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World File Search System肠降量
ptpn2在肠病和肠肠肠道e的小鼠模型中调节细菌清除率。大肠杆菌感染
引言肠上皮调节营养，液体和电解质吸收，充当防止细菌入侵宿主的物理障碍，并为潜在的免疫系统提供了重要的线索，以维持对食物抗原的耐受性和儿童抗原的耐受性（1-3）。反过来，免疫细胞通过提供刺激来促进肠上皮细胞（IEC）屏障功能和屏障密封分子的表达来影响上皮屏障的功能（4，5）。在胃肠道感染期间，肠中的免疫细胞诱导强烈的免疫反应以消除入侵的病原体（4、6、7）。这些免疫反应可能会对上皮产生不利的影响，启动IEC过早死亡，同时还促进液体分泌以帮助消除身体中的病原体（8）。除了引发强烈的免疫反应以消除感染剂外，还必须控制感染后对炎症反应的控制，以防止过度和/或慢性炎症反应（4，6）。属于IEC的肠道巨噬细胞通过促进IEC的屏障功能并防止违反上皮屏障的细菌的全身传播（4，6）来影响人体对入侵病原体的反应（4，6）。在生理条件下，肠道宏分泌大量的抗炎细胞因子和其他免疫细胞中的烙印耐受性（6、9、10），但在存在入侵病原体的情况下迅速获得炎症表型。因此，肠道巨噬细胞对于安装有效的保护性免疫反应是必不可少的（4，9）。Previous studies have investigated how macrophages and other mononuclear phago- cytes interact with other immune cells and how they directly react to bacterial products to provide pro- tection against pathogens (6, 11), but it is still poorly understood how macrophage–IEC interactions contribute to combating invading pathogens or how disturbed macrophage–IEC interplay affects the ability of the body to defeat infections.我们最近证明了蛋白酪氨酸磷酸酶非受体2型（PTPN2）的丧失从批判性的角度改变了IEC与巨噬细胞的相互作用，并损害了
肠co刺孢子孢子的α-葡萄糖苷酶抑制剂的肠产生
摘要：这项研究研究了使用可以在动物肠道中生长的厌氧细菌直接生产和利用动物肠道中有用物质的可能性。从干草中分离出大量α-葡萄糖苷酶抑制剂的辅助厌食症，并鉴定出哥格拉氏杆菌CC。将肠杆菌CC产生的α-葡萄糖苷酶抑制剂的主要化合物鉴定为1-脱氧诺二霉素。α-葡萄糖苷酶抑制剂的活性在口服这种菌株的肠含量和粪便中得到了结合，并且可以证实，该菌株可以有效地到达肠道，扩散，并产生α-戊糖苷酶抑制剂。由于每1千克体重的孢子以10 9个细胞为小鼠施用小鼠，持续8周，高碳水化合物饮食和高脂饮食显示与非隔热组相比，体重增加了5％。在这一点上，在孢子施用的组中，与计算机断层摄影术的非高级饮食组相比，高碳水化合物和高脂饮食组的内脏和皮下脂肪层和胸腔的内脏和皮下脂肪层都降低。这项研究的结果表明，通过特定菌株在肠中产生的α-葡萄糖苷酶抑制剂可以有效地发挥作用。
肠肠道沙门氏菌T/C®肠沙门氏菌T/C®FF
该产品已被证明可对2周或以上的健康猪疫苗接种，以针对沙门氏霍乱和鼠伤寒沙门氏菌。在疫苗接种后的14天内，明显表现出鼠伤寒链球菌的免疫力发作。尚未确定免疫持续时间。有关效率和安全数据的更多信息，请访问productData.aphis.usda.gov。指示和剂量：有关完整信息，请参见插入。预防措施：将冷冻的存储在≤ -60°C下。直到使用之前，请勿解冻。使用前摇动。不要与其他产品混合，除了标签上指定的。首先打开时使用整个内容。在屠杀前21天内不要接种疫苗。在发生过敏反应的情况下，给予肾上腺素。该产品尚未在怀孕的动物中进行测试。在人类暴露的情况下，请与医生联系。处置前将未使用的内容灭活。不要与抗生素（包括饲料抗生素）同时使用。建议最低无抗生素的时间为3天，并在疫苗接种后进行3天。用于管理该疫苗的所有材料都必须没有抗菌或消毒剂残留物，以防止失活。
燃煤电厂的早期降期
