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World File Search System自然光
第一个教育停车场
同时兼顾气候保护和经济效率的要求。第二停车场的上层将安装一个强大的光伏系统，每年可产生高达 100 千瓦峰值的气候中性电力。根据目前的规划状态，电动交通的使用已在空管中准备就绪。继向总承包商进行功能招标之后，BMVg 基础设施协调小组的又一加速项目顺利实施。联邦房地产机构（BImA）担任开发商。BImA – 弗莱堡理事会的 Cornelia Kessler 在演讲中强调了曼海姆联邦国防军财产取得的显著进展。由于房产可用空间有限，因此该建筑被指定为节省空间的错层系统。为了使由预制钢筋混凝土构件制成的停车场尽可能地融入周围环境，考虑到市中心的位置和边境的发展，采用了穿孔金属板的立面设计。精心设计的立面旨在让自然光进入室内，确保充足的通风，同时防止光线和声音向外泄漏。“时间、成本和质量——一切都得到遵守，”斯图加特德国联邦国防军建筑管理能力中心负责人 Reinhold Wismüller 强调道。BiZBw 总裁 Christoph Reifferscheidt 对停车场的竣工感到非常高兴：“我们的大多数学生和课程参与者每周都会往返于曼海姆，有时甚至来自德国各地，而且都需要使用汽车。因此，该停车场大大缓解了校园停车困难的问题，改善了服务。”他感谢参与该项目的每个人。2 号停车场的移交仅代表一个中间步骤，因为它是位于曼海姆的德国联邦国防军训练园区正在建造的两座新建筑（停车场）之一。819 个停车位和 5 个货车停车位的总建设成本约为 1,820 万美元欧元。目前，剩余 1 号停车场的施工现场正在设置。施工将于 2024 年 1 月开始。预计于 2024 年 11 月底完工。
植物工厂的历史和先进技术
植物工厂可以定义为园艺温室或自动化系统设施，通过控制环境条件，例如光，温度，湿度，CO 2和养分溶液。最近，在工厂工厂中，先进的技术已被用来自动调整和控制增长环境。现代工厂工厂技术的主要好处是安全，保障和稳定的食品供应。他们可以解决减少农业员工减少的问题，由于全球变暖的异常天气以及由于人口过多而导致的粮食短缺。因此，可以预期农业业务的进步。植物工厂可以将基于人造照明的完全封闭的系统和基于天然阳光的系统广泛归类。封闭的植物工厂中使用的主要培养方法是水培法，而天然阳光系统可以同时使用土壤和水培技术。基于阳光的植物工厂可以独自使用自然阳光，或者可以使用自然的阳光和人造光的组合。在一个封闭式工厂工厂中，运营成本很高。这种方法不适合种植大量水果和蔬菜，但叶蔬菜适用。小空间，建筑物内部或以前的工业工厂，是植物生长系统的足够关联。如果环境控制是最佳的，则可以增加植物的营养价值。这种用于重新搜索的温室称为phytotron。另一方面，与封闭系统相比，基于阳光的植物工厂的运行成本较低。它们更适合种植更大的水果和蔬菜，但是由于气候变化不可预测，环境控制很困难。植物工厂的历史和典型的过渡如下：1949年，帕萨迪纳加利福尼亚理工学院的Earhart植物研究实验室开发了第一个温室，控制着照明，温度，湿度，湿度，CO 2，风，雨，雨水和雾气。在1950年代在日本，植物体安装在大学，生物学和农业研究机构中。1952年，国家遗传学研究所的环境监管温室成为该国的第一个植物。在1957年，东京大学的农业教师安装了能够控制温度，湿度和人工照明的生物环境控制设施（Biotron）。它不仅是植物植物，而且是生物学研究目的的动物和昆虫环境控制实验室。在1950年代和60年代，BIOS-3 CELSS（受控生态生命支持系统）始于其他国家的太空发展计划。1967年，威斯康星大学还建立了一个名为Biotron的设施。在1970年代初期，日本有限公司（目前是该协会的名誉会员（日本农业，生物学和环境工程师和科学家学会），Takatsuji Masaki）是世界上第一个开始使用工厂工厂技术进行测试的人。