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World File Search System自闭症
在自闭症谱系障碍治疗中使用草药
抽象的自闭症谱系障碍是一种疾病，其特征是非典型神经发育，对社交技能，沟通和刻板行为的出现承诺，影响了大约2.8％的人口，并导致各种合并症。植物疗法是一种综合医学的一种实践，已被用作一种治疗形式，或以互补的方式传统疗法，都是基于非典型和常规抗精神病药的药理治疗方法。从这个意义上讲，需要对ASD治疗中研究的主要药用植物进行系统的综述。为此，通过BiblioMetrix方法进行了文献计量分析以及对发现文件的系统分析，以涵盖拟议主题的10年期。在结果中，最相关的草药是Ginkgo Biloba和Curcuma Longo，其中包含12篇已发表的文章。尽管项目表现出了有希望的潜力，但文献中仍然存在差距，需要进一步的结论性研究。
L-肉刺的血浆浓度的原始研究估计及其与自闭症谱系障碍儿童的核心症状的相关性：PIL
1印度泰米尔纳德邦Tiruchirappalli 620021佩里亚尔药学学院，印度泰米尔纳德邦2 Karthikeyan儿童发展部，Sri Ramachandra高等教育与研究所，600116 CHENNAI，CHENNAI，泰米尔纳德邦，印度泰米尔纳德邦科学技术技术，603203 Kattankulathur，Chennai，Chennai，泰米尔纳德邦，印度4数据科学与信息技术学院，Inti International University，71800 Values，Malaysia，马来西亚5号药学院，KPJ Healthcare University，71800 Pharmacy, Airlangga University, 60115 Surabaya, Indonesia 7 Department of Medical Sciences, School of Medical and Life Sciences, Sunway University, 47500 Sunway City, Malaysia 8 Pap Rashidah Sa'adatul Bolkiah Institute of Health Sciences, Universiti Brunei Darussalam, BE1410 Gadong, Brunei Darussalam *通信：mgr@srmist.edu.in（rajanandh muhasaparur ganesan）
www.kurdishstudies.net doi：10.53555/ks.v12i5.3504 AI增强社交故事对自闭症学生社交技能发展的影响Fajer
www.kurdishstudies.net doi：10.53555/ks.v12i5.3504 AI增强社交故事对自闭症学生的社交技能发展的影响Fajer Danish 1*，Nouf Alshammari 2 1* Arab alshammari 2 1* Arab University Universit近年来，自闭症教育引起了人们的关注，这主要是因为儿童自闭症患病率的增加（Bougeardet。Et。al。，2021）。自闭症的患病率已经显着增长，从1960年代的10,000人中的1个到目前至少100分中的1个（Hollander et。al。，2022）。神经发育状况称为自闭症谱系障碍（ASD）的特征是社会互动和沟通以及重复或限制行为的挑战（Mukherjee，2017年）。这些障碍可能会对个人的社会，教育和职业经历产生巨大影响，通常会导致不利的长期结局和社会关系和日常运作的困难。对AI技术的思考方式最常见的方法是作为一组共同奏效的程序和响应。研究人员将自主权，适应性和相互作用视为AI系统的重要部分（Dwivedi等，2021； Stahl。，2021）。近年来，自闭症教育领域引起了人们的关注，这主要是因为儿童自闭症患病率的增加（Bougeardet。Et。al。，2021）。自闭症的患病率已经显着增长，从1960年代的10,000人中的1个到目前至少100分中的1个（Hollander et。al。，2022）。神经发育状况称为自闭症谱系障碍（ASD）的特征是社会互动和沟通以及重复或限制行为的挑战（Mukherjee，2017年）。这些障碍可能会对个人的社会，教育和职业经历产生巨大影响，通常会导致不利的长期结局和社会关系和日常运作的困难。大多数研究人工智能的人都将这些系统视为共同起作用的步骤和响应的集合。例如，Dwivedi等。（2021）和Stahl（2021）强调自主性，适应性和相互作用是AI系统中最重要的部分之一。人们通常认识到人工智能（AI）的重大能力，以实现教育领域的深刻变化（Williamson，2017）。AI作为一种先进的技术进步，包括一系列旨在模仿人类智力的技术，包括机器学习，自然语言处理和计算机视觉（Luckin，2018年）。