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World File Search System自发性
血友病类别政策 (J7170)
a) 用于预防确诊为无抑制物的先天性血友病 A 患者的自发性出血事件 b) 由血友病治疗中心的专家开具和分发药物 c) 证明患有重度血友病 A，且因子 VIII 水平 <1% 或中度血友病 A，且因子 VIII 水平在 1%-5% 之间 d) 证明最佳剂量的预防性因子 VIII 产品对于预防自发性出血事件无效（例如：目标关节内持续出现出血事件或关节镜检查变化） e) 证明过去 12 个月内发生的出血次数 f) 药物由提供高质量血友病护理和基于结果的治疗中心（即：血友病治疗中心）分发 g) 试验失败、不耐受或对 Hemlibra 有禁忌症 ii。血友病 B
Alhemo® 被推荐作为首个获得欧洲批准的
在 explorer7 中，133 名男性（12 岁或以上）按 1:2 的比例随机分配到无预防治疗（第一组；≥ 24 周）或 concizumab 预防治疗（第二组；≥ 32 周）或分配到 concizumab 预防治疗（第三和第四组）。11 主要分析比较了第一组和第二组之间治疗的自发性和创伤性出血发作次数，以年出血率 (ABR) 来衡量。结果显示，使用 concizumab 预防治疗后，治疗的自发性和创伤性出血减少了 86%，估计平均 ABR 为 1.7，而无预防治疗为 11.8。11 Concizumab 的总体中位 ABR 为零，而无预防治疗为 9.8。本研究中 concizumab 的安全性和耐受性在预期范围内。11
治疗血友病 B 的基因治疗方法
血友病乙是一种罕见的 X 连锁隐性遗传性止血系统疾病，由 F9 基因异常引起，该基因编码凝血因子 IX，位于 X 染色体的长臂上。凝血因子 IX，也称为圣诞因子，是一种参与凝血级联并依赖于维生素 K 的丝氨酸蛋白酶原酶。该因子缺乏会导致自发性或受伤后出血时间延长。传统上估计，全球血友病乙的发病率约为 1/30,000 名男性新生儿，因为男性受影响最严重，而女性为携带者 [1]。尽管如此，人们越来越认识到女性也会出现血友病的症状。虽然女性重症血友病很少见，但美国血友病治疗中心 25% 的轻度血友病乙患者是女性 [2]。病情严重程度通常与血浆中因子 IX 活性水平相关。轻度血友病（因子 IX 活性 >5%，>0.05 IU/mL）无自发性出血，但受伤和手术后出血增多。中度病例（活性 1-5%，0.01-0.05 IU/mL）很少发生自发性出血，但即使是轻微的损伤也会引起长时间出血，重度病例（活性 <1%，<0.01 IU/mL）可出现自发性出血、软组织或关节出血以及严重的皮下血肿。值得注意的是，根据 CDC 的数据，重度血友病患者占所有确诊的血友病 B 病例的 30-40% [ 3 ]。临床实践中采用替代疗法，即静脉注射标准凝血因子 IX（来自供体血浆或通过重组获得），每周一次用于止血或预防，每周 2-3 次用于严重血友病。延长半衰期的凝血因子 IX 产品的优点是可将给药频率降低至每 7-14 天一次 [4]。使用从人血浆中获得的凝血因子 IX 浓缩物、重组浓缩物和延长半衰期的重组浓缩物（其中因子 IX 与蛋白质（IgG1 Fc 或白蛋白）或化学物质（例如聚乙二醇）结合）[5,6]。目前的预防性治疗给医疗保健系统带来了显著的经济负担。在 CHESS II 研究中，据估计，在欧盟，每年平均有
基于深度学习的人工智能诊断系统在自发脑内出血体积测量
抽象背景：准确测量出血体积对于预测和自发性脑内出血（ICH）后的预测和选择适当的临床治疗至关重要。这项研究旨在评估具有有或没有脑室内出血（IVH）延伸的自发性自发性分割脑出血（ICH）体积时，基于深度学习的分割算法的性能和准确性。我们将此自动管道与两种手动分割技术进行了比较。方法：我们回顾性地审查了105例急性自发ICH患者。根据IVH延伸的存在，将患者分为两组：ICH没有（n = 56）和IVH（n = 49）。ICH进行分割并测量，并使用ABC/2评分来测量ICH中ICH中没有IVH组的出血量。相关性和协议分析用于分析三种分割方法之间的处理时间和处理时间长度的差异。结果：在没有IVH组的ICH中，使用AI和ABC/2分数测量的ICH量与CTP分割相当。在三种分割方法中观察到了强相关性（r = 0.994，0.976，0.974; p <0.001;一致性相关系数[CCC] = 0.993，0.968，0.967）。但是，通过ABC/2分数测量的ICH体积的绝对误差大于算法的绝对误差（p <0.05）。在ICH中，IVH组中，算法和CTP之间没有发现显着差异（p = 0.614）。CTP和AI之间的相关性和一致性很强（r = 0.996，p <0.001； CCC = 0.996）。AI分割比CTP的时间明显短（p <0.001），但略长于ABC/2分数技术（P = 0.002）。结论：与CTP测量相比，基于深度学习的AI诊断系统具有高忠诚度和更高效率的急性自发ICH，并且比ABC/2分数更准确。我们认为这是一种有前途的工具，可以帮助医生在实践中实现精确的ICH量化。关键字：脑内出血，自发性脑内出血，体积，人工智能，深度学习
