肥厚性心肌病 (HCM) 是一种遗传性肌节疾病,会导致心脏收缩过度。一流的心脏肌球蛋白抑制剂 mavacamten 可改善阻塞性 HCM 的症状。我们在此介绍一种选择性小分子心脏肌球蛋白抑制剂阿菲卡汀,它通过显著减缓磷酸盐释放来降低 ATPase 活性,从而稳定弱肌动蛋白结合状态。阿菲卡汀与肌球蛋白催化域上的变构位点结合,不同于 mavacamten,可防止进入强肌动蛋白结合力产生状态所需的构象变化。通过这样做,阿菲卡汀减少了驱动肌节缩短的功能性肌球蛋白头部的数量。在前动力冲刺状态下与心脏肌球蛋白结合的阿菲卡汀的晶体结构为理解其对平滑肌和快速骨骼肌的选择性提供了基础。此外,在心肌细胞和携带肥大性 R403Q 心肌肌球蛋白突变的小鼠中,阿菲卡汀可降低心脏收缩力。我们的研究结果表明,阿菲卡汀有望成为 HCM 的治疗方法。
结果:诊断年龄随时间显著增加(40±14 岁 vs 47±15 岁 vs 51±16 岁,P <0.001),美国和美国以外的地区均如此,男女比例稳定在 3:2 左右。家族性 HCM 的发生率随时间下降(38.8% vs 34.3% vs 32.7%,P <0.001),就诊时心力衰竭症状的发生率也下降(纽约心脏协会 III/IV:18.1% vs 15.8% vs 12.6%,P <0.001)。左心室肥大随时间推移而逐渐减弱(最大壁厚:20±6 对比 18±5 对比 17±5 毫米,P <0.001),而近期队列中阻塞性 HCM 的患病率较高(峰值梯度 >30 毫米汞柱:31.9% 对比 39.3% 对比 39.0%,P =0.001)。与表型严重程度的降低一致,基因检测中致病/可能致病变异的产量随时间推移而降低(57.7% 对比 45.6% 对比 38.4%,P <0.001)。
研究设计 SHARE 联盟(肌节人类心肌病登记处)维护着一个纵向 HCM 患者数据库,该数据库在美国、欧洲和澳大利亚的 13 个国际、临床量大、多学科专家 HCM 中心随访,并具有前瞻性数据采集功能。可分析数据包括首次访问 SHARE 站点之前的历史事件、人口统计数据、基因检测、临床表型以及纵向、前瞻性的结果评估,如前所述。22 根据每个 SHARE 站点的当地政策,获得了机构审查委员会和伦理批准。由于本研究收集的数据具有敏感性,支持本研究结果的患者级数据不供 SHARE 联盟以外的研究人员使用。
美国心脏病学会/美国心脏协会 (ACC/AHA) 和欧洲心脏病学会 (ESC) 指南采用不同的方法来识别可能受益于 ICD 植入的 SCD 高风险患者。2020 年 ACC/AHA 指南采用风险因素方法来推荐 ICD 植入,考虑了五个主要因素(SCD 家族史、不明原因的晕厥、严重的左心室肥大 [LVH]、心尖动脉瘤和左心室射血分数降低 [≤50%])和两个非主要因素(非持续性室性心动过速 [NSVT] 和心脏磁共振上的广泛晚期钆增强)。 ESC 指南以风险预测模型为基础提出建议,该模型估计 5 年 SCD 风险,考虑年龄、左心室壁厚、左心房大小、最大左心室流出道梯度、SCD 家族史、NSVT 和不明原因晕厥的存在 (3, 4),对于估计 SCD 风险≥6% 或≥4% 的人建议使用 ICD(有不同类别的建议)。
标题页 1 完整标题:2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称:5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者: 8 James M Hillis,MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo,MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo,PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak,MSc 1 12 Ashley L MacDonald,BSc 1 13 Madeleine A Halle,BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart,MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura,MD PhD 3,5 19 Amine M Awad,BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela,MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen,RN 7 22 Danielle Toland,RN BSN 6 23 Alexander J Blood,MD MSc 3,5 24 David A Gross,MD PhD 3,5 25 Karola S Jering,MD 3,5 26 Mathew S Lopes,MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston,MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal,MD 3,5 29 Keith J Dreyer,DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica,MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho,MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属: 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