这些技术的先前应用，例如语音识别和图像分类，证明了它们有可能影响教育范式的潜力。这种观点也与教育研究中AI的目标一致，这强调了沃尔夫（Wolf（2008）所证明的，都应逐步适应学习者的独特要求和行为的基本重要性。人工智能驱动的干预措施已成为高效的技术，可以为自闭症患者提供支持。nouf等。研究尽管如此，对于探索有关这些人工智能（AI）系统实施的教师和教育工作者的观点和第一手遭遇是必要的进一步调查（Li等，2024）。这项研究旨在探索AI生成的SS SS在创造社会故事中的实践者的有效性。专业人士发现，社会故事是提高自闭症儿童在发展支持策略中的社会沟通能力的有用技巧。创建社交故事是一项艰巨的任务，并且已经采用了各种标准来创建它们。越来越多的研究表明，从广义上讲，技术可以为高受监管的环境中的这一特定人群提供有效的帮助（Parsons等，2020）。广泛使用多种技术及其对自闭症的利用来支持证据。Jaliawala等人（2020年）断言，在AI辅助干预技术领域缺乏自闭症患者的研究。他们建议建立一个研究数据库，该数据库重点介绍成功的AI算法以解决这一差距。这与AI的长期主要目标结合了以社会可信的方式复制人类行为，这是一个有吸引力的动机，探索AI技术在开发社会故事中的教育和互动潜力，以帮助解决自闭症儿童的社会挑战的目标，尽管对自闭症学生和社会故事进行了许多研究，但没有任何研究，没有任何研究，没有任何研究，没有任何实现的社交故事，而是实现了社交故事。以数字格式开发社交故事将使自闭症儿童更多地吸引儿童，更长的时间保持注意力，并使其更容易获得。（2024）的发现，通过对六名自闭症儿童进行SS干预报告了社会和行为技能的提高，这是激励研究的。定量和定性数据都表明，社交技能不仅仅是具有挑战性的行为。这项研究在中东背景下有限关于社交技能的文献有限。因此，为了通过考虑AI指导的SS来增加现有文献，研究人员试图创建一个AI增强的社会故事，并随后研究其在中东地区对自闭症学生的影响。
基于选择性特征和可解释的人工智能预测自闭症谱系障碍的数据中心自动化方法
1 沙特阿拉伯艾卜哈国王哈立德大学计算机科学学院信息学与计算机系统系，2 安德森大学工程学院，美国南卡罗来纳州安德森，3 巴基斯坦巴哈瓦尔布尔伊斯兰大学计算机科学与信息技术系，4 沙特阿拉伯阿尔科巴尔穆罕默德·本·法赫德王子大学计算机工程与科学学院人工智能系，5 沙特阿拉伯利雅得诺拉·宾特·阿卜杜勒拉赫曼公主大学计算机与信息科学学院信息系统系，6 沙特阿拉伯阿尔哈吉萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学计算机工程与科学学院计算机科学系，7 沙特阿拉伯利雅得阿尔玛雷法大学应用科学学院计算机科学与信息系统系
支持自闭症儿童有意义地融入早期学习和护理及学龄儿童保育的入门指南
为了继续履行 First 5 和自闭症创新战略中关于包容性的承诺，我很高兴发布这些入门指南，以支持自闭症儿童在早期学习和护理以及学龄儿童保育环境中有意义地融入。在这些环境中有意义地融入神经多样性儿童及其家庭，首先要让早教工作者和学龄从业者充分了解他们在积极包容中的作用。这些指南是访问和包容模型 (AIM) 套件的一部分，该套件支持将儿童纳入 ECCE 计划及其他计划。
自闭症儿童牙科干预的成功
1个自治区域大学安第斯山脉的自治区，伊巴拉 - div>收到：2024年9月30日接受：2024年10月1日出版：2024年10月11日，Citar饰演Quezada-QuiñonezAk，Suárez-Andrade NC，Rojas-Salgado MM，Tapia-MejíaMa。 div>自闭症儿童牙科干预的成功。 div>Rev Medical Sciences [Internet]。 div>2024 [引用：访问日期]; 28（S2）：E6556。 div>可在以下网址提供：http：//revcmpinar.sld.cu/index.php/publicaciones/article/article/view/655摘要简介：患有自闭症谱系障碍的儿童提出了特殊行为和需求，并且需要阻碍牙齿干预。 div>在患有这种病理学的儿童中最常见的口腔疾病之一是：厌食症，自动行为，磨牙症，嘴唇，数字吸力和恐惧症。 div>目的：描述自闭症谱系障碍儿童的当前牙齿干预措施。 div>方法：咨询了通过Scielo和PubMed的学术Google检测到的科学文章。 div>此外，还使用了各种研究资源，其中包括杂志，书籍和网页，这些杂志，书籍和网页有助于研究发现牙科护理中ASD儿童的情况，从而可以收集更新的和信心数据，从而使接收者可以帮助接收者搜索这些患者行为的方法论和系统性过程。 div>发展：由于其行为和敏感性，对自闭症谱系障碍儿童的牙科干预可能很困难。 div>但是，但是，可以使用几种技术，例如：解释，演示和练习程序，逐渐使孩子脱敏，控制声音，应用应用行为分析，使用身体控制技术并考虑在特殊情况下使用药理学技术。 div>也有特定的技术，例如：使用象形图可以在视觉上了解信息，并建议使用它们来教他们正确刷牙。 div>结论：理解这些孩子的特殊需求并使用改编技术提供适当治疗的重要性。 div>关键字：自闭症；行为;孩子们;牙科；技术 div>
