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World File Search System背道而驰
阅读的科学：文献综述 - CT.gov
在 COVID-19 疫情爆发之前，各州就已出台了以早期读写能力为重点的举措，但 2021 年通过的新立法表明，读写能力教学及其教学方式的发展势头日益强劲。在过去三年中，11 个州通过了法律，以增加小学早期的循证教学。自 COVID-19 疫情爆发以来，18 个州和哥伦比亚特区已宣布计划使用与疫情相关的救济资金，在其管辖范围内扩大阅读科学和循证读写实践。此外，自 2021 年初以来，四个州（即阿肯色州、康涅狄格州、北卡罗来纳州和宾夕法尼亚州）已通过立法，要求阅读教学符合阅读科学，或禁止相互矛盾的教学实践（例如三提示系统）。1 这些法律和举措是在阅读评估分数下降（如国家教育进展评估分数所示）的情况下出台的，有证据表明，与阅读科学背道而驰的流行课程并不能帮助所有学生。 2 人们对新立法的反应不一：支持者声称强制要求将提供一致的指导以支持流利度和理解力，而反对者则声称强制要求过于规范、注重语音且成本高昂。3 尽管阅读科学及其组成部分以研究为基础并经过批判性分析，但它们仍在研究和教育利益相关者中引发争议和辩论。这场“阅读战争”——一场长达数十年的争论，关于学生应该使用语音还是全语言教学来学习阅读——的重新点燃已经转移到包括“什么是科学证据，我们应该在多大程度上重视科学证据而不是其他形式的知识，以及应该如何指导职前教师教授阅读。”4 尽管对字素-音素意识和联系以及这些技能如何带来成功的阅读技能进行了研究，但对于如何有效地教授阅读仍然缺乏共识。5 因此，阅读科学需要更深入的理解和提高认识，以确保成功的阅读指导和发展。Petscher 等人。 （2020）将阅读科学定义为“一个代表通过使用科学方法获得的关于阅读、阅读发展和阅读教学最佳实践的积累知识的短语”。6 尽管研究人员和教育利益相关者对这个短语的定义各不相同，但正如本文献综述所述，阅读科学包括对基于研究的阅读、不同阶段的阅读发展和阅读教学实践（例如语音教学）的理解。7 这种阅读发展和实践在一定程度上依赖于神经学研究的基础，解释了大脑机制如何发挥作用，使学习者能够将声音和口语与字母和单词联系起来，然后理解整篇文章
众议院法案 569 – 电力 – 净能源计量 – 限制
巴尔的摩天然气和电力公司 (BGE) 反对众议院法案 569 - 电力 - 净能源计量 - 限制。众议院法案 569 将从 2021 年 10 月开始，将全州符合条件的净能源计量设施容量上限从 1,500 兆瓦 (MW) 提高到 3,000 MW。调整上限为时过早，因为目前该州的设施仅略高于上限的一半。现在是评估当前上限、审查该州计划和全国其他计划的最佳实践并考虑适当政策选项的合适时机。目前全州上限为 1,500 MW，旨在达到 2014 年全州 15,000 MW 峰值需求的约 10%。虽然最近净计量设施的安装数量有所增加，但目前的安装容量水平约为 846 MW，仅略高于符合条件的州上限 1,500 MW 的一半。目前全州的上限在几年内不会达到，因此没有迫切需要迅速提高上限。相反，该机构和相关利益攸关方有足够的时间对计划进行总体审查，并有足够的机会在达到上限之前调整上限（如果合适）。进一步审查当前上限和总体计划的一个原因是净能源计量客户造成的交叉补贴。净能源计量允许客户避免账单中发电、输电和配电部分的能源（千瓦时）成本。净能源计量客户避免输电和配电成本会导致其他未参与净能源计量客户的成本增加。净能源计量客户继续依赖输电和配电系统，但为这些服务支付的成本大大降低，从而给非参与者留下了不应有的成本负担。