《经济ICS》，波士顿大学），Saliem Fakir（ACF），Ashish Fernandes（Cli Mate Risk Horizons），Kevin P. Gallagher（GDP中心），Phillip M. Hannam（Energy＆Exchnertives Global实践，世界银行），林赛·希伯德（Lindsey Hibberd（The Carbon Trust），Tim Hirschel-Burns（GDP Cent Ter），Valarie Laxton（世界资源研究所（WRI），Environmen tal，资源和空间的能源学院经济学，基尔大学），Tyeler Matsuo（RMI），NicolòManych（GDP中心），George Mowles-Van der Gaag（碳信任），Tsitsi Musasike（GDP中心）（GDP中心），Imomen Outlaw（New Callimate Institute），Ying Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian中心，丽贝卡·雷（Rebecca Ray）（GDP中心），布伦丹·罗斯（ECF），艾玛·斯莱特（Emma Slater）（RMI），魏山（RMI）（发展研究所），格雷什·萨里姆（Gresh Shrimal基本服务改革（IESR）），艾米莉·泰勒（Emily Tyler）（开普敦大学非洲气候与发展研究所）《经济ICS》，波士顿大学），Saliem Fakir（ACF），Ashish Fernandes（Cli Mate Risk Horizons），Kevin P. Gallagher（GDP中心），Phillip M. Hannam（Energy＆Exchnertives Global实践，世界银行），林赛·希伯德（Lindsey Hibberd（The Carbon Trust），Tim Hirschel-Burns（GDP Cent Ter），Valarie Laxton（世界资源研究所（WRI），Environmen tal，资源和空间的能源学院经济学，基尔大学），Tyeler Matsuo（RMI），NicolòManych（GDP中心），George Mowles-Van der Gaag（碳信任），Tsitsi Musasike（GDP中心）（GDP中心），Imomen Outlaw（New Callimate Institute），Ying Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian中心，丽贝卡·雷（Rebecca Ray）（GDP中心），布伦丹·罗斯（ECF），艾玛·斯莱特（Emma Slater）（RMI），魏山（RMI）（发展研究所），格雷什·萨里姆（Gresh Shrimal基本服务改革（IESR）），艾米莉·泰勒（Emily Tyler）（开普敦大学非洲气候与发展研究所）《经济ICS》，波士顿大学），Saliem Fakir（ACF），Ashish Fernandes（Cli Mate Risk Horizons），Kevin P. Gallagher（GDP中心），Phillip M. Hannam（Energy＆Exchnertives Global实践，世界银行），林赛·希伯德（Lindsey Hibberd（The Carbon Trust），Tim Hirschel-Burns（GDP Cent Ter），Valarie Laxton（世界资源研究所（WRI），Environmen tal，资源和空间的能源学院经济学，基尔大学），Tyeler Matsuo（RMI），NicolòManych（GDP中心），George Mowles-Van der Gaag（碳信任），Tsitsi Musasike（GDP中心）（GDP中心），Imomen Outlaw（New Callimate Institute），Ying Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian Qian中心，丽贝卡·雷（Rebecca Ray）（GDP中心），布伦丹·罗斯（ECF），艾玛·斯莱特（Emma Slater）（RMI），魏山（RMI）（发展研究所），格雷什·萨里姆（Gresh Shrimal基本服务改革（IESR）），艾米莉·泰勒（Emily Tyler）（开普敦大学非洲气候与发展研究所）
气候基于生成扩散的降尺度
