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World File Search System自然灾害
外国援助和（大）冲击：来自自然灾害的证据
*Rabah Arezki是CNRS的研究主管，CNRS是Ferdi和哈佛大学肯尼迪政府学院的高级研究员。Youssouf Camara是麦吉尔大学的博士后研究员。Patrick Imam和Kangni Kpodar是国际货币基金组织（IMF）的经济学家。我们感谢Andy Berg，Gabriela Cugat，Bill Easterly，Patrick Guillaumont，Honore Ndoko，Ha Nguyen，PhilippeLeHouérou，Adnan Mazarei和Baoping Shang Petia Topalova，以获取洞察力。这项研究是英国外国，英联邦和发展办公室（FCDO）支持的低收入国家项目[项目ID：60925]的宏观经济研究的一部分。本文所表达的发现，解释和结论并不一定反映了国际货币基金组织，国际货币基金组织执行董事或他们所代表的政府和FCDO的观点。
2023 年伊利诺伊州自然灾害缓解计划
作为《联邦法规》下州长授权代表 (GAR)，我在此代表伊利诺伊州批准并通过 2023 年伊利诺伊州自然灾害缓解计划 (INHMP)。INHMP 的制定和维护是州各机构的合作努力，由伊利诺伊州紧急事务管理局和国土安全办公室 (IEMA-OHS) 协调，旨在根据 2000 年《灾害缓解法案》的要求，建立识别和减轻伊利诺伊州自然灾害影响的流程。特此指示 IEMA-OHS 内的紧急事务管理办公室根据《伊利诺伊州紧急事务管理法案》20 ILCS 3305/1 等采取一切必要措施，实施随附的 INHMP。 INHMP 解决了相对风险以及可以采取哪些措施来减轻影响伊利诺伊州的自然灾害，包括严重风暴、龙卷风、洪水、严重冬季风暴、干旱、极端高温和地震。灾害缓解是应急管理的重要组成部分，有助于减少或消除人员伤亡和财产损失。根据《伊利诺伊州应急管理法》20 ILCS 3305/6(c)(2) 的要求，IEMA-OHS 将协调 INHMP 的定期更新和修订，以反映联邦和州法规的变化以及伊利诺伊州的缓解机会。根据本计划提供的所有拨款资金将按照 2 CFR 第 200 部分中的适用条款进行管理。诚挚的，Alicia Tate-Nadeau，主任抄送：Thomas Sivak，区域管理员
林肯郡村庄自然灾害缓解计划
5.1 预防措施 ................................................................................ 5-2 5.2 财产保护 ................................................................................ 5-5 5.3 自然资源保护 .............................................................................. 5-13 5.4 紧急服务 ................................................................................ 5-15 5.5 结构措施 ................................................................................ 5-20 5.6 公共信息活动 ................................................................................ 5-23 5.7 能力评估摘要 ............................................................................. 5.24 第六章 行动计划和实施战略 ...................................................................... 6-1
应对气候变化时代的自然灾害的财务影响