在1980年代在美国，使用自然阳光的大型自动化植物工厂变得广泛。同时，在荷兰，使用人造光作为种植花，观赏植物和幼苗的植物生产工厂也变得突出。在日本，水疗中心（语言植物方法）生物特征培养技术是由Ehime University教授Hashimoto Yasushi提出的。1990年，提出了国际空间站内的一家工厂工厂，对零重力与植物生长之间关系的研究始于NASA开发的沙拉机。在日本，目的是提高生产效率。由于这种重点，已经开发了基于荧光照明的多层培养系统，有效地利用面积较密集的植物布局以及漂浮在洪水床上的栽培面板。机器人还被引入植物工厂，在该工厂中，开始并继续进行播种，收获和包装的测试。2008年，启动了一项日本国家政策，称为“广泛工厂工厂使用的经济增长战略”，以促进完全控制的环境和太阳能植物工厂企业的传播。 在2009年第三次繁荣时期，三菱研究所公司2012年3月的调查显示，建立了各种工厂工厂，并且已经开始运营。 106个工厂仅使用人造光，21使用人工和自然光的组合，而84个独有的自然阳光。2008年，启动了一项日本国家政策，称为“广泛工厂工厂使用的经济增长战略”，以促进完全控制的环境和太阳能植物工厂企业的传播。在2009年第三次繁荣时期，三菱研究所公司2012年3月的调查显示，建立了各种工厂工厂，并且已经开始运营。106个工厂仅使用人造光，21使用人工和自然光的组合，而84个独有的自然阳光。从那时起，从耕种到收获的自动化技术管理元素的快速发展就一直在环境控制开始。到目前为止，据推测，只有机器才在植物工厂内部移动。但是，最近还分析了植物移动系统的土壤培养物。例如，大阪县大学的多阶段生菜培养系统机器人或国家农业和食品研究组织的草莓收获机器人。
办公空间指南
为了支持大量采用混合工作方式的员工，JLL 更新了普渡大学的现有办公空间指南，以便在规划未来空间时使用。 空间多样性。为了适应不断变化的工作环境和不断增长的需求。空间指南旨在提高建筑效率，减少移动性，需要更新物理工作环境。当前的投资组合成本，将空间类型和大小与工作要求相匹配，利用空间类型和大小，主要侧重于个人部署混合工作，并促进灵活性。办公空间指南是空间和更大的会议空间。这些空间类型与由四个元素组成的不匹配，当它们组合在一起时，它们可用于开发现代工作环境，限制工作活动的范围。大学在规划空间时概述计划。这四个要素包括：应提供各种工作空间以满足用户需求，使员工能够选择最能支持他们在办公室工作效率的空间。通常反映了大学的需求和建筑物移动性/混合工作的时期。许多普渡大学员工的工作性质是高度构建的。因此，工作空间往往比大多数当前的办公室移动性更大。许多人在现场或校园内的不同位置进行工作。作为当代公共和私营部门工作环境的空间标准，许多空间都未得到充分利用。这导致房地产私营部门效率低下。修订后的办公空间指南试图调整投资组合的规模。此外，由于 COVID-19 大流行而采用远程办公，以提高工作环境的整体效率。这增加了流动性，进一步加剧了问题。可以通过减少办公室和开放式工作站的大小来实现移动性的提高，从而利用共享空间（特别是办公桌）来减少空间需求，从而减少对空间的总体需求。为了适应共享的减少。移动员工没有分配专用的工作空间，而是个人工作空间，需要额外的协作空间。在办公室时共享一个“酒店式”工作站。这些共享工作空间具有所有工作站与办公室比率。随着工作环境变得更加标准化，技术连接（对接站、显示器、电话等）并且可以协作，空间需求已经发生了变化以适应这一新现实。可以提前预订。调度软件甚至可以将成员安排在历史上，办公环境中私人封闭办公室的比例很高。当代工作环境的私人办公室更少，开放式无缝协作更多。工作站可促进协作、提供透明度、提供自然光访问权限，并更有效地利用空间。此外，在混合工作环境中，分配的工作空间数量会减少，因为员工在办公室的时间不会太长，不需要专用空间。这提高了工作站效率和共享空间的利用率。应该注意的是，教师将
新闻发布-Axa im Alts
