抽象学习绩效数据(例如,测验得分和尝试)对于理解学习者的参与和知识掌握水平而言至关重要。但是,从智能辅导系统(ITS)收集的学习绩效数据通常会遭受稀疏性,从而影响了学习者建模和知识评估的准确性。为了解决这个问题,我们介绍了3DG框架(用于致密化和生成的3维张量),这是一种新型方法,将张量分解与先进的生成模型(包括生成对抗性网络(GAN)和生成性预训练的变压器(GPT))相结合,以增强数据插入和增强数据插入。该框架首先将数据表示为三维张量,从而捕获学习者,问题和尝试的维度。然后,它通过张量分解来致密数据,并使用生成AI模型增强数据,该模型是根据通过聚类识别的个体学习模式量身定制的。由成人扫盲中心(CSAL)中心的自动课程中的数据应用,3DG框架有效地生成了可扩展的,个性化的学习绩效模拟。比较分析揭示了GAN在这种情况下比GPT-4的出色可靠性,强调了其在解决ITS的数据稀少挑战方面的潜力,并有助于进步个性化的教育技术。
抽象学习绩效数据(例如,测验得分和尝试)对于理解学习者的参与和知识掌握水平而言至关重要。但是,从智能辅导系统(ITS)收集的学习绩效数据通常会遭受稀疏性,从而影响了学习者建模和知识评估的准确性。为了解决这个问题,我们介绍了3DG框架(用于致密化和生成的3维张量),这是一种新型方法,将张量分解与先进的生成模型(包括生成对抗性网络(GAN)和生成性预训练的变压器(GPT))相结合,以增强数据插入和增强数据插入。该框架首先将数据表示为三维张量,从而捕获学习者,问题和尝试的维度。然后,它通过张量分解来致密数据,并使用生成AI模型增强数据,该模型是根据通过聚类识别的个体学习模式量身定制的。由成人扫盲中心(CSAL)中心的自动课程中的数据应用,3DG框架有效地生成了可扩展的,个性化的学习绩效模拟。比较分析揭示了GAN在这种情况下比GPT-4的出色可靠性,强调了其在解决ITS的数据稀少挑战方面的潜力,并有助于进步个性化的教育技术。
临时HNR必须包含一份关于靠近运输基础设施的住房需求的声明,该基础设施支持步行,骑自行车,公共交通或其他替代形式的运输形式。区域地区认识到需要在交通基础设施附近的住房需要,该基础设施支持步行,骑自行车,公共交通或其他替代形式的运输形式。但是,从可持续性的角度来看,与运输基础设施相关的农村地区住房的致密化并不适合,这是在区域地区会员市内解决的问题。
这些长度约0.5 µm的针状晶体嵌入氧化氢玻璃基质中。一起,这些材料成分结合在一起,形成了强大的增强,高密度的恢复材料。CEREC TESSERA块的致密晶体组成是其高强度的关键,并且实际上消除了微裂纹的存在和随后的裂纹传播。此处的原理类似于钢钢筋混凝土:在CEREC TESSERA块中,DiSilicate锂提供了压缩强度,而新形成的Virgilite则增加了预压应力。
人群:用 EPA 和 12-HEPE 处理健康人类捐献者的清洗血小板或富含血小板的血浆,以评估其抑制血小板活化的能力。用针对血管损伤止血反应不同步骤的激动剂刺激血小板。分析了血小板聚集、致密颗粒分泌、整合素 α IIb β 3 和 P-选择素的表面表达以及血凝块回缩。为了评估通过 G α s-GPCR 和蛋白激酶 A 活性的信号传导,在用 EPA 或 12-HEPE 处理后,通过蛋白质印迹检查血管扩张刺激磷蛋白 (VASP) 的磷酸化。结果/预期结果:EPA 和 12-HEPE 剂量依赖性地抑制胶原蛋白和凝血酶诱导的血小板聚集。此外,与 EPA 相比,12-HEPE 更能有效地减弱致密颗粒分泌和血小板活化标志物整合素 α IIb β 3 和 P-选择素的表面表达。