进行了现场研究,以评估受雨林农业生态学中土壤有机修正案的影响玉米(Zea Mays L.)的生长和产量,目的是研究土壤有机修正案对玉米生长和产量的影响。该实验有八(8)种治疗(对照,每公顷10kg的腐殖酸,每公顷20公斤的腐殖酸,每公顷30kg的腐殖酸,建议的NPK(900kg:60kg:60kg:60kg:60kg:60kg:60kg),每公顷,每公顷1/3,RNPK + 30kg + 30kg and Cienci -1/3 kulic Acile酸,1/3复制三(3)次的RNPK + 30公斤腐殖酸),实验设计是随机的完整块设计(RCBD)。从获得的结果中,在两个农作物季节,在大多数采样期内,腐殖酸在玉米上的应用对植物高度,叶子数量和茎的腰围没有显着影响(p> 0.05)。然而,除了COB直径外,所有测试的收益参数都存在显着差异(P> 0.05)。这项研究中获得的玉米的总产率表明,治疗60kgnpk/ha和ha 30 +1/2rnpk的产率最高,在第一个(6.13和5.74 t/ha)和第二个(7.56和7.56和7.38 t/ha)的裁切季节中统计学上。因此,可以考虑将建议的矿物质肥料速率与HA(1/2 RNPK + HA 30)结合使用1/2的一部分,以在研究地点使用最佳玉米收益率,以使农业可持续。
由于生活方式的变化和衰老,代谢综合征(MetS)的患病率及其成本正在增加。这项研究旨在开发一个深层神经网络模型,以根据营养摄入和其他与Mets相关的因素对MetS进行预测和分类。这项研究包括韩国国家健康和营养检查调查(2013- 2018年)40-69岁的17,848个人。,我们将MetS(存在3-5个风险因素)设置为因变量,而52个与MetS相关的因素和营养摄入变量为回归分析中的自变量。分析通过常规逻辑回归,基于机器学习的逻辑回归和深度学习进行了比较和分析模型的准确性,精度和回忆。火车数据的准确性为81.2089,在本研究中开发的MetS分类和预测模型中,测试数据的准确性为81.1485。这些精度高于传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归获得的精度。精度,回忆和F1得分也显示了深度学习模型的高精度。血液丙氨酸氨基转移酶(β= 12.2035)水平显示出最高的回归系数,其次是血天然天冬氨酸氨基转移酶(β= 11.771)水平,腰围(β= 10.8555),体重指数,体重指数,体重指数(β= 10.3842),和血甘糖级= 10.1.1800.1800.180。脂肪(胆固醇[β= -2.0545]和饱和脂肪酸[β= -2.0483])在营养摄入量中显示出较高的回归系数。与传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归相比,用于分类和预测的深度学习模型的准确性更高。
通过雄激素受体作用的睾丸激素,以及通过芳香二醇(雌激素受体的激活剂)在脂肪组织,骨骼和骨骼肌生物学中起关键作用。这反映在将肥胖症和葡萄糖代谢无序代谢与较低的血清睾丸激素浓度和男性2型糖尿病(T2D)风险增加的流行病学研究中。睾丸激素还调节红细胞增多症,血管内皮和平滑肌细胞功能,对血细胞比容和心血管系统产生潜在的影响。预防2型糖尿病(T4DM)研究的睾丸激素招募了50岁及以上的男性,腰围为95厘米或超过95厘米或以上,葡萄糖耐受性受损或新诊断的T2D,以及血清睾丸激素浓度(如化学抗化学睾丸激素浓度(通过化学发光免疫量测量)该研究报告说,与安慰剂相比,在生活方式计划的背景下,对睾丸激素的1000 mg进行了为期2年的1000毫克,在3个月的肌肉内治疗,与安慰剂相比,T2D诊断的可能性降低了40%。这种作用伴随着空腹血糖的降低,并与人体成分,手柄强度,骨矿物质密度和骨骼微观结构的有利变化相关,而不是HbA1c,HBA1C是血糖控制的红细胞依赖性量度。没有信号发生心血管不良事件。With the objective of informing translational science and future directions, this article discusses mechanistic studies underpinning the rationale for T4DM and translational implications of the key outcomes relating to glycaemia, and body composition, together with effects on erythrocytosis, cardiovascular risk and slow recovery of the hypothalamo–pituitary–testicular axis.
