祝贺乔治全球健康研究所的 Zien Zhou 博士和 Menglu Ouyang 博士获得 2025 年心脏、血管和代谢医学主题合作 (CVMM) 资助。他们的项目名为“心房颤动和中低风险中风患者接受脑成像评估以优化抗凝治疗的意愿”,将探索脑成像在改善心房颤动 (AF) 患者抗凝治疗决策中的作用。
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
描述:微生物岩是常见的碳酸盐岩,记录了可能形成垫、叠层石和凝块石的微生物群落的活动。在整个地质时代,钙质微生物一直是叠层石和凝块石的重要贡献者,更广泛地说,是礁石发育和其他类型的碳酸盐堆积的重要贡献者。它们与地球历史上的重大生物危机有关,尽管它们在这些危机之前、期间和之后的作用存在争议。这些项目侧重于表征古老地体中的微生物岩和迷人的钙质微生物,以及不同尺度的古环境和古生态解释。表征需要岩相学和微观成像以及微观分析地球化学技术,根据项目的不同,宏观尺度背景也不同。这些主题也适用于 36 分理学硕士项目。
n + p 2 s 6(M = V,Fe,Ni,Co和Zn; X = 0.5-1,N = 2或3)在P 3̅1M空间组中结晶,而Li 2 Mnp 2 S 6在R 3̅中结晶。所有化合物通过边缘共享MS 6八面体和p 2 s 6单位的li原子占据层间空间的2D分层结构。X射线衍射和热重分析揭示了这些材料的自发水插入趋势,当它们暴露于空气中以进行较短和延长的时间,导致了两个不同的水合相(HY-I和HY-II)。热赋形图证明了从层间区域去除水分子时相变的可逆性。来自单晶和同步粉X射线衍射的水合I期I相结构表明形成了具有层间膨胀的水的单层。此外,Li 4 -nx m x n + p 2 s 6(M = V,Mn,Fe和Ni)在经受液体或气态氨环境时在层间空间中对NH 3插入的亲和力也很大。Li 2 Mp 2 S 6(M = M = MN和Ni)上的磁测量表明,化合物的顺磁性降至2 K. AC AC阻抗光谱在LI 2.56 Zn 0.72 Zn 0.72 p 2 s 6显示了室温离子电导率2.69×10-3 ms/cm,li 2. 5 s 6,li s n li z 6,li s in li s均高。 0.72 p 2 s 6比其无水对应物显示出7倍离子电导率(1.85×10-2 ms/cm)。该研究还报告了第一次使用液体电解质的锂离子电池中的Li 2 Fep 2 S 6中的电化学LI(DE)插入。■简介
准确的肿瘤分类对于选择有效治疗至关重要,但是当前方法有局限性。标准肿瘤分级基于细胞分化对TUMOR进行分类,不建议将其作为独立手术,因为某些差异良好的肿瘤可能是恶性的。通过单细胞测序评估肿瘤异质性评估提供了深刻的见解,但可能会昂贵,并且仍然需要大量的手动干预。 许多现有的用于肿瘤数据的统计机器学习方法仍然需要对MRI和组织疗法数据进行复杂的预处理。 在本文中,我们建议建立在模拟肿瘤进化的数学模型上(OTAńSKI(2017)),并生成用于肿瘤分类的人工数据集。 使用归一化熵估算肿瘤异质性,其阈值将肿瘤视为具有高或低异质性。 我们的贡献是三重的:(1)从人工数据中的剪切和图生成过程,(2)肿瘤特征的设计,以及(3)构建块图神经网络(BGNN),这是一种基于图神经网络的方法,以预测肿瘤异质性。 表现出的结果表明,所提出的特征和模型的组合在人为生成的数据上产生了出色的结果(89。 测试数据的精度为67%)。 尤其是与AI辅助分级和空间转录组学的新兴趋势保持一致,我们的结果表明,通过出生(例如KI-67增殖指数)丰富传统的分级方法和死亡标记物和死亡标记物可以改善异质性预测和增强肿瘤分类。通过单细胞测序评估肿瘤异质性评估提供了深刻的见解,但可能会昂贵,并且仍然需要大量的手动干预。许多现有的用于肿瘤数据的统计机器学习方法仍然需要对MRI和组织疗法数据进行复杂的预处理。在本文中,我们建议建立在模拟肿瘤进化的数学模型上(OTAńSKI(2017)),并生成用于肿瘤分类的人工数据集。肿瘤异质性,其阈值将肿瘤视为具有高或低异质性。我们的贡献是三重的:(1)从人工数据中的剪切和图生成过程,(2)肿瘤特征的设计,以及(3)构建块图神经网络(BGNN),这是一种基于图神经网络的方法,以预测肿瘤异质性。表现出的结果表明,所提出的特征和模型的组合在人为生成的数据上产生了出色的结果(89。测试数据的精度为67%)。尤其是与AI辅助分级和空间转录组学的新兴趋势保持一致,我们的结果表明,通过出生(例如KI-67增殖指数)丰富传统的分级方法和死亡标记物和死亡标记物可以改善异质性预测和增强肿瘤分类。