评估埃及自闭症儿童中5-羟色胺受体（HTR2A）（RS6313和RS7997012）基因多态性
背景：5-羟色胺（5-HTR）在产后和产后脑发育中起着至关重要的作用。它会影响情绪表达，社会行为和免疫细胞发育。5-羟色胺系统多态性被认为在自闭症的发病机理中具有重要作用。目的：这项研究的目的是评估血清素受体（HTR2A）（RS6313和RS7997012）的关联，自闭症谱系中的基因多态性（ASD）并将其与埃及儿童的血清素水平相关联。患者和方法：对50名ASD和50名显然健康的儿童作为对照的儿童进行了此病例E对照研究。对所有患者进行了临床和神经检查，通过儿童自闭症评级量表评估ASD的严重程度。结果：关于RS7997012，GA基因型及其等位基因在患者组中的频率很高，而GG基因型及其G等位基因在对照组中占主导地位（P <0.001）。关于Rs6313，CT基因型及其T等位基因在患者组中的频率很高，而CC基因型及其C等位基因在对照组中占主导地位（P <0.001）。此外，自闭症患者的5-羟色胺水平比对照组的显着增加（p <0.001）。结论：这项研究得出的结论是，HTR2A和高清羟色胺水平可能是埃及人群中ASD发展的危险因素。
推进自闭症研究和护理：认识AngélicaTorres-Berrío博士，这是一位热情的科学家，探索压力，遗传学和大脑发育
AngélicaTorres-Berrío博士博士，于2023年加入Lurie自闭症中心，担任研究学院的成员。 她的实验室专门了解环境因素（例如压力）以及精神病和行为状况（例如抑郁症和自闭症谱系障碍（ASD））之间的关系。 请描述您的专业领域，以及为什么选择专门研究这一领域。 我在几个不同的领域工作，但是一个中心主题是研究压力如何通过调节我们的基因来影响人类健康。 基因就像我们体内的特殊说明一样，它告诉它如何构建诸如蛋白质之类的东西，这对于使一切正常工作非常重要。 压力或污染之类的事情可能会影响这些DNA指令在何处，何时以及如何使用。 即使没有改变说明本身，这些外部影响也可以通过称为表观遗传学的过程打开或关闭基因。 压力很大的事件，尤其是当我们很小的时候，会导致生物学变化，从而导致自闭症等疾病。 我试图确切地弄清楚这是如何以及为什么发生的。 您欣赏谁，为什么？ 我很欣赏布伦达·米尔纳（Brenda Milner）博士。 她是蒙特利尔神经病学研究所的神经心理学家，他首先描述了海马的功能，这是参与记忆的重要大脑区域。 在1950年代，她有一名患者进行了一次实验手术，以去除包括海马在内的部分大脑，以减轻严重的癫痫发作。 她开创了神经心理学领域。 我认为这确实令人鼓舞！AngélicaTorres-Berrío博士博士，于2023年加入Lurie自闭症中心，担任研究学院的成员。她的实验室专门了解环境因素（例如压力）以及精神病和行为状况（例如抑郁症和自闭症谱系障碍（ASD））之间的关系。请描述您的专业领域，以及为什么选择专门研究这一领域。我在几个不同的领域工作，但是一个中心主题是研究压力如何通过调节我们的基因来影响人类健康。基因就像我们体内的特殊说明一样，它告诉它如何构建诸如蛋白质之类的东西，这对于使一切正常工作非常重要。压力或污染之类的事情可能会影响这些DNA指令在何处，何时以及如何使用。即使没有改变说明本身，这些外部影响也可以通过称为表观遗传学的过程打开或关闭基因。压力很大的事件，尤其是当我们很小的时候，会导致生物学变化，从而导致自闭症等疾病。我试图确切地弄清楚这是如何以及为什么发生的。您欣赏谁，为什么？我很欣赏布伦达·米尔纳（Brenda Milner）博士。她是蒙特利尔神经病学研究所的神经心理学家，他首先描述了海马的功能，这是参与记忆的重要大脑区域。在1950年代，她有一名患者进行了一次实验手术，以去除包括海马在内的部分大脑，以减轻严重的癫痫发作。她开创了神经心理学领域。我认为这确实令人鼓舞！手术在治疗癫痫方面取得了成功。但是，他遭受了严重的副作用，包括无法为长期记忆提出新事件。米尔纳博士是最早在男性主导医院工作的妇女之一，在这个时期，妇女在神经科学领域很少得到认可。
肠道健康与自闭症之间的联系，探索