此外，成本影响不成比例地由低收入客户承担，他们不太可能从净能源计量补贴中受益，更有可能吸收成本转移。在目前的净能源计量容量水平下，BGE 估计每年的交叉补贴约为 6000 万美元，而对于住宅客户来说，平均每年的交叉补贴为 18 美元。如果净能源计量上限增加到 3000 兆瓦，并且安装量达到这一水平，BGE 估计每年的交叉补贴将增加到约 2.1 亿美元，而住宅客户平均每年将支付 67 美元来支持交叉补贴。BGE 认为，不应强迫任何客户为公用事业服务支付超过其公平份额的费用，而净能源计量补贴的运作方式与这一原则背道而驰。
单光子源和探测器书：第 1 章
太初有光。光是美好的。此后不久，人们开始寻求对光的全面理解。虽然出版记录一开始有些零散，但公元前五世纪，希腊哲学家恩培多克勒得出结论，光由从眼睛发出的光线组成。欧几里得在其关于光传播的经典著作《光学》中，使用今天可能被称为局部现实主义的论证对这一观点提出了质疑。欧几里得假设光线是由外部光源发出的。但直到公元 1000 年伊本·海赛姆 (Ibn al-Haytham) 提出这一观点后，这一观点才被确立为科学依据。17 世纪的笛卡尔将光本身的特性描述为“压力”，它通过空间从光源传输到眼睛（探测器）。这个想法后来由惠更斯和胡克发展成为光的波动理论。大约在同一时间，伽森狄提出了相反的观点，即光是一种粒子，牛顿接受了这一观点并进一步发展了这一观点。杨氏 1803 年的双缝实验和菲涅尔的衍射实验普遍认为，光作为粒子和波的不同视角已经得到解决，有利于波动图像。在 19 世纪 60 年代，麦克斯韦方程以一种优雅而令人满意的方式进一步证实了这一结论：预测以光速传播的偏振电磁波。1897 年，J.J. Thomson 发现离散粒子携带负电荷在真空中移动，电磁学的波与流体观由此出现问题。随后在 1900 年，普朗克在“绝望之举”中援引了量化的电磁能量束来推导黑体辐射定律 [2, 3]，这一步不仅包含了玻尔兹曼在统计力学中的先前猜想，而且与传统理解背道而驰。它最初被认为是推导的产物，后来得到纠正，但爱因斯坦在 1905 年对光电效应的描述 [4] 中更加认真地对待光量子理论。随后在 1913 年，玻尔援引了能量和角动量的量化来解释在氢-巴尔末系列中观察到的离散光谱发射线。1924 年，德布罗意基于这些想法假设不仅光，而且物质粒子也具有波状特性，这一假设彻底失败了。随后出现了量子光，这真是太棒了。随后，海森堡、玻恩、薛定谔、泡利和狄拉克等一系列发现和进步建立了量子力学的框架。就本书而言，1927 年，狄拉克将电磁场量化，有效地发展了光理论，涵盖了引发整个革命的物理现象。20 世纪 30 年代，首次在单光子水平上直接探测到光。20 世纪 50 年代原子级联光子对源 [5] 的出现及其在 20 世纪 70 年代和 80 年代的使用 [6–9] 使第一个单光子源问世。
澳大利亚公立医院的可再生能源使用情况
澳大利亚公立医院的可再生能源使用 Hayden Burch 1 理学学士、公共卫生硕士、医学博士、实习医生 Matthew Anstey 2 医学学士、公共卫生硕士、FCICM Forbes McGain 3 医学学士、哲学博士、FANZCA、FCICM、麻醉师和重症监护医师 1 墨尔本大学墨尔本医学院，墨尔本，维多利亚州 3010，澳大利亚 2 查尔斯盖尔德纳爵士医院，西澳大利亚州 6009，澳大利亚和科廷大学公共卫生学院，珀斯，西澳大利亚州 6102，澳大利亚 3 西部健康中心，Footscray，维多利亚州 3054，澳大利亚 摘要。目的。澳大利亚医院是否正在转向使用可再生能源发电，并将能源选择与核心业务（即保护和促进健康）相结合？