摘要随着人们的年龄增长,由于肌肉质量和力量的下降,其糖尿病(DM)和肌肉减少症的风险增加。生物电阻抗分析(BIA)是一种用于检测身体成分变化的方法。该研究的主要目的是确定BIA变量在一组非DM人中的分布和两组具有控制和不受控制的DM的患者。次要目的是建立BIA衍生的数据,脂质资产和与DM代谢综合征的患病率之间的独立关联。这项研究包括基于糖尿病(DM)的存在及其糖化糖化血红蛋白(HBA1C)水平的235名参与者:非DM,受控DM(HBA1C≤7.0%)和未控制的DM(HBA1C> 7.0%)。腰围(p = 0.005),骨头(p <0.001),肌肉(p <0.001)和阑尾骨骼质量(p <0.001)在非DM组中较低,而肌肉减少症风险(p <0.001),总胆固醇(p <0.001),以及较高(p <0.001),以及较高(p <0.001),是较高的。握力强度(P <0.001),内脏脂肪(P = 0.01)和非DM的相角(P = 0.04)明显低于不受控制的DM患者以及吸收的药物数量(P = 0.014)。多变量分析强调,LDL(系数-0.006,p = 0.01)是负相关的,而骨骼质量(系数为0.498,p = 0.0042)与DM不控制呈正相关。我们的研究表明,BIA可能不是区分有和没有DM的老年人的理想工具,因为它可能会受到许多协变量的影响,包括葡萄素代谢和心血管控制的潜在差异。
摘要:设计能够反映人格感的虚拟字符是虚拟现实和计算机图形中的研究和应用中的关键目标。越来越多的研究工作致力于调查通过将表达性的个性和样式注入虚拟化身,以构建多样,公平和包容的元方式。虽然大多数以前的工作都集中在探索虚拟角色动态行为的变化,但字符的视觉外观在影响其感知个性方面起着至关重要的作用。本文提出了一系列实验,评估了虚拟人物服装对其感知个性的影响。基于现实世界中进行的相关心理学研究,我们确定了一组可能反映虚拟特征的人格的服装因素:颜色,设计和类型。作为我们研究的框架,我们使用了“五巨头”个性模型来评估人格特质。为了检验我们的假设,我们进行了三个感知实验,以评估服装参数对角色人格的贡献。在我们的第一个实验中,我们通过不同的色调,饱和度和值来研究色素。在第二个实验中,我们评估了不同的领口,腰围和袖子设计的影响。在我们的第三个实验中,我们研究了五种服装类型的人格感知:专业,休闲,时尚,户外和室内。重要的结果为化身设计师提供了有关如何创建具有特定个性概况的虚拟字符的指导。我们进一步进行了验证测试,以扩展我们的发现的应用到增强现实(AR)和虚拟现实(VR)设置中的动画虚拟字符。结果证实,我们的发现可以广泛应用于VR和AR环境中通常用于游戏,娱乐和社交网络方案中的静态和动画虚拟字符。
摘要介绍亚洲族群之间的第二型糖尿病风险(T2D)风险的前瞻性数据很少。因此,我们比较了东方(中国),南部(印度)和东南(马来人)的T2D风险,并检查了可能导致种族差异的生物学因素。研究设计和方法我们包括7427名中国,马来人和印度人的成年人,他们参加了新加坡多民族队列。使用标准化的访谈和体育检查收集有关社会人口统计学,生活方式和生物学危险因素(体重指数(BMI),血压,血压,血压,血压,C反应蛋白,脂联素,脂联素和稳态模型评估)的信息。T2D病例是基于医师诊断,国家医疗注册中心,禁食等离子体葡萄糖或糖化血红蛋白A1C的。我们使用了多变量的逻辑关联和中介分析。在7。2年的平均随访期间(SD 2。2年)的结果,我们记录了595例入射糖尿病病例。族裔马来人(OR 2.08,95%CI 1.69至2.56)和印第安人(OR 2.22,95%CI 1.80至2.74)的T2D风险高约两倍。更高的BMI解释了与中国种族相比,马来人的风险更高。较高的BMI,腰围,炎症和胰岛素抵抗以及较低的β细胞功能和高密度脂蛋白 - 胆固醇显着导致与中国种族相比,印度的T2D风险更高。但是,与印度种族相关的较高T2D风险的一部分仍无法解释。尽管糖尿病风险较低,但中国参与者的脂联素水平最低。结论不同的亚洲族群具有与T2D发展有关的独特生物危险因素概况,可能需要针对预防和治疗的目标方法。
