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World File Search System自闭症
全年龄段自闭症战略 2021-2026
这项战略由自闭症儿童、年轻人、成年人和家庭护理人员以及来自萨里郡服务系统的专业人士共同制定，以明确我们的共同目标。我们希望在全郡的教育、卫生、社会护理、工作和社区方面实现对自闭症患者的友好态度。我们希望服务能够提供更加联合、主动、及时和自闭症患者可获得的服务，以便自闭症患者能够平等地获得服务。该战略将促进文化转变，使社区和服务环境能够理解和欢迎自闭症儿童、年轻人和成年人。该战略使用自闭症患者一词来指代自闭症谱系中的儿童、年轻人和成年人。我们同意使用以身份为先的语言（例如“自闭症患者”而不是“患有自闭症的人”），因为这是我们采访过的大多数自闭症患者的偏好。本文件介绍了我们的目标、我们为实现所需变革而实施的工作流概述以及我们第一年（2021 年 9 月/2022 年 8 月）的战略重点
职位描述 自闭症专家 部门
知识、技能和能力 • 了解各种学习障碍的正常和异常儿童发育情况，包括严重和极重度病例以及患有创伤性脑损伤的儿童。 • 能够教授与儿童相关的原则和方法。 • 深入了解提高自闭症儿童学业成绩的最佳实践。 • 理解并能够实施评估系统以监控进度和调整教学。 • 根据特殊教育法律法规提供支持和指导。 • 卓越的倾听、口头和书面沟通技巧。 • 卓越的客户服务技巧。 • 非常注重细节和组织能力。 • 熟练操作 Microsoft Suite，包括 Word、Excel 和 PowerPoint 以及与职责范围相关的软件应用程序。 • 能够灵活地根据需要在面对面环境中进行调整。
自闭症特征和个体大脑差异
结果：社交障碍与功能效率呈正相关（r=0.47，p=0.006），无论是整体上还是在颞顶叶和前额叶皮质内。注意力定向延迟同样与更高的功能效率相关（r=-0.46，p=0.0133）。系统化与整体结构效率呈正相关（r=0.38，p=0.018），具体受颞极驱动；心智理论反应时间与右侧缘上回的结构效率相关（r=-0.40，p=0.0153）。局限性：这些关系的解释很复杂，因为“连接”一词有多种含义，包括功能性、结构性和计算性；当面对功能解剖学的个体差异时，群体功能解剖分区固有的近似性；并通过作为大脑结构和功能相关性的几项调查和实验行为测量的有效性、敏感性和特异性。
证据表明疫苗与自闭症无关
父母通常在孩子 18-24 个月大时首次注意到自闭症行为——这是大多数儿童疫苗接种的年龄。因此，父母可能会错误地将疫苗接种与自闭症的发病联系起来。然而，数据显示并非如此。在过去的 20 年里，临床医生一直在密切研究被诊断为自闭症的儿童的婴儿兄弟姐妹。与没有家族病史的儿童相比，这些儿童被诊断的可能性高达 30 倍。作为婴儿，他们在 6 个月大时就开始出现早期发育迟缓。如果您有自闭症家族病史，请告诉您的儿科医生，以便密切监测您的孩子。不幸的是，过去的研究表明，这些婴儿接种疫苗的可能性较小，但被诊断为自闭症的可能性仍然较大。新技术使科学家能够研究被诊断为自闭症可能性较高的婴儿的大脑发育情况。他们的大脑发育早在 6 个月大时就与普通婴儿不同。导致自闭症诊断的发展级联在父母看到明显症状之前就开始了。
绘制自闭症儿童的大脑生长
Lei Li 1 , Miaoshui Bai 2 , Kelong Cai 3,4 , Doudou Cao 5 , Xuan Cao 6 , Jie Chen 7 , Xue-Ru Fan 8 , Peng Gao 8 , Wenjing Gao 9,12 , Dongzhi He 9 , Fanchao Meng 10,11 , Xi Jiang 1 , Litong Ni 5 , Xiuhong Li 12 , Lizi Lin 13 , Yingqiang Liu 1 , Zhimei Liu 14 , Ning Pan 15 , Qi Qi 5 , Bin Qin 16 , Xiaolong Shan 1 , Xiaojing Shou 8,10,17 , Longlun Wang 16 , Miaoyan Wang 18 , Xin Wang 15 , Dandan Xu 18 , Yin Xu 7 , Yang Xue 2 , Ting Yang 7 , Yun Zhang 16 , Jinhua Cai 16* , Huafu Chen 1* , Aiguo Chen 4,19* , Feiyong Jia 2* , Haoxiang Jiang 18* , Jin Jing 13* , Tingyu Li 7* , Shijun Li 5* , Wei Wang 20* , Jia Wang 6* , Lijie Wu 6* , Xuntao Yin 9* , Rong Zhang 10,17* , Xi-Nian Zuo 8* , China Autism Brain Imaging Consortium, Xujun Duan 1* *co-corresponding authors of this work 1 The Clinical Hospital of Chengdu Brain Science Institute, School of Life Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054, PR China.2 Department of Developmental and Behavioral Pediatrics, Children's