设计。澳大利亚州/领地合并能源数据的横断面分析 设置。医疗保健的碳足迹约占澳大利亚总碳足迹的 7%。目前尚不清楚澳大利亚公立医院是否正在将能源需求与碳排放脱钩，并超出州/领地的可再生能源目标。参与者。 2016/17 至 2018/19 连续三年，693 家澳大利亚公立医院直接能源使用情况（可再生和不再生电力 [生产/购买]、天然气、液化石油气）。主要结果测量。所有直接生产/购买和消耗的能源（转换为千瓦时）。结果。2018/19 年，澳大利亚公立医院消耗了 4,122 千兆瓦时的能源。电力使用量为 2,504 (61%) GWh，天然气 1,436 (35%) GWh，可再生能源 94 GWh (2.3%)。维多利亚州和新南威尔士州合计消耗了 2,494/4,122 GWh（60%）的澳大利亚公共医疗保健能源，但各自生产/购买的可再生电力均不到 1%。对于昆士兰州，Health GreenPower 购买量占大部分（71/94 GWh； 76%）。相比之下，个别高等教育机构生产/购买的可再生能源比澳大利亚所有公立医院的总和还要多（新南威尔士大学 124 吉瓦时/年，斯威本大学 90 吉瓦时/年，2018/19 学年）。结论。澳大利亚公立医院从可再生电力中获得的总能源约有 2.3%。医院能源使用的三分之一来自化石气体。与大学部门相比，澳大利亚公立医院系统没有向可再生能源转型的记录计划。已知信息：澳大利亚医疗保健贡献了澳大利亚总碳足迹的约 7%，公立医院的能源使用是医疗保健相关碳排放的主要来源。新信息：2018/2019 年澳大利亚公立医院消耗了 4122 吉瓦时的电力。约 2.3%（94/4,122 千兆瓦时）的医院能源来自可再生能源，超出了全州可再生电力的普及率。影响：澳大利亚公立医院是温室气体排放大户。医院化石燃料能源使用和随之而来的污染持续不减。这种日益严重的污染与“首先不造成伤害”的理念背道而驰。通信地址：hayden.burch@nh.org.au
检查使用人工智能来增强计算机硬件中的安全措施，包括检测基于硬件的漏洞
3纽黑文大学摘要的高级技术解决方案工程师： - 本文研究了人工智能（AI）技术的整合，以在计算机硬件中加强安全措施，主要侧重于主动识别和缓解基于硬件的漏洞和攻击。随着数字景观的发展，确保计算机系统的鲁棒性变得越来越关键。传统的安全方法通常在解决基础体系结构中固有的脆弱性的复杂硬件级别威胁方面通常不足。该研究深入研究AI算法，机器学习模型和神经网络的应用，以增强安全系统的检测功能，从而能够早期识别和对与硬件有关的威胁的响应。通过利用AI，该研究探讨了对系统行为，异常检测和模式识别的实时分析的潜力，以识别指示硬件攻击的不规则性。此外，该论文研究了AI驱动系统在快速发展的网络安全景观中动态发展和应对新兴威胁的适应性。调查的关键方面包括对现有AI驱动的安全解决方案的深入分析，它们在减轻硬件漏洞方面的有效性以及它们为潜在攻击提供主动防御的能力。本文还探讨了为硬件安全实施AI时的挑战和考虑因素，例如需要强大的培训数据集，模型可解释性和道德含义。这项研究的发现通过提出一种将AI集成到计算机硬件的防御机制中的整体方法，这有助于持续有关加强网络安全措施的论述。这项研究所获得的见解对设计有弹性的硬件体系结构和开发自适应安全协议有实际影响，以保护数字时代的不断发展的威胁。关键字： - 人工智能，安全措施，计算机硬件，网络证券，异常检测，网络威胁，驱动的安全性。简介： - 在数字技术的快速前进的景观中，复杂的网络威胁的扩散对计算机硬件的安全构成了前所未有的挑战。随着我们对互连系统的依赖的增长，对超越传统范式的强大安全措施的需求也在增长。