摘要的高血压患者,血浆同型半胱氨酸水平升高很常见。当这些方面合并时,冠状动脉疾病(CHD)的风险很高。在此,我们开发了并验证了易于使用的列图,以预测呼吸升高血浆同型半胱氨酸的高血压患者的高风险冠心病。呼吸患者(n = 1,962),患有高脑结膜血症和高血压分为训练(n = 1,373,70%)和验证(n = 589,30%)。我们使用多元COX恢复分析提取了CHD预测变量,然后构建了一个nom图模型。使用1,000个自举重采样的内部验证,以评估使用接收器操作特征曲线(AUC)和校准图下的区域和校准图的一致性和歧视。我们使用提取的预测因子构建了一个nom图模型,包括年龄,腰围比率,烟雾和低密度脂蛋白胆固醇水平。80个月时培训和验证队列的AUC分别为0.735(95%CI:0.678-0.792)和0.646(95%CI:0.547-0.746)。基于校准图,观察到的CHD存活率与训练和验证集中的CHD存活率之间的一致性是可以接受的。在命名图中总共可以使用超过151点,以鉴定高血压升高的血浆同性恋蛋白的高血压患者中的高危患者。我们开发了一种CHD风险预测模型,用于呼吸高血压患者的高血压疗法患者。我们的发现为早期阶段快速鉴定高风险冠心病提供了有用的临床工具。(Int Heart J Advance出版)关键词:心脏病,高血压,打nor,超同类状态状态,预测模型
背景:很大一部分糖尿病患者还具有其他代谢综合征的成分,该组成部分是一组与糖尿病(DM)和心血管疾病(CVD)有关的心血管危害(CV)危害。我们不知道上埃及糖尿病患者的简历危险因素的患病率。我们旨在评估上埃及村庄2型糖尿病患者的简历危险因素。方法:我们进行了一项横断面研究,其中包括800例2型DM患者。我们根据血红蛋白A1C(HBA1C)水平将参与者分为三组。我们通过详细的病史,完整的临床检查和实验室测试评估了其他心血管危险因素的流行及其与HBA1C水平的关联。结果:我们发现75%的参与者是男性,老年人25.5%,高血压有60.25%,患有血脂异常的60.75%,33.25%,超重或肥胖,19.75%的家族史为冠状动脉疾病(CAD)的家族史(CAD),55.75%,55.75%的人置于55.75%的情况下。我们发现,除DM以外,有84%的参与者患有≥两个心血管危险因素。HBA1C水平≥77%的患者≥7%。在多变量回归分析后,我们发现高收缩压(BP),舒张压升高的BP,较高的体重指数(BMI),腰围增加,老年,DM的长时间以及CV风险因素的数量增加与HBA1C水平较高的显着关联。同时,胰岛素治疗与HBA1C水平较低显着相关。结论:上埃及村庄的所有2型糖尿病患者都有其他相关的简历风险因素。心血管危险因素的聚类与较高的HBA1C水平有显着关联。这些发现需要考虑相关的简历风险因素,以选择医疗治疗以优化血糖控制和多因素干预以改善简历风险。关键字:DM,HBA1C,简历风险因素,CVD
