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World File Search System脱色
突出的细菌分离株用于酿酒厂的脱色水清洗
基于糖蜜的酿酒厂会产生大量的花费，这是一种主要的环境污染物，由于其高的有机负荷和深棕色。这种颜色主要是由黑色素蛋白引起的，黑色素蛋白是通过Maillard反应形成的，Maillard反应是糖和氨基酸之间的非酶促过程。在这项研究中，从40个分离株中选择了八种有希望的细菌菌株，并指定为S1，S2，S3，S4，S5，S5，S6，S7和S8。这些分离株被筛选，以使用定性和定量分析，使酿酒厂消失的洗涤液脱色。中，分离株S5在不同的洗涤浓度（10％，20％和40％）中表现出最高的脱色潜力。值得注意的是，在10％的浓度下，分离株S5完全（100％）脱色，使其成为本研究中最有效的菌株。基于初步表征，分离株S5试初步鉴定为倾斜物种。其特殊的脱色能力表明，它在酿酒厂的生物修复中具有巨大的商业应用潜力。有关优化环境条件并扩大过程的进一步研究，可以为生态友好且具有成本效益的解决方案铺平道路，以减轻酿酒厂废水的环境影响。简介糖蜜酿酒厂是工业污染的主要因素，产生了大量的高强度废水，其生化氧需求（BOD）和化学氧需求（COD）显着升高。这些分离株通过定性和定量分析筛查了消耗清洗的能力。酿酒厂花费的洗涤物中的主要污染物之一是黑色素素，这是一种复杂的化合物，它是通过maillard反应形成的，是糖和氨基酸之间的非酶相互作用。黑色素素特别关注的是，通过减少水体的光渗透，改变微生物生态系统并抑制植物的生长，从而有助于环境降解。[1]在这项研究中，从总共40个分离株中选择了八种有希望的细菌菌株，并指定为S1，S2，S3，S4，S4，S5，S6，S7和S8。中，分离株S5在不同的洗涤浓度（10％，20％和40％）时表现出最高的脱色潜力。值得注意的是，在10％的浓度下，分离株S5在指定时期内达到100％脱色，使其成为最有效的应变。初步鉴定分离株S5作为planococcus物种，强调了其在生物修复中的商业应用的潜力。鉴于其效率，进一步的研究应着重于优化环境参数，并扩大工业应用的脱色过程。成功实施这种微生物方法可以提供
核酸染色试剂 Clear Stain Blue - CLEAR STAIN Blue
*1 本产品含有沉淀物。搅拌均匀，添加沉淀物，制备染色溶液。 *2 染色溶液可以在几天到一个星期内重复使用几次。请根据使用频率和染色程度使用。 *3 若染色时间增加，脱色所需时间也会增加。如果脱色过夜，将染色时间延长约 45 至 60 分钟将使您获得更清晰的电泳图像。 *4 如果将其放置于室温水中 2 小时，或放置于冰箱中过夜，您将获得清晰且无背景的图像。
（b）：Sasireka Rajendran，Gangadharan Muthukumaragurupandian，Kannan Ramesh，Vinoth Rathinam（2024）。初步筛选，隔离和识别
摘要食品，塑料，印刷墨水，药品，纺织品和纸业中最受欢迎的大多数物质是染料；它们通过可能是暂时或永久的机制赋予基板的颜色。由于无效的处理方法，染色操作每年产生200,000吨染料废水，特别是如果我们专注于纺织品行业。在释放的染料中发现的危险化学物质和其他重金属，因为废水对人，植物和其他生物有毒。人造偶氮染料在许多领域都使用，包括化妆品，纺织品和制药部门。由于这些染料对人有害，因此消除它们是必不可少的。使用基于微生物的染料降解可能是一种比使用常规技术更有效，更有前途的方法。要降解偶氮染料亚甲基蓝，目前的研究打算从纺织品废水污染的土壤中进行筛查和分离微生物菌株。进行了对孤立微生物的更多鉴定和表征。基于系统发育分析，观察到从受污染部位分离的菌株被鉴定为Marcescens。此外，还检查了分离的菌株染料脱色效率。基于结果，很明显，在动态条件下5小时的孵育时间时，菌株在5小时的孵化时间中表现出95％的脱色效率，
Grafena氧化物（GO）的合成和GO/ZnO作为
氧化墨氧化物（GO）可以用作光催化剂材料，因为它具有将几种类型的有机染料（如蓝色甲基）脱色的能力。在这项研究中，使用鹰嘴豆的修改程序从石墨中合成了GO。然后，通过添加NH 4 OH溶液将GO/ZnO复合样品沉淀出来，将所得的GO样品与Zn溶液（第3号）2.6H 2 O 0.1 m组成。GO/ZnO沉积物的pH pH被中和，然后在70ºC下干燥8小时。GO和GO/ZnO样品。XRD结果表明，已经形成了GO和复合样品。，但所产生的GO仍然不是纯净的。然后将GO和GO/ZnO用作光催化剂，以脱色蓝甲基溶液（MB），并照射可见光和阳光。最佳条件光学样品GO，GO/ZnO和ZnO可以将蓝甲基溶液脱色10 ppm，一排可见光为98.15％，97.76％和90.92％，而阳光为99.16％，98.35％，98.35％，以及99,01％的99,01％，占180分钟以上。