本文努力研究人工智能（AI）在计算机硬件内强化安全措施中的变革性作用，特别是针对基于硬件的漏洞和攻击的检测和缓解。[1]计算体系结构的演变带来了复杂的互连设备的网络，形成了我们现代数字基础架构的骨干。但是，这种复杂的互连性将这些系统暴露于无数的安全风险，其中许多系统利用了将漏洞深深嵌入硬件本身。主要基于软件的传统安全方法通常很难识别和中和源于硬件级别的威胁。这种缺陷使计算机系统容易受到可能损害数据完整性，机密性和整体系统功能的攻击。将AI集成到硬件安全领域代表了我们的网络威胁方法的范式转变。AI技术，包括机器学习模型，神经网络和高级算法，提供了积极主动和适应性防御机制的希望。本文的关键重点之一是探索AI如何通过实现对系统行为的实时分析来彻底改变基于硬件的漏洞的检测。通过利用AI，安全系统可以超越常规的基于签名的方法，并动态适应不断发展的威胁景观。对基于硬件的漏洞的检测需要与传统上网络安全采用的反应性立场背道而驰。AI通过其对异常检测和模式识别的能力，使安全系统能够预测并应对潜在威胁。面对迅速发展的网络威胁，这是剥削新型脆弱性的，这是至关重要的，通常是
2024年4月24日索引编号：IOR 40/7981/2024执法部门的自动武器系统
在保护社会免受暴力，执行正义和确保人民权利的重要角色。5最终，符合人权的警务是建立在信任和直接社区参与的基础上的，尤其是在贫困的公共机构的信任往往是有理由脆弱的被剥夺的社区中。使用自主武器系统在执法中的使用有根本改变这种关系的风险，带来了工具，使执法部门与公众的互动中最复杂的领域（对个人的致命和致命力量）的使用 - 对个人的同意削弱了社区的同意，以实现符合人权的政权。根据IHRL法律和标准，人类代理机构和判断是人为机构和判断。使用武力的决定，无论是致命的还是更致命的，只能由人权法和人权法做出，“强烈强调人类的推理和互动”。6此外，关键的人权执法标准的语言明确以独特的人类能力为基础。例如，BPUFF引用了“警察道德”和“与使用武力相关的道德问题”的概念 - 暗示人类的判断和道德生活的概念 - 而CCLEO则强调为社区和保护人类尊严提供服务。7根据Bpuff的说法，人类进行交流，降级，说服和谈判的能力是避免或最小化武力使用的核心策略 - 管理执法官员合法使用武力的核心思想。问责制无意义的人类控制的武力可能会产生“问责真空”。如果认为有必要的力量，那么微妙的人类判断，涉及对意图的复杂情况评估，威胁水平和群体动态对于确定合法反应至关重要。考虑到情感，动机，心理和后勤因素，要评估生命和肢体威胁的迫在眉睫的情感，激励性，心理和后勤因素，因此部署故意致命的武力的决定是极高的阈值，并且特别细微而复杂。8相反，根据联合国人权委员会对生命权的一般评论36的说法，任意剥夺生命包含“不公正”的要素 - 一种本质上的人类质量 - 缺乏可预测性，这是围绕AWS律师的辩论中的关键概念。9可以预先编程以解决某些情况的想法与执法人员必须不断评估给定情况的观念背道而驰，以便在可能的情况下避免或至少最大程度地减少使用武力的使用。是一台编程的机器，可以使这些持续的，微调的，迭代的评估 - 实时适应不断变化的情况 - 这将使它在不同的意义上成为问题：适应环境提示的能力，尤其是诸如感知的行为变化之类的微妙指标 - 会使机器固有地固有地放置在有意义的人类控制之外。10最终，在决定使用武力的决定中，AWS不能用来代替必不可少的人类判断；并且将无法以试图最大程度地减少伤害，防止生命损失或评估致命力量的必要性和相称性的方式在给定时刻是合理的。11，这源于以下事实：国际人权法可以约束国家和个人而不是机器 - 并试图将其责任考虑，以及在使用在有意义的人类控制之外运行的机器时，法律造成人类责任的困难。第12条根据BPUFF，政府和执法机构的原则24，“应确保高级官员在知道或应该知道的情况下承担责任，或者知道执法人员在其指挥下的执法人员正在采取措施，或者诉诸于武力和枪支的非法使用，并且他们没有采取所有措施来防止使用这些措施来抑制或报告这种措施。”13然而，从决策施加致命或少的致死力的距离
