光动力疗法,射频诱导的高温等。)。11,它们的超小型尺寸降低至100 nm,并且它们的高表面反应性可以与生物学环境产生显着的相互作用,可以评估它们调节细胞行为的能力或诸如细胞差异和繁殖等细胞方面的能力。12,13上面列出的不同细胞机制的控制既可以改善用于生物医学应用的创新纳米复合材料的制造,又可以促进对治疗方案的改进策略的使用,以恢复因创伤性疾病,退化性疾病或衰变而损害的组织功能。14迄今为止,已经研究了基于聚合物,金属和陶瓷的几种NP。因此,大多数研究使用包括诱导多能干细胞(IPSC)在内的多种干细胞进行。15 - 18,例如,用柠檬酸盐,壳聚糖或bronectin官能化的Au-NP能够增强人间质干细胞(MSC)和脂肪衍生的干细胞(ADSC)的差异化,并进入心肌细胞和Oste-Obte-Ormasts。19,20 AG-NP可以促进人尿液衍生的干细胞(USC)和MSC的增殖,而基于石墨烯的NPS则增强了
5 Invivosciences,Inc。,美国威斯康星州麦迪逊,对应作者:tetsuro@invivosciences.com,farid.alisafaei@njit.edu摘要。心肌细胞不断经历调节其收缩行为并有助于整体心脏功能的机械刺激。尽管机械转导的重要性在心脏生理学中,但心肌细胞整合外部机械提示的机制,例如拉伸和环境僵硬,仍然知之甚少。在这项研究中,我们提出了一个合并的理论和实验框架,以研究应变诱导的细胞骨架僵硬如何调节心肌细胞的收缩性和力产生。我们的研究阐明了调节组织中机械张力心肌细胞经验的经验(无论是通过调节环境僵硬,外部拉伸还是心脏成纤维细胞激活)可以有效地调节其收缩力,并通过细胞骨架菌株僵硬在这种机械转移反应中起着核心作用。
提高对KRAS G12C靶向疗法的抗肿瘤反应的抽象努力从利用组合方法中受益。在这里,我们将SOS1-KRAS相互作用抑制剂BI-3406诱导的抗肿瘤反应与KRAS G12C抑制剂(KRAS G12C I)与KRAS G12C i单独或与SHP2或EGFR抑制剂合并的抗肿瘤反应。在肺癌和结直肠癌(CRC)模型中,BI-3406加上KRAS G12C I诱导抗肿瘤反应比单独使用KRAS G12C I观察到的抗肿瘤反应更强,并且与其他组合相比。这种增强的抗肿瘤反应与RAS-MAPK信号的更强,更扩展的抑制作用有关。重要的是,BI-3406加KRAS G12C I治疗延迟了CRC和肺癌模型中获得的Adagrasib耐药性的出现,并且与KRAS G12C I-抗性CRC模型中抗增殖活性的重新建立有关。我们的发现位置KRAS G12C加SOS1抑制疗法是治疗KRAS G12C肿瘤的有前途的策略,以及解决对KRAS G12C I的获得性抗性。
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本(未经Peer Review的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2023年1月23日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2023.01.23.525193 doi:Biorxiv Preprint
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Fabien Hubert、Sandy Payan、Edeline Pelce、Laetitia Bouchard、Rachel Sturny 等人。FGF10 通过双重细胞机制促进心脏修复,增加心肌细胞更新并抑制纤维化。心血管研究,2022 年,118 (12),第 2625-2637 页。�10.1093/cvr/cvab340�。�hal-03654648�
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心脏病是糖尿病患者发病和死亡的主要原因,主要是由于与心肌梗死 (MI) 等缺血性损伤相关的风险。我们使用人类群体遗传数据来证明目前的高血糖生物标志物不能解释糖尿病患者心肌梗死后死亡的风险。因此,本研究系统地评估了糖尿病心血管风险背后的血糖应激。使用体内和体外模型,我们证明血糖变异性(而非单独的高血糖)是糖尿病心肌功能障碍和心肌损伤敏感性的主要风险因素。这些发现为机制和药物发现研究提供了新的临床前模型,并为管理糖尿病患者心血管结果的策略提供了信息。
膀胱膨胀是一种具有挑战性的外科手术,专门提供了泌尿科泌尿外科。因此,实验和临床研究集中在膀胱的组织工程上。1这些研究主要涵盖了膀胱组织的体外扩张,并评估它们在膀胱重建中的使用。2-4膀胱壁的组织工程涉及进行活检,扩展细胞,将其播种在合成或天然基质上,并将细胞矩阵复合物植入宿主中。5分别报道了成人组织和胎儿组织替代物的实验用途,以分别报道了膀胱不足或故障。 6-9然而,这些成年和胎儿细胞种群的相互作用尚未得到充分研究。我们以前已经证明,胎儿膀胱平滑肌细胞(SMC)在播种后早早从外植体中出现。然而,成人膀胱SMC的人口加倍时间(PDT)和S相比例比胎儿衍生的细胞短,这表明对这些细胞进行了初步研究
本文在两级价格波动和初始利润分配下调查了供应链中的最佳有序策略。通过利用Copula函数来对价格波动和不确定需求之间的复杂关系进行建模,该研究既开发了连续和离散的决策模型。提出了一种离散算法以近似最佳解决方案,其收敛严格证明。数值实验表明,利润分配比率显着影响最佳订单数量和整体供应链利润。价格波动,特别是在折扣水平上,提出了关键的挑战,需要灵活和适应性的订购策略。该研究还研究了不同的副群岛关系对最佳订购决策的影响,揭示了市场条件的变化(从中等价格敏感性对高波动性)如何影响最佳订单数量。通过检查利润分配合同的订单策略,本研究提供了有关供应链成员如何合作导航不确定市场的新观点。这些发现为经理提供了可行的见解,以减轻风险,改善协调并抓住新的机会。扩展传统模型以结合价格波动和利润分配,这项研究为供应链管理做出了理论和实践贡献,提供了强大的策略来增强供应链的弹性。