与糖尿病及其并发症相似的肥胖流行是现代社会主要关注的疾病。基于社区的筛查是一种有效的策略,可以识别出患有超重,肥胖,前糖尿病,糖尿病和相关健康问题的高风险的人。在这里,我们介绍了筛选伊万诺 - 弗兰基夫斯克地区(乌克兰西部)四个地点人口的结果。研究组由400名成人和252名儿童组成。测量的参数为:(1)主要生命体征 - 体温,静息心率,血压; (2)人体测量指标 - 体重和身高,体重指数,腰围; (3)代谢参数 - 禁食毛细血管血糖,全身脂肪,内脏脂肪,体育锻炼水平以及患2型糖尿病的10年风险。研究发现,成年人中有23%超重,肥胖为14.8%。在儿童中,有9.9%的人超重,肥胖为8.7%。成人体重指数与内脏脂肪百分比,收缩/舒张压和空腹毛细血管血糖水平相关。18岁以上的成年人的禁食毛细血管血糖≥5.6mmol/l(14.3%),包括那些未诊断前糖尿病(13.3%)和怀疑糖尿病(1.0%)的毛细血管血糖。成人内脏脂肪的百分比与患有2型糖尿病的10年风险有关。关键字:糖尿病,超重,肥胖,人口筛查,乌克兰缩写BMI体重指数FBG FBG禁食毛细血管血糖SBP SBP SBP SBP收缩压DBP舒张压DBP舒张压T2DM T2DM 2型糖尿病2糖尿病IFG IFG IFG快速glucoir(IFG)gluciage glucing glucing(Ifg)>
通过雄激素受体作用的睾丸激素,以及通过芳香二醇(雌激素受体的激活剂)在脂肪组织,骨骼和骨骼肌生物学中起关键作用。这反映在将肥胖症和葡萄糖代谢无序代谢与较低的血清睾丸激素浓度和男性2型糖尿病(T2D)风险增加的流行病学研究中。睾丸激素还调节红细胞增多症,血管内皮和平滑肌细胞功能,对血细胞比容和心血管系统产生潜在的影响。预防2型糖尿病(T4DM)研究的睾丸激素招募了50岁及以上的男性,腰围为95厘米或超过95厘米或以上,葡萄糖耐受性受损或新诊断的T2D,以及血清睾丸激素浓度(如化学抗化学睾丸激素浓度(通过化学发光免疫量测量)该研究报告说,与安慰剂相比,在生活方式计划的背景下,对睾丸激素的1000 mg进行了为期2年的1000毫克,在3个月的肌肉内治疗,与安慰剂相比,T2D诊断的可能性降低了40%。这种作用伴随着空腹血糖的降低,并与人体成分,手柄强度,骨矿物质密度和骨骼微观结构的有利变化相关,而不是HbA1c,HBA1C是血糖控制的红细胞依赖性量度。没有信号发生心血管不良事件。With the objective of informing translational science and future directions, this article discusses mechanistic studies underpinning the rationale for T4DM and translational implications of the key outcomes relating to glycaemia, and body composition, together with effects on erythrocytosis, cardiovascular risk and slow recovery of the hypothalamo–pituitary–testicular axis.