基于蒙特卡罗模拟、人工智能和机器学习的三维电化学处理外来染料废水的建模与优化
摘要 本研究研究了三维电化学工艺对外来化合物纺织废水中甲基橙 (MO) 染料污染物的脱色性能。采用具有强氧化电位的电化学技术处理纺织染料，并采用附加吸附技术有效去除废水中的染料污染物。在电流密度为 15 mA/cm 2、能耗为 3.62 kWh/kg 和电流效率为 79.53% 的情况下，MO 去除率约为 98%。在电流密度为 15 mA/cm 2 时，50 mg/L MO 污染物迅速矿化，半衰期为 4.66 分钟。此外，在三维电化学反应器中对石墨插层化合物 (GIC) 进行电极化，以增强直接电氧化和 . OH 的生成，从而提高协同处理效率。利用人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，如人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）和随机森林（RF）算法，对MO污染废水的脱色进行了优化。统计指标表明，模型的优越性顺序为：ANN>RF>SVM>多元回归。人工神经网络（ANN）和随机森林（RF）方法对工艺参数的优化结果表明，电流密度为15 mA/cm 2、电解时间为30分钟、初始MO浓度为50 mg/L是维持电化学反应器电流和能源效率的最佳操作参数。最后，蒙特卡洛模拟和敏感性分析表明，ANN的预测效率最好，不确定性和变异性水平最低，而随机森林的预测结果略好。
铁路中的 AI：数字时代的自动桥梁监控
实现常规桥梁检查自动化的一种方法是部署装有摄像头的无人机来捕捉桥梁组件的图像，将数据传输到云端，并使用图像处理单元利用机器视觉算法和数字 3D 模型来识别异常。桥梁检查员和结构专家可以使用这些信息远程查看和验证桥梁的健康状况并采取纠正措施。组织可以使用不同的视觉传感器来检测不同类型的异常。例如，热像仪可用于检测裂缝，热特征可以帮助识别剥落，多光谱传感器可用于识别脱色，基于激光的图像传感器可以帮助进行精确测量。这种方法只需单击按钮即可提供桥梁健康数据，无论何时需要进行物理检查。
食品与功能-RSC出版
据报道，世界上每年使用的最高染料在纺织业中。1,2但是，某些染料没有有效地利用，从而导致大量染料废水，最终将其排入天然水域。3,4由于其复杂的组成，难度的生物降解性和低回收速率，从废水中去除染料是一个持续的挑战。在大多数国家 /地区，生化方法通常被广泛用于处理染料废水。目前，在室温下处理染料废水的过程相对成熟，并且已经对印刷和染料废水的脱色和降解进行了广泛的研究，污水处理厂的性能通常被认为是极好的。1,2,5,6
MDC- MIC-114T纸质名称：微生物世界简介
单元2微生物的显微镜检查2.1光学显微镜（06 h）a）明亮场显微镜的原理：解决功率，数值孔径，分辨率的极限，分辨率和放大倍率b）复合光学显微镜的组成部分C）在深光显微镜中c）原理和荧光示意图2.2的原始示意图2.2绘制示意图2.2湿式和悬挂式水技术b）微生物学染色：酸性，基本和中性染料c）涂片制备，固定，使用传媒，增强器，脱色器d）涂片的简单染色：正染色的简单染色：正面和负面染色2.3电子显微镜2.3电子显微镜（03 H）
酸粉（Ziehl-Neelsen）染色
由于将染料Carbol Fuchsin应用于细菌涂片，因此溶解了存在于细菌细胞壁中的脂质材料。随着热量的施用，Carbol Fuchsin进一步穿透了脂质壁并进入细胞质。此时，所有细胞均为红色。当这些红细胞用酸 - 醇脱色剂（95％酒精中的HCl 3％）脱色时，由于在其细胞壁中存在大量的霉菌酸（一种特定的脂质），因此酸性细胞具有抗抛物性，从而阻止了脱氧溶液的穿透性。非酸脂肪细菌在其细胞壁上缺乏霉菌酸，因此它们很容易被脱色剂穿透并因此变色。这会导致无色细胞。然后用甲基蓝色对涂片进行反染色。只有脱色的细胞才能吸收抗染色，占据其颜色并显得蓝色。酸性细胞不会吸收亚甲基蓝，并保留红色。
病毒出血疾病（VHD）
vhd是一种病毒状况，仅影响兔子，尽管野兔已经报道了类似的疾病（欧洲棕色野兔综合症），该病毒是由相关病毒引起的，尽管它没有交叉感染。vhd是由一种高度传染性病毒引起的，称为彩色病毒。vhd1几乎总是迅速致命的病毒攻击内部器官，尤其是肝脏，导致大量内部出血（出血）。死亡发生在不到48小时内的几乎100％的受影响兔子中。VHD2的症状发作较慢，这可能是非常非特异性的。这些可能从厌食症，嗜睡，只是脱色，到突然而无法解释的死亡。VHD2的死亡率在受影响的兔子的7-20％之间，死亡时间为几天。与VHD1不同，6周以下的兔子似乎对VHD2没有任何免疫力。vhd和哪些应变只能在验尸后确认。VHD如何传输？