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World File Search System脱锂
Centenario锂项目
1的基础100％；额外的资本支出（vs先前的7.35亿美元的资本支出）以100％的基础反映了本地通货膨胀2，假设碳酸盐的长期价格假设为15,000-20,000美元/t LCE，现金成本假设为4,500 –5,000 –5,000 USD/T LCE
用锂激发未来
Michael Stanley Whittingham博士是纽约宾汉顿大学的杰出化学教授。2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。 在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。 此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。 为什么要锂？ 锂是最轻的，最电阳性的金属。 因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。 这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。 如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。 他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。 - 内nejra Malanovic2019年，他与Akira Yoshino博士和博士的John B. Goodenough一起获得了诺贝尔化学奖，以开发锂离子电池。在1972年在埃克森美孚的研发实验室工作时，他制作了第一个台式，室温，锂离子电池。此最初发现为未来的可充电，轻质和高压电池科学的研究设定了预先研究。为什么要锂？锂是最轻的，最电阳性的金属。因此，在电化学细胞中，它提供了高电压和能量密度。这些特性使其不仅适用于笔记本电脑和手机等设备，而且对于运输和网格存储也是如此。如今，惠廷汉姆博士正在努力使整个电池基础设施更加可持续和环保。他最近赢得了2023年的300万美元Vinfuture大奖，该奖项认识到太阳能和锂电池存储的组合如何帮助抵抗气候变化。- 内nejra Malanovic
基于蒙脱石、精油等的涂层……
本研究旨在评估基于苋菜粉 (AF)、蒙脱石和三种精油（丁香、muña 和 matico）的涂层对延长微加工芒果保质期的效果。将芒果块分为四种不同的处理。T1-对照（未涂层芒果）、T2（0.3% w/v 的丁香）、T3（0.3% w/v 的 muña）和 T4（0.3% w/v 的 matico）。所有处理均含有 0.6% w/v 的苋菜粉和 0.02% w/v 的蒙脱石 (MMT)，并在 5°C 下保存 12 天。对每种处理评估了水活度 (Aw)、pH 值、总可溶性固体、酸度、重量损失、颜色、质地和抗菌活性。Matico 处理保持了 pH 值，并且芒果上的酵母和霉菌形成单位数量最低（3.47 log UFC g-1）。在贮藏最后一天，所有涂层处理均比对照组重量损失少，效果良好。马蒂科处理对芒果的保鲜效果更好。
塔夫脱大学系统
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现代的复杂疗法的脱连一症
特定的化学疗法已知是寄生疾病的主要治疗方法。，但在肝促进性疾病的背景下，肢解症的过程通常是一种持续的慢性疾病，这又导致其病程并发症。在宿主的免疫状态的动荡时，即使是主动化疗也不会产生任何作用或快速再感染[3]。因此，仅局部治疗通常不会产生临床效果。此外，抗寄生虫治疗对整个身体具有重要的毒性影响并不是一个开放的秘密[4]。因此，应以消除化学疗法的有害作用的手段来重复其实施。抗寄生虫疗法的副作用和并发症还需要开发特殊的病原体治疗和CHE Maperapy的特殊方案，并使用复杂的治疗来消除任何负面影响。
Silicon N-Channel MOSFET
WSDY06A1Y2N 产品是单节锂离子 / 锂聚合物可充 电电池组保护的高集成度解决方案。 WSDY06A1Y2N 包括了先进的功率 MOSFET ，高精 度的电压检测电路和延时电路。 WSDY06A1Y2N 具有非常小的 SOT-23-5L 封装， 这使得该器件非常适合应用于空间限制得非常小的 可充电电池组应用。 WSDY06A1Y2N 具有过充、过放、过流、短路等所 有电池需要的保护功能，并且工作时功耗非常低。 WSDY06A1Y2N 不仅仅为穿戴设备而设计，也适用 于一切需要锂离子或锂聚合物可充电电池长时间供 电的各种信息产品的应用场合。
新修复abasic损伤，这是一种主要的内源性DNA损伤...
Yohei Sugimoto 1,2，†，Yuji Masuda 1,2，*†，Shigenori Iwai 3，Yumi Miyake 4，Rie Kanao 1,2，
硫代锂锂中电荷转运的机理 - 虹膜
摘要：锂邻磷酸锂（Li 3 PS 4）已成为固态电池电池的有前途的候选人，这要归功于其高电导阶段，廉价的组件和较大的电化学稳定性范围。尽管如此，Li 3 PS 4中锂离子转运的显微镜机制远非充分理解，PS 4动力学在电荷运输中的作用仍然存在争议。在这项工作中，我们建立了针对最先进的DFT参考的机器学习潜力（PBESOL，R 2扫描和PBE0），以在Li 3 PS 4（α，α，β和γ）的所有已知阶段（α，α，β和γ）的所有已知阶段解决此问题，以实现大型系统大小和时间尺度。我们讨论了观察到的Li 3 PS 4的超级离子行为的物理来源：PS 4翻转的激活驱动了结构性过渡到高导电阶段，其特征在于Li地点的可用性增加以及锂离子扩散的激活能量的急剧降低。我们还排除了PS 4四面体在先前声称的超级离子阶段中的任何桨轮效应，这些阶段以前声称，由于PS 4 Flips的速率和Li-ion Hops在熔化以下的所有温度下，li-ion扩散。我们最终通过强调了Nernst -Einstein近似值以估计电导率的失败来阐明电荷转运中外部动力学的作用。我们的结果表明，对目标DFT参考有很强的依赖性，而PBE0不仅对电子带隙，而且对β-和α -LI 3 PS 4的电导率提供了最佳的定量一致性。