糖尿病是全球性的公共卫生问题,发病率和死亡率逐年上升(1),但早期干预可有效延缓和减少高危人群患糖尿病的机会(2-5),而要实现这一目标,及早识别和发现糖尿病高危人群至关重要(6,7)。既往研究表明,糖尿病的患病率和进展存在明显的性别差异(8,9),且这种差异随时间而变化(10,11)。因此,在精准医疗的新时代,量化男女未来糖尿病风险,评估高危人群趋势,为基层医生提供针对性别的干预措施参考,从而降低糖尿病的发病率,刻不容缓。当前,糖尿病正处于迅速蔓延的流行病之中,多数论据支持糖尿病蔓延趋势主要归因于肥胖症的流行(12,13)。肥胖主要表现为皮下脂肪组织 (SAT) 和内脏脂肪 (VAT) 的堆积 (14,15)。然而,越来越多的证据表明,异位沉积的脂肪组织 VAT 与胰岛素抵抗的关联性比 SAT 更强,并且在糖尿病的发展中起着更重要的作用 (16-18)。此外,微环境中内脏脂肪的性别差异显著影响糖尿病的发展 (19,20)。因此,量化内脏脂肪可能提供一种更有效的方法来评估不同性别人群的糖尿病风险,并准确预测其发病率和未来趋势。然而,精确的内脏脂肪测量需要腹部计算机断层扫描或核磁共振成像扫描,而这些扫描价格昂贵且不易获得 (21),阻碍了它们在大规模人群健康筛查中的应用。因此,开发简单而有效的内脏脂肪评估替代方法势在必行。近年来,Kahn 等人利用腰围 (WC) 和甘油三酯 (TG) 水平计算出的 LAP 已成为评估 VAT 的有效替代方法 ( 22 , 23 )。
目的:本研究旨在确定20至44岁人群中从代谢健康肥胖转变为不健康肥胖相关的人口统计学因素、健康行为和5种代谢状态,并开发一种筛查工具来预测这种转变。方法:这项二次分析研究使用了韩国国家健康保险系统的国民健康数据。我们使用SAS(SAS Institute Inc)分析了定制数据,并进行了逻辑回归以确定与从代谢健康到不健康肥胖转变相关的因素。我们开发了一个列线图来使用已确定的因素来预测这种转变。结果:在3,351,989人中,从代谢健康到不健康肥胖的转变与一般特征、健康行为和代谢成分之间存在显著关联。男性参与者转变为代谢不健康肥胖的几率比女性参与者高1.30,经济状况最低的人也面临这种转变的风险(几率比1.08,95%CI 1.05-1.1)。吸烟、饮酒量超过 30 克以及缺乏规律运动与转变呈负相关。每个相关变量都被分配了一个点值。当列线图总分达到 295 时,从代谢健康到不健康肥胖的转变的预测率为 >50%。结论:本研究确定了年轻人从健康肥胖转变为不健康肥胖的关键因素,并创建了一个预测列线图。该列线图包括甘油三酯、腰围、高密度脂蛋白胆固醇、血压和空腹血糖,即使对于普通人群也可以轻松评估肥胖风险。该工具简化了肥胖率和干预措施不断上升的预测。
• 有过早发生 ASCVD 的家族史(男性,年龄 <55 岁;女性,年龄 <65 岁) • 原发性高胆固醇血症(LDL-C,160-189 mg/dL [4.1-4.8 mmol/L];非 HDL-C 190–219 mg/dL [4.9–5.6 mmol/L])• 代谢综合征(腰围增加、甘油三酯升高 [>150 mg/dL]、血压升高、血糖升高和低 HDL-C [男性 <40 mg/dL;女性 <50 mg/dL] 是因素;3 个因素加起来即可诊断)• 慢性肾脏疾病(eGFR 15–59 mL/min/1.73 m2,有或无白蛋白尿;未接受透析或肾移植治疗)• 慢性炎症性疾病,如牛皮癣、RA 或 HIV/AIDS • 过早绝经史(40 岁之前)和妊娠相关疾病史,这些疾病会增加后期 ASCVD 风险,如先兆子痫 • 高危种族/民族(例如南亚裔)• 脂质/生物标志物:与ASCVD 风险 • 持续升高的原发性高甘油三酯血症 (≥175 mg/dL) • 高敏 C 反应蛋白升高 (≥2.0 mg/L) • Lp(a) 升高:测量的相对指征是过早发生 ASCVD 的家族史。