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上下文中的健康素养：挣扎于自我管理的糖尿病
考虑健康素养需求的抽象目标是对弱势群体糖尿病自我管理的卫生服务反应能力的关键组成部分。这项定性研究的目的是对2型糖尿病患者的健康素养进行详细分析，以与他们的日常自我保健实践有关。在Ermies的设计嵌套定性研究随机对照试验测试2型糖尿病中的2年结构化护理。在试验开始时，通过主题分析在试验开始时进行了半方向的访谈。第二轮结束时，由第一轮主题与健康素养问卷一起进行了指导的访谈。在家进行的设置访谈。参与者四十四（31名女性/13名男性，30-79岁，糖化血红蛋白（HBA1C）≥7.5％）连续参与者在来自4个糖尿病学门诊环境（Reunion Islandings）的Ermies试验中的100名招募的100名参与者中，有100名参与者。第二轮访谈的42名受访者。结果在八个主题中构成的三极在上下文中表征了实践：健康知识，疾病管理，专业知识和社会支持。八个主题中每个主题中每个参与者的关系都是区分的，从功能到互动和关键。治疗和随访本质上是功能性的，而饮食和运动仍然更具互动性。社会支持和与卫生专业人员的关系是疾病管理的重要决定因素。试验注册号NCT01425866。结论治疗管理和疾病监测主要是卫生专业人员的工作，而不是饮食，体育锻炼和社会支持是普通实践的一部分。作为共同的社会任务，以及参与卫生服务的资源，应考虑针对2型糖尿病的相关干预措施。
使用连续葡萄糖监测的2型糖尿病自我管理
1。使用糖尿病依赖生活质量（ADDQOL）问卷的糖尿病相关的生活质量，12、24和36周2.使用糖尿病（付费5）调查表中的问题区域的糖尿病相关困扰，在12、24和36周时进行了调查表。3。使用患者激活措施（PAM）在筛查，随机化，12、24和36周时测量的患者激活水平4。在随机化，12、24和36周时使用HBA1C测量的血糖控制。葡萄糖变异性，低血糖的发生率和范围指标的时间将在12周期间使用连续的葡萄糖监测设备测量，参与者佩戴了该设备6。临床结果，例如体重，BMI，腰围和总胆固醇，将在随机化12、24和36周时测量
糖尿病的自我管理及其与糖尿病患者的药物依从性的关联
摘要目的：糖尿病是一种长期情况，需要有效的自我管理和药物依从性来节省并发症并改善患者的后果。尽管具有重要意义，但许多患者与这些因素苦苦挣扎，这些因素受到不同因素和健康素养的影响。这项研究旨在研究糖尿病患者的糖尿病自我管理与药物依从性之间的关联。材料和方法：在伊拉克的巴比伦糖尿病和内分泌中心进行了横断面描述性研究。使用便利抽样招募了总共328名糖尿病患者。使用的数据收集过程包括糖尿病自我管理问卷和药物依从性报告量表，每个量表都经过测试。数据，Pearson相关性和回归分析进行了探索变量之间的关系。发现：参与者表现出适度的自我管理程度（63.1％）和正确的药物依从性（58.8％）。在糖尿病自我管理和药物依从性之间确定了统计学上的显着相关性（r = 0.622，p <0.001）。回归分析表明，上级自我管理基本上预测了较高的依从性。年龄，性别，教育和收入被认为是影响因素（p <0.05）。结论：糖尿病患者的自我管理与治疗依从性密切相关，强调了对特定干预措施的需求。与年龄相关的下降和社会人口统计学差异突出了糖尿病教育计划的重要性。医疗保健提供者应优先考虑基于文化的自我管理培训，以解决障碍和依从性，最终改善糖尿病患者的健康结果。关键词糖尿病自我管理，药物依从性，糖尿病患者
为初级保健团队提供的慢性疾病患者的自我管理教育和支持计划的特征：快速审查
Cristina Elena Popa Tache副教授国际法副教授，Ciret- International De Recherches etétudesthristdiveporginaires paris，法国cristinapopatache@gmail.com https https：// orcid。org/0000-0003-1508-7658通讯作者，负责写作和研究。竞争利益：没有竞争利益。免责声明：作者宣布她在本手稿中表达的观点和观点无效任何组织。翻译：本文的内容用作者用英语编写。执行编辑 - Oksana Uhrynovska博士。英语编辑 - 莎拉·怀特博士。版权所有：©2023 Cristina Elena Popa Tache。这是根据Creative Commons归因许可条款（CC By 4.0）分发的开放访问文章，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，前提是原始作者和来源被记入。如何引用：Cristina Elena Popa Tache“国家免疫，过去和未来之间” 2023 1（18）东欧的正义访问97-110。 https://doi.org/10.33327/ajee-18-6.1-a000121
甲基苯丙胺自我管理和社会行为的间歇性接触的社会住房效果
图2。第1分段期间女性和男性的社会住房影响。A.单身女性在第一次EXT会话中具有更高数量的活动戳，与社会居住的女性相比（（F（1，31）= 5.848； P = 0.0217））。b，与社会上的男性相比，单身男性在第一次EXT会话中具有更高数量的活动戳（（（f（1，26）= 6.779； p = 0.0150））。*P <0.05。没有性别差异。
红色帽子OpenShift AI自我管理2.17
模型注册表是人工智能/机器学习（AI/ML）模型的生命周期中的重要组成部分，也是任何机器学习操作（MLOPS）平台或ML工作流的重要组成部分。模型注册表充当中央存储库，从成立到部署中持有与机器学习模型相关的元数据。此元数据范围从高级信息（例如部署环境和项目起源）到复杂的细节，例如培训超参数，性能指标和部署事件。模型注册表充当模型实验和服务之间的桥梁，为ML生命周期的利益相关者提供安全的协作元数据商店界面。
红色帽子Openshift AI自我管理的2-LEAT服务模型
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红色帽子OpenShift AI自我管理2.17发行说明
本节介绍了Red Hat OpenShift AI 2.17中的开发人员预览功能。开发人员预览功能不受任何方式支持红色帽子，并且在功能上不完整或准备就绪。请勿将开发人员预览功能用于生产或关键业务工作负载。开发人员预览功能可在可能包含在红帽产品产品中之前早期访问功能。客户可以使用这些功能来测试功能并在开发过程中提供反馈。开发人员预览功能可能没有任何文档，可以随时更改或删除，并获得了有限的测试。红色帽子可能会提供有关开发人员预览功能的反馈，而无需相关的SLA。
糖尿病自我管理教育计划评估
糖尿病是一种代谢疾病，其特征是高血糖，是由胰岛素分泌受损引起的，导致高血红蛋白A1c水平。教育对于减少这些生活方式和药物疗法的添加剂是有益的。该学生项目反映了患者糖尿病自我管理教育（DSME）干预措施的计划评估。dsme课程介绍了临床，教育，心理社会和行为方面的全面融合，用于日常管理II型糖尿病患者所需的护理。完成DSME三个月后，患有II型糖尿病的人的重复血红蛋白A1C水平进行比较。将血红蛋白A1C结果与从DSME类延迟的人进行比较。在六名候选人中，只有三名候选人参加了DSME。结果表明，由于参与度较低，该程序对患者血红蛋白A1C水平的影响很小（n = 2/19）。出勤障碍是参加该计划评估的主要问题，并保证进一步调查。
在口服可卡因自我管理模型中解离食欲和完整行为的孵化
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