抽象引入前糖尿病是2型糖尿病(T2D)发作的突出的独立危险因素,其中5%–10%的患有糖尿病前期的人每年都会发展为T2D。在多次研究和人群中,已经证实了严格的生活方式干预措施在避免从糖尿病到T2D的过渡中的有效性。因此,早期糖尿病前检测的临床要求变得明确。这项研究评估了在现实世界中临床环境中最近开发的卡塔尔(PRISQ)糖尿病前风险评分的有效性。研究设计和方法我们招募了来自卡塔尔初级保健公司3个不同卫生中心的参与者的1021个参与者。研究中只有没有已知的糖尿病前期或糖尿病的成年人。以及用于血红蛋白A1C(HBA 1C)测试的血液以确认糖尿病前期,我们记录了糖尿病的年龄,性别,体重,腰围,收缩压和舒张压,国籍,吸烟状态和家族史。负预测值,正预测值,敏感性和PRISQ的特异性。1021名参与者的结果,有797人同意提供血液。HBA 1C测试表明,797名受试者中有21.9%的糖尿病(HBA 1C在5.7%至6.5%之间),而3.3%的受试者患有未诊断的糖尿病(HBA1C≥6.5%)。使用16个PRISQ临界值,在所有40岁及以上的个体中,无论种族如何,PRISQ敏感性都超过90%。PRISQ可能在遏制T2D流行的卡塔尔及以后发挥重要作用。当我们考虑糖尿病的家族史时,我们没有看到Prisq敏感性的任何显着改善。结论我们证实了从实际临床环境中招募的卡塔尔人群的代表性样本中糖尿病前期糖尿病的良好诊断率。
观察糖尿病的趋势及其在巴拉匹斯坦 - 巴基斯坦农村地区的Health Surveys 2002 - 2017年的趋势趋势,以及基于2001 - 02年,2009 - 10年间和2016 - 17年之间对Bal路支省进行的基于社区的健康调查进行的二级分析。总共有4250名参与者,共同分析中包括2001 - 2002年的2515个参与者,从2009 - 2010年为1377年和2016 - 2017年调查年度的358名参与者。在每次调查中,在预先设计的问卷中都记录了基线参数的详细信息。禁食等离子体葡萄糖(FPG)用于诊断糖尿病。心血管(CVD)风险因素包括高血压,肥胖,血脂异常,烟草使用,饮酒和体育活动。大多数受试者年龄30-50岁,与2001 - 02年和2009 - 10年相比,2016 - 17年的男性在2016 - 17年度更高。在2016 - 17年度观察到BMI,腰围,血压和糖尿病家族史的明显增加。糖尿病的患病率为4.2(3.4-4.9),7.8(6.6–9.2)和31.9(26.9-37.4),而糖尿病的糖尿病为2001-2,2009-2009-10-17,而糖尿病前期的糖尿病为1.7(1.3-2.2),3.6(2.8-4.6)和10.7(7.6-14.9)。在20至39岁的年龄段中,糖尿病的患病率从2001 - 10年开始是稳定的,但在2016 - 17年的30-39岁之间大幅增加。在整个观察到的时期中,在高血压,肥胖和血脂异常中观察到了快速增加,但是,对烟草使用的成瘾和酒精摄入量减少。调整后的奇数比例显示了糖尿病的年龄,婚姻状况,教育,高血压和家族史,这是糖 - MIC失调的相关危险因素。由于CVD高度相关的CVD危险因素,尤其是中央肥胖症和血脂异常,面临着早期糖尿病的趋势趋势的日益增加,这引起了重大的公共卫生挑战。
2601A PAUL JONES STREET GREAT LAKES, ILLINOIS 60088-2845 NSTCSTAFFINST 1020.1B N00 06 Nov 24 NSTC STAFFINST 1020.1B 来自:海军服务训练司令部指挥官 主题:商务休闲装政策 1.目的。制定可选的改良军装标准,可用于特定场合和每周五。海军服务训练司令部 (CNSTC) 指挥官保留根据需要在任何一天将军装指定为当日制服的权利。任何额外授权的商务休闲日或“马球日”将通过电子邮件公布。2.范围和适用性。本说明适用于所有海军服务训练司令部 (NSTC) 军事人员。3.政策。授权的商务休闲服装如下:a.衬衫和上衣必须带有官方 NSTC 徽标。徽标和服装的位置如下: (1) NSTC 徽标服装将由 CNSTC 批准。NSTC 徽标将出现在左胸口袋上,不会有其他重要装饰。NSTC 徽标服装应保养良好,无破洞、污渍或明显磨损或褪色。(2) 各种款式的 NSTC 徽标服装可在 navalstc.itemorder.com/ 购买。所有可用颜色均已授权。(3) 如果您选择购买并穿着套头衫、夹克或羊毛衫,脱下外衣后,里面穿的衣服必须符合此说明。b.商务休闲裤、裙子。裤子和裙子应为非制服款式,可以是卡其色款式或其他通常与平民商务装相关的面料,颜色和质地统一。可以穿专业的卡其色短裤。禁止穿牛仔裤和工装裤。裤子不能过紧或过松,腰围应与制服裤相同。裤子外观应保守,不能过短。裤子应保养良好,无破洞、污渍、明显磨损或褪色。不允许穿破洞鞋底。c. 商务休闲鞋。鞋子应为保养良好的商务休闲鞋。
