同时,它将卷积神经网络与传统方法相结合,以基于短时傅立叶变换和连续小波变形的特征提取方法提出特征提取方法。卷积神经网络分类算法使用特征提取算法来提取时间频率特征来制作时间频率图,并使用卷积网络来快速学习分类的功能。测试结果表明,该算法在运动图像脑电图公共数据集中的精度为96%,而自制数据集的精度率约为92%,这证明了算法在运动成像EEG分类中的可行性。
1 杜兰大学公共卫生与热带医学院,美国路易斯安那州新奥尔良,2 心智研究网络 / 洛夫莱斯生物医学与环境研究所,美国新墨西哥州阿尔伯克基,3 新墨西哥大学胃肠病学和肝病学分部,美国新墨西哥州阿尔伯克基,4 新墨西哥退伍军人事务医疗保健系统胃肠病学科,美国新墨西哥州阿尔伯克基,5 新墨西哥大学神经病学系 Nene 和 Jamie Koch 综合运动障碍中心,美国新墨西哥州阿尔伯克基,6 新墨西哥大学医学院精神病学和行为科学系,美国新墨西哥州阿尔伯克基,7 新墨西哥大学医学院内科,美国新墨西哥州阿尔伯克基
抽象的客观肠道微生物产物参与宿主代谢的调节。在人类和实验研究中,我们探讨了肝酯(肝苯甲酸酯2期结合产物)的潜在作用,作为代谢健康的标志物和介体。Design In 271 middle-aged non-diabetic Danish individuals, who were stratified on habitual dietary intake, we applied 1 H-nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy of urine samples and shotgun-sequencing- based metagenomics of the gut microbiome to explore links between the urine level of hippurate, measures of the gut microbiome, dietary fat and markers of metabolic health.在慢性皮下注射狂热的肥胖小鼠的机理实验中,我们测试了嬉皮士和代谢表型之间的因果关系。在人类的研究中结果,我们表明尿液上的尿液与微生物基因丰富度和微生物二苯甲酸酯生物合成途径的功能模块的正相关,与Ruminococaccacacacecaceae或prepotella entotypes相比,在杆菌2型中,其中一种在bacteroides 2 enterotype中的普遍性较小。通过饮食分层,我们确定了一部分研究参与者,这些参与者消耗了富含饱和脂肪的饮食,在这种饮食中,尿液上的hippurate浓度独立于基因丰富度,与代谢健康有关。在高脂喂养的小鼠实验中,我们通过慢性输注(20 nmol/day)来证明因果关系,从而提高了葡萄糖耐受性和增强的胰岛素分泌。结论我们的人类和实验研究表明,高尿肥大的浓度是代谢健康的一般标志,在高脂饮食引起的肥胖症的背景下,嬉皮士有助于代谢改善,强调其作为代谢健康的中级潜力。
这项工作得到了内蒙古自治区的自然科学基金会项目(编号2019MS08024)抽象非小细胞肺癌(NSCLC是最常见的组织学肺癌类型,在诊断时约有66%的患者中与远处转移有关。大脑是转移的常见部位,在初始诊断时,大约13%的患者在颅内受累。这严重影响了生活质量,并导致预后不良。驱动基因阳性NSCLC脑转移患者的靶向治疗可实现更好的颅内控制率;但是,使用驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者的治疗选择有限。近年来,随着免疫疗法的扩展,免疫检查点抑制剂(ICI)已被广泛用于临床实践。ICI与放射疗法结合的治疗方式在治疗驱动基因阴性NSCLC脑转移的患者方面有望。本文回顾了敏感驱动器基因阴性NSCLC脑转移患者的放射治疗与免疫疗法的临床研究进度,目的是为可用的临床治疗方案提供参考。
早产儿白质损伤(WMI)是一种独特的脑损伤形式,是脑瘫、神经行为障碍等慢性神经系统疾病的常见原因,存活的极度早产儿发生 WMI 的风险很高。随着对早产 WMI 发病机制研究的不断发展,肠道菌群的作用在该领域引起了越来越多的关注。早产儿是一个特殊群体,早期微生物在肠道中的定植可影响脑发育,而微生物组的优化可改善神经系统发育的结果。肠道微生物作为肠道与神经系统之间重要的通讯媒介,形成微生物-肠-脑轴,该轴通过肠道微生物产生的代谢产物影响早产儿 WMI 的发生,同时也调节细胞因子和介导氧化应激。同时,微生物及其代谢产物的缺陷可能会加重早产儿 WMI。这使得益生菌和益生元有望成为改善神经发育结局的治疗方法。因此,本综述试图阐明肠道细菌通过肠脑轴与未成熟大脑沟通的潜在机制,为进一步预防和治疗早产WMI提供参考。
均衡的大量营养素(蛋白质,碳水化合物和脂肪)对于生物的福祉至关重要。足够的热量摄入量,但蛋白质消耗不足会导致多种疾病,包括kwashiorkor 1。味觉受体(T1R1 -T1R3)2可以检测环境中的氨基酸,而细胞传感器(GCN2和TOR)3监测细胞中氨基酸的水平。当剥夺饮食蛋白时,动物会选择一种食物来源,其中包含更大比例的蛋白质或必需氨基酸(EAAS)4。这表明,在EAA特异性饥饿驱动的反应的帮助下,食物选择旨在实现特定的大量营养素的目标量,这是鲜为人知的。在这里,我们在果蝇中表明,微生物组 - 脑轴轴检测到EAA的不足并刺激EAAS的补偿性食欲。我们发现,在蛋白质剥夺期间,神经肽CNMAMID(CNMA)5在前肠的肠细胞中高度诱导。CNMA-CNMA受体轴的沉默阻止了被剥夺的果蝇中EAA特异性饥饿驱动的反应。此外,带有EAA共生微生物组的gnotobiotic果蝇表现出对EAAS的食欲减少。相比之下,没有产生亮氨酸或其他EAA的突变体微生物组的gnotobiotic果蝇显示出更高的CNMA表达和EAAS的补偿性食欲更大。我们提出肠道肠细胞感知饮食和微生物组衍生的EAA的水平,并通过CNMA将EAA剥夺状态传达给大脑。
在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
肠道微生物组是大脑和胃肠道之间相互作用的复杂网络,在人类健康和疾病中发挥着关键作用。微生物组-肠脑轴 (GBA) 是大脑情绪和认知中心与外周肠道功能之间的重要连接点,强调了肠道健康对整体健康的深远影响。GBA 的特点是肠道和大脑之间存在共生关系,调节炎症细胞因子和神经递质的表达。MGBA 还受微生物代谢物的调节,例如短链脂肪酸 (SCFA) 和脂肪酸衍生物。本文重点介绍了 GBA 在调节肠道健康方面的重要性以及针对性治疗干预措施改善健康结果的潜力。这项研究的意义深远,表明旨在调节肠道生物群的未来策略可能为个性化医疗和饮食干预的发展提供有希望的途径。
类脑计算是借鉴脑科学基本原理,打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面:研究类脑计算架构、模型和算法,探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论;借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制,逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型;构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面:基于新材料和新技术,研究新型高性能类脑神经器件,解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点;研究基于类脑神经器 件的网络架构,构建大规模阵列,开展外围电路的研发与设计;研究基于新型类脑器件的感知和计算架构,发展感存、存算、感存算 一体系统。