Lp(a) ≥50 mg/dL 或 ≥125 nmol/L 构成风险增强因素,尤其是在较高水平的 Lp(a) 下 • apoB 升高 ≥130 mg/dL:测量的相对指征是甘油三酯 ≥200 mg/dL。水平≥130 mg/dL 对应于 LDL-C ≥160 mg/dL 并构成风险增强因素 • ABI <0.9
背景:先前的研究已经证实了动脉僵硬和肥胖对2型糖尿病的单独影响。然而,动脉僵硬和肥胖对糖尿病发作的关节作用尚不清楚。目的:本研究旨在提出动脉僵硬肥胖表型的概念,并探索糖尿病的风险分层能力。方法:这项纵向队列研究使用了2008年至2013年之间来自北京Xiaotangshan考试中心的12,298名参与者的基线数据,然后每年跟随它们直到发生糖尿病或2019年。BMI(腰围)和臂轴脉冲波速度以定义动脉刚度腹部肥胖表型。COX比例危害模型用于估计危险比(HR)和95%CI。结果:在12,298名参与者中,平均基线年龄为51.2(SD 13.6)年,而8448(68.7%)为男性。中位随访5.0(IQR 2.0-8.0)年后,参与者1240(10.1%)患有糖尿病。与理想的血管功能和非肥胖群相比,在升高的动脉僵硬和肥胖组中观察到糖尿病的最高风险(HR 1.94,95%CI 1.60-2.35)。那些具有独家动脉僵硬或肥胖症的人表现出类似的糖尿病风险,调整后的HRS分别为1.63(95%CI 1.37-1.94)和1.64(95%CI 1.32-2.04)。在多种灵敏度分析,年龄和空腹葡萄糖水平的亚组中观察到一致的结果,或者使用动脉刚度腹部肥胖表型。结论:本研究提出了动脉刚度腹部肥胖表型的概念,这可以改善糖尿病的风险分层和管理。动脉刚度腹部肥胖表型的临床意义需要对其他心脏代谢疾病进行进一步验证。
摘要简介转移工人患肥胖和2型糖尿病的风险增加。与内源性昼夜节律同步饮食和睡眠会导致体重增加,高血糖和胰岛素抵抗。促进体重减轻并减少夜间饮食的代谢后果的干预措施对于夜班工人需要。这项研究的目的是检查三种减肥策略对夜班工人中体重减轻和胰岛素抵抗(HOMA-IR)的影响。方法和分析多站点18个月的三个手臂随机对照试验比较了三个体重减轻策略;连续的能量限制;以及两种间歇性禁食策略,参与者每周将禁食2天(5:2);白天(5:2d)或夜班(5:2n)。参与者将在24周(减肥阶段)中随机分为减肥策略,并在12个月后(维护阶段)随访。主要结果是体重减轻和HOMA-IR的变化。次要结果包括葡萄糖,胰岛素,血脂,身体成分,腰围,身体活动和生活质量的变化。评估将在基线,24周(主要终点)和18个月(12个月的随访)进行。研究营养师将通过面对面和远程医疗咨询的结合进行干预。混合效应模型将用于识别因遵循意图对处理方法的群体,时间和小组 - 时间相互作用的预测变量的相关结果(重量和HOMA-IR)的变化。伦理和传播该协议得到了Monash Health人类研究伦理委员会(RES 19-0000-462A)的批准,并在Monash University人类研究伦理委员会注册。还从南澳大利亚大学(HREC ID:202379)和救护车维多利亚研究委员会(R19-037)获得了道德批准。从此