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间质性肺疾病：结果
摘要 ：背景：随机对照（RCT）和回顾性研究的结果扩大了系统性硬化症（SSc）-间质性肺病（ILD）治疗的药物库。这些药物的正确定位尚未明确。目的：对利妥昔单抗（RTX）、托珠单抗（TCZ）、尼达尼布和阿巴西普（ABT）治疗 SSc-ILD 进行系统文献综述（SLR）。SLR 的结果用于创建专门的调查。设计：本研究以系统综述的形式进行。数据来源和方法：使用以下术语进行 SLR：“（系统性硬化症或硬皮病）AND（间质性肺病或肺纤维化或肺纤维化）AND（利妥昔单抗或托珠单抗或阿巴西普或尼达尼布）”。SLR 的结果整合在一项包含 8 个领域的调查中。这些已发送给所有 EUSTAR 成员和 2020 年硬皮病世界大会的参与者。结果：共确定了 41 项研究（34 项关于 RTX、5 项关于 TCZ、2 项关于 ABT 和 1 项关于尼达尼布）。RCT 支持使用 TCZ 和尼达尼布，而回顾性研究支持将 RTX 用于 SSc-ILD。没有获得关于 ABT 的明确数据。调查显示，RTX 是最可用的选择（96%），而引入靶向治疗的最常见原因是使用 csDMARDs 时肺进展（86% RTX、59% TCZ 和 63% 尼达尼布）。联合治疗是尼达尼布（75%）和 RTX（63%）最常提到的治疗方案。医生对所有药物的安全性的看法相似，而 RTX 和尼达尼布的药物疗效相同，其次是 TCZ（4.8 ± 2）。最常提出的担忧涉及疗效、安全性和联合治疗方案。结论：我们的 SLR 支持对 SSc-ILD 患者使用 RTX、TCZ 和尼达尼布，并强调需要更多关于前期联合治疗与单药治疗的数据。它还强调需要根据肺部和肺外表现确定支持药物选择的预测因素。
FOI2023_11651 - 申请 6 张二战奖章卡
如果您在内部审查后仍不满意，您可以根据《信息自由法》第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意，信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式：信息专员办公室，Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 SAF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息，请访问专员网站 https://ico.org.uk/。
让我们享受张拉整体结构！
为什么这很重要？让我们先看一个火箭的例子。这是 Space-X 的火箭 Falcon9。飞向近地轨道 (LEO) 的最重有效载荷为 22,800 公斤。经过大量努力，发射成本降至 67,000,000 美元。但它仍然很昂贵。每公斤成本为 2900 美元。NASA 会走得更远。它的目标是创造小型、轻量、低成本的任务！张拉整体是一种技术，可以使火箭更小、更轻、更便宜。
是否张紧- | 救援索具
读者可能会对术语 DMDB（专用主、专用保护）的缺失感到好奇。我们第一次听到这个术语是在 2016 年新墨西哥州阿尔伯克基举行的 ITRS 上。介绍该术语的作者没有提供定义。术语 DMDB 也用于 2016 年 EMBC 报告中，但同样没有提供具体定义。使用专用一词意味着绳索救援系统中的停滞（即专门分配给或用于特定服务或目的）。十多年来，许多绳索救援队一直在通过在初始边缘过渡后向保护线添加下降控制来改变他们的 SMSB 系统。而这些救援队一直在他们的主线操作中加入一个自启动组件，比如普鲁士绳。本质上，SMSB 是一种混合系统或绳索救援线管理的连续体——我们将在本文后面更深入地探讨这些细节。
自然材料与医学 - 张兴才博士
张兴才博士曾担任世界茶叶组织主席、斯坦福/哈佛/麻省理工学院首席研究员、美国科学促进会（AAAS）、Nature、Springer、Cell Press、美国化学会（ACS）、英国皇家化学会（RSC）、Materials Today、Wiley等期刊的科学作家/编辑/顾问委员会成员。张博士的h指数超过66，被引用次数超过10000次，在机器学习/微流控材料/医学/模拟物（M5）方面拥有丰富的专业知识，尤其是用于先进生物医学应用的可持续自然（启发）材料。他在Nature Computational Science、Nature Reviews Methods Primers、Nature Reviews Clinical Oncology、Nature Nanotechnology、Nature Medicine、Nature Biomedical Engineering、Nature Reviews Materials、Nature Communications、Science Advances、PNAS等著名期刊上发表过论文，其中许多是前0.1%的高引用论文和特色封面论文。他还获得过多个奖项，包括自然纳米奖、哈佛大学麻省总医院 Brigham MGB CSSA 高级科学顾问和领先科学家奖、哈佛大学文理研究生院杰出教师奖、英国皇家化学学会化学学会评论先驱研究员奖、英国皇家化学学会纳米级青年研究员奖、Nano-Micro Letters ESI 顶级文章奖等。他因对《Nature Outlook Tea》出版的贡献而获得《Nature》杂志副总裁 Richard Hughes 的认可。他曾多次为《Nature》出版集团做报告，也是代表 Nature Communications 为施普林格自然 100 万份黄金开放获取期刊出版视频推广的唯一作者。他和他的工作被福克斯新闻、波士顿环球报、波士顿杂志、哈佛政治评论、美国中国日报、波士顿城市电视台、麻省理工学院技术评论、Deep Tech、美国科学促进会、材料研究学会 (MRS) 等报道数百次。张博士曾在世界顶级机构发表过 100 多场演讲，并在哈佛大学为女性和多元化学者、自然出版集团、今日材料出版社等组织过 100 多场演讲。张博士担任多个 Science & Nature 系列期刊的审稿人，如 Sci. Transl. Med.、Nat. Rev. Clin. Oncol. Nat. Rev. Cancer 等。张博士是全球前 1% 的科学家之一。
关于张量级等级计算的几个评论
与矩阵乘法的算法问题有关[10; 29; 34]，当代工作的显着部分涉及基本操作（例如张量产品[6]，Kronecker产品[8]，直接总和[29; 31]和许多其他[7; 30]。该问题的对称对准涉及多项式，而它们的自然代数操作是总和和产物。的确，这些总和的警告等级得到了广泛的研究[12; 24; 36]，一个特定的众所周知的猜想认为，Waring等级的添加性是具有不连接变量家族的多项式的总和[4]，但事实证明是错误的[33]。在产品下，警告等级的行为如何？这个问题似乎并没有吸引与总和相比的任何关注，但是以下众所周知的结果可能是一个很好的起点。