Axa im Alts是替代投资的全球领导者，拥有1850亿欧元的资产[1]，以及国际投资者公共部门养老金投资委员会（“ PSP投资”），四核房地产集团（“ Quadreal”），Temasek和Axa Insurance Companies（“合资企业”（“合资”）宣布了22个Bishopsgate Inders with Iconic Londy，ISSICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENDICENCONS。Riverstone International是全球遗产和停产保险公司的收购方，已在整个级别的五级租赁中签署了15年的租赁，其中包括25,000平方英尺，是建筑物中最后一个可用的空间。在2020年12月在Covid-19锁定期间的22个Bishopsgate的开发中，这项最终租约代表了120万平方英尺，62层建筑的重要里程碑，并强调了对Prime，良好的环境和技术凭证的持续需求。Axa im Alts代表合资企业开发并管理22个Bishopsgate，该合资企业于2015年初作为部分建立的发展收购了该地点，该公司在全球金融危机之后于2012年停滞不前。随后PLP Architecture进行了重新设计，并决定在2016年下半年英国英国脱欧投票后不久开始建设。这反映了合资企业对伦敦作为全球商业和金融中心的持续地位的坚定信念，以及未来占领者在技术，便利，可持续性以及健康和生产力之间的相关性方面对未来占领者所需要的结构转移。Axa im Alts实现了建立一个由行业和规模多样化的占用者社区的目标。该建筑物是100多家业务的所在地，其中包括22位Bishopsgate的Flex and Comporking Space中的77个初创企业和中小型企业，直到27个国内和国际业务，主要是传统的长期办公租赁，主要是10 - 15年。占用者还跨越了整个技术，可再生能源，法律，金融，保险，投资管理和数据分析行业。22 Bishopsgate建立在最高的可持续性和保健标准上。其三重釉面窗户窗户的窗户比市场标准建筑物高20％，并提高能源效率，使自然光水平提高60％并减少内部照明需求，同时提供更健康的环境。除了其BREEAM出色的环境评级外，22 Bishopsgate是英国获得井核和壳牌认证的第一批建筑之一。22 Bishopsgate还设有公共场所，包括欧洲最高的免费公共观看库，地平线22和五个戈登·拉姆齐（Gordon Ramsay）的餐厅网站，该网站定于2025年2月开放。John O'Driscoll- Axa Im Alts的全球房地产共同负责人说：“最终办公室租赁标志着22 Bishopsgate的另一个重要里程碑，我们很自豪地说，一个项目已经重新定义了办公楼应该（现在需要）提供的东西。我们很早就意识到，不断变化的占用者要求将要求工作场所设计的结构性转变和
入学考试问题列表
1。电荷保护定律。库仑定律。电场强度。叠加原理。连续电荷分布的模型。均匀带电环和灯丝的电场强度。2。电场强度向量的通量。高斯定理用于静电场强度矢量。将高斯定理应用于点充电和平面。3。电场电位。点充电的电势。静电场载体与电势之间的关系。泊松方程。均匀带电的球体的潜力。4。电偶极子。点偶极子的场强和静电电势。外部电场中的电偶极子（力，扭矩，势能）。5。电容的概念。具有不同几何配置的电容器的示例。平行板电容器电容的推导。6。磁场B矢量。带有电流的生物萨瓦特 - 拉普拉斯定律的导体的磁场。具有直流电流的有限长度直导体的磁场。7。磁场矢量的循环定理。带有直流电的环中心的磁场。在长螺线管中的磁场表达。电感。8。电动力。DC电路中的功率。9。广义欧姆定律（差异和整体形式）。Joule-Lenz Law（差异和积分形式）。电磁场。麦克斯韦的方程式以整体和差异形式，其物理含义。不同单位系统中的基本电磁量和定律：SI，CGS和Gaussian。10。来自麦克斯韦方程的电磁平面波方程的推导。电磁平面波的横向性质，电场和磁场之间的关系，电场和磁场的相位振荡。