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World File Search System脑电波
脑电波作为智商和精神的标志
摘要 目的：本研究试图探索脑电波在智力和精神智力表现中的作用。 方法和材料：对 30 名参与者进行不同智力和精神智力量表的评估，并通过脑电图 (EEG) 记录他们的脑电波。然后将每个电极的相对功率与量表上的个人原始分数相关联。 结果和结论：智力和精神智力的得分与相对 alpha、beta 和 theta 波功率呈显著正相关，与相对 delta 波功率呈显著负相关。逐步多元回归分析表明，alpha 波是智力和精神智力的最佳预测指标，其次是 theta 波。根据现有的实证研究讨论了结果。本研究有助于拓宽脑电波在智力评估和干预中的适用性和意义。
虚拟现实增强了 Alpha/Beta 脑电波的情绪和任务效应
摘要：技术的进步使得虚拟现实 (VR) 中的神经心理情绪和注意力研究增多。然而，传统二维 (2D) 刺激和 VR 刺激之间的直接比较尚缺乏。因此，本研究比较了 2D 和 VR 刺激中显性任务和隐性情绪注意力的脑电图 (EEG) 相关性。参与者 (n = 16) 在 2D 和 VR 中看到大小和距离相等的愤怒和中性面孔，同时他们被要求计算两种面部表情中的一种。对于情绪 (愤怒与中性) 和任务 (目标与非目标) 的主要影响，复制了已建立的事件相关电位 (ERP)，即晚期正电位 (LPP) 和目标 P300。与 2D 相比，VR 刺激导致整体 ERP 更大，但与情绪或任务影响没有相互作用。在频域中，与基线期的 2D 刺激相比，VR 中的 alpha / beta 活动更大。值得注意的是，虽然在 VR 和 2D 刺激中都观察到了与情绪和任务条件相关的 alpha/beta 事件去同步 (ERD)，但这些影响在 VR 中明显强于在 2D 中。这些结果表明，通过 VR 技术实现的刺激材料增强沉浸感可以增强诱发的大脑振荡效应对内隐情绪和外显任务的影响。
研究论文：通过研究脑电波了解年轻男性志愿者玩暴力和足球视频游戏后认知功能的变化
1. 伊朗伊斯兰阿扎德大学加兹温分校电气、生物医学和机电一体化工程学院，加兹温，伊朗。2. 伊朗巴基亚塔拉医科大学神经科学研究中心，德黑兰，伊朗。3. 伊朗大不里士医科大学神经科学研究中心，大不里士，伊朗。4. 伊朗德黑兰大学工程学院电子与计算机工程学院人体运动控制和计算神经科学实验室，德黑兰，伊朗。5. 伊朗德黑兰科技大学电气工程系。6. 伊朗德黑兰科技大学计算机工程学院。7. 伊朗德黑兰沙希德贝赫什提医科大学牙科学院。8. 伊朗德黑兰伊斯兰阿扎德大学北德黑兰分校社会科学系。9. 伊朗大不里士医科大学生理学系。
利用脑电波控制眼球的家用轮椅
尽其所能。在这种情况下，患者无法在工作场所或家中行走，甚至在最坏的情况下，手或腿可能会部分或完全瘫痪。因此，我们努力开发一种原型轮椅来克服所有这些问题。因为有各种技术可以控制电动轮椅，例如语音识别技术、EMG 信号技术。每种技术至少有一个缺点，即在语音识别和引导技术的情况下，它不适用于哑巴，也不适用于嘈杂的区域。在这项提议的工作中，我们使用大脑感觉和操纵杆来控制轮椅。该控制系统将根据用户的眨眼运动来驱动。在这种控制模式下，用户可以在导航到目标点的过程中自由地环顾周围环境。我们还结合了家庭自动化和警报系统来帮助患者。2.相关工作已经进行了多项研究，以分析轮椅上的人数以及将他们放在传统轮椅上的后果。通过促进独立行动，它通过减少对任何助手的依赖来培养自力更生的感觉。任何功能性行动困难的人都会遭受孤独感，因为他们减少参与各种社交活动，这会导致压力、孤立和对被忽视的恐惧。手动轮椅的设计方式为那些有身体障碍的人提供行动能力[2]。基本上，为了旋转轮椅，应该施加最少的能量来实现目标。为了减轻体弱患者的体力，许多
MusicID：基于脑电波的物联网用户身份验证系统
摘要 — 我们提出了 MusicID，这是一种智能设备的身份验证解决方案，它使用音乐诱导的脑波模式作为行为生物识别方式。我们通过实验使用从真实用户那里收集的数据来评估 MusicID，当时他们正在听两种形式的音乐；一首流行的英文歌曲和个人最喜欢的歌曲。我们表明，使用从 4 电极商品脑波耳机收集的数据可以实现超过 98% 的用户识别准确率和超过 97% 的用户验证准确率。我们进一步表明，单个电极能够提供大约 85% 的准确率，而使用两个电极可以提供大约 95% 的准确率。正如用于冥想应用的商品脑感应耳机已经展示的那样，我们相信在智能耳机中加入干 EEG 电极是可行的，并且 MusicID 有可能为即将到来的智能设备浪潮提供切入点和持续的身份验证框架，这些智能设备主要由增强现实 (AR)/虚拟现实 (VR) 应用驱动。
用脑电波控制电器设备 大脑......
摘要 因意外事故或与运动系统相关的疾病而失去身体活动能力的人（锁骨综合症）神经系统功能异常。这些残疾人将失去使用器官来控制指令的能力。出于这个原因，软件和硬件的开发基于脑机通讯技术（脑机接口：BCI）是一种创新的替代方案对于那些已经丧失通过用脑电波控制与计算机系统相连的各种设备（包括打印技术和控制假体器官或电气设备的运行），移动身体，恢复正常的日常生活。在本研究中，研究人员选择从 F3 电极位置记录右手运动规划期间的 EEG 信号。测量和记录的数据将被送去分析。辨别特性来控制驱动电气设备的装置。样本包括4名健康男性和1名女性，年龄22-28岁，无脑部疾病或事故史。研究结果发现，准确度值