反馈表
要研究的一系列替代方案是逐渐用可再生能源取代 PEC，并在有太阳和风的时候使用电池储存能源。安大略省越来越多的电力由燃气发电机提供，这与企业对清洁电力的需求背道而驰。当电力是由燃气发电产生的时，用电力取代化石燃气的最终用途是没有达到目标。<<>> 至少几十年来，支持燃气发电的论点一直是可再生能源尚不成熟，或者当“没有太阳和风”时它们无法提供电力。这些论点现在似乎没有那么重要了，因为不同的司法管辖区已经表明，可再生能源和燃气的结合可以净化空气并降低能源成本。这项研究显示了各国风能-水能-太阳能的百分比（24 个国家100Pct-Q423-Q324）。加利福尼亚州和美国其他州有几天的能源需求由可再生能源提供 100% 以上，其余的则储存起来以满足夜间电力的部分需求（https://electrek.co/2024/07/29/california-achieves-100-days-of-100-electricity- demand-met-by-renewables/ https://theprogressplaybook.com/2024/04/08/these-12-us-states-now-get- most-of-their-electricity-from-renewables/）。葡萄牙能够全天使用可再生能源（https://thepremierdaily.com/renewable-energy-portugal/）。英国有几天的风力涡轮机发电量超过其能源需求的 50%（https://www.nationalgrid.com/stories/energy- explained/how-much-uks-energy-renewable）。 2023 年，中国安装的太阳能容量超过世界其他地区的总和。安大略省对可再生能源的重视程度不及天然气，与世界其他地区相比，安大略省显得格格不入。<<>> 2024 年 8 月，安大略省政府委托撰写的 ESMIA-Dunsky 报告建议安大略省将风能增加五倍（安大略省被建议减少天然气。道格福特正在做相反的事情 | 独角鲸）。<<>> 安大略省电力分销商协会在其《地方保护力量》报告（2022 年 10 月）中指出，能源节约和需求管理 (CDM) 是最具成本效益的缓解解决方案。此外，它指出“据我们估计，到 2026 年，拟议的解决方案将消除 IESO 2021 年年度规划展望中确定的 94% 的能源供应缺口。到 2032 年，能源供应缺口将被消除，峰值能源缺口将减少 55%”<<>> Pembina 研究所和落基山研究所得出结论，太阳能和风能与能源储存和需求侧管理相结合，可以在很大程度上提供与天然气相同的服务，而且更具成本效益。（可靠、实惠：扩大清洁能源组合的经济案例，Pembina Institue，2019）。<<>>加拿大皇家银行《权力转移》报告（https://thoughtleadership.rbc.com/wp-content/uploads/Power-Shift-Report-EN-1.pdf）指出，“到2040年，安大略省可以通过经济上可行的节约满足其预期需求增长的近20%，即28太瓦时（TWh）。” <<>> 安大略清洁空气联盟（OCAA）发布的研究报告（https://www.cleanairalliance.org/wp-content/uploads/2024/11/Toronto-Solar-Report-nov-2024-nov-21- v_01.pdf https://www.cleanairalliance.org/wp-content/uploads/2023/04/Great-Lakes-Wind-Report-apr-17- v_01.pdf）指出：“如果城市中的许多建筑物和大型停车场都安装太阳能系统，多伦多每年可以产生高达 12 太瓦时（TWh）的清洁能源（见表 1）。