我们给了您这个事实表,因为您的宝宝已被转介到听觉脑干响应(ABR)测试中。它说明了什么是ABR测试以及宝宝约会时会发生什么,以便您知道会发生什么并可以帮助您的宝宝做好准备。我们希望它将有助于回答您可能遇到的一些问题。如果您还有其他问题或疑虑,请与我们团队的成员交谈。
1。Abbreviations ABR Auditory brainstem response AC Air-conduction ANSD Auditory Neuropathy Spectrum Disorder ASSR Auditory steady state response BC Bone-conduction ckABR Click-evoked ABR CM Cochlear microphonic CR Clear Response dBeHL Estimated PTA from electrophysiological thresholds dBnHL Decibels Hearing Level (the “n” is a hangover from days before an international calibration reference was available,所使用的量表源自“名义”或“正常”研究nhl已被惯例保留,以将其与长时间持续时间刺激的DBHL区分开)ecochg电骨化学图像电屏埃克斯式播放器(NHSP的电子记录系统),现在由S4H INC替换为S4H INC不确定的NBCHIRP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP ENKERTS ENKERTS ENKERTS RETERNT ENGERNT ENKERNT ENDERM ENDERT ENGERNT ENGERNT ENGERNERS RED ERSENT REDERNENT ENGERNENT等价等于阈值声音级别S4H智能4听力:用于记录新生儿听力测试结果的电子数据库TPABR音调PIP诱发ABR
将人工神经网络 (ANN) 与脑成像技术的输出进行比较,最近在 (计算机) 视觉和基于文本的语言模型方面取得了实质性进展。在这里,我们提出了一个框架来比较口语语言表征的生物和人工神经计算,并提出了对这一范式的几个新挑战。使用 Beguˇs 和 Zhou (2021b) 提出的技术,我们可以分析人工神经网络中间卷积层中任何声学属性的编码。这使我们能够以一种比大多数现有专注于相关性和监督模型的提案更易于解释的方式测试大脑和人工神经网络之间语音编码的相似性。我们将对原始语音进行训练的完全无监督深度生成模型(生成对抗网络架构)引入大脑和 ANN 比较范式,这使得可以测试人类语音的产生和感知原理。我们提出了一个框架,将测量人脑复杂听觉脑干反应 (cABR) 的电生理实验与深度卷积网络中的中间层并行。我们比较了 cABR 相对于脑干实验中的刺激的峰值延迟,以及中间卷积层相对于深度卷积网络中的输入/输出的峰值延迟。我们还检查并比较了之前的语言接触对 cABR 峰值延迟和语音属性的中间卷积层的影响。具体而言,英语和西班牙语使用者对语音属性 (即 VOT =10 毫秒) 的感知不同,有声 (例如 [ba]) 和无声 (例如 [pa])。至关重要的是,英语和西班牙语使用者的 cABR 峰值延迟到 VOT 语音属性是不同的,并且英语训练的计算模型和西班牙语训练的计算模型之间的中间卷积层的峰值延迟也不同。根据八个训练网络(包括复制实验)的结果,人类大脑和中间卷积网络在峰值延迟编码方面表现出了相当大的相似性。所提出的技术可用于比较人类大脑和中间卷积层之间对任何声学特性的编码。
吞咽困难是急性和出血性中风的公认并发症,急性中风患者中有37.0-78.0%的吞咽困难(1)。吞咽困难的患病率取决于评估的时间和方法(2)。在急性中风的患者中,它比通常假定患有这种情况的患者更常见,即使它们没有表现出与脱水有关的明显症状。抽吸肺炎的发生率在13.0%至33.0%之间,在densphagia的中风患者中更为常见(3,4,5)。吞咽受损与死亡率风险增加三倍有关,这主要是由于肺炎(6)。急性中风患者对吞咽困难的早期鉴定可显着降低肺炎吸入风险,肺炎是一种潜在的致命但可预防的并发症(7)。尽管吞咽困难经常在中风后的几天到一周内消失,但研究口咽吞咽的早期生理变化对于使用床边检查和无创筛查方法的早期诊断至关重要(7,9,10)。尽管如此,第一个月中,有2-12%的中风患者继续遭受吞咽困难,而中风后3个月仍可能在吞咽(11,12,13,14)中遇到7%的痛苦(11,12,13,14)。轻度吞咽困难(15)。