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World File Search System自闭症
母亲身份的耻辱：抚养自闭症孩子的创伤......
摘要：母性周围弥漫着幸福的光环，与之相连的父权制枷锁。母性制度化是一种将奴役根植于女性的手段。妊娠、分娩、产褥期和产后创伤是每个女人都要经历的-好母亲的建构-养育后代是母亲的任务-抚养残疾儿童及其耻辱。什么是自闭症？它的特点。为什么它是真正意义上的创伤性体验。印度女性面临的挑战-社会排斥-身体和精神-经济困境-她们过着精疲力竭的生活。关键词：自闭症谱系疾病、母性概念、自闭症特征、照料挣扎等。母性的幸福化是父权社会的著名方面之一，它在母性方面大量使用空洞的欢快术语。 “母性一词的使用是指母性制度，可以被视为规范和塑造女性的经验、看法和自我意识”（Rich，28）。母爱是文学和现实生活中最受推崇的经历。母亲是孩子的女性父母。母爱包括妊娠期、分娩和抚养孩子并让他社会化的实际过程，即胚胎成长为成年人完全取决于一个叫母亲的人
利用社交机器人技术提高自闭症学生的学习技能
摘要：教师在提高自闭症儿童的认知和运动技能方面发挥着重要作用。尽管教师和机器人辅助工具非常重要，但在专门学校和中心的教育框架中，教师和机器人辅助工具的结合却并不常见。已经进行了广泛的研究来评估机器人辅助对自闭症儿童学习成果的影响。本研究调查了 Furhat 机器人对自闭症儿童在校教育体验的影响，分析了它在有老师和没有老师的情况下的效用。对教育工作者进行了采访，以评估在这些环境中实施 Furhat 机器人的有效性。使用方差分析测试分析了从自闭症儿童会话中收集的数据，深入了解了 Furhat 社交机器人作为促进参与和互动的重要工具的潜力。研究结果强调了机器人在增强社交互动和参与方面的有效性，从而促进了关于社交机器人如何改善自闭症儿童的发展进步和福祉的持续讨论。此外，本文强调了我们提出的模型的创新方面及其更广泛的影响。通过展示具体的量化结果，我们的目标是将我们的研究成果推广到更广泛的受众。最终，这项研究为理解 Furhat 等社交机器人在改善自闭症儿童的整体福祉和发展轨迹方面做出了重大贡献。
小学的自闭症 - 学习包NPF
语言能力由语言，语音和交流组成。自闭症的学生可能会发现很难将语言适应情况，以解释隐含的内容，即人们的肢体语言，矿山游戏或手势。当谈论太少或太多时，也很常见，您提出很多问题或最讨论自己的问题，并且不了解对话中的规则（Attwood，2011年）。许多人也很难阅读，尤其是阅读理解并能够理解文本中暗示的内容（Åsberg，2009年）。
自闭症幼儿在自然环境中的视觉采样模式
在这项工作中，我们为超导量子比特建立了一个 QICK 控制和读出系统，并开发了在普渡大学 Alex Ma 实验室中表征单个量子比特所需的自动化软件，短期目标是进行更复杂的多量子比特实验。为了获得高精度读数并对量子系统进行最佳控制，表征和优化量子比特控制参数非常重要。量子比特表征是通过执行不同的测量来校准系统来完成的，其中包括找到每个微波控制脉冲的最佳频率、功率和时间。我们还优化了读出保真度。我们展示了 QICK 系统作为一种可扩展、经济高效的系统在未来多量子比特实验中的实现。它也是一个强大且易于访问的系统，可以向该领域的初学者介绍量子比特表征。
社论：使用机器学习技术改善自闭症谱系障碍诊断
自闭症谱系障碍（ASD）是一种复杂的神经发育状况，其特征是社会沟通，重复行为和限制利益的挑战（美国精神病学协会，2013年）。早期和准确的诊断对于有效的干预至关重要，使患有ASD的人能够获得更好的发展结果和改善的生活质量。但是，通常依赖主观行为观察的传统诊断方法仍然是耗时且不一致的。这强调了迫切需要创新，可扩展和客观的诊断工具（Rasul等，2024； Jeyarani和Senthilkumar，2023）。机器学习（ML）已成为ASD诊断的一种变革性方法，具有分析大型，复杂数据集的能力并发现超过人类能力的模式。例如，已广泛利用眼神追踪技术来量化凝视行为，例如固定和扫视，以及自闭症的公认标记。采用深度学习的研究在基于眼睛跟踪数据的典型开发个体的ASD分类方面已经取得了很高的准确性（Jeyarani和Senthilkumar，2023; Alsharif等，2024）。这些技术进步为开发不仅有效，而且在不同种群中可能推广的工具提供了基础。此外，诸如将视线扫描路径转换为分类的视觉表示诸如诊断管道的方法，从而实现了传统上费力的过程的自动化（Carette等，2019）。此外，无监督的学习技术，包括眼球跟踪数据的聚类，已经证明了对可变性的独特见解的潜力
Canvas DX作为幼儿自闭症的诊断辅助...