我们研究的目的是预测自然灾害可能造成的财务损失，以及它们的波动水平，超过1到15年。波动性可能会导致受到意外事件影响的公司的损益（P＆L）显着波动。为了实现这一目标，我们创建了一个新型的两因素方形模型，该模型使我们能够使用相关的布朗尼运动在发生频率和波动率之间建立相关性。此外，我们利用了广义的帕累托分布（GPD）来估计每种特定类型的自然灾害的风险价值（VAR）的最大潜在损失。为了确保我们的预测可靠性，我们将我们的结果与四个参考模型的结果进行了比较，并进行了回测分析。这种方法特别适合寻求维持稳定储量的保险公司，但也可以适用于容易受到极端事件的任何其他类型的业务，并旨在为其利益相关者提供一致的现金流量。
由于自然灾害引起的正常盐水供应链的破坏：
本文包括文献综述和人工智能（AI）心脏杂音检测模型的案例研究，以分析在低或中收入国家（LMIC）中在心血管医疗中部署AI的机遇和挑战。这项研究有两个平行的组成部分：（1）文献综述评估了AI有助于解决高收入国家和低收入国家之间的医疗保健差异的能力。讨论了机器学习模型有限部署的原因以及模型的概括。此外，文献综述讨论了新兴以人为中心的部署研究是克服部署障碍的有前途的途径。（2）在巴西农村的心脏杂音检测案例研究中开发并测试了一种预测性AI筛选模型。我们的二进制贝叶斯重新连接模型利用了患者心脏声音记录的重叠的徽标MEL频谱图，并通过XGBoost整合人口统计数据和信号特征以优化性能。这是关于模型的局限性，鲁棒性以及阻止其实际应用的障碍的讨论。还讨论了该模型和其他最先进模型的难度，还讨论了分布数据的概括。通过将案例研究的结果与文献综述的结果相结合，使用了NASSS框架来评估在低收入环境中部署AI支持的心脏杂音检测方面的关键挑战。这项研究突出了支持AI的医疗保健的变革潜力，尤其是对于低收入环境中的可负担得起的筛查系统。它还强调了有效实施和集成策略的必要性，以确保这些技术成功地部署。
自然灾害快速测绘测绘解决方案调查
简介 紧急情况要求制定有效的灾害管理规划，以帮助防止危险情况的恶化。如果传统方法主要侧重于对发生灾难的响应，那么如今的应急管理则旨在形成一个综合循环模型（图 1）。“灾害管理周期”由五个主要阶段组成，根据联合国环境规划署（UNEP）联合国天基信息平台（UN-SPIDER）给出的定义，如表 1 所示（2012 年）。每个阶段都可以通过使用测绘平台、传感器和技术来支持，这些技术可以提供大规模的宝贵信息来源（Joyce 等人，2009a）。虽然卫星、飞机和无人机 (UAV) 遥感数据本身无法减少损害，但它们提供了受影响区域的有利位置，从而有助于从空间上理解现象并收集客观和标准化信息。事实上，它们的使用可能有助于做出更高质量的决策，特别是支持研究人员、干预小组和积极参与事件后阶段的当局的活动，这通常被称为“快速测绘”（响应或早期影响，表 1）。在这方面，基于测绘的程序被用于
2024 - 2029 年国会地区自然灾害缓解计划...
安多佛是首都地区东部边缘的一个乡村社区，人口约 3,151。该镇面积约 15.7 平方英里，海拔约 400 英尺。安多佛位于威利曼蒂克河流域。几条小河和溪流流经该镇，包括霍普河和斯肯加莫格河及其支流：伯纳普河和斯塔德尔河。熊沼泽溪流经位于城镇东北角的内森黑尔州立森林。州立主教保护区位于城镇西南角，包括 53 英亩的主教沼泽池塘。安多佛湖位于东南角，占地 155 英亩，为拥有它的私人协会成员提供休闲娱乐机会。多丽丝·张伯伦自然保护区设有小池塘和步行道，位于 316 号公路学校路附近。穿过安多佛的主要交通路线包括 6 号、87 号和 316 号州际公路。主要产业包括农业和小型木材和机械车间。镇工作人员报告说，自通过 2014-2019 年首都地区自然灾害缓解计划更新（“2014 HMP”）以来，几乎没有新的发展；大多数施工活动与现有结构的改进和翻新有关，并没有增加该镇面临的自然灾害风险。镇工作人员报告说，安多佛几乎没有发展可报告。在湖路和 6 号公路的交叉口建了一家 Dollar General。这不在洪水区，但如果发生洪水紧急情况，可能会与镇上的大部分地区隔绝。这不是一个关键设施。镇上拒绝了在洪泛区建房的申请。该镇的政策是避免允许在洪泛区建造建筑物。
自然灾害期间微电网抗电源可用性评估
摘要——本文讨论了如何评估自然灾害期间和灾害过后的微电网可用性。分析重点关注两组关键组件，它们使微电网能够提高电源可用性：分布式发电机和本地储能。对于分布式发电机，由于它们在自然灾害期间的重要性，本文通过探索生命线对系统可用性的重要性提出了一个新的重点。可再生能源在灾难期间被视为有价值的分布式发电资产，因为它们不需要生命线；然而，它们的可变发电性质导致需要大量的本地储能。额外的本地储能可能是解决可能导致负载断电的潜在故障的备用解决方案，因为它们减少了灾难期间生命线性能对微电网可用性的影响。微电网可用性分析基于马尔可夫状态空间模型进行，并使用最小割集近似计算。这种计算方法的优点是非常简单，不需要广泛的主题知识或计算需求。使用蒙特卡洛模拟的数值实验验证了结果。