中风区域在吞咽困难的患病率中起着重要作用,吞咽困难在颈动脉受累的患者中非常普遍(8)。大约25%的中风是由脑干病变引起的,其中吞咽困难是经常的结果(16)。与半球中风的脑干(BSS)患者相比,吞咽困难往往更为严重,并且不太可能自发解决。尽管已经研究了与吞咽困难有关的横向髓质梗塞(LMI),但很少有研究探索其他脑干地区的吞咽困难(17,18)。This study aimed to investigate voluntary swallowing in patients with acute BSS using electrophysiological techniques to identify the pathophysiological changes associated with neurogenic oropharyngeal dysphagia, to elucidate the spectrum and prevalence of both subclinical (acute transient dysphagia) and overt dysphagia in relation to the involvement of various brainstem regions, and to determine whether acute temporary通过临床程序确定的吞咽困难在一周内解决或持续出院。
以便更好地确定脑干外科手术的安全进入区。12、13然而,这种整体方法没有考虑到病理学中经常发生的解剖扭曲(即没有人对正常脑干进行手术)。不幸的是,大多数基于立体定向成像的脑图谱都强调了皮质、白质或间脑内特定功能性神经外科手术目标的分辨率。14-18基于图像的脑干内部解剖详细分区仍然很少。19、20广泛使用的FreeSurfer(http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu)分区为整个脑干提供了单个图谱标签,而较新的脑干子结构算法仅将脑干分为“中脑”、“脑桥”和“延髓”。21-23
。cc-by 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的,他已授予MedRxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审认证)
以便更好地确定脑干外科手术的安全进入区。12、13然而,这种整体方法没有考虑到病理学中经常发生的解剖扭曲(即没有人对正常脑干进行手术)。不幸的是,大多数基于立体定向成像的脑图谱都强调了皮质、白质或间脑内特定功能性神经外科手术目标的分辨率。14-18基于图像的脑干内部解剖详细分区仍然很少。19、20广泛使用的FreeSurfer(http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu)分区为整个脑干提供了单个图谱标签,而较新的脑干子结构算法仅将脑干分为“中脑”、“脑桥”和“延髓”。21-23
现代中枢神经系统肿瘤分类结合了遗传和组织学特征,以形成临床相关的综合诊断。1 以前仅根据放射学发现诊断和治疗的弥漫性内在性脑桥神经胶质瘤 (DIPG) 等病变现在可能需要活检才能获得准确诊断并确定临床试验资格。2,3 因此,神经外科医生需要提供安全、微创且经济高效的解决方案来获取适合分子分析的组织。脑干和丘脑等重要部位的病变通常难以通过开放式手术方法进入,需要高精度立体定向工具才能安全地进行活检。基于框架的立体定向历来是成功执行这些程序的黄金标准
测试期间会发生什么?一旦您的孩子入睡,我们会将粘性垫(电极)贴在他们的额头和耳后,并设置我们的设备开始测试。我们将通过柔软的耳塞或耳机将不同音量的声音播放到您孩子的耳朵里,并在我们的电脑屏幕上记录他们对声音的反应。测试完成后,我们会轻轻地取下粘性垫并收起我们的设备。
脑干区域支持重要的身体功能,但它们的遗传结构和参与常见的脑部疾病仍在研究中。在这里,使用来自27,034个人的发现样本的成像基因数据,我们识别45个与脑干相关的遗传基因座,包括与中脑,PONS和髓质长的第一个相关的遗传基因座,并将其映射到305个基因。在7432名参与者的复制样本中,大多数基因座都显示出相同的效果方向,并且在标称阈值下是显着的。我们检测到脑干体积与八种精神病和神经系统疾病之间的遗传重叠。在5062名患有常见脑部疾病和11,257个健康对照组的患者的其他临床数据中,我们观察到精神分裂症,双相情感障碍,多发性硬化症,轻度认知障碍,痴呆和帕金森氏病的差异变化,以支持大脑系统区域及其遗传体系中的相关性。