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World File Search System能耗
工作于Sub-GHz频段的6TiSCH网络节点能耗分析
I. 引言 LLN 是许多物联网 (IoT) 解决方案的基本元素。它们在涉及数百甚至数千台设备的大型部署中提供低功耗无线连接。TSCH 技术在 LLN 中的引入获得了广泛认可，因为它提供了 IIoT 应用所需的确定性操作能力、可扩展性和服务质量 [1]，[2]。作为此类应用的构建块，无线通信堆栈有望通过利用 IPv6 协议实现互联网就绪，并应在恶劣的工业环境中提供可靠的连接。此外，预计此类解决方案还将允许网络中的某些设备由电池供电。这很有挑战性，尤其是对于针对使用严重受限的硬件平台的低成本系统优化的 LLN 而言。采用 TSCH 有助于解决许多这些问题。
Microsoft Word - 低能耗 OGPP MND_Final Rev2.docx
3.3.4 生物资源................................................................................3-32 3.3.5 文化资源................................................................................3-202 3.3.6 地质和土壤................................................................................3-214 3.3.7 危险和危险材料......................................................................3-219 3.3.8 水文和水质.............................................................................3-232 3.3.9 土地使用和规划.............................................................................3-248 3.3.10 矿产资源.............................................................................................3-253 3.3.11 噪音.............................................................................................3-257 3.3.12 人口和住房.............................................................................................3-264 3.3.13 公共服务.............................................................................................3-268 3.3.14 娱乐.............................................................................................3-275 3.3.15 运输/交通....................................................................3-284 3.3.16 公用设施和服务系统 ..............................................................3-295 3.3.17 强制性重要认定 ..............................................................3-299
数据中心能耗
什么是超大规模计算？ 21 世纪初，超大规模数据中心兴起，这些庞大的设施从一开始就被设计成实现最高效率。这些设施通常由云计算和互联网巨头（如谷歌、Facebook、微软和亚马逊）以及数据中心提供商（专门设计和构建数据中心并将其出租给他人的公司）建造。超大规模解决方案将应用程序计算、软件和存储资源分离，使每个资源都能够根据业务需求独立扩展性能或容量。随着存储需求的增长，公司可以添加运行软件定义存储 (SDS)（也称为虚拟化）的服务器，以实现独立于底层硬件的基于策略的数据存储配置，并独立于应用程序层扩展容量。对于超大规模系统，随着新节点添加到系统，数据会自动分布在整个存储服务器集群中。相反，随着性能需求的增长，公司可以添加服务器来增加计算能力，而不受存储层的影响。超大规模转移场景涉及将较小的非超大规模数据中心中的许多服务器整合到巨大的超大规模数据中心中。超大规模数据中心由维护数千台服务器并存储大量数据的企业使用，到 2020 年，一些数据中心将达到百亿亿级（总存储容量为 1x10 18 字节）级别。考虑拥有数千台不同使用年限和效率水平的服务器的数据中心。当服务器插入电源时，它会在 24 小时内不间断地消耗电力，一年总共消耗 8,760 小时。这样的数据中心需要不断改进服务器机架设计和存储系统，以经济高效地应对能耗、用户数量、数据量和设备数量的大幅增长。
联合低能耗和核能决议...
8 月 21 日至 23 日，低能核物理和核天体物理联合城镇会议在德克萨斯 A&M 大学校园的 Mitchell 中心举行。与会者开会讨论了自 2007 年长期计划以来的进展、引人注目的科学机会、取得进一步进展所需的能力以及未来五到十年的优先事项。约有 270 人出席，其他未能出席的人也提交了补充材料。8 月 23 日，与会者最终确定了以下决议。每次城镇会议都有一套单独的决议，并共同制定了一套联合的总体建议。除了可能的语法更正外，这些决议的最终措辞已达成一致。每项决议都将有解释性文字，以提供进一步的细节。此文本将尽快发布，并将征求所有参与者的意见。如果您对此材料有任何意见或建议，请联系任何联合城镇会议召集人。工作组组织者将收集并提交城镇会议白皮书的编辑书面材料。联合城镇会议召集人将起草一份执行摘要，与会者将有机会在最终定稿前对该草案发表评论。以下内容包括：
建筑能耗校准文献综述...
校准模拟是使用现有的建筑模拟计算机程序并“调整”或校准程序的各种输入的过程，以便观察到的能源使用情况与模拟程序预测的能源使用情况密切匹配。采用这种方法的两个主要原因是它允许 (1) 更可靠地识别现有建筑中的节能和需求减少措施（涉及设备、操作和/或控制变化）和 (2) 在实施这些措施后增强对监测和验证过程的信心。从历史上看，校准过程是一种艺术形式，不可避免地依赖于用户知识、过去的经验、统计专业知识、工程判断和大量的反复试验。尽管专业界对此有广泛的兴趣，但不幸的是，尚未发布关于如何使用详细的模拟程序进行模拟校准的共识指南。ASHRAE 发起了一项研究项目 (RP-1051)，旨在从现有研究成果中筛选出最佳工具、技术、方法和程序，并开发一种连贯而系统的校准方法，其中包括“参数估计”和校准模拟中不确定性的确定。本文对校准模拟技术进行了中肯而详细的文献综述，描述了它们的优点、缺点和适用性，从而作为在后续论文中报告研究项目结果的先行者。