Medical Center, The First Hospital of Jilin University, Jilin University, Changchun 130021, PR China.3 College of Physical Education, Yangzhou University, Yangzhou 225127, PR China 4 School of Sport and Brain Health, Nanjing Sport Institute, Nanjing 210014, PR China 5 Department of Radiology, First Medical Center, Chinese PLA General Hospital, Beijing 100853, PR China 6 Department of Children's and Adolescent Health, Public Health College of Harbin Medical University, Harbin 150086, PR China 7 Children's营养研究中心，教育部儿童发育与疾病的关键实验室，国家儿童健康与疾病临床研究中心，中国国际科学与技术发展基础儿童发展与严重疾病的基础，重庆医学院儿童医院，重庆400042，PR中国PR中国8个州主要的知名神经科学研究，开发，脑海中的脑海中的主要实验室。北京100875，中国公共9号公关科学系，广州儿童神经发育关键实验室，妇女和儿童医疗中心，隶属于广州广州510623，PR中国公关510623，公关101623精神疾病，北京安丁医院，首都医科大学，北京，中国公关12公共卫生学院，深圳市，太阳YAT-SEN UNIVERSION，66 GONGCHANG ROAD，Guangming District 518107，深圳市，PR中国13号母亲和儿童健康部，
自闭症谱系障碍的免疫遗传学
伦敦，心理学和神经科学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，英国B伦敦B人类遗传学系，拉德布德大学医学中心，荷兰Nijmegen，荷兰C Donders Coggnition and Capprion和Radboud University，Neur Mosce and Neur and ne rade and ne ne anur Mast and Neur and neur Most and Neurands and neullands and neurlands and ne erne and neurlands and ne ernethlands d。 Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King ' s College London, London, United Kingdom e MRC Centre for Neurodevelopmental Disorders, King ' s College London, London, United Kingdom f University Paris Est Cr ´ eteil (UPEC), INSERM, IMRB, Translational Neuropsychiatry Lab, AP-HP, Department of Addiction and Psychiatry (DMU IMPACT, FHU ADAPT), France g Fondation FondaMental, F-94010 Cr´Eteil，法国H South London和Maudsley NHS基金会信托基金会，伦敦，英国伦敦，心理学和神经科学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，英国B伦敦B人类遗传学系，拉德布德大学医学中心，荷兰Nijmegen，荷兰C Donders Coggnition and Capprion和Radboud University，Neur Mosce and Neur and ne rade and ne ne anur Mast and Neur and neur Most and Neurands and neullands and neurlands and ne erne and neurlands and ne ernethlands d。 Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King ' s College London, London, United Kingdom e MRC Centre for Neurodevelopmental Disorders, King ' s College London, London, United Kingdom f University Paris Est Cr ´ eteil (UPEC), INSERM, IMRB, Translational Neuropsychiatry Lab, AP-HP, Department of Addiction and Psychiatry (DMU IMPACT, FHU ADAPT), France g Fondation FondaMental, F-94010 Cr´Eteil，法国H South London和Maudsley NHS基金会信托基金会，伦敦，英国伦敦，心理学和神经科学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，英国B伦敦B人类遗传学系，拉德布德大学医学中心，荷兰Nijmegen，荷兰C Donders Coggnition and Capprion和Radboud University，Neur Mosce and Neur and ne rade and ne ne anur Mast and Neur and neur Most and Neurands and neullands and neurlands and ne erne and neurlands and ne ernethlands d。 Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King ' s College London, London, United Kingdom e MRC Centre for Neurodevelopmental Disorders, King ' s College London, London, United Kingdom f University Paris Est Cr ´ eteil (UPEC), INSERM, IMRB, Translational Neuropsychiatry Lab, AP-HP, Department of Addiction and Psychiatry (DMU IMPACT, FHU ADAPT), France g Fondation FondaMental, F-94010 Cr´Eteil，法国H South London和Maudsley NHS基金会信托基金会，伦敦，英国伦敦，心理学和神经科学研究所，心理学和神经科学研究所，伦敦国王学院，伦敦，英国B伦敦B人类遗传学系，拉德布德大学医学中心，荷兰Nijmegen，荷兰C Donders Coggnition and Capprion和Radboud University，Neur Mosce and Neur and ne rade and ne ne anur Mast and Neur and neur Most and Neurands and neullands and neurlands and ne erne and neurlands and ne ernethlands d。 Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King ' s College London, London, United Kingdom e MRC Centre for Neurodevelopmental Disorders, King ' s College London, London, United Kingdom f University Paris Est Cr ´ eteil (UPEC), INSERM, IMRB, Translational Neuropsychiatry Lab, AP-HP, Department of Addiction and Psychiatry (DMU IMPACT, FHU ADAPT), France g Fondation FondaMental, F-94010 Cr´Eteil，法国H South London和Maudsley NHS基金会信托基金会，伦敦，英国
基于视频的自闭症检测深度学习
摘要 - 自闭症谱系障碍（ASD）的个人经常在健康，沟通和疾病处理中面临挑战；因此，早期诊断对于适当的治疗和护理是必需的。在这项工作中，我们考虑了检测或分类ASD儿童以帮助医疗专业人员早期诊断的问题。我们开发了一个深度学习模型，该模型分析了儿童对感觉刺激的反应的视频片段，目的是捕获ASD和非ASD参与者之间反应和行为的关键差异。与MRI数据的许多最近的ASD分类研究不同，它需要昂贵的专用设备，我们的方法使用了功能强大但相对便宜的GPU，标准的计算机设置和摄像机进行推理。结果表明，我们的模型有效地概括并理解儿童不同运动的关键差异。值得注意的是，尽管对于深度学习问题的数据有限，并且即使使用运动伪像，但我们的模型仍表现出成功的分类性能。索引术语 - 深度学习，自闭症谱系障碍，视频，分类
深度学习自闭症分类和预测
研究表明，基于静息状态功能磁共振成像（fMRI）数据，随机SVM群集方法具有协助ASD辅助诊断的潜力。12研究人员使用自闭症脑成像数据交换（ABIDE）数据集中的脑成像数据来识别ASD。此处使用了带有反向传播算法的多层感知器。13论文讨论了移动自闭症风险评估工具。为移动设备设计，该计划可早日确定有自闭症谱系状况的风险。他们使用二进制萤火虫算法，其精度为91-92％。14研究人员使用众包获取信息。他们收集了许多自闭症和多动症患者以及正常成长的人的临床测试和行为观察。他们使用的精度为60至90％的SVM算法。15这些研究使用了精度为89％的SVM随机算法。16-18研究提供了一种机器学习方法来预测任何年龄段的自闭症症状。研究
智力残疾和自闭症团队策略
术语学习障碍（LD）和智力障碍（ID）可互换使用。利兹教学医院信托（LTHT）致力于改善学习/智力障碍患者（LD），自闭症或两者兼而有之的护理。该策略支持这一承诺。信托有法律义务根据《平等法》（2010年）进行合理的调整，并旨在提供出色的患者安全，质量和经验。众所周知，患有LD和/或自闭症的人在获得卫生服务时历史上经历了不平等（并继续经历比没有LD和/或自闭症的人更糟糕的结果（Leder，2020年的第四次年度报告）。