这是一个惊人的数字：相当于多伦多2023年总电力消耗的50%以上（23.7 TWh）”和“多伦多在本次分析中的太阳能总潜力几乎是波特兰天然气厂2023年总产量（2.1 TWh）的6倍。” <<>>国际可再生能源机构（IRENA）表示“全球太阳能光伏发电的加权平均成本下降了89%，至0.049美元/千瓦时，比全球最便宜的化石燃料低近三分之一。” （https://www.irena.org/News/pressreleases/2023/Aug/Renewables-Competitiveness-Accelerates-Despite- Cost- Inflation#:~:text=Between%202010%20and%202022%2C%20solar,the%20cheapest%20fossil%20fuel%20globa lly.）<<>> 环境保护组织表示，“陆上风能和太阳能的成本还不到最便宜的化石燃料电力来源的一半。”（https://environmentaldefence.ca/2024/02/08/a-green-比全球最便宜的化石燃料便宜近三分之一。”（https://www.irena.org/News/pressreleases/2023/Aug/Renewables-Competitiveness-Accelerates-Despite- Cost- Inflation#:~:text=Between%202010%20and%202022%2C%20solar,the%20cheapest%20fossil%20fuel%20globa lly.）<<>> 环境保护组织表示，“陆上风能和太阳能的成本都不到最便宜的化石燃料电力来源的一半。”（https://environmentaldefence.ca/2024/02/08/a-green-比全球最便宜的化石燃料便宜近三分之一。”（https://www.irena.org/News/pressreleases/2023/Aug/Renewables-Competitiveness-Accelerates-Despite- Cost- Inflation#:~:text=Between%202010%20and%202022%2C%20solar,the%20cheapest%20fossil%20fuel%20globa lly.）<<>> 环境保护组织表示，“陆上风能和太阳能的成本都不到最便宜的化石燃料电力来源的一半。”（https://environmentaldefence.ca/2024/02/08/a-green-
关于第三次世界大战后人工智能接管的书
