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苹果酸舒尼替尼 商品名：SUTENT® CDS 生效日期
临床药理学 药效学特性 苹果酸舒尼替尼是一种抑制多种 RTK 的小分子，其中一些与肿瘤生长、病理性血管生成和癌症转移进展有关。舒尼替尼对多种激酶（>80 种激酶）的抑制活性进行了评估，并被确定为血小板衍生生长因子受体（PDGFRα 和 PDGFRβ）、血管内皮生长因子受体（VEGFR1、VEGFR2 和 VEGFR3）、干细胞因子受体 (KIT)、Fms 样酪氨酸激酶 3 (FLT3)、集落刺激因子受体 1 型 (CSF-1R) 和神经胶质细胞系衍生神经营养因子受体 (RET) 的抑制剂。生化和细胞试验已证实舒尼替尼可抑制这些 RTK 的活性，细胞增殖试验已证实舒尼替尼可抑制其功能。生化和细胞试验表明，其初级代谢产物的效力与舒尼替尼相似。
雨树发酵（萨曼萨曼）种子粉...
摘要。Anwar A，Zainuddin，Djawad Mi，AslamyahS.2023。使用混合微生物提高其营养质量的雨树（萨曼萨曼）粉粉的发酵。生物多样性24：5863-5872。雨树（萨曼萨曼）种子粉是蛋白质的来源；然而，由于存在抗营养剂，例如单宁蛋白作为蛋白质抑制剂，高粗纤维含量，溶解的蛋白质以及干燥和有机物的消化率低。使用混合微生物发酵可能会增强雨树粉的营养价值。这项研究旨在提高营养质量，并在体外使用混合微生物在体外使用混合微生物来减少雨树粉中的抗营养因素。这项研究中使用的微生物包括芽孢杆菌，酿酒酵母和根茎sp。这项研究是使用完全随机设计的阶乘设计的，即使用两个因素，即3剂混合微生物（0、1.5、3和4.5 ml/100 g雨树籽粉）和3个不同的孵育时间（42、72和96小时）。微生物剂量和孵育时间之间存在显着相互作用。The treatment of 4.5 mL of mixed microbes/100 g rain tree seed meal and a 72 hours incubation time reduced substantially crude fiber content (59.60%) and crude fat (73.20%), coupled with an increase in crude protein content (11.62%), NFE (6.52%), dry matter digestibility (DMD) (36.78%), organic matter digestibility (OMD) （50.42％）和溶解的蛋白质含量（20.27％）。单宁含量在处理4.5 ml混合微生物/100g雨树粉时显着降低（37.72％），孵育时间为96小时。这些发现表明，经受发酵72小时或更长时间的雨树粉可改善营养质量，DMD和OMD。
附录CUHK授予国际发明展览日内瓦2024
基于AI的自动视网膜图像分析（ARIA），它提供了一种创新的方法来检测疾病在成人发生之前的抑郁症风险：普通人群的潜在心理健康风险筛查工具。11金牌教授埃尔维斯·楚尚·辛格（Elvis Chui Chun-Sing），帕特里克·杨·舒（Patrick Yung Shu-hang）教授，罗纳德·王·曼（Ronald Wong Man-Yeung）教授，迈克尔·奥恩·尤恩（Michael Ong tim-Yun）教授，路易斯·舒恩（Louis Cheung）教授（矫形学和创伤学系）
飞机客舱热舒适度的数值研究
关键词 飞机客舱，热舒适度，数值模拟，PMV（预测平均投票），PPD（预测不满意百分比） 1 引言 客机客舱是一个狭窄封闭的空间，通常乘客密度较高。由于现在的长飞行时间，热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了巨大努力（Pang et al. 2014）。有几种方法可以研究这些区域的热舒适度。在一些研究中，使用了著名的预测平均投票（PMV）模型（Fanger 1970），但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学（CFD）来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al. (2014) 在飞机客舱内进行了现场测量，绘制了空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是，乘客对热度并不满意，因为他们感到很热。热舒适度图表现出不均匀性；中舱温度总是较高。然而，据报道，垂直温度梯度和空气速度都在舒适区内。在另一项研究中，调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度（Park 等人，2011 年）。结论是，模拟飞机客舱的整体热感觉相对较好，但据报道，局部热不适感较高。Haghighat 等人（1999 年）在 43 次商业航班中进行了测量，持续时间超过一小时，期间持续监测温度、相对湿度和二氧化碳浓度。结果表明，平均气温为
MMAI - 舒立克商学院 - 约克大学
重要网站 ................................................................................................................................................3 学期日期 ......................................................................................................................................................4 重要日期 ......................................................................................................................................................5 联系我们 ......................................................................................................................................................6 Schulich 学生服务和国际关系部门 .............................................................................................6 