根据气候模型输出，降级或超分辨率为决策者提供了有关气候变化的潜在风险和影响的详细高分辨率信息。机器学习算法证明自己是有效，准确的缩小方法。在这里，我们展示了一种基于生成的，基于扩散的降尺度方法如何给出准确的降尺度结果。我们专注于一个理想化的环境，其中我们在0时恢复ERA5。25◦以2◦分辨率从粗粒子版本分辨率。与标准的U-NET相比，基于扩散的方法具有优异的精度，尤其是在细尺度上，正如光谱分解所强调的那样。另外，生成方法为用户提供了可用于风险评估的概率分布。这项研究强调了基于扩散的降尺度技术在提供可靠和详细的气候预测方面的潜力。
SFM3100 - 低压降模拟流量计
1 除非另有说明，所有传感器规格在 25°C、Vdd = 5V、绝对压力 = 966 mbar 和水平流动方向有效。 2 slm：在标准条件下（T = 20 °C，p = 1013.25 mbar）测量的质量流量，单位为升/分钟。 3 对于“典型值”，CpK 目标为 0.67（95% 的传感器在典型值限值内）。 4 对于“最大值”，超出此限值的传感器将不发货，CpK 目标为 1.33。 5 包括偏移、非线性、滞后。 6 总精度/噪声水平/分辨率是偏移和跨度精度/噪声水平/分辨率的总和。 7 精度适用于 T（气体）=T（芯片）。 8 %mv = % 测量值 = % 读数。 9 噪声水平定义为单个传感器读数的标准偏差，以全采样率测量（典型值：噪声水平的平均值；最大值：至少99.99% 的传感器的噪声水平低于指示值）10 如果适用，这些影响需要添加到初始值中
炎症性肠病中的人工智能
炎症性肠病包括克罗恩病和溃疡性结肠炎，其特征是胃肠道炎症不受控制、复发和缓解。人工智能代表了胃肠病学领域的新时代，围绕炎症性肠病患者的人工智能研究数量正在增加。随着炎症性肠病的临床试验结果和治疗目标的发展，人工智能可能被证明是一种有价值的工具，可以提供准确、一致和可重复的内窥镜外观和组织学活动评估，从而优化诊断过程并确定疾病严重程度。此外，随着人工智能在炎症性肠病中的应用不断扩大，它们可能为通过预测对生物疗法的治疗反应来改善疾病管理以及通过为未来治疗个性化和降低成本奠定基础来改进护理标准提供理想的机会。本综述旨在概述临床实践中炎症性肠病管理中未满足的需求，以及人工智能工具如何解决这些差距以改变患者护理。(Intest Res 2023;21:283-294)
肠内营养（口服和管饲）
• 医师、高级执业医师 (NP、CNS 或 PA) 或注册营养师开具治疗方案；并且 • 病情为慢性，预计会持续一段未确定或长期的时间；并且 • 通过饮食调整无法获得充足的营养；并且 • 使用的配方是针对特定病症专门配制的医疗食品；并且 • 个人患有以下病症之一：o 先天性代谢缺陷[例如苯丙酮尿症 (PKU)、枫糖尿病、同型胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢紊乱；戊二酸尿症 I 型和酪氨酸血症 I 型和 II 型；以及尿素循环障碍]；或 o 年龄小于 24 个月的个体患有慢性肾病 (CKD) 2 至 5 期（或接受透析）；或 o 克罗恩病；或 o 严重吸收不良综合症（例如囊性纤维化、短肠综合症或肠衰竭）；或 o 营养不良或个人将营养不良或患有严重疾病，例如身体残疾、智力残疾或死亡（如果不进行营养治疗）；或 o 严重食物过敏，包括嗜酸性食管炎和其他形式的嗜酸性胃肠道疾病，如果不及时治疗，将导致危及生命的过敏反应、营养不良或死亡（轻度和中度食物过敏或食物不耐症通常可以用食品商店和药店中现成的配方奶粉或精心选择食物来治疗；用于治疗此类病症的配方奶粉不被认为是医学上必要的）；或 o 胃食管反流伴有发育不良 注意：有关承保限制和除外责任的更多信息，请参阅福利注意事项部分。定义 请检查取代以下定义的联邦、州或合同定义。 先天性代谢错误：先天性代谢错误是一组导致代谢途径受阻并导致临床严重后果的疾病。例子包括：苯丙酮尿症 (PKU)、枫糖尿病、同型胱氨酸尿症、甲基丙二酸血症、丙酸血症、异戊酸血症和其他亮氨酸代谢障碍；I 型戊二酸尿症和 I 型和 II 型酪氨酸血症；以及尿素循环障碍（美国国家人类基因组研究所网站，2013 年）。 智力障碍：智力障碍 (ID) 是一种神经发育障碍，其特征是智力功能和适应性功能均存在缺陷，其发病时间为发育期（Purugganan，2018 年）。医疗食品：在医生监督下配制食用或肠内给药的食品，旨在根据公认的科学原理，针对有特殊营养需求的疾病或病症进行特定的饮食管理，经过医学评估确定。食品只有在满足以下条件时才可称为医疗食品：
