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World File Search System腐败
经济自由会影响政府腐败吗？实证研究
腐败是国家经济、内战和国家债务的主要来源（例如，参见 Kumar）。经济和财政问题研究所（IREF）的一篇文章指出，“腐败不仅对 GDP 和经济增长产生负面影响，而且对一个国家的投资量和预期寿命也产生负面影响”（Fink，2016 年）。另一份关于腐败的报告发现，“国家一级的数据 [显示] 高水平的腐败与低 GDP 和人均 GNP、低平均教育水平以及大多数其他发展指标的低成就密切相关”（Kaffenberger，2011：1）。其他研究报告称，“政府、国际社会和非政府组织已投入数百万美元用于反腐败计划和政策，以打击腐败并遏制其负面影响”（Zakaria，2018 年）。了解导致政府腐败的因素可能有助于实施预防措施或政策。
看不见的罪魁祸首：了解食品腐败微生物及其对食品安全的影响。
食品腐败是全球关注的重大问题，导致经济损失和粮食不安全。这一问题的核心是食品腐败微生物，它们是改变食品感官、化学和物理特性的隐形媒介。虽然它们的活动一开始往往难以察觉，但当食物变得难吃或不安全时，其后果就显而易见了。与食品腐败有关的微生物包括细菌、酵母和霉菌。这些微生物在特定条件下茁壮成长，如湿度、温度和营养物质的可用性。它们的代谢过程会降解食物成分，导致味道、气味、质地和外观的变化。了解这些微生物的性质和行为对于设计有效的保存方法和确保食品安全至关重要。最常见的腐败生物之一是假单胞菌，这是一种以在肉类和奶制品等富含蛋白质的食物中快速生长而闻名的细菌属。另一个臭名昭著的群体是乳酸菌 (LAB)，它会导致乳制品变酸 [1, 2]。
腐败是否有助于影子经济的兴起？乌干达的经验证据
摘要：本文调查了腐败是否导致了乌干达影子经济的兴起。使用自回旋分布式滞后范围测试方法和Granger因果计量经济学方法，我们在长期和短期内都发现了腐败与影子经济规模之间的正相关关系。此外，因果关系结果揭示了影子经济与腐败之间的双向因果关系，反之亦然。这些发现表明，就乌干达而言，腐败的增加有助于影子经济的规模上升，反之亦然，而其他情况则相等。鉴于腐败与影子经济规模之间的互补关系，解决该国普遍的非正式性；首先，改革政治制度以应对政治腐败，并追捕利用其影响力和权力绕开机构的政客。第二，进行机构改革以应对政治光顾和影响力将在解决系统性腐败方面大有帮助，这反过来又有助于减轻非正式部门活动的传播。第三，加强对现有法律的执行，以确定和惩罚使用其办公室私人收益的可责任的公职人员也将解决该国的非正式水平。
腐败和税收负担：对总要素生产率的联合影响是什么？
腐败通常被定义为滥用公共场所供私人利益。文献中有关腐败与经济发展之间关系的主要流方法是专注于腐败与投资或产出增长之间的联系。沿此行的早期评估包括Shleifer和Vishny（1993），Mauro（1995），Bardhan（1997）以及Ades和Di Tella（1999）。一个涵盖的结论是，腐败会阻碍经济表现。按定义，税收负担是一个人，公司或国家 /地区支付的税额，在该期间被认为是总收入的一部分的指定期限内。它包括对经济代理商和活动征收的各种税收和关税。McBride（2012）提供了有关分类影响的经济研究的全面摘要。结论是，扭曲税收对经济增长的总体影响是负面的。关于腐败对经济进步影响的特定渠道的证据是巨大的，但有些混杂（Cie'slik和Goczek 2018）。Mauro（1995）报告说，腐败与增长之间存在负相关，但还发现，当投资控制增长时，这种影响是微不足道的。MO（2001）补充说，当将人力资本用作解释变量时，腐败对生长的负面影响消失了。
2025 年至 2028 年反欺诈、贿赂和腐败战略
确保治理健全。它支持加强与员工、民选成员、承包商、社区和合作伙伴的互动，同时保护公共财政。伍斯特郡议会的期望是，各级成员和工作人员将以身作则，确保最高标准的廉洁、建立并严格遵守问责制，个人行为无可指责。每位员工和成员都有责任保持警惕，并报告任何怀疑已经、正在或可能发生的欺诈、盗窃、贿赂或腐败行为。1.6 本战略基于对各领域的全面持续风险评估
解决腐败风险以维护对气候变化的回应讨论草案II
引言对缓解气候变化，适应和韧性进行投资将需要数万亿美元的融资，新法规，新融资工具和新市场。腐败的潜力破坏了全球对气候变化，扭曲决策和增加成本的有效性，这意味着应对腐败必须是气候反应的核心。这些风险存在于全球北部和全球南部。在可再生能源项目，气候缓解资金或对气候紧急情况的反应中可以看出的大量资金流动的地方，腐败的风险会增加，并且可能已经是一个问题。腐败还为有效的气候行动构成了关键的障碍，因为既得利益可能会扭曲或破坏关键政策的设计和实施，或者使气候资金的挪用公款或不分配。在这些情况下，在监督和责任机构控制腐败的能力的国家中，人们对腐败风险的关注需要是气候响应政策和融资解决方案设计的组成部分。