抽象目标：在科学文献中获取有关腹腔营养不良和疾病的信息，以阐明这种变化是所讨论的病理的原因或后果，以及疾病控制和治疗的措施。方法论：此审查是根据Prism（用于系统评价和元数据的首选报告项目）进行的。纳入标准预设了分析肠道菌群与腹腔疾病之间关系的作品，该作品于2015年至2023年在书目基础PubMed，Scielo和Virtual Health Library上发表。结果：根据包含和排除标准删除摘要后，获得了16条合格的文章，以包含在本综述中。结论：肠道菌群是维持免疫状态和理解乳糜泻的重要因素。在患有疾病的患者中，观察到肠道菌群组成的变化。需要指导研究来观察所解决的受试者之间的关系。关键字：自动免疫；营养不良；乳糜泻；胃肠道微生物组；胃肠道。抽象目标：在科学文献中获取有关营养不良和腹腔疾病的信息，以阐明这种改变是所讨论的病理学的原因或结果，也是控制和治疗疾病的措施。方法论：此审查是根据Prism（系统评价和荟萃分析的首选报告项目）指南进行的。Sunda的挽歌是Revisión。纳入标准包括分析肠道菌群与腹腔疾病之间关系的作品，于2015年至2023年在书目数据库PubMed，Scielo和Biblioteca Virtual EmSaúde上发表。结果：根据包含和排除标准删除摘要后，获得了16篇文章，有资格在本综述中包含。结论：肠道菌群是维持免疫状态和理解腹腔疾病的重要因素。在患有该疾病的患者中，观察到肠道菌群组成的变化。有必要进行研究，以观察所涵盖的主题之间的关系。关键字：自动免疫；营养不良；乳糜泻；胃肠道微生物组；胃肠道。恢复objetivos：obtenerinformaciónen liraturacientíficasobre la disbiosis y la la enfermedadcelíaca，con el fin dilucidar si diDicha aLteraCi oferationalaCion es causa e cousa o concosecuencia o consecuencia delapatologíaEncuestiogionen encuestión，Asud como como como medas parara ydiid yidiid。metodología：estarevisiónseeareizódeAcuerdocon las pautas prisma（Elementos de Indlectes peresiDos para revisionessistemáticasymetanálisis）。Los criterios de inclusión incluyeron trabajos que analizan la relación entre la microbiota intestinal y la enfermedad celíaca, publicados entre 2015 y 2023 en las bases de datos bibliográficas PUBMed, Scielo y Biblioteca Virtual em Saúde.结果：DespuésDeemiLinar losresúmenessegúnLoscriterios deincypusiónydextusión，se obtuvieron 16artículos。en pacientes con la enfermedad se observan cambios en la lacomposicióndela microbiota肠道。结论：肠道菌群是维持免疫状态和理解乳糜泻的重要因素。 div>有必要进行研究以观察所讨论的主题之间的关系。 div>关键字：自动免疫；营养不良；乳糜泻；胃肠道微生物瘤；胃肠道。 div>
使用...对自闭症谱系障碍检测的回顾
摘要 一种被称为自闭症谱系障碍 (ASD) 的神经系统疾病对个人一生与他人交往和互动的能力产生了深远影响。ASD 是一种可以在人的生命早期阶段被识别的疾病，通常被归类为“行为疾病”，因为在生命的头两年内经常会出现许多症状，根据大多数人对自闭症理论的看法，这些挑战通常在儿童时期出现并持续到青少年和成年期 [1]。为了应对医学诊断的日益普及，机器学习技术 [2] 被用于帮助医生更好地决定一个人的健康状况，人们做出了广泛的努力来利用各种算法，包括朴素贝叶斯、支持向量机、逻辑回归、K 最近邻 (KNN)、神经网络和卷积神经网络 (CNN) [3]，来预测和分析不同年龄组（儿童、青少年和成人）的 ASD 相关问题。这些努力已在一份研究调查论文中详细介绍。这些预测模型是使用 ABIDE 数据集进行评估的，该数据集可供研究目的公开访问。该研究的结果强调了基于 CNN 的预测模型的有效性，该模型的表现始终优于其他机器学习技术 [4]。值得注意的是，这些模型在代表成人、儿童和青少年的数据集中筛查和诊断自闭症谱系障碍的准确率分别达到 99.53%、98.30% 和 96.88%。关键词：自闭症，卷积神经网络 (CNN)；人工神经网络 (ANN)；K 最近邻 (KNN)；逻辑回归 (LR)；支持向量机 (SVM) [5]。------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 提交日期：2024 年 9 月 3 日 接受日期：2024 年 9 月 13 日 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------