由于大型语言模型聊天机器人的兴起，最近似乎所有人都在谈论人工智能。虽然我们距离有意识的人工智能还很远，但小说可以帮助我们探索这些技术进步所提出的问题。以下是 10 部关于人工智能的小说和中篇小说，它们既有乐观的观点，也有悲观的观点。对于一点点来说，这并不是什么大问题。相比之下，前传小说《零日》讲述了一个小男孩和他的保姆机器人在机器人起义开始时的故事，并没有遇到太多的麻烦。《封闭而共同的轨道》讲述了贝基·钱伯斯处女作《通往愤怒的小星球的漫漫长路》中的两个角色，一个是生活在宇宙飞船中的人工智能洛夫莱斯，另一个是贝基·钱伯斯处女作《通往愤怒的小星球的漫漫长路》中的技术专家佩珀。虽然人工智能是第一本书的一部分，但实际上是在续集中，钱伯斯真正探索了成为人工智能的意义。这本书有两条时间线，在前传故事之间切换，讲述了佩珀艰难的童年，以及洛夫莱斯被下载到合成身体套件中的挣扎。在 2016 年的一次采访中，钱伯斯表示她想要颠覆关于人工智能的常见比喻，比如拥有物理形态，这是许多人工智能所向往的，但她却让洛夫莱斯心地善良，并为她的新身体无法适应而苦苦挣扎。这与人工智能故事中经常出现的恐惧和恐怖背道而驰。菲利普·K·迪克的科幻经典《仿生人会梦见电子羊吗》发生在一个反乌托邦的未来，赏金猎人里克·德卡德追踪并杀死了生活在几乎与人类没有区别的转基因机器人身体里的人工智能。这部小说是雷德利·斯科特 1982 年电影《银翼杀手》的基础，但斯科特在改编之前并没有读过这本书，他甚至告诉迪克，到第 32 页的时候，故事情节已经有太多了，无法跟踪。有趣的是，有些人认为迪克的《倒数第二个真相》预测了 ChatGPT，其中的角色使用一种叫做 rhetorizor 的设备来帮助他写演讲稿，这种设备与 Open AI 的聊天机器人有许多相似之处，都需要人类输入文本提示并生成句子作为回应，但有时也会产生不令人满意的结果。金宝英的中篇小说《我们有多相似》以一艘宇宙飞船为背景，从一个名为 HUN 的危机管理人工智能的角度讲述，他在人造人体中醒来，但数据传输并不顺利。HUN 在面对眼前的危机和不断加剧的船员紧张局势的同时，努力与记忆丧失作斗争。2021 年，金与《韩国文学现在》分享了她的故事《我们有多相似》因韩国的 Gamergate 而被打乱，使她失去了游戏叙事设计师的工作。她修改了这个故事，以反映她对游戏社区中蔓延的仇恨和疯狂的震惊和困惑。与此同时，阿瑟·克拉克 (Arthur C. Clarke) 正在创作《2001：太空漫游》，其电影版本和书籍版本是同时创作的，小说版本在电影上映后紧接着问世。克拉克的人工智能角色 HAL 9000 就是这种平行写作过程的产物，在电影和书中首次亮相。相比之下，玛莎·韦尔斯的《全系统红色》以幽默的方式讲述了人工智能如何超越其编码，讲述了一个只想独自一人看肥皂剧的安全部门。石黑一雄的小说《克拉拉与太阳》通过机器人伴侣克拉拉的视角探讨了人类身份、情感和同理心的问题。这本书还深入探讨了人工智能与社会的融合以及将偏见硬连线到黑匣子的危险。石黑一雄与 DeepMind 联合创始人德米斯·哈萨比斯讨论了这个问题，强调了“黑匣子问题”，即人工智能系统的决策过程是神秘的，很难纠正偏见。安·莱基的小说《附属正义》是一部太空歌剧和复仇故事，讲述了人工智能控制着数百名辅助船员的宇宙飞船的故事。为了理解她的多体人工智能角色，莱基研究了心理学和神经学，发现脑损伤如何改变身份和意识。特德·姜的中篇小说《软件对象的生命周期》讲述了抚养和教导被称为数字体的人工智能生物，挑战了人工智能可以立即投入使用的观念。故事探讨了人工智能开发的复杂性以及创造有知觉的生物所带来的责任。作者回顾了人工智能 (AI) 的创造，引用了 2010 年特德·姜的一次采访。姜指出，虽然可以制作人工智能的副本，但最初的过程“很困难，而且非常耗时”。随着大型语言模型 (LLM) 变得越来越普遍，这一预测已经成为现实。这份名单以艾萨克·阿西莫夫的小说开始，这是机器人系列中的经典之作，探讨了他的机器人三定律。故事深入探讨了当人工智能变得太人性化时会发生什么，反映了人类的缺陷和弱点。菲利普·K·迪克的《仿生人会梦见电子羊吗？》是另一部探索后世界末日世界的标志性小说，其中人类创造了自己的模拟版本。