*可以解决任何信件:电话:+44 1437729452。电子邮件:andrew.oswald@warwick.ac.uk。完整地址:沃里克大学,经济系,考文垂Cv4 7al,英国。致谢:特别感谢他对气候科学家布莱恩·霍斯金斯爵士的评论。我们还要感谢Amanda Goodall,David Stainforth,Talia Tamarin-Brodsky和Menghan Yuan。单词计数:9000个字。(不包括表和附录,带有补充材料)。关键词:温度;标准偏差;气候变化;心理健康;福利;环境;绿色的。作者贡献:所有作者都设计了分析并同意结论。数据可用性:数据集可公开使用。ai:AI在任何工作或手稿中均未使用。资金声明:没有明确的资金来源。利益冲突:作者没有声明。道德批准:不适用,尽管原始数据集收藏家获得了批准。
1 我们感谢康奈尔大学应用经济学与政策研讨会、里士满联邦储备银行气候变化经济学研讨会、国际货币基金组织第 21 届雅克·波拉克年度研究会议、加州大学圣地亚哥分校环境经济学研讨会、联邦储备系统区域会议、联邦储备委员会应用微型午餐系列、2020 年 AEA 会议、2020 年 IIPF 年会、2021 年 NBER 暑期学院城市经济学会议、2021 年斯坦福 SITE 住房和城市经济学会议、圣克拉拉大学经济学研讨会、气候经济学虚拟研讨会和国际清算银行美洲代表处的研讨会参与者。我们还要感谢 Laura Bakkensen、Carolyn Kousky、Yuriy Gorodnichenko 以及联邦储备委员会和旧金山联邦储备银行的众多同事提供的有益反馈。Nathan Ausubel、Shane Boyle、Olivia Lofton、Tessa Maddy、Stephanie Stewart 和 Simon Zhu 提供了出色的研究协助。文中所述的分析和结论均为作者的观点,不反映旧金山联邦储备银行、联邦储备系统或其工作人员的观点。
专家们普遍认为,气候变化正在增加极端天气事件的频率和强度。虽然此类事件不一定总是自然灾害(自然灾害定义为导致重大破坏或人员伤亡的自然事件),但有证据表明自然灾害造成的损失也在增加。获得准确的损失和人员伤亡估计数非常困难,但最全面的灾害数据库(紧急事件数据库或 EM-DAT)表明,1995 年至 2019 年期间,自然灾害造成的物质损失达 3.7 万亿美元(以 2019 年美元计算),造成 150 多万人死亡,9000 多万人无家可归。自然灾害造成的物质损失增长速度快于 GDP,原因是财富增加和生活在灾害多发地区的人口增加(第 1 页插图)。虽然更完善的预警和预报系统以及更坚固的基础设施可能减少了极端天气事件造成的死亡人数,但 2004 年印度洋海啸、2008 年纳尔吉斯飓风和 2010 年海地地震等大规模灾难表明,自然灾害仍然对人类生命构成重大威胁,尤其是在较贫穷的国家。为了最大限度地减少极端天气事件的经济影响,首先必须了解这些影响在灾难发生后如何实现和演变。
*可以解决任何信件:电话:+44 1437729452。电子邮件:andrew.oswald@warwick.ac.uk。完整地址:沃里克大学,经济系,考文垂Cv4 7al,英国。致谢:特别感谢他对气候科学家布莱恩·霍斯金斯爵士的评论。我们还要感谢Menghan Yuan,Amanda Goodall和David Stainforth。单词计数:8000个单词。(不包括表和附录,带有补充材料)。关键词:温度;标准偏差;气候变化;心理健康;福利;环境;绿色的。作者贡献:所有作者都设计了分析并同意结论。数据可用性:数据集可公开使用。ai:AI在任何工作或手稿中均未使用。资金声明:没有明确的资金来源。利益冲突:作者没有声明。道德批准:不适用,尽管原始数据集收藏家获得了批准。患者同意陈述:不适用。允许从其他来源复制:不适用。本文的其他版本:无。
在不断升级的主动动能冲突、气候变化日益严重且越来越严重的环境影响以及相关和不相关的公共卫生威胁中,世界各国政府在应对同时和连续发生的危机时面临着越来越复杂的选择。在人类历史上,从来没有这么多国家在如此短的时间内应对如此多的灾难,但我们的治理机制往往不足以应对这一艰巨的挑战。趋势强烈表明,未来几年情况将进一步恶化。成功管理和改善我们不断恶化的物理和地缘政治环境需要全球领导人进行重大思维转变——从根本上承认人类的团结。这就需要摆脱短期、以自我为中心的民族主义思维,转向更长期、更具包容性的视角,以涵盖地球上所有个人的共同需求和利益。
本技术报告全面概述了国际电联/世界气象组织/联合国环境规划署人工智能自然灾害管理焦点组 (FG- AI4NDM) 所做的贡献,并提出了标准化人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 数据相关流程的结构。该报告重点介绍了在自然灾害管理领域收集、监测和管理人工智能/机器学习应用数据的最佳实践。它探讨了数据要求、数据收集过程中的潜在问题以及如何使用人工智能算法来提高数据数量和质量。此外,该报告还涵盖了数据归档、操作工作流程、人工智能/机器学习和数据标准、政策、道德、法律问题和开放数据。其目标是提供可用作标准或“良好实践”指导的初步信息。
多重灾害缓解委员会 多重灾害缓解委员会 (MMC) 是国家建筑科学研究所 (NIBS) 的一个委员会,成立于 1997 年 11 月,旨在通过促进和推动一致且改进的多重灾害风险缓解策略、指导方针、实践和相关工作,减少与自然灾害和其他灾害相关的总损失。委员会的利益范围多种多样,反映了所有参与建筑和非建筑结构和生命线设施研究、规划、设计、施工、监管、管理和利用/运营以及影响它们的灾害的公共和私营部门实体的关注和责任。认识到这种多样性,委员会认为,现有组织和机构应采取适当的多重灾害风险降低措施和举措,并尽可能将其纳入其立法、法规、实践、规则、救济程序以及贷款和保险要求,以便这些措施和举措成为既定活动的一部分,而不是作为单独和额外的叠加。此外,理事会的活动旨在明确考虑和评估其审议和建议的社会、技术、行政、政治、法律和经济影响。董事会主席 ─ Brent Woodworth,IBM 危机响应团队(代表建筑/设施所有者社区)为实现其目标,该委员会开展活动并提供所需的领导以:‚ 改善所有涉及缓解的实体之间的沟通、协调和合作;‚ 在所有影响建筑物和构成建筑环境的生命线系统的规划、选址、设计、施工和运营的努力中,促进对降低多种危害风险的慎重考虑;以及‚ 作为传播可靠信息和明智建议的焦点,涉及多种危害风险缓解的主要政策问题。