11。平面谐波的极化状态。椭圆形，圆形和线性极化。偏振和自然光，MALUS定律，极化程度。12。光的衍射。 huygens-fresner原理：定义和数学表述。 菲涅耳螺旋，菲涅耳区板。 13。 通过圆形孔和圆形屏幕（菲涅耳区，菲涅耳螺旋）衍射14。 在不透明屏幕的直线边缘处的衍射。 cornu螺旋。 15。 fraunhofer衍射。 衍射模式的属性。 16。 光的干扰。 干扰形成，基本关系和干扰场的特征的条件。 干扰条纹的类型。 17。 电磁波的折射。 Snell定律的推导。 总内部反射。 18。 菲涅尔公式。 19。 20。光的衍射。huygens-fresner原理：定义和数学表述。菲涅耳螺旋，菲涅耳区板。13。通过圆形孔和圆形屏幕（菲涅耳区，菲涅耳螺旋）衍射14。在不透明屏幕的直线边缘处的衍射。cornu螺旋。15。fraunhofer衍射。衍射模式的属性。16。光的干扰。干扰形成，基本关系和干扰场的特征的条件。干扰条纹的类型。17。电磁波的折射。Snell定律的推导。总内部反射。18。菲涅尔公式。19。20。在反射和折射过程中电磁波极化。电磁表面波。使用菲雷斯公式的应用：布鲁斯特定律。在两个介质边界处电磁波的相位关系。光的分散。频率和空间分散。频率分散的电子理论。频率频率依赖性。在分散介质中电磁波包的传播。组速度。瑞利公式。21。培养基的非线性极化。 非线性光学现象（频率的谐波产生，加法和减法，自我关注，刺激散射）。 22。 电磁波在介电波导中传播的特征。 23。 光学平面波导。 介绍波导模式。 24。 光纤。 纤维结构。 光纤中的光传播。 25。 激光的分类（类型）。 各种类型激光器的特征。 激光辐射的主要特征及其评估方法。 26。 半导体中的吸收和光辐射的产生。 发光二极管。 最简单的半导体激光器的设计和操作。 27。 光子晶体。 使用光子晶体用于信息传输，存储和处理。 光子晶体中带结构的形成。培养基的非线性极化。非线性光学现象（频率的谐波产生，加法和减法，自我关注，刺激散射）。22。电磁波在介电波导中传播的特征。23。光学平面波导。介绍波导模式。24。光纤。纤维结构。光纤中的光传播。25。激光的分类（类型）。各种类型激光器的特征。激光辐射的主要特征及其评估方法。26。半导体中的吸收和光辐射的产生。发光二极管。最简单的半导体激光器的设计和操作。27。光子晶体。使用光子晶体用于信息传输，存储和处理。光子晶体中带结构的形成。
Google无人驾驶汽车报告PDF
Google无人驾驶汽车是一款自动驾驶的汽车，可以安全，合法和舒适地在道路上航行。它结合使用Google地图，硬件传感器和人工智能软件来控制其运动。该项目由塞巴斯蒂安·瑟伦（Sebastian Thrun）领导，他还共同发明了Google Street View，并赢得了2005年DARPA大挑战赛。汽车将Google地图与各种硬件传感器集成在一起，包括LiDAR，摄像机，距离传感器和位置估算器。LIDAR技术使汽车可以测量最多60米的距离，而摄像机检测到即将到来的交通信号灯。距离传感器使汽车能够“查看”附近或即将到来的汽车或障碍物。位置估计器确定车辆的位置并跟踪其运动。人工智能软件从Google地图和硬件传感器接收数据，确定何时加速，放慢，停止或引导轮子。AI经纪人的目标是安全和合法地将乘客运送到所需的目的地。截至2012年，内华达州已经对Google无人驾驶汽车进行了测试，六辆汽车乘以140,000英里，偶尔进行人工干预。这项技术有可能彻底改变全球运输系统。回顾我在2014-2015学年在浦那大学的工程旅程，在AISSMS-SCOE的Gaikwad和Head Computer Engineering系的指导下，这是令人难以置信的启发性。我最真诚的感激之情延伸到A.M. Jagtap教授，他不仅提供了宝贵的指导，而且在整个学术期限内都为我提供了支持。自动驾驶汽车将控制驾驶，使用传感器来检测障碍物并相应地调整速度。