远紫外线(100 nm至300 nm)中的超快激光源已成为激烈的实验努力的主题,几十年来,主要是由超快科学领域的先进实验的要求驱动。在充满气体的空心毛细管纤维中经历孤子自我压缩的高能激光脉冲的共振分散波发射有望首次满足这些需求的几种需求,最重要的是,通过将宽范围的波长型曲折性与产生极短的脉冲相结合。从这个角度来看,我们概述了这种对超快远程资料来源的方法,包括其历史起源和潜在的物理机制,艺术的状态和当前的挑战,以及我们对超快科学内外潜在应用的看法。
开发了氢胆管,以满足高峰值开关的战时需求,该开关可能会重复地放电脉冲形成线的电容器中存储的能量。星状肌thy肌已经从这种遗产应用中演变为强大的金属陶瓷设备的广泛产品线。峰值阳极电压为100 kV,峰值阳极电流至20 ka,并且可以实现每秒几千脉冲的重复速率。在其概念上模拟的形式中,Thyratron是一个三个元素,该元素是密封的三个元素,其中包含热离子(热)阴极,触发网格,阳极和氢气。白炽阴极通过连接到6.3伏电源的钨丝保持在工作温度下。氢(或氘)气体被用作开关介质。
电动垂直起飞和降落(EVTOL)飞机部署的关键方面是所使用的电池的安全性和性能能力。安全要求的一个组成部分是需要储备能源,只有在紧急情况下才能使用。在文献中,已经观察到应限制电池能量储备区域的下限,以避免发生急剧下降电压下降的区域。在此,提出了一种定义下限的方法。这旨在延长飞机可以在登陆不再完成之前巡航的时间。一种新型的功率能力测试程序用于测量可以完成恒定功率脉冲的最低电荷(SOC)。这与在预定的SOC点执行脉冲的现有功率能力测试不同。提出的方法的目标是复制着陆条件,以了解低SOC的功率能力性能。对各种环境条件和用例进行了测试,包括温度和功率脉冲以及两组不同老化的细胞。对于定义的测试条件,日历老年细胞的最低SOC值范围为6%至14%,而循环老化细胞的范围为8%至27%SOC。该测试的结果是一个特征图,将温度,脉冲功率和脉冲持续时间与最低SOC相关联。特征图指示需要在需要执行降落之前允许电池的最低SOC值。将特征图的精度与从测试数据参数参数的电池等效电路模型进行了比较。根据一组先前未测量的实验条件对定义的方法进行了实验验证。总体而言,与测量值相比,特征图提供了良好的精度,而MAP和模型方法的平均最大绝对百分比误差最多为7.5%。此外,测试结果表明,如果将最坏情况的降落场景用作储备区的下限,则如果不考虑细胞降解,则可用的名义飞行的可用SOC范围将受到很大的影响。
n n 每个出站脉冲的无限距离返回,可更详细地了解森林冠层 n n 返回距离间隔减少 40%,可在低植被环境中更好地检测地面 n n 电路板数量减少 25%,可靠性更高 n n 3 种用户可选扫描模式:正弦波、三角形和光栅,可对点模式进行无与伦比的控制 n n 自动扫描:自动调整扫描速率,以随着飞机速度的变化保持更均匀的沿轨间距(Leica ALS70-CM 和 Leica ALS70-HP) n n 可选全集成全波形数字化仪 (FWD),可收集高达 120 kHz 的波形数据
不连贯的激光脉冲的自我形成似乎是自相矛盾的,既涉及强大的不稳定性和时间定位过程。不一致的脉冲状态在超快激光动力学中均经常出现。在本文中,我们通过实时录制不同的腔体分散液体下的不一致的脉冲动力学来带来决定性的实验数据。我们的测量值强调了发挥作用的不同主导机制。虽然孤子脉冲塑形有助于在异常分散体中创建一堆混乱的脉冲,而正常分散体状态下的不一致的脉冲遵循强烈的湍流耗散动力学。数值模拟在定性上很好地重现了观察到的动力学的最终堆积阶段。通过显示共同的动力学特征和差异,这些结果支持了不一致的耗散孤子的一般概念的发展。
这项研究旨在合成由Al 2 O 3和Ta 2 O 5制成的多层氧化物薄膜用于介电应用。由两个,四个或八个氧化物层制成的多层薄膜由物理蒸气沉积合成,特别是中频脉冲的直流电流磁子溅射。薄膜由化学计量的Al 2 O 3和Ta 2 O 5层制成,该层具有从扫描电子显微镜(SEM)获得的横截面图像中观察到的特定形态。Al 2 O 3层具有柱状结构,而TA 2 O 5层均匀致密。X射线衍射(XRD)特征表明,由于磁控溅射过程中使用的实验条件,尤其是底物的低温,这些氧化层的结晶度非常有限。
超快电子显微镜提供了一种类似电影和时间的材料结构动力学的访问,但是到目前为止,基本原子运动或电子动力学的速度太快而无法解决。在这里,我们通过激光生成的Terahertz光的单光周期报告了透射电子显微镜中电子脉冲的全光控制,压缩和表征。这个概念提供了孤立的电子脉冲,并将透射电子显微镜的空间分辨率与通过激光光周期提供的时间分辨率合并。我们还报告了多电子状态的全光控制,并在时域中找到了实质性的两电子和三电子反相关。这些结果开辟了可能性原子和电子运动的可能性,以及它们在时空中基本维度上的量子相关性。
通过等效电路模型对电池进行建模需要确定其参数。可以通过利用电池对当前脉冲的瞬态响应来完成此确定性(通常称为GitT:Galvanostatic的间歇性滴定技术)。一种经典的方法是首先将开路电压(OCV)和过压分开,然后从后者中提取模型参数。然而,OCV的估计很困难,这可能会导致过电压的错误,尤其是对于诸如Di ti ti ti的缓慢动力学时。我们在这里提出了一种在GITT期间估算OCV的方法,以及一种估算过电压的方法,该方法允许提取与缓慢动力学相关的参数。将提出方法带来的结果与更经典的方法进行了比较。doi:https://doi.org/10.1016/j.est.2022.106199
在这项工作中,我们为超导量子比特建立了一个 QICK 控制和读出系统,并开发了在普渡大学 Alex Ma 实验室中表征单个量子比特所需的自动化软件,短期目标是进行更复杂的多量子比特实验。为了获得高精度读数并对量子系统进行最佳控制,表征和优化量子比特控制参数非常重要。量子比特表征是通过执行不同的测量来校准系统来完成的,其中包括找到每个微波控制脉冲的最佳频率、功率和时间。我们还优化了读出保真度。我们展示了 QICK 系统作为一种可扩展、经济高效的系统在未来多量子比特实验中的实现。它也是一个强大且易于访问的系统,可以向该领域的初学者介绍量子比特表征。