Ono Pharmaceutical Co。，Ltd。研发简报
涉及自发性疼痛等不敏度时，现有的药物（例如gababalin和cymbalta）是有效的。另一方面，据报道，有了这些治疗方法，诸如自发疼痛，异常感觉或麻木之类的积极症状往往会保留在我们认为这里有未满足的需求的地方。由于ONO-2910修复神经本身，我们希望它也有效治疗这些症状。
高级模块化反应堆技术评估
Case Series Drug Analysis Print Name: COVID-19 vaccine AstraZeneca analysis print Report Run Date: 01-Jul-2021 Data Lock Date: 30-Jun-2021 18:30:05 Earliest Reaction Date: 03-Feb-1921 MedDRA Version: MedDRA 24.0 Reaction Name Total Fatal Blood disorders Anaemia deficiencies Anaemia vitamin B12 deficiency 11 0 Iron deficiency anaemia 10 0 Pernicious anaemia 3 0 Anaemias NEC Anaemia 124 0 Autoimmune anaemia 1 0 Blood loss anaemia 3 0 Hypochromic anaemia 1 0 Microcytic anaemia 1 0 Normocytic anaemia 2 0 Anaemias haemolytic NEC Haemolytic anaemia 9 0 Anaemias haemolytic immune Autoimmune haemolytic anaemia 5 0 Warm type haemolytic anaemia 1 0非典型溶血性机械因子非典型溶血性尿毒症综合征1 0红细胞碎片综合征1 0 0 0出血趋势增加了瘀伤的趋势111 0自发性血肿8 0自发性出血1 0自发性造血1 0凝结因子缺陷因子缺乏性下元素基因基因基因构酸4 0 syndrome 23 0 Coagulopathy 58 0 Disseminated intravascular coagulation 17 2 Hypercoagulation 22 1 Eosinophilic disorders Eosinophilia 17 0 Hypereosinophilic syndrome 1 0 Haematological cysts and polyps Splenic cyst 1 0 Haematological disorders Blood disorder 10 0 Bone marrow disorder 2 0 Bone marrow oedema 1 0 Mast cell activation syndrome 6 0肥大细胞增多2 0甲基蛋白血红蛋白血症1 0囊肿NEC脱血8 0白细胞剂NEC白细胞增生4 0淋巴细胞增多症9 0单核细胞增多症2 0中性粒细胞增多粒细胞增多症14 0白细胞增多症状粒细胞增多症。
使用波动幅度百分比法调查支气管哮喘患者自发性脑活动改变：一项静息态功能磁共振成像研究
患者和方法：本研究最终纳入了 31 名支气管哮喘 (BA) 患者，包括 17 名男性和 14 名女性。随后，招募了 31 名健康对照受试者 (HCS)，包括 17 名男性和 14 名女性，并根据年龄、性别和教育状况将他们与 BA 组匹配。采用 PerAF 分析技术研究两组之间的自发性大脑活动差异。使用 SPM12 工具包对收集到的 fMRI 数据进行双样本 t 检验，以检查哮喘患者和健康对照之间的 PerAF 值差异。我们使用蒙特利尔认知评估 (MoCA) 量表和汉密尔顿抑郁量表 (HAMD) 来评估两组的认知和情绪状态。使用皮尔逊相关分析来确定特定大脑区域内 PerAF 值的变化与认知和情绪状况之间的关系。
基因测试评估受孕和妊娠损失产品
反复妊娠丧失不太常见，大约发生在约5％的女性中。[1]复发性妊娠丧失可能与细胞遗传学异常有关，尤其是平衡的易位，子宫异常，血栓形成，包括抗磷脂综合征，以及代谢/内分泌疾病，例如未经控制的糖尿病和甲状腺疾病。估计复发妊娠丧失的各种潜在原因的频率差异很大，细胞遗传学异常的范围为2％至6％，抗磷脂抗体综合征的估计值范围为8％至42％，子宫属异常范围为1.8％至37.6％。 [2]复发性早期怀孕丧失的风险可能低于孤立的自发性早期妊娠丧失的风险。估计复发妊娠丧失的各种潜在原因的频率差异很大，细胞遗传学异常的范围为2％至6％，抗磷脂抗体综合征的估计值范围为8％至42％，子宫属异常范围为1.8％至37.6％。[2]复发性早期怀孕丧失的风险可能低于孤立的自发性早期妊娠丧失的风险。