这需要多种技术，包括车道检测，障碍物检测，自适应巡航控制，避免碰撞和横向控制。此外，传感器将监视道路状况，调整速度以确保安全行驶。完全自动化汽车是一项复杂的任务，但是在单个系统中取得了进步。配备了雷达，激光镜头和摄像机的Google的机器人汽车可以快速，准确地处理信息，从而做出决策并比人类更好地实施它们。这项技术有可能减少与交通相关的伤害和死亡，同时优化能源使用和道路空间。该系统结合了来自包括Google Street View在内的各种来源的数据，以创建完全自主的驾驶体验。过道Coe，浦那。车辆的转向和制动系统由通用处理器直接控制。该系统从各种来源接收感官输入，包括LiDar，Radar，位置估计器和Street View图像。LIDAR创建了一个三维平台，用于映射障碍物和地形。相机视觉馈电用于检测交通信号的颜色，使车辆能够相应地移动。同时，处理器不断与发动机控制单元进行通信。发动机控制单元具有硬件传感器，包括雷达，它使用无线电波来检测对象并确定其范围，高度，方向或速度。视觉选择会影响角分辨率和检测范围。雷达技术具有多种应用，例如空中交通管制，天气监测和军事系统。高科技雷达系统能够从高水平的噪声中提取物体。雷达系统以预定的方向传输无线电波，然后将其反映和/或被对象散射。反射回发射器的信号使雷达成为可能。如果一个物体移动更近或远，则由于多普勒效应，无线电波的频率发生了略有变化。雷达接收器通常位于发射器附近，电子放大器加强了接收天线捕获的弱信号。还采用复杂的信号处理方法来恢复有用的雷达信号。雷达系统在长范围内检测物体的能力是由于它们通过的介质对无线电波的吸收较弱。雷达系统依赖于他们自己的传输，而不是自然光或对象发射的波，通常是为了避免检测到某些对象，除非需要进行预期的检测。雷达技术使用人工无线电波照亮物体，尽管在数字信号处理和噪声水平提取方面具有高科技功能，但该过程使人眼或相机看不见。相反，LiDAR（光检测和范围）系统利用从激光器来测量目标的距离和特性的光脉冲，其应用涵盖了各个领域，例如地质和遥感。孔镜或梁分离器用于收集返回信号。1。与雷达不同，Lidar不使用微波或无线电波，从而与传统的雷达技术不同。它在大气研究，气象学甚至月球着陆任务中的使用都证明了其在不同地区的潜力。雷达和激光雷达系统之间的选择取决于特定要求，例如要检测到的对象的类型，环境条件和技术能力。与较短的红外激光器不同，机载的地形图映射激光雷达通常使用1064 nm二极管泵式YAG激光器，而测深的系统则使用532 nm的频率加倍激光器，因为后者能够以较少的衰减渗透水穿透水。图像开发的速度也受到系统中的扫描速率的影响，可以通过各种选项（例如双振荡平面镜或与多边形镜的组合）实现。固态照片探测器（例如硅雪崩光电二极管）和激光射击中的光电构皮之间的选择至关重要，接收器的敏感性是在激光雷达设计中需要平衡的另一个参数。非扫描系统（例如“ 3D门控观看激光雷达”）应用脉冲激光器和快速门控相机进行3D成像。在移动平台（例如飞机或卫星）中，需要仪器，包括全球定位系统接收器和惯性测量单元（IMU），以确定传感器的绝对位置和方向。这允许使用扫描和非扫描系统进行3D成像。每个卫星都会传输包括精确的轨道信息，一般系统健康以及所有卫星的粗糙轨道的消息。2。全球定位系统（GPS）在所有天气条件下都提供位置和时间信息，从地球上方的GPS卫星发送的准确的时序信号来计算其位置。接收器使用这些消息来确定运输时间，计算到每个卫星的距离，并使用三尾征来计算接收器的位置。然后以派生信息（例如根据位置变化计算出的方向和速度）显示此位置。在此处给出的文字Google Street View使用各种技术来捕捉全球街道的全景。专门的GPS应用程序同时使用位置和时间数据，包括用于交通信号的时机以及手机基站的同步。位置传感器（例如旋转器编码器）用于工业控制，机器人技术和其他需要精确轴旋转的应用。该系统由15个摄像头的玫瑰花结成，带有5百万像素CMOS图像传感器和自定义镜头。新一代的相机可以改善分辨率，取代了早期的相机。