神经胶质瘤是最常见的原发性颅内肿瘤,占所有癌脑肿瘤的80%以上[1]。胶质母细胞瘤是胶质瘤中最常见和最具侵略性的亚型,平均总生存期为14.6个月,而2年的生存率为26.5%[2]。到目前为止,仅确定了少数公认的神经胶质瘤发展危险因素[3],包括年龄,男性性别,高加索种族和某些不常见的遗传疾病[1,4]。胶质瘤唯一已知的可修改风险因素是电离辐射的剂量[5]。与肥胖相关的因素越来越被确定为某些恶性肿瘤(包括乳腺癌和结直肠癌)的可修改风险因素[5]。,流行病学观察性研究报告了与肥胖相关合并症在神经胶质瘤发展中的作用相互矛盾的结果,只有一部分研究表明了一个显着的联系[6-11]。最近,Ahn等人。报道说,在神经胶质瘤方面,腹部肥胖是男性和女性的主要危险因素[12],这表明诸如腰围(WC)之类的模拟,可测量的指标(WC)可能对神经胶质瘤的风险分层有帮助。糖尿病患者的腹部肥胖症患病率很高[13]。在韩国,在过去的11年中,从2009年到2019年,公众的腹部肥胖症的预期稳步增长[14],男性为29.3%,女性为19.0%[14]。因此,糖尿病患者中与腹部肥胖相关的健康结果是一个重要问题。根据韩国2020年的糖尿病事实说明,糖尿病成年人腹部肥胖症的侵害远高于一般性公共肥胖症[15]。在这项研究中,我们旨在评估使用韩国大规模的全国人口数据库的糖尿病患者的腹部肥胖与胶质性发育的风险。我们将WC改编为腹部肥胖的参数。我们还根据糖尿病状态进行了综合亚组分析,包括糖尿病持续时间,数量口服降血糖药以及胰岛素的使用以及人口统计学特征和吸烟状态。
摘要目的该研究的主要目的是评估由脂肪肝指数(FLI)估算的非酒精性脂肪肝病(NAFLD)之间的关联,以及在大量具有前糖尿病的成人工人中的2型糖尿病(T2D)的发展。设计前瞻性队列研究。从西班牙设置职业卫生服务。参与者16 648名成年工人(20-65岁),糖尿病前(空腹血浆葡萄糖(FPG)为100-125 mg/dl)。基于甘油三酸酯,体重指数,腰围和γ-谷氨酰转移酶的测量结果计算FLI。人口分为三类:FLI <30(无肝脂肪变性),FLI 30-60(中间状态)和FLI> 60(肝脂肪变性)。从所有受试者中收集了社会人口统计学,人体测量,饮食习惯,体育活动和临床数据。在随访5年后确定T2D的发病率。随访5年后的结果,16648名参与者中有3706名被诊断为T2D,对应于年度进展率为4.5%。fli与T2D转换密切相关。在FLI <30,FLI 30-60和FLI> 60组中T2D的发病率分别为19/6,421(0.3%),338/4,318(7.8%)和3,349/5,909(5,909(56.7%))。在调整年龄,饮食,体育锻炼,FPG,血压,社交阶层和吸烟习惯后,该关联在FLI> 60中保持显着(调整后HR = 6.879; 95%CI 5.873至8.057的男性,HR = 5.806; 95%CI 4.863至6.932女性)。通过FLI评估的结论NAFLD独立地预测了糖尿病前患者中T2D转换为T2D的风险。fli可能是糖尿病患者中T2D的易于确定且有价值的早期预测指标。在常规临床实践中具有糖尿病前的受试者中基于FLI的NAFLD评估可以采取有效措施来预防和减少其发展为T2D。