未能解决对气候变化的反应中的腐败，将阻碍国际，地区和国家工具和承诺的有效实施和实现，其中包括《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），《京都协议》，《巴黎协定》，《可持续发展目标》（SDGS）和国家确定的贡献（NDC）。此外，气候资金的腐败侵蚀了对政府的信任，以及对气候变化政策制定的公众信任。它还阻碍了私人投资，可以用高二氧化碳发射器用作论证，以避免向某些受影响更大的国家流动资金，从而进一步加剧了气候变化对低收入国家的影响的不平等。缩小融资差距，并确保气候融资实现预期目标需要采取腐败行动。本说明的目的是告知反腐败和气候变化政策制定者和从业人员在腐败与气候变化反应之间的联系，并在多重融资和环境挑战已经引起关注的决策环境中的这些联系。它将对气候变化的反应中的一些横切腐败风险和脆弱性设置出来，专注于一些核心挑战领域，并确定了进一步研究的领域。本说明已从众多专家的讨论和建议中受益。1在2023年12月的联合国反腐败公约（COSP10）的第10届会议上共享了本讨论草案的早期版本。这项修订后的讨论草案提供了（i）对气候变化的反应中的交叉切割腐败风险的简要概述，然后专注于与三个关键挑战领域相关的腐败风险：（ii）随着对能源需求的增长； （iii）管理气候基金； （iv）以及碳市场的不确定性。概述了每个挑战领域，特定的漏洞，腐败风险，说明性的例子和行动机会。最后一节提出了进一步研究的领域。对气候变化的反应中的腐败是一个广泛的主题领域。腐败会影响提取行业以及环境和生物多样性保护领域的广泛活动。本注释没有涉及这些主题，这些主题在其他地方广泛解决。2还有许多其他潜在的相关主题被排除在范围之外 - 例如，其中的关键矿物质的管理对于促进绿色过渡至关重要。本说明旨在在需要关注和进一步研究的领域做出贡献。本说明将在2024年6月在维尔纽斯举行的国际反腐败会议上共享，并于2024年11月在COP29之前进一步修订以获取最终出版物。提出了精炼该注释，进行进一步研究以及其他主题说明的建议，这也将是有用的领域。
LIPSTICK：基于可腐败感知和可解释图神经网络的无 Oracle 逻辑锁定攻击
摘要 — 在零信任无晶圆厂范式中，设计人员越来越担心基于硬件的半导体供应链攻击。逻辑锁定是一种信任设计方法，它在电路中添加额外的密钥控制门，以防止硬件知识产权被盗和生产过剩。虽然攻击者传统上依靠预言机来攻击逻辑锁定电路，但机器学习攻击已经显示出即使没有预言机也能检索密钥的能力。在本文中，我们首先研究了最先进的机器学习攻击的局限性，并认为使用密钥汉明距离作为唯一的模型指导结构度量并不总是有用的。然后，我们开发、训练和测试一种基于可破坏性感知图神经网络的逻辑锁定无预言机攻击，该攻击同时考虑了电路的结构和行为。我们的模型是可以解释的，因为我们分析了机器学习模型在训练过程中解释了什么以及它如何进行成功的攻击。芯片设计人员可能会发现这些信息有助于保护他们的设计，同时避免增量修复。索引术语 — 逻辑锁定、逻辑加密、机器学习、图神经网络、可破坏性、可解释性
毛里求斯的国家审查报告
伊斯瓦尔·杰恩古特（Isswar Jheengut）调查，腐败调查部DeepchandVishal先生，腐败调查司高级研究员NastiliParamah Ananda Nalam先生，腐败预防和教育部门首席腐败官员预防和教育部门首席腐败官Jogarah-Seegolun Kavita女士，女士，腐败司法司法司法司法委员AG首席法律顾问Ponen Homanaaden
如何引用本文：Pluskota, A. (2020)。腐败对欧洲发达国家经济增长和创新的影响
理论背景：本文探讨了经济中腐败与创新以及腐败与经济增长之间的关系。腐败的多面性和复杂性意味着腐败对创新和经济增长的影响是单向的。文献中认为腐败对宏观经济数据既有积极影响，也有消极影响。大多数实证研究证实了腐败对经济增长的线性负面影响。这些结果与腐败可能产生积极和消极后果的理论论点相反。本文目的：研究目的是分析腐败对选定宏观经济变量影响的理论方面。通过分析描述所选变量之间关系的最重要论据，实现了这一目标。在文献分析的基础上，提出了研究假设，并在实证研究中对其进行了验证。讨论部分对结果进行了分析。研究方法：本研究基于1996年至2017年欧洲经济发达国家的一组数据，实证研究采用基本的统计方法——描述性统计和相关系数，计量经济模型基于GMM系统（广义矩方法）。
1) 耶尔德兹技术大学 出版日期：2021 年 11 月 29 日在线首次出版；发行日期：2021 年 11 月 30 日 发行期：2021 年 11 月 - M
Serpil Kiliç Deprens Yildiz 技术大学摘要这项研究的主要目的是研究腐败与经济自由之间的关系，以确定减少腐败最需要关注的影响因素。为此，我们执行了两种不同的机器学习算法，以找出影响腐败的因素的单向、双向和三向交互作用。分析结果表明，税收负担、政府诚信和政府支出是稳步改善腐败的主要指标。此外，税收负担、政府诚信和政府支出的临界阈值分别为 83.3、50.9 和 40.6。由于现有文献中用机器学习算法预测腐败的研究数量有限，本研究为政策制定者提供了非常详细的信息，使他们可以专注于减少腐败感知。关键词：经济自由、多元自适应回归样条、腐败感知