Google Street View显示了特殊改装的汽车的图像，但还使用替代方法来用于无法通过汽车（例如Google Trikes或Snowmobiles）进入的区域。这些车辆具有定向相机，GPS单元，激光范围扫描仪和3G/GSM/Wi-Fi天线。高质量的图像现在基于开源硬件摄像头。街道视图图像在放大地图和卫星图像后出现，可以通过将“佩格曼”图标拖到地图上的位置来访问。在交叉和交叉点处，显示了其他箭头。3。4。通过照片中的固体或损坏的线可视化相机汽车的路径，箭头指向每个方向的后续图像。人工智能软件过道COE，Pune使用控制单元。人工智能是旨在创建智能机器的计算机科学领域。智能代理人感知其环境并采取行动以最大程度地提高成功。Xeon处理器是一个多核处理器，最多8个执行核，每个核心支持两个线程。每个核心的共享指令和数据中级缓存处理实时传感器值和一般处理。两个Cortex-A9处理器处理转向和制动系统。异质计算是指使用各种计算单元（例如通用处理器或自定义加速逻辑）的电子系统。传感器数据获取：人类的感知经历了程序的运行，传感器数据采集涉及从各种传感器中收集和处理环境数据，包括LIDARS，CAMERAS和GPS/INS。JAUS互操作通信：无人系统的联合体系结构是由美国国防部开发的，为无人系统创建开放的建筑，Labview在其开发中起着至关重要的作用。驱车系统过热COE，浦那19 25。使用机电执行器和人机界面用电子系统替换传统的机械控制系统，从而消除了诸如转向柱和泵等组件。5。早期的副驾驶系统将演变成汽车运动员。算法：一种算法用于接收和解释从领导者车辆的位置数据，模仿其导航属性以准确遵循设定路径，并利用诸如面包屑位置和立方样条拟合的技术。逐线技术6.乘线技术驱动驱动线将技术与人工智能和算法相结合，仅控制三个驾驶零件：转向，制动和油门，取代传统的机械系统。通过电线技术进行电子驱动器及其应用的电子驱动技术涉及从车辆控制系统中消除传统的机械组件，并用电子传感器，计算机和执行器代替它们。DBW的优点包括通过计算机控制的干预来提高安全性，例如电子稳定控制（ESC），自适应巡航控制和车道辅助系统。此外，DBW提供的设计灵活性扩大了车辆定制选项的数量。但是，由于更高的复杂性，开发成本和安全性所需的冗余要素，实施DBW系统的成本可能会更高。另一个缺点是，制造商可能会降低某些范围内的油门灵敏度，以使车辆更容易或更安全。电子动力转向（EPS）是通过电线技术对驱动器进行的常见应用，该技术使用具有可变功率辅助的电子驱动转向系统。EPS系统在较低的速度下提供更多的帮助，而在较高速度下的援助则比液压系统更节能。电子控制单元（ECU）根据方向盘扭矩，位置和车辆速度等因素来计算所需的辅助功率。有四种形式的EPS：列辅助类型，小齿轮辅助类型，直接驱动类型和机架辅助类型。这些系统具有独特的优势，例如低惯性和摩擦，对各种汽车模型的适应性以及补偿单方面力量的能力。总体而言，电线技术的电子驱动器在车辆控制系统中提供了提高的安全性，灵活性和能源效率，这使其成为制造商的流行选择。在无人驾驶汽车中，使用算法和馈送到ECU的数据计算转向角度和扭矩，从而可以免提操作。6.3电线技术制动器用电子传感器和执行器代替了传统的机械制动系统，从而提供了减轻体重，较低的操作噪声和更快的反应时间等好处。但是，冗余制动系统对于安全性至关重要，在主要系统故障的情况下激活。电线技术的制动器使用雷达和激光镜输入来计算制动踏板传感器，从而使驾驶员无法施加制动器。使用电线技术的6.4节气门用电子控制代替了加速器踏板和油门之间的机械连接，并使用诸如加速器踏板位置，发动机速度和车辆速度等传感器来确定所需的油门位置。此设置提高了无缝的功率训练一致性，并促进了诸如巡航控制，牵引力控制和防止系统等功能的集成。运输官员的头等重点是流畅的流量。减少排放，燃油消耗减少，COE，Pune驾驶，带踏板位置无关，等等，辅助，空气燃料混合控制，减少排气排放。