这项研究是由日本医学研究与开发机构(AMED)基因组医学实现生物库利用计划(基因组医学实现促进平台/先进的基因组研究与发展)“实现了用于心血管疾病的下一代精确医学,用于多种疾病,通过多组学链接(项目编号:JP18KM0405209)(KAZERSTAR REMOTISTION:KAREN ARGION KURINITION:KAREN)。研究与发展将基因组研究与药物发现和其他媒体联系在一起“通过数字组学中的心力衰竭和精确医学的压力反应机制(项目编号:JP23TM0524009)”(主要研究者:Seitaro nomura)疾病实践研究计划“通过全日扩张的心肌病基因组队列研究(项目编号:JP21EK0109543)开发基因组医学”(主要研究员:Seitaro Nomura)。 “(主要研究者:Seitaro nomura),“通过多摩学分析(项目编号:JP22EK0109487)中棘手的心血管疾病中的病理学和精确医学”(主要研究者:Kazunari Komuro) “(主要研究者:Kazunari Komuro),“日本循环研究协会的顽固性心血管疾病的证据(项目编号:JP24EK0109755)”(主要研究者:Kazunari Komuro) 600)“(主要研究者:satoshi kou)”,“心血管疾病中单细胞多词分层的实现(项目编号:JP23TM0724607)”(主要研究者:Satoshi Kou),“基于Spatioveral Genee spatiotal Genee的单细胞多摩学分层的实现, )(主要研究者:Kazunari Komuro),生命科学和药物发现研究支持平台计划(BIND)“对尖端单细胞OMICS和ESPISTRANSCRANSMOME分析的支持和复杂性(项目NO.:JP222AMA121016)”通过搜索整合表观基因组编辑和单细胞分析的种子(项目编号:JP22EK0210172)来进行心力衰竭心脏康复的开发模仿治疗(项目编号:JP24EK0210205)”(首席研究员:Seitaro Nomura),再生医学实现中心网络网络计划“心肌细胞针对性基因疗法和突变修复治疗”(主要研究员:Hiroyuki aburaya),Hiroyuki aburaya),)心脏病治疗的开发(项目编号:JP22BM1123011)(主要研究者:Seitaro Nomura),创新的高级研发支持计划“了解心脏DNA损害在人类心脏故障及其控制中的病理意义(项目编号:JP23GM4010020)通过建立基于大规模疾病同伙和学术合作的OMICS分析和监视系统(项目编号:JP2223FA627011)”(主要研究人员:Yuji Yamanashi),加剧新兴疾病的加剧。 (主要研究者:Katsuhiko Shirahige),科学研究的赠款,“在非分散细胞中,
肥厚性心肌病 (HCM) 因其异质性表型和临床病程而具有复杂的诊断和预后挑战。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术有望改变心电图 (ECG) 在 HCM 诊断、预后和管理中的作用。人工智能(包括深度学习 (DL))使计算机能够从数据中学习模式,从而开发出能够分析心电图信号的模型。卷积神经网络等 DL 模型在准确识别心电图中与 HCM 相关的异常方面表现出了良好的前景,超越了传统的诊断方法。在诊断 HCM 时,ML 模型在区分 HCM 和其他心脏病方面表现出很高的准确性,即使在心电图结果正常的情况下也是如此。此外,人工智能模型通过预测导致心脏猝死的心律失常事件和识别有心房颤动和心力衰竭风险的患者,增强了风险评估。这些模型结合了临床和影像数据,提供了对患者风险状况的全面评估。挑战依然存在,包括需要更大、更多样化的数据集来提高模型的通用性并解决罕见事件预测中固有的不平衡问题。尽管如此,人工智能驱动的方法有可能通过根据个体患者风险状况提供及时准确的诊断、预后和个性化治疗策略来彻底改变 HCM 管理。本综述探讨了人工智能在 HCM 心电图分析中的当前应用前景,重点关注人工智能方法的进步及其在 HCM 护理中的具体应用。© 2024 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
30%–40% 的肥厚性心肌病病例是由编码心脏肌节蛋白的基因的致病变异引起的。基因检测的主要临床用途是提供诊断确认和促进家庭筛查。它还有助于检测需要不同监测和治疗方法的病因。其他临床应用,包括使用遗传信息来指导风险预测模型,受到建立具有可操作后果的稳健基因型-表型相关性的挑战的限制,但关于罕见和常见遗传变异之间相互作用的新数据,以及针对疾病特异性致病机制的疗法的出现,预示着常规实践中基因检测的新时代的到来。
肥厚性心肌病 (HCM) 是一种遗传性心肌细胞疾病。研究表明,70% 的这种疾病是由各种肌节基因的不同突变引起的。本综述旨在讨论导致 HCM 发展的几种基因突变、表观遗传因素和信号转导通路。此外,本文还阐述了基因疗法的最新进展及其对治疗这种疾病的意义。我们首先讨论 HCM 中的创始突变及其对强力冲程产生的影响。本文重点介绍了表观遗传学中较少探索的领域,包括甲基化、乙酰化以及不同微小 RNA 在心肌肥大发展中的作用。详细阐述了导致基因转录的信号转导通路,进而导致心肌纤维蛋白质合成增加。最后,我们讨论了导致心力衰竭病理生理宏观事件的微观事件、基因治疗模型的当前实验试验以及成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 2 型系统蛋白。我们最后强调需要对 HCM 患者的表观基因组学和基因治疗实验设计进行更多研究。本综述重点介绍 HCM 从初始突变到表型表达的发展过程以及心肌肥大发展中的各种干预点。
往来:尼克·J·厄尔(Nikki J.电子邮件n.earle@auckland.ac.nz补充材料可通过https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/circheartfailure.123.010970获得。有关资金和披露的来源,请参见第221页。©2024作者。流通:心力衰竭由沃尔特·克鲁威·健康公司(Wolters Kluwer Health,Inc。)代表美国心脏协会(American Heart Association)发表这是根据Creative Commons Attribution非商业性 - 突击许可的条款的开放式访问文章,该许可允许在任何媒介中使用,分发和复制,前提是适当地引用了原始作品,使用是非商业,并且不进行修改或改编。
