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MRI脑肿瘤分割，使用具有密集编码器块和残留解码器块的3D U-NET
磁共振成像（MRI）自动脑肿瘤分割的主要任务是自动分割脑肿瘤水肿，腹部水肿，内窥镜核心，增强肿瘤核心和3D MR图像的非增强肿瘤核心。由于脑肿瘤的位置，大小，形状和强度差异很大，因此很难自动分割这些脑肿瘤区域。在本文中，通过结合Densenet和Resnet的优点，我们提出了一个新的3D U-NET，具有密集的编码器块和残留的解码器块。我们在编码器部分中使用了密集的块和解码器部分中的残留块。输出特征图的数量随编码器的收缩路径中的网络层增加而增加，这与密集块的特征一致。使用密集的块可以减少网络参数的数量，加深网络层，增强特征传播，减轻消失的梯度和扩大接收场。在解码器中使用残差块来替换原始U-NET的卷积神经块，这使网络性能更好。我们提出的方法在BRATS2019培训和验证数据集上进行了培训和验证。我们在BRATS2019验证数据集上分别获得了整个肿瘤，肿瘤核心和增强肿瘤核心的骰子得分，分别为0.901、0.815和0.766。我们的方法比原始的3D U-NET具有更好的性能。我们的实验结果表明，与某些最新方法相比，我们的方法是一种竞争性的自动脑肿瘤分割方法。
使用脚控假肢进行身体重塑
摘要 我们介绍了 MetaArms，这是一种可穿戴的拟人机械臂和机械手，具有六个自由度，由用户的腿和脚操作。我们的总体研究目标是使用身体重塑方法重新想象我们的身体在可穿戴机器人的帮助下可以做什么。为此，我们提出了一个初步的探索性案例研究。MetaArms 的两个机械臂由用户的脚部运动控制，机械手可以根据用户的脚趾弯曲来抓取物体。用户的脚上还会呈现触觉反馈，与机械手上触摸的物体相关，从而创建一个闭环系统。我们对该系统进行了正式和非正式的评估，前者根据菲茨定律使用 2D 指向任务。据报道，该系统 12 个用户的总吞吐量为 1.01 比特/秒（标准差 0.39）。我们还提供了来自 230 多名用户的非正式反馈。我们发现 MetaArms 证明了身体重塑方法在机器人肢体设计中的可行性，这可能有助于我们重新想象人体可以做什么。
希望你的脚和脚踝脚踝良好的2025年！
理查德·尼科尔斯（Richard Nichols）博士的同情心和专业知识有助于设定行业的标准。他真正致力于自己的足病专业。他与与之做生意的每个人的关系增加了谦卑和个人风格。不仅仅是他的服务价值，这是他对对待每个人的家庭家庭的对待方式，人们最记得的是他自己的家人。作为一名才华横溢的专业专业人员，他在成功的愿望的驱动下，保持了优质服务的良好往绩记录。他以诚实和正直为荣。他是同事和同龄人的专业人士。
糖尿病周围神经病/脚综合征的患病率和决定因素
简介：糖尿病周围神经病（DPN）是一种常见且麻烦的糖尿病并发症（DM），导致糖尿病足溃疡和下肢截肢的风险更高。本研究旨在评估来自印度北部农村地区2型DM患者的DPN的普遍性以及该病情的相关风险因素。材料和方法：在印度北部北部乡村的一家二级护理医院的2型糖尿病患者（NCD）诊所进行的2型糖尿病患者中进行了一项基于设施的横断面研究。包括社会人口统计学细节，临床和实验室参数以及密歇根神经病筛查仪器（MNSI），用于检测周围神经病的密歇根州神经病筛查仪器（MNSI）。社会科学统计软件包（SPSS）版本25.0用于输入和分析数据。双变量分析，以确定与DPN存在显着相关的因素。结果：发现DPN的患病率为42.0％。男性性别，年龄（≥60岁），糖尿病持续时间更长（> 10年），吸烟，身体不活动，肥胖，不受控制的血压，不良的血糖控制和脂质谱的变化与DPN的存在显着相关。结论：来自印度北部北部2型糖尿病患者中DPN的患病率令人震惊。需要对所有糖尿病患者的初级保健提供者进行必要的筛查，以便早期发现DPN，尤其是在印度农村地区。
与糖尿病相关的脚溃疡的原因，预防和管理
在这篇评论中，我们旨在补充2023年糖尿病脚的国际工作组指南的更新。我们强调了与糖尿病相关的脚溃疡（DFU）基础的病理过程的复杂性，并引起人们对临床管理和结果的潜在影响的关注。在不同社区的DFU的发病率和结果中观察到的变异可能是由于研究人群的差异和护理的可及性。比较不同社区DFU的发病率，管理和结果的差异是疾病护理质量的重要组成部分。此外，这些比较还可以强调DFU发病率，管理和结果以及本地临床服务的结构与具有必要技能的员工之间的关系。但是，临床结果也取决于多学科护理的可用性以及DFU的人能够获得该护理的能力。
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1 - 顶部栏杆（单独出售） 1 - 通用底部栏杆 2 - 支撑栏杆（1 - 10' 铝制顶部支撑栏杆） 脚块（6' 套件中 1 个、8' 套件中 2 个、10' 套件中 8 个） 复合栏杆（6' 套件中 13 个、8' 套件中 18 个、10' 套件中 23 个） 硬件安装套件 支撑块安装模板 栏杆紧固件套件 2 - 柱帽（单独出售） 2 - 柱套（单独出售） 2 - 柱裙（单独出售）
“你的头脑里有大脑。你的脚穿在鞋子里。...
语言、读写和交流 口语角色扮演：超级英雄总部 口语任务：关于我的全部介绍（个人） 说服：课堂讨论，提出建议，纳入小组电子邮件，说服邪恶豌豆归还伊万 DC 阅读 小说：Supertato 非小说：与现实生活中的超级英雄相关的书籍。超级英雄主题的漫画和故事。语音：Jolly Phonics。通过声音进行个人/小组进步。阅读：通过牛津阅读树计划进行个人进步。写作类型：说服 拼写：通过 NFER 拼写资源进行个人进步。高频词。拼写：半学期评估。手写 - 通过使用草书形成的连接进行个人进步。威尔士语发展 Tric a Chlic 语音和阅读方案。Fflic a Flac 方案书籍。Ffa La La 音乐。类型：Dyma Fi 类型：字母 包含超级英雄主题的句型 每日练习 班级吉祥物：Ioan Y Dafad
能量储存和返回（ESAR）脚的设计与分析
摘要：近年来，由于事故和血管疾病的增多，残疾问题日益严重。截肢患者失去肢体功能往往导致步态异常。能量储存和返回 (ESAR) 足部假肢提供了一种替代方案，有助于改善步态并最大限度地减少截肢者行走阶段的代谢能量消耗。本研究采用了 3 种设计，模型来自 Catia V5 软件。有限元法分析使用 Ansys Workbench 18.1 软件评估这三种设计，在正常步行活动中，负载为使用者体重的 1.2 倍，最大重量为 70 公斤。模拟材料是碳纤维预浸料，其拉伸强度、杨氏模量、泊松比和密度分别为 513.72 MPa、77.71 GPa、0.14 和 1.37 g/cm3。决策矩阵法用于根据预定标准确定最佳足部假肢设计。决策矩阵中的最高值为设计 3 中的 76。所选设计（设计 3）经过步态周期分析后，最大 von Mises 应力值为 76.956 MPa，每个步态周期足跟着地载荷模型的安全系数值为 1.0762；平足 3.2509；足尖离地 6.6263。