还与汽油直接注射技术，Aissms COE，Pune一起使用，许多地区正在开发许多区域，以允许人们使用它们，尤其是出租车服务，驾驶员由于各种原因而需要这份工作。当自动驾驶汽车能够执行没有额外的人的任务时，涉及人类服务的工作就会开始减少。这种现象类似于由自动驾驶汽车引起的大规模工作，这些汽车可以更有效地执行任务。自动驾驶汽车有可能彻底改变交通流量，而人类驾驶员可以选择破坏交通法律。随着自动驾驶汽车变得越来越普遍，交通拥堵将大大减少，从而使合并并退出高速公路。流量的减少将导致经济改善和平均燃油经济性的改善，以及由于其他车辆的一致性而导致的燃料消耗降低。3）燃油经济性自动驾驶汽车将消除不必要的加速和制动，以最佳的性能水平运行，以达到最佳的燃油效率。即使提高了1％的燃油效率，仅在美国就可以节省数十亿美元。通过实施自主安全系统，可以实现卓越的燃油效率。4）时间成本每天的价值在增加，自动化汽车可以为居住在繁忙城市的个人节省大量的时间。即使没有考虑货币价值，还有更多的时间进行休闲活动也会提高生活标准。降低由于流量而浪费的时间将使人们能够准时，更具动态并提高工作效率。期货距离自动驾驶汽车的过渡带来了一些好处，包括减少交通拥堵，提高燃油经济性和提高生产率。但是，它还引起了人们对设备成本，复杂的人工智能软件以及非理想道路条件对系统性能的潜在影响的担忧。demerits：1）高设备成本：使用高级技术，例如雷达，激光雷达，位置传感器，GPS模块，多核异质处理器和高分辨率摄像头很昂贵。2）复杂的AI软件：用于机器人汽车的人工智能软件的设计和实施是复杂的任务。3）多样化的道路条件：非理想的道路条件可能会影响软件做出的决策，从而可能影响系统性能。4）专业驾驶员结构的失业将大大减少许多与交通相关的问题。自动驾驶汽车可以更有效地利用道路，从而节省空间和时间。狭窄的车道将不再是一个问题，大多数交通问题将通过这项新技术的帮助最小化。研究表明，使用自动驾驶汽车，交通模式将变得更加可预测，而且问题越来越小。汽车制造商已经在高端型号中纳入了驱动程序辅助系统，这一趋势预计将继续。为了实现这一目标，需要进行广泛的研究和测试。随着智能车辆变得越来越普遍，公共部门的积极主动方法将决定何时到达这些福利。目前，存在各种技术来帮助自动驾驶汽车开发，例如GPS，自动巡航控制和巷道保持援助。这些技术可以与其他其他技术结合使用，例如基于视频的车道分析，转向和制动驱动系统以及编程控件，以创建一个完全自主的系统。主要挑战是获得公众信任，以允许计算机驾驶车辆。不会立即接受该产品，但是随着系统变得更加普遍，揭示其收益，随着时间的流逝，该产品会随着时间的流逝而获得接受。实施自动驾驶汽车将引起人们对可以执行任务的计算机代替人类的担忧。但是，社会不会立即改变；取而代之的是，随着这些车辆融入日常生活，随着时间的流逝，它将变得更加明显。2010年第11届国际控制，自动化，机器人技术和愿景国际会议（ICARCV）提出了一份名为“智能车辆导航方案”的研究论文。会议诉讼位于当年出版物的第1809-1814页。此外，2013年Kollam的T.K.M理工学院的研讨会报告探索了自动驾驶汽车的概念。A. Frome的一篇论文，“ Google Street View中的大规模隐私保护”，在2009年的第12届IEEE国际计算机视觉会议（ICCV 09）上发表了。该报告与来自浦那的Aissms Coe的研究人员合着。此外，罗尔夫·伊斯曼（Rolf Isermann）在2011年发表了《国际工程研究技术杂志》（IJERT）的第22卷。Google Street View开发的关键人物 Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱，以创建创新的导航系统。 他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。Sebastian Thrun也是将Google的街头图像与人工智能软件相结合的先驱，以创建创新的导航系统。他的工作为他赢得了美国国防部的重大认可和大量赠款。