摘要 - 本文提出了一个新的框架,用于使用移动激光扫描(MLS)数据自动检测城市道路封面。首先,为了缩小搜索区域并降低计算复杂性,道路表面点通过基于路边的道路表面分割方法从原始点云进行了细分,并通过逆距离加权插值将其隔离为地理性强度图像。然后,开发了一个有监督的深度学习模型,以构建一种用于描述本地图像贴片的高阶特征的Multilayer特征生成模型。接下来,对随机森林模型进行了训练,可以从高阶补丁特征学习映射到以特定地点为中心的城市道路人孔盖的概率。最后,根据多层特征生成模型和随机森林模型,从地理参与强度图像中检测到城市道路人孔盖。定量评估表明,在检测地理位置强度图像中,提出的算法分别达到了平均合并,正确性,质量和F 1-分别达到0.955、0.959、0.917和0.957的量化。比较研究证明了拟议算法比其他现有方法的优势性能,用于使用MLS数据快速和自动检测城市道路人孔覆盖。
将输入信号连接到MOSAIQ6,并在几秒钟内自动捕获信号。设备首先搜索标准,然后搜索所有标准的参数。不再需要显示与信号相关的标准和信号参数与仪表相关的参数。使用Mosaiq6,这与连接RF电缆一样容易;仪表会自动检测到标准(DVB-T/T2,DVB-C,QAM-B,ISDB-T,用于陆地带,以及用于卫星带,IPTV等的DVB-S/S2/S2X)以及与该特定标准相关的所有参数。
自动情绪检测正在成为自然人机交互的基石(Alonso-Mart´ın et al., 2013),并且通常集成到人机多模态通信系统中。许多作者研究了情绪的表达和检测(详情见(Zeng et al., 2009)的综述)。大多数视觉情绪检测方法都侧重于面部表情(Gunes and Hung, 2016)。然而,情绪也可以通过肢体语言来表达和感知(De Gelder, 2006)。可以通过考虑表情的运动或相应身体姿势的一些静态视图来分析情绪肢体语言。Saneiro 等人(2014)开发了一种用情绪标记身体动作的系统,所提供的信息可用于数据挖掘技术。此外,Garber-Barron 和 Si(2012)发现,变化后的身体姿势比静止的身体姿势更能代表情绪的自动检测。一些作者提出了将二维 (2D) 静态图像分类为一组情绪状态的自动技术 (Schindler 等人,2008 年;De Silva 和 Bianchi-Berthouze,2004 年),在情感计算领域开启了一条具有挑战性的研究路线。现有的从身体姿势自动检测情绪的机制主要使用计算机视觉技术,其中从图像 (参见 (De Silva 和 Bianchi-Berthouze,2004) 中的示例) 或视频 (例如 (Garber-Barron 和 Si,2012)) 中提取相关信息。此视觉信息
IQ系统控制器3 INT将房屋连接到公共电网,IQ电池5P存储系统以及IQ7或IQ8系列微型逆变器电路。它通过自动检测和过渡到削减功率的情况下从网格电源到备份功率来提供自动传输开关(ATS)功能。它通过提供包括CTS在内的一致的,预上的解决方案(包括CTS)来合并互连设备,IQ Gateway Metered和IQ继电器功能,并简化PV和存储安装的网格无关的功能。
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y Evergreen 锅炉具有多锅炉网络自动检测功能。主锅炉将自动检测连接到网络的其他锅炉是否存在。 y 主锅炉需要 30 秒到 1 分钟的时间才能看到影子锅炉。 y 必须为每个影子锅炉分配一个网络地址,从 2 到 8。每个锅炉的地址必须是唯一的,不能为任何其他锅炉选择。 y 之后,主锅炉将根据共享的通信建立一个网络。如果锅炉失去通信,主锅炉将在丢失的锅炉重新连接到网络后自动将其重新分配到之前的位置。 y 当网络输入打开时,主锅炉将进入网络调制程序。 y 使用系统传感器,主锅炉将调制整个网络以满足网络优先级 1 和网络优先级 2 输入开启时的能量要求。 y 当本地优先级输入变为活动状态(开关关闭)时,该输入的调制不受主锅炉控制,而是留给使用其自己的本地热交换器入口和出口传感器的本地锅炉。 y 主锅炉或任何影子锅炉上的三个 (3) 个输入中的每一个都可以指定为网络优先级 1 或 2,或指定为本地优先级 1 或 2。网络优先级设置在所有锅炉中都是通用的。这些网络优先级设置只能从主锅炉进行调整。
摘要:乳糜泻(CD)是一种终生的慢性自身免疫性全身性疾病,主要影响遗传易感人群的小肠。成人CD的诊断目前依赖于特定的血清学和对上消化性内窥镜检查样品的十二指肠粘膜的组织学评估。由于与十二指肠活检采样和组织病理学相关的几个陷阱,并考虑了小儿无生物检查诊断标准,因此还提出了一种避免活检的策略来进行成人CD诊断。在CD患者的十二指肠上报道了几种内窥镜变化,作为绒毛萎缩(VA)的标志,与血清学有良好的相关性。在这种情况下,在常规内窥镜检查期间对这些内窥镜标记的自动检测,作为未使用的CD的潜在病例发现。,我们从18名CD新诊断的CD患者和16名非CD对照组以及应用机器学习(ML)和深度学习(DL)算法中收集了十二指肠内窥镜图像,用于检测VA。使用组织学标准,对于测试的所有算法,都可以看到高诊断精度,而分层的卷积神经网络(CNN)具有最佳性能,敏感性为99.67%和98.07%的阳性预测价值。在这项初步研究中,我们使用组织学在非CD对照组中通常出现非养分性粘膜的CD患者中与VA相关的粘膜变化的自动检测提供了准确的算法。
RF-5800V-HH 是 RF-5800V VHF 收发器的手持式配套产品,可将 FALCON II 战术无线电系列的性能扩展到班组级别。标准功能包括 Citadel 数字加密、Quicklook 1A ECCM 跳频、无线电到无线电填充、耳语操作和固定频率信道扫描。该无线电在固定频率和 ECCM 模式下提供完整的数据功能,并自动检测传入的数字语音或数据。Quicklook 1A ECCM 跳频可确保在干扰环境中实现可靠的语音和数据通信。
IQ系统控制器3 INT将房屋连接到公共电网,IQ电池5P存储系统以及IQ7或IQ8系列微型逆变器电路。它通过自动检测和过渡到削减功率的情况下从网格电源到备份功率来提供自动传输开关(ATS)功能。它通过提供包括CTS在内的一致的,预上的解决方案(包括CTS)来合并互连设备,IQ Gateway计量和IQ继电器功能,并简化PV和存储安装的网格独立于PV和存储安装功能。
