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我们还鼓励学生参加学生海报会议，并在特别的博士学位会议上提交论文以供考虑。学生可以询问有关会议注册费的奖学金。教授凯瑟琳·沃尔夫拉姆（MIT斯隆学校）教授安娜·阿尔贝里尼教授（马里兰大学）Carolyn Fisher教授Carolyn Fisher（世界银行）凯瑟琳·沃尔夫拉姆教授（麻省理工学院斯隆学校）教授克里斯蒂安·戈利尔（Tualouse of Chielding of Christian of Christian von Hirschausen（Tu hirschausen）（Tu hirschausen（tuih berlin）Faltih berol（Tuih berol a）法哈德·阿拉伊兰（Kapsarc）凯瑟琳·舒伯特教授（巴黎经济学院）迈克尔·卡拉马里斯（Michael Caramaris）教授（波士顿大学）教授马克·贾卡德（Simon Fraser大学）Ricardo Raineri教授RiCardo Raineri教授（UC Chile）（UC Chile）教授Roula Inglesi-lotz（ujjayant of Pripors.ujjayant ujjayant
致电扬声器-2024
●C ++基本面。此曲目是一条新的初学者友好的曲目，介绍了C ++语言的基础知识，与有兴趣加强基础的初学者和更高级的开发人员有关。我们计划在此曲目下提供一些会议。●C ++语言演变：讨论最新的C ++语言和图书馆功能，最佳实践和用例研究； ●开发过程：代码分析，单元测试，代码库维护，软件包管理，部署等。; ●有用的工具和库；
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随着人工智能（AI）技术无情地创新并与自主驾驶技术更加深入地集成在一起，AI功能的自主驾驶正在迅速在广泛的领域中找到广泛的应用。这些应用程序包括无人驾驶运输和自动物流，所有这些应用程序都利用了其智能，效率和自动化功能的提高。然而，由于AI技术的固有遥不可及的性能和不成熟，具有AI的自动驾驶不可避免地会在整个培训和决策阶段都面临潜在的安全和隐私问题。同时，AI能力的自动驾驶的独特属性，例如其复杂的系统复杂性，AI决策中的可解释性有限，以及来自各种来源的各种感知数据，对现有的安全性和隐私保护技术构成了巨大挑战。这些挑战在隐藏攻击，对普遍适用的防御机制的需求以及隐私保障的效力等问题中表现出来。从更简单的角度来看，针对AI能力的自主驾驶系统的当前攻击方法是简单的，并且缺乏足够的隐蔽性，而相应的防御措施则表现出有限的有效性和可扩展性。此外，在隐私保护领域，现有技术不足以满足实际决策要求，这对于AI能力的自主驾驶系统至关重要。