33. Orero, L.、Omondi, EO、Omolo, BO (2024)。用于预测肯尼亚每月火灾频率的贝叶斯模型。PloS One,19 (1),e0291800。[PMID: 38271480]。32. Kigo, SN、Omondi, EO、Omolo, BO (2023)。评估监督机器学习算法对钻石定价模型的预测性能。Sci Rep.,13 (1):17315。[PMID: 37828360]。31. Lipesa, BA、Okango, E.、Omolo, BO、Omondi, EO (2023)。监督机器学习模型在预测预期寿命中的应用。SN Appl. Sci. , 5 : 189。https://doi.org/10.1007/s42452-023-05404-w。30. Akoth, M.、Odhiambo, J.、Omolo, B. (2023)。在存在过度显性的情况下,在疟疾研究中进行全基因组关联检测。疟疾杂志,22 (1): 119。[PMID: 37038187]。29. Elbashir, MK、Mohammed, M.、Mwambi, H.、Omolo, B. (2023)。使用整合基因表达数据和蛋白质-蛋白质相互作用网络鉴定与乳腺癌相关的中心基因。应用科学,13 (4): 2403。https://doi.org/10.3390/app13042403。 28. Omolo, BO 和 Manda, SO (2022)。社论:生物统计学和流行病学方法在撒哈拉以南非洲癌症研究中的应用。公共卫生前沿,10:1069098。[PMID:36457323]。27. Mohammed, M.、Mwambi, H.、Mboya, IB、Elbashir, MK、Omolo, B. (2021)。预测因子
卓越奖 - 西部州长大学 2021 WGU 评估教员选择了我在信息安全法律问题方面的任务提交,以“认可您提交的工作的卓越性”。卓越奖是在整个学位旅程中通过提交单个任务的出色工作获得的。如果评估员认为该工作是模范的,他们可以提名一份出色的表现任务提交,该提交在第一次尝试时通过,并在评估的每个方面获得最高分数,并且没有表达错误,并说明选择它的原因。评估员分享了有关我的任务提交的以下内容:“这份关于信息安全法律问题的出色且专业的提交超出了任务要求。提交的内容包括对违反的各种法律、犯罪行为和疏忽的讨论,以及所有违规行为的摘要。提交内容展示了对细节的关注。”
(1)Sengupta N. et al ., (https://www.thermofisher.com/document-connect/document-connect.html?url=https://assets.thermofisher.com/TFS-Assets%2FBPD%2Fposters%2Fchemically-defined-medium-e- coli-poster.pdf, 阅覧日: 2022 年2 月), (2)Vieira et al ., J. Food Compost. Anal ., 52, 44-51(2016)
融合多模态脑成像(fNIRS、EEG、fMRI)、计算神经精神病学和行为科学(发育性脑障碍、AD等)、多脑同步计算分析、个性化神经调节和精准医疗 多模态融合脑成像算法( fNIRS, EEG, fMRI ) ; 计算神经精神病学及行为学(儿童发育、阿尔兹海默症等); 多人脑同步的计算分析; 个性化神经调节及精准医学
4.5 边界条件 ................................................................................ 40 4.6 研究案例分类 .............................................................................. 43 4.7 整体质量和能量平衡 ...................................................................... 44 4.7.1 连续性方程 ...................................................................... 44 4.7.2 热力学第一定律 ...................................................................... 48 4.8 空房间模拟 ................................................................................ 50 4.8.1 入口速度的影响 ...................................................................... 50 4.8.2 入口和壁面温度的影响 ...................................................... 57 4.8.3 通风口位置的影响 ...................................................................... 60 4.9 有人的房间模拟 ............................................................................. 68 4.9.1 站立的人 ............................................................................. 68 4.9.2 坐在椅子上的人 ...................................................................... 81 4.10 热舒适区表示 ............................................................................. 85
放眼全球,虽然该国有 16 个指定的关键基础设施部门 - 涵盖 55 个国家关键职能 - 但在疫情期间,医疗保健和“提供医疗服务”可能分别是同等重要的。总体而言,疫情不仅影响了普通民众,还对支持社会基础、生命线关键职能(食品、水、电力、交通和脆弱的供应链等)的技术工人和关键基础设施劳动力产生了重大影响。随着 CISA COVID 工作组于 1 月结束,我提醒 CISA、白宫、联邦和私营部门领导层注意关键基础设施劳动力和难以替代的技术工人的物质侵蚀(10%、20% 和 30%) - 因为他们会屈服于:死于 COVID、死于非 COVID、受伤、倦怠、退休和家庭支持结构的改变。
摘要 本研究探讨了座位间距与舒适度之间的关系,以及空间体验和人体测量等影响因素。294 名参与者体验了波音 737 的经济舱座位,座位间距分别为 28 英寸、30 英寸、32 英寸和 34 英寸。测量了参与者的人体测量值。参与者完成了关于舒适度(10 级)、不适度(CP-50)和空间体验的问卷,并使用 SPSS 24 对结果进行了分析。本研究表明,座位间距与舒适度和不适度之间存在显着关系。此外,研究发现,中间座位每种间距大小的不适度平均等级高于靠窗座位和过道座位,尽管与座位位置相比,座位间距对(不)舒适度的影响更大。研究还发现,人体测量尺寸会显著影响较小音调尺寸的舒适度(不适度),并且所有空间体验问题都与音调尺寸相关。