该文件是由俄勒冈州健康与科学大学（中心）的循证政策中心编写的。本文档仅出于信息目的，旨在支持州参与者组织及其组成决策机构，以做出有关提供医疗服务的明智决定。该文档旨在作为参考，并且不打算，也不构成该中心对任何临床，法律，商业或其他专业建议的渲染。本文档中的声明不代表中心或州参与组织的官方政策立场。参与准备本文档的研究人员和作者没有与本文档中介绍的材料冲突的隶属关系或财务参与。
自闭症的虚拟现实：解锁学习和成长
在自闭症谱系障碍领域（ASD）中，与尖端技术（尤其是虚拟现实（VR））的动态交集已成为教育和治疗性干预措施的开创性途径。ASD以社会交流和重复行为的困难为特征，在导航日常社交互动方面提出了独特的挑战（美国精神病学协会，DSM-5 TOMPLECT，2013年）。最近，技术创新（尤其是虚拟现实）的利用情况显着提高，以解决自闭症谱系障碍患者的各种要求（Burdea和Coi效率，2017年； Glaser和Schmidt，20222）。自闭症和技术共生的新兴领域有望以量身定制和令人鼓舞的方式改善社会，认知和语言能力。vr是在现代时期快速扩张的关键参与者，在那里信息和通信技术系统（ICT）正在策划整个部门的破坏性变化（乌卷，2020年）。其根源在计算机图形上，虚拟现实（VR）为虚拟环境中的用户提供丰富的感官体验。沉浸式VR（IVR）系统，例如头部安装的显示（HMD），对VR的出现做出了重要贡献，尤其是在医疗保健领域。学术界逐渐探索了IVR在医疗保健中的使用，目的是提高学习率并解决与ASD这样的与神经发育障碍有关的特定问题。IVR的优势与ASD的人的特征很好，例如他们对技术的天生热爱，出色的视觉回忆和对视觉空间信息的敏感性提高（Glaser and Schmidt，2022; Schmidt et el。，Schmidt等，2021b）。通过减少社交焦虑并促进现实，适应性的虚拟世界中的教学，这项技术促进了受监管且可重复的学习环境（Zhang等，2022； Karami等，2021； Parsons，2016）。文献强调了针对IVR作为ASD患者的关注IVR的研究激增，强调了其对解决该疾病核心症状的深远影响（Bozgeyikli等，2018; Miller and Bugnariu，2016; Lorenzo et al。，2019年）。然而，IVR的效果取决于其与精心设计的学习策略的整合，强调需要采取整体方法来利用这种变革技术对自闭症谱系中的个人的潜力。
自闭症谱系障碍（TEA）的丹佛方法
4.3 Potenciais vantagens e desvantagens da tecnologia em relação aos comparadores disponíveis no SUS.................................................................................................................................................... 21
评估主要感觉皮层中的可塑性及其与自闭症中非典型触觉反应性的关系：TMS-EEG方案
本文采用多方面的方法来了解邻里层面上气候行动的驱动因素和障碍。我们首先假设，当在社区（如社区）中共同进行时，对公民水平的气候行动最具动力和有希望。在社区中进行的一项调查（奥地利3个，挪威2个，意大利2，芬兰2个）。社区部分在农村社区（4），部分是在城市或半城市地区（5）。总共在2022年夏季至2023年夏季之间保留了1.084个答案。在逐步的结构方程式模型中测试了因素对自我报告的实施气候行动数量的影响。分析表明，在四个领域（旅行，饮食，饮食，抗议，抗议和一般气候行动）中，公民在社区中实施的四个领域（旅行，饮食，抗议和一般气候行动）所代表的气候行动的意图影响了气候行动，但个人意图更为重要。此外，当地的文化方面对气候行动有影响，这在许多变量上都不同，这两个极端农村的芬兰社区也有所不同。在社会结构层面，男性和年幼的孩子的家庭报告的气候行动较少，而较大的家庭和大学学位的人报告更多。旨在，在大多数情况下采取行动的意图主要取决于个人的疗效和态度，但也选择了文化和社会结构因素。集体行动的意图取决于社区中的社会资本，集体效力和社会规范以及精选的社会结构和文化因素。总结说，本文强调，为了理解和刺激公民与气候相关的行动，必须考虑个人，集体，文化和社会结构因素，并且日常行动发生的邻居水平是相关的分析单位。
定量脑电图作为注意力缺陷多动障碍、认知障碍或自闭症谱系障碍的诊断辅助手段
III. 基于定量脑电图的评估被视为自闭症谱系障碍的诊断辅助手段，目前仍在研究中。 注：请参阅附录 A，查看与前一版本相比的政策声明变更（如有）。 政策指南 编码 有关详细信息，请参阅代码表。此项测试可能会使用现有的脑电图 CPT 代码进行报告。临床医生将报告适当的脑电图代码（例如 95812-95813），并报告脑电图数字分析代码（95957）以进行分析。 描述 患有注意力缺陷多动障碍 (ADHD) 的患者的脑电波模式可能会发生改变，这可以通过定量脑电图 (EEG) 进行测量。一种市售系统，即基于神经精神 EEG 的 ADHD 评估辅助手段，可测量脑电图的静息 θ/β 比率。这项技术正在接受评估，以协助诊断临床怀疑患有 ADHD 的青少年和儿童的 ADHD。定量脑电图也正在接受评估，以协助诊断其他疾病，例如患有认知障碍（例如痴呆症）和自闭症谱系障碍的个体。本证据审查不涉及定量脑电图在癫痫或紧急术中环境中的使用。相关政策