历史告诉我们,交通运输的进步和发展实际上定义了文明和人类的路线图。航空和空中交通的历史也不例外。几个世纪以来,人类一直幻想着能够飞翔。飞翔成为人类的梦想和神话,直到最终成为现实。航空业最大的技术飞跃实际上是由军事实现的,这些技术在战争中成功运用,后来在经济任务中商业化。例子很多,从飞机发动机和设计到监视雷达和不断改进的通信技术以及用于空域导航和空中交通管制的卫星技术。航空运输业将这些战时技术商业化,通过逐渐将它们整合到一个基于性能、商业可行、市场响应的系统中,在一个全球化、自由化和放松管制的环境中运行。
历史告诉我们,交通运输的进步和发展实际上定义了文明和人类的路线图。航空和空中交通的历史也不例外。几个世纪以来,人类一直幻想着能够飞翔。飞翔成为人类的梦想和神话,直到最终成为现实。航空业最大的技术飞跃实际上是由军事实现的,这些技术在战争中成功运用,后来在经济任务中商业化。例子很多,从飞机发动机和设计到监视雷达和不断改进的通信技术以及用于空域导航和空中交通管制的卫星技术。航空运输业将这些战时技术商业化,通过逐渐将它们整合到一个基于性能、商业可行、市场响应的系统中,在一个全球化、自由化和放松管制的环境中运行。
下文记述了威廉·S·巴勒斯参与神秘时间战争的情况,大大超出了大多数公认的社会和历史可能性概念。它基于一位我们称为威廉·凯耶的情报人员传递给埃克鲁的“敏感信息”。1 为了保护此人的身份,叙述部分虚构。凯耶本人承认,他的经历使他容易出现“偏执狂-时间狂幻症”,而埃克鲁仍然认为他的故事中的大部分内容极其不可信。2 尽管如此,尽管我们怀疑他的消息已被可疑的推论、噪音和虚假信息严重破坏,但我们越来越相信他确实是某种“内部人士”,即使他渗透的组织本身就是一个精心策划的骗局或集体妄想。凯耶将这个组织称为“秩序”,或——按照巴勒斯的说法——“委员会”。
大型语言模型(LLMS)正在彻底改变AI,并在组合模块中表现出出色的推理能力,以执行基于图像的复杂任务。在本文中,我们提出了一种方法,该方法通过LLMS的图像扩展了程序组成的概念,旨在将它们整合到体现的代理中。具体来说,通过将PointGoal Navigation模型视为指导代理商通过世界的基础原始模型,我们幻想了单个模型如何无需其他培训即可解决不同的任务。我们将原始成分委托给LLM,只有少数在提示的示例。我们评估了三个体现的AI任务的方法:对象目标导航,实例图像目标导航和体现的问题答案,证明了竞争性结果,而没有任何特定的微调和在零拍情上的效力。
心理药理学可能会成为更多文学知识。Bucher是该学科的名副其实的对象,这不仅是因为他们本身具有精神活性,而且尤其是他对意识的补偿,而且还因为对精神药物和药物的Bucher有效。它们是当今心理药理学所谓的“摄影外科因素”。长期以来忽略了摄影学因素。自20thj ahrhunds尝试过药物研究人员来滤除所有无药物的噪音。一开始仍有投票。1959年,加拿大裔美国人民族学家安东尼·华莱士(Anthony Wallace)提议添加“文化控制”研究,以添加“文化控制”研究。1应该比较两组要进行比较的受试者,以测试该物质的作用,以测试不同社会文化因素的影响。这个想法归于民族学家,他是通过致幻研究的精神病医院的研究经理。民族学家已经在19thj ahr数百人报告说,在美国和纯居民的仪式中,含有梅斯卡林的Peyotecks的消费与在欧洲蒸乐队美国人的实验性Talpsychological实验室中的作用不同。
中世纪的宗教界充斥着许多类型的人。当时,个人最重要的区别之一是圣人和罪人。圣人治愈了圣徒建立的教堂并驱除恶魔;而邪恶的人则是被恶魔附身、宣扬异端信仰并被烧死的人。在本次研讨会上,我们将探讨符合这些类别的人。我们将看到有不同类型的圣人,包括但不限于沙漠隐士、主教、教皇、传教士、神秘主义者和幻想家。在罪人方面,我们将在研讨会的后半部分研究异教徒、异教徒甚至女巫,以及是什么让他们成为异端。我们将研究描述圣人及其邪教以及他们的罪人同行的资料,无论是书面的、艺术的还是材料的。通过研究中世纪宗教和圣徒传记或圣徒生活的现代观点,我们将了解学者如何看待这种类型。最后,我们将对这些类别进行问题化,目的是证明中世纪的人和今天一样复杂,神圣与罪恶之间的界限是可变的,而不是固定的,从而得出结论,人们可以同时是圣人和罪人,也许就像我们自己一样。6 月 15 日 - 6 月 20 日
摘要 - 在本文中,我们提出了基于特征的解释性(COFEX)方法来解释机器人决策提供的提供:(1)对比的示例,这些示例幻想了替代性示例的决定,(2)在做出Algorith的范围内,该方法允许Algorith的范围,该范围是在实现后的,(2),该方法是允许Algorith的范围,该范围允许Algorith,该范围是为了范围,该范围允许Algorith,该范围是(3)。产生的解释可提供更多细节,而不仅仅是目标之间的权衡。机器人动作的解释性对于用户了解,信任和管理机器人系统很重要。尽管有一些现有的机器人解释方法,但它们要么是无关的,要么依赖于限制决策算法复杂性的简单模型,要么出于因果原因而使用高级权衡取舍,而这些原因没有提供详细的解释。为了允许我们的解释方法与广泛的决策算法一起使用,我们使用语义特征的共享语言进行人类与机器人之间的交流。然后,我们选择最佳因果原因,该原因是制定决策,使算法选择的示例除了其他考虑的示例之外。最后,我们选择了一个最能说明因果原因的对比示例。
强大的精神活性和潜在的治疗益处。这些蘑菇是在墨西哥,南美和美国某些地区的地区发现的[1,2]。最近,两者都表现为有效的精神活性和抗炎药,可快速穿透血脑屏障[3]。psilocin是一种天然现有的迷幻色氨酸。它在迷幻蘑菇中的存在量较小。然而,它的磷酸化对应物psilocybin在摄入到psilocin后经历酶促转化的psilocybin更为丰富。由于其psilocybin含量,致幻蘑菇的礼仪使用发生在数千年的土著培养物中[4]。然而,直到20世纪中叶,西方科学才开始揭示其药理利益治疗许多精神疾病。在1950年代罗伯特·G·瓦森(Robert G. Wasson)介绍科学界之后,对psilocybin进行了系统的研究,从而导致罗杰·海姆(Roger Heim)和阿尔伯特·霍夫曼(Albert Hofmann)等开创性的研究人员对其进行了隔离,鉴定和综合。然而,迷幻研究的早期承诺被滥用,监管镇压和社会污名所掩盖,导致psilocybin,因此,psilocin被归类为美国的附表1物质,严重限制了进一步的研究[5]。