用 EPA 处理的血浆延迟了凝血酶诱导的血凝块回缩,而 12-HEPE 没有影响。此外,用 12-HEPE 处理会增加 VASP 的磷酸化,表明它可以通过激活二十烷酸 G α s-GPCR 发出信号。讨论/意义:在这里,我们首次表明 EPA 通过其 12-LOX 代谢物 12-HEPE 直接抑制血小板活化。这些发现进一步深入了解了 EPA 的心脏保护作用的潜在机制。更好地了解当前的 PUFA 补充剂可以为心血管疾病的治疗和预防提供信息。
炉膛壁中的致密耐火材料在加热时会发生热膨胀;因此,在耐火材料相接处(例如角落)会留有间隙。为了分别防止热效率低下和负压损失,纤维通常被填充到膨胀缝中。接头的宽度各不相同,但通常将 50 毫米宽的毯子折叠成“U”形并插入 20-25 毫米的间隙中。当炉子仍然温暖时,这家原铝生产商会手动进行定期维护。
该法案在环境保护方面具有很强的传统,这是由综合政策和监管框架(例如ACT自然保护法和策略,威胁性的物种和生态系统的保护策略以及相关的保护建议等)所证明的,这些策略和相关的保护建议等)绘制了将领土融入自然保护领土的愿望,目标和策略。为了确保堪培拉能够达到其致密化和可持续性目标,需要新的决策框架和指导,专门专注于维持和增强城市景观中的自然价值和生态系统功能。
兹证明 Morgan Thermal Ceramics(Morgan Advanced Materials Plc 的子公司,地址:York House, Sheet Street, Windsor, Berkshire, SL4 1DD, 英国)的质量管理体系符合 ISO 9001:2015 的要求。注册范围:设计、开发、项目管理、高温绝缘纤维和毯子、工业耐火产品、内衬系统、建筑产品、绝缘微孔产品、隔热板、绝缘耐火砖、致密砖、整体式材料、水泥和砂浆的制造和供应。其他地点列于后续页面。
该集水区估计人口为187万,预计到2050年将增长到313万。重要的地区正在经历迅速的城市居民发展,侵占了以前用于支持农业的土地。墨尔本内环和中环郊区的致密化,再加上外部集水区的快速增长,强调了对集成集水集计划和管理的需求,以保护和增强birrarung,并提高对社区福祉和经济繁荣的生计。在景观中保留水对于支持整个集水区的宜居性和生物多样性更为重要,尤其是在更容易受到热浪影响的生长区域。
摘要:在核废料管理和暗物质研究中,KR/XE混合物的有效分离至关重要。到目前为止,科学家遇到了一个巨大的挑战:缺乏在室温下选择性地吸附kr在XE上的材料。这项研究提出了著名的金属 - 有机框架(MOF)Cubtc的开创性转化,以前以其XE吸附亲和力而被认可为无与伦比的KR选择性吸附剂。这一成就源于涉及MOF系统压缩的创新致密方法,其中晶体大小,颗粒间相互作用,缺陷和疏散条件是协同调节的。所得的致密CubTC相具有出色的机械弹性,辐射耐受性,并且在室温下尤其是KR比XE的前所未有的选择性。模拟和实验动力学扩散研究证实,密集的MOF中的气体扩散降低,这归因于其小孔窗和最小的颗粒室内空隙。较轻的KR元素表现出材料内部易于表面的传递和较高的扩散率,而较重的XE遇到的较高的难度增加了进入材料和较低的扩散率的难度。这种KR选择性MOF不仅代表了KR分离的显着突破,而且还表现出了显着的可加工性和可伸缩性。本文提出的发现强调了工程MOF在应对复杂挑战方面的变革潜力,预示了KR分离技术的新时代。关键字:金属 - 有机框架,KR/XE分离,KR选择材料,HKUST-1,灵活性,缺陷工程■简介