报名 ......................................................................................................................................................7 课程设置和退学 ......................................................................................................................................7 课程退学 ......................................................................................................................................................7 课程取消 ......................................................................................................................................................7 人工智能工商管理硕士 (MMAI) ................................................................................................8 学习选项 ........................................................................................................................................................8 教师 ........................................................................................................................................................11 顾问委员会 ........................................................................................................................................................12 课程描述 ........................................................................................................................................................13
飞机客舱热舒适度的数值研究
客机客舱是一个狭窄而封闭的空间，通常人口密度很高。由于现在的长飞行时间，热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了相当大的努力（Pang et al. 2014）。有几种方法可以用来研究这类区域的热舒适度。在一些研究中，使用了著名的预测平均投票 (PMV) 模型（Fanger 1970），但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学 (CFD) 来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al.（2014）在飞机客舱内进行了现场测量，以绘制空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是，乘客对热环境并不满意，因为他们感觉很热。热舒适度图表现出不均匀性；中舱的温度始终较高。但是，据报道，垂直温度梯度以及空气速度都在舒适区内。在另一项研究中，调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度（Park 等人，2011 年）。得出的结论是，模拟舱内的整体热感觉
沿线微气候舒适度的建筑朝向模式...
内部空间分区、室外用途的位置以及建筑的舒适朝向。斜坡和斜坡剖面方向对改变自然遮阳和风向的影响使得在建筑沿着 Okigwe 区的斜坡剖面和起伏地形选址之前必须进行适当的朝向分析。建筑工地包含多种微气候，每个微气候都各不相同。任何场地的微气候都可能影响许多设计元素，在决定将不同功能和室外用途放置在何处时应考虑这些元素。根据 John 等人 (2016) 的说法，需要阳光照射的功能应位于场地阳光最充足的地方，而需要最少空气流动的用途应位于避风的地方。人们经常使用的区域应仔细放置微气候，以便它们
杰里米·R·曼宁博士
30. Kumar M、Anderson MJ、Antony JW、Baldassano C、Brooks PP、Cai MB、Chen P-HC、Ellis CT、Henselman-Petrusek G、Huberdeau D、Hutchinson BJ、Li PY、Lu Q、Manning JR、Mennen AC、Nastase SA、Richard H、Schapiro AC、Schuck NW、Suo D、Turek JS、Vo VA、Wallace G、Wang Y、Zhang H、Zhu X、Capotă M、Cohen JD、Hasson U、Li K、Ramadge PJ、Turk-Browne NB、Willke TL、Norman KA (2022) BrainIAK：脑成像分析套件。 Openings，1(4): 1-19。
博兹曼报告
• 技术 – 博兹曼是技术和研发公司的中心，这些公司要么在蒙大拿州成立，要么迁至蒙大拿州。主要雇主包括专注于软件开发、光子学研发和制造的公司。光子学和光学技术是一个重要的技术集群，Oracle、Workiva、Aurora、Hyundai、Zoot Enterprises 和众多初创公司等技术公司也是如此。新成立的 MonArk Quantum Foundry 是蒙大拿州立大学和阿肯色大学合作成立的，正在推进量子技术（在计算中使用亚原子粒子的量子态）。该项目获得了超过 2000 万美元的资助，该项目旨在让美国成为下一次量子革命的领导者，也是美国国家科学基金会“十大创意”的一部分。
约曼，TAR - L530
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