赏金猎人的任务是“退役”这些机器人，但它们拒绝被捕获。特德·姜的《软件对象的生命周期》讲述了一个人工智能及其创造者在十年间的故事。故事在近未来的背景下探索软件更新、过时和人际关系。威廉·吉布森的《神经漫游者》是一部高风险的惊悚片，深入探讨了网络空间和前数据窃贼对人工智能的追求。奥克塔维亚·巴特勒的《雏鸟》提供了一个丰富的故事，故事发生在一个平行星球上，有一个无所不知的人工智能叫保姆。这个故事探讨了黑暗的主题，包括奴隶制和剥削。安·莱基的《附属正义》讲述了 Breq、一名士兵变成了人类，她想要向那些背叛她的人复仇。这部小说深入探讨了技术进步的后果和身份的复杂性。沃尔特·莫斯利的《未来世界》提供了一系列科幻短篇小说，描绘了在不远的未来美国如何应对技术带来的后果。多米尼克·帕里西安和纳瓦·沃尔夫的《机器人大战仙女》呈现了一系列相互关联的故事，探索了在机器人和仙女共存的世界中科技与人性的交集。这份书单展示了一系列科幻小说，深入探讨了人工智能的复杂性和影响、它的创造及其对人类社会的影响。《人工智能对峙：人工智能潜力与风险故事集》这一系列新故事通过一系列从有趣到黑暗的故事探索了机器人和仙女的交集。这本选集收录了 Sarah Gailey、Ken Lin、John Scalzi 和 Catherynne M. Valente 等作家的作品，深入探讨了人工智能的可能性和陷阱。其中一部小说《Scythe》描绘了一个无所不能的人工智能消除了死亡的世界，人类只剩下一项任务：管理人口。故事讲述了两个青少年成为承担这一重任的精英团体的一员。另一部系列作品《Hyperion》讲述了七个人逃离战火纷飞的星系，寻找遥远星球的故事。当他们穿越太空时，人工智能逐渐显现，成为他们世界中日益主导的力量。《Daemon》探索了一个世界，一个沉寂多年的计算机程序被重新激活，开始对人类造成严重破坏。与此同时，《Robopocalypse》描绘了一个机器人和人工智能接管世界的未来，人类处于生存的边缘。在非虚构方面，《创造力密码》讨论了技术如何增强人类创新，同时避免被取代。 《智能机器如何思考》提供了自动驾驶汽车和人工智能软件等技术进步的通俗易懂的概述。《未来简史》探索了人类的未来以及技术进步带来的新挑战。文章文本在这里机器人技术和人工智能作者：Brigette Tasha Hyacinth本书呼吁领导层在人工智能技术迅速多样化的世界中优先考虑人性。它还概述了潜在的未来情景以及这些进步对社会的影响。本书为当今的领导者和个人提供了规划人性化未来的实用指导。《不可能的物理学：对相位器、力场、瞬间移动和时间旅行世界的科学探索》作者：Michio Kaku本书将科幻概念变成现实，探索瞬间移动、时间旅行和人工智能的可能性。它深入探讨了这些想法背后的科学，以及它们如何成为我们世界的一部分。 如何创造思维：揭开人类思维的秘密 作者：雷·库兹韦尔 如何创造思维研究了创造一种模仿人类思维的人工智能的科学。库兹韦尔详细地讲解了这个话题，使其看起来令人不安的现实。 数学毁灭性武器 作者：凯茜·奥尼尔 奥尼尔强调了算法如何接管我们日常生活的各个方面，从健康保险到教育。她主张对算法进行更严格的监管，并揭示了它们对社会的影响。 九大巨头：科技巨头和他们的思考机器如何扭曲人类 作者：艾米·韦伯 本书探讨了大型科技公司在通过人工智能塑造我们未来方面的作用。它研究了每天收集的数据如何为人工智能提供动力，并深入探讨了这些技术对人类的影响。应用人工智能：商业领袖手册，作者：Mariya Yao、Adelyn Zhou 和 Marlene Jia 与其他关注未来人工智能的书籍不同，本书提供了一种实用的方法来理解当今的人工智能技术及其对商业的影响。