XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System自我调节
青少年自我调节
证据表明自我调节与青少年浪漫关系质量和性健康行为有关。更好的自我调节者的青少年更有可能与父母/照顾者谈论敏感的性健康主题（Shuster等，2021），并报告他们拥有并可以维持更好的质量浪漫关系（例如，保持诺言，对其他人的感觉敏感，对他人的感觉，在关系中满足的关系，解决冲突，解决冲突）（Farley＆Kim-Spoon，2014年）。很少有研究研究特定于性行为的自我调节的作用；但是，研究表明，自我调节对于目标设定和目标追求是必要的，这可能会促进各种环境的积极成果（Deci＆Ryan，2000）。两项研究表明，青春期的自我调节与性冒险的负相关（即，更好的自我调节剂的性风险更少）（Crocket等，2006； Raffaelli＆Crocket，2003）。其中一个显示在12-13岁时的自我调节与4年后的性或性启动无关，但是一旦青少年具有性活跃，更好的自我调节者就有更少的性伴侣，并且倾向于更多的避孕套使用（Raffaelli＆Crocket，2003年）。另一项研究发现，教学情绪调节策略延迟了具有心理健康症状的青少年的性启动（Houck等，2016）。
“CRISPR 用于残疾人：如何自我调节”之类的？
摘要 CRISPR 基因编辑技术的开发被大肆宣传为一种可以从根本上改变科学研究及其临床应用的技术。人们没有意识到，它与其他在科学炒作的话语下尝试过但失败的技术一样。这些技术，如基因治疗和干细胞研究，已迅速从基础研究转向临床应用，并带来了可怕的后果。在匆忙转向临床应用之前，有必要考虑基础研究并确定应如何应用 CRISPR/Cas 系统。在单基因疾病的情况下，该应用预计会产生积极影响，但随着我们转向更复杂的疾病，其影响可能会无意中产生负面影响。在常见残疾的背景下，遗传复杂程度可能使这项技术无用但具有潜在的毒性，加剧了贬低残疾人的社会话语。本文旨在定义与在基础研究中使用 CRIPSR/Cas 系统相关的残疾问题。它还旨在提供一个决策树，以帮助确定是否应该使用该技术，或者是否应该采用其他方法
自我调节策略发展（SRSD）
• 与学生协作使用写作和自我调节策略 • 使用策略图表和图形组织器 • 确保学生努力实现他们的初始目标 • 逐渐增加学生的目标，直到达到他们的最终目标 • 提供建设性的反馈指导和积极的强化 • 根据学生的个人需求“淡化”（或调节）支持 • 与学生讨论维持或继续使用该策略的方法 • 支持学生，使他们能够在其他环境中使用该策略 ★ 建立独立实践
自我调节策略发展（SRSD）
提示和助记符来支持记忆和概括。 • 学生对写作和自己作为作家的态度积极。 可以作为整个班级/学校的方法进行，也可以与有针对性的干预小组一起进行。 培训适合：SENCO 以及教师和英语/读写教育主管。 学生年龄：关键阶段 2 和 3。 学生需要： • 能够写出简单完整的句子并使用简单的
prek＆k-年轻学习者的自我调节
什么是自我调节？自我调节是一组潜在的能力，使孩子在社交互动和学习方面取得成功。它与童年早期发生的大脑发育息息相关，可能会受到儿童早期环境的影响。好消息：教师可以支持儿童自我调节的发展，这将对儿童的生活产生长期积极影响。工具Prek和K课程在学术活动和课堂管理中嵌入了自我调节和社会情绪发展，建立儿童在学校和生活中取得成功的基础技能。
自我决定、自我调节和大脑
近 30 年来，自主激励在提高自我调节方面的重要性一直是激励研究的焦点话题。尽管进行了广泛的研究，但是尚未有关于自主激励如何促进自我调节功能的机制解释。为了解决这个问题，我们研究了自主性在两个基本自我调节任务中的作用，同时记录了自我调节失败的神经信号（即与错误相关的负性，ERN）。基于自主性可以改善自我调节的概念，我们预计自主激励将增强对自我调节失败的神经情感反应，从而提高相对于控制激励的表现。在研究 1（N 43）中，我们发现特质自主性与自我调节表现呈正相关，并且这种影响是由大脑对自我调节失败的敏感性增强所介导的，这可以通过更大的 ERN 来证明。研究 2（N 55）通过实验性地操纵自主性复制并扩展了这种模式；当自主动机得到情境支持时，任务绩效相对于那些自主性受到削弱和处于中性条件的人有所提高。此外，这种影响是由对自主性的感知增加和更大的 ERN 振幅介导的。这些发现为动机取向、基于大脑的绩效监控和自我调节之间的联系提供了更深入的见解。
衡量自我调节学习和人工智能的作用
学习科学正在拥抱技术在更好地检测、诊断和推动自我调节学习 (SRL) 方面所能发挥的重要作用。SRL 领域面临着测量 SRL 过程的挑战，以促进我们对多模态数据如何能够不引人注目地捕捉学习者在时间、任务、领域和环境中的认知、元认知、情感和动机状态的理解。本文介绍了一个自我调节学习过程、多模态数据和分析 (SMA) 网格，并将作者 (63 篇论文) 在过去五年中的联合和个人研究映射到网格上。这显示了如何使用多模态数据流来研究 SRL 过程。SMA 网格上的二维空间有助于可视化数据流之间的关系和可能的组合以及 SRL 过程的测量方式。本概述是对当前特刊“利用人工智能 (AI) 推进 SRL 研究”的分析介绍，我们鼓励定位新的研究和未探索的前沿。我们强调需要进行密切和战略性的合作，以加速进展，使用新的跨学科方法来开发教育技术中 SRL 的准确测量。
扩展自我调节策略发展叙述
参考文献................................................................................................................................ 34
发展终身学习能力：自我调节...
在一个以快速技术进步，不断发展的社会需求和动态的教育景观为特征的时代中，终身学习已成为关键的当务之急。欧洲教育领域的教育趋势表明，个人不仅是知识的消费者，而且是促进其智力增长的积极贡献者。本论文探讨了欧洲框架内社会学习理论，自我调节和自主学习能力在培养终身学习能力方面的不可或缺的作用。欧洲框架为理解，评估和认可各种教育环境的学习成果提供了全面的结构。当我们浏览当今和未来的复杂性时，拥抱终身学习成为至高无上的因素，超越了传统的教育界限。在这个框架内，自我调节和自主学习能力的相互联系的动态作为授权个人推动其教育轨迹的关键而成为最前沿。自我调节，强调元认知过程，目标设定和适应性策略，构成了个体的基础，以帮助他们导航终身学习的复杂性。同样，自主学习能力强调了负责自己的学习旅程，做出明智的决定并进行自我指导的教育追求的能力。在一起，这些能力建立了共生的关系，使个人迈向了一个未来知识的未来，而不仅仅限于正式的教育结构，而是将知识的追求限制在其专业和个人生活的结构中。本论文旨在揭示社会学习，自我调节，自主学习和欧洲框架之间的复杂联系，从而阐明了这些组成部分如何促进为终身学习奠定坚实的基础。通过探索相关的文献，研究和实际应用，本论文对教师和学习者如何在欧洲框架内利用这些能力来培养全球景观中持续学习和适应性的文化进行了细微的反思。