7 Migration Planning ............................................................................................................................. 13 7.1 Identification and Inventory ............................................................................................................ 13 7.2 Prioritization ................................................................................................................................... 16 7.3 Plan Migrations,包括回滚/恢复选项................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ...................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
摘要:先天性完整的心脏阻滞(CCHB)与宫内和产后死亡率高有关。产前检测和管理以及适当的交付计划可以改善CCHB的结果。我们描述了一种罕见的CCHB病例,该病例最初在胎儿超声心动图上注明了胎儿腹水和高级二级心脏块。母亲被认为对抗SSA抗体呈阳性,并且开始用母体类固醇治疗,以逆转胎儿心脏传导异常。然而,胎儿心律通过随访评估而发展为完整的心脏阻滞,并且胎儿在整个怀孕期间的心率不断降低,低胎儿心率为每分钟25次(BPM)。此病例证明了文献中记录的胎儿心室率最低,并说明了罕见疾病过程的严重表现。包括与胎儿超声心动图和胎儿心电图学,产前管理以及在产前检测到的CCHB的胎儿中有关的现有知识,产前评估和胎儿脑电图学,产前管理和交付计划。
指定者:任何第三方实体(即未批准的供应商)代表批准的供应商与ABP下的最终用途客户进行直接互动。这包括安装人员,营销公司,铅生成器和销售组织。所有指定人员都必须在该计划中注册,并在程序网站(www.illinoisabp.com和www.illinoisshines.com)以及与他们一起工作的批准供应商以及已批准的供应商中列出。注册还需要批准的供应商的同意,并且可以由认可的批准供应商酌情与指定人员合作或IPA或计划管理员撤回批准的供应商,如果发现指定人员已违反了计划指南并已被暂停或已暂停或已终止注册。请参阅第6.9.1节。伊利诺伊州电动局的长期可再生资源采购计划
慢性抗凝和抗血小板治疗用于治疗各种临床疾病,包括慢性心房颤动、肺栓塞、深静脉血栓形成、人工心脏瓣膜和促凝状态。华法林和其他直接口服抗凝剂越来越多地被开给有跌倒风险的老年患者。抗凝和抗血小板药物的使用是创伤性颅内出血患者死亡的重要预测因素。最初没有或只有轻微神经症状和轻微颅内出血的患者在等待诊断和开始治疗期间,病情可能会进展并最终导致致命的出血。通过快速头部计算机断层扫描 (CT) 扫描快速确认颅内出血并迅速逆转抗凝可能会减缓颅内出血的进展并降低死亡率。目标:快速识别抗凝治疗患者的颅内出血,并缩短从出现症状到逆转抗凝治疗的时间。
当EMS临床医生不知道或使用抗血栓形成药物时,它可能会极大地影响患者的治疗。氯吡格雷(plavix)是许多主体服用的常见药物,它是一种抗血小板药物。如前所述,这种抗血小板药物会抑制血小板聚集,从而防止血液中的血小板聚在一起并形成凝块。虽然抗血小板和抗凝药物通常针对相似的疾病,并且可以彼此结合使用,但它们确实对中风护理产生了不同的影响。