XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System舒默
舒尔茨拉什：“在市政厅上建学校……——道德尔图书馆
由于流感的广泛流行，一时很难找到足够的医生来照顾医院和家中的病人。护士也遇到了同样的困难；在这种情况下，红十字会在纽约市的报纸上刊登广告，为医生提供每周 50 美元的工资和费用，高级医学生每周 25 美元和费用；护士每月 75 美元和费用；实习护士每月 50 美元和费用；护士助理每月 30 美元和费用。在这种情况下，通过不断的努力，红十字会终于能够获得足够的医疗和护理人员，然而，在工作初期，他们非常缺乏这些人员。
舒马曲坦琥珀酸盐薄膜包衣片
人类数据：舒马曲坦/那拉曲坦/Treximet（舒马曲坦和萘普生钠）妊娠登记是一项基于人群的国际前瞻性研究，收集了 1996 年 1 月至 2012 年 9 月舒马曲坦的数据。登记处记录了 626 名在妊娠期间暴露于舒马曲坦的婴儿和胎儿的结果（528 名在妊娠前三个月最早暴露，78 名在妊娠中期，16 名在妊娠晚期，4 名未知）。在妊娠前三个月暴露于舒马曲坦期间，重大出生缺陷（不包括胎儿死亡和未报告缺陷的人工流产以及所有自然流产）的发生率为 4.2%（20/478 [95% CI：2.6% 至 6.5%]），在暴露的任何三个月期间的发生率为 4.2%（24/576 [95% CI：2.7% 至 6.2%]）。本研究的样本量有 80% 的功效检测出重大畸形发生率至少增加 1.73 至 1.91 倍。登记期间积累的暴露妊娠结果数量不足以支持关于总体畸形风险的明确结论或对特定出生缺陷的频率进行比较。在妊娠前三个月暴露于舒马曲坦后报告有出生缺陷的 20 名婴儿中，4 名婴儿患有室间隔缺损，其中一名婴儿同时暴露于舒马曲坦和那拉曲坦，3 名婴儿患有幽门狭窄。该组中没有超过 2 名婴儿报告有其他出生缺陷。
瑞舒伐他汀和替利利汀的结构表征......
已建立了利用反相高效液相色谱法同时定量瑞舒伐他汀和替利格列汀（具体和制剂）的最相关分析技术。发现所开发的方法线性、准确、精确、稳定且耐用。所用流动相为乙腈：水（65:35），流速为 0.8 ml/min。使用正磷酸将 pH 设置为 2.5。瑞舒伐他汀的洗脱时间为 5.48 min，替利格列汀的洗脱时间为 2.35 min。可检测和定量的最小分析物量为瑞舒伐他汀 7.58 µg/ml 和 22.98 µg/ml，替利格列汀 6.96 µg/ml 和 21.10 µg/ ml。每个估计的参数均符合相关标准，因此明确了反相液相色谱法用于定量片剂的有效性。使用开发的方法进行了强制降解研究。瑞舒伐他汀的降解是在光碱性条件下进行的，而替利格列汀的降解是在光酸性条件下进行的。结构表征工具（例如傅里叶变换红外、核磁共振和电子喷雾电离质谱）用于描述降解产物。描述了两种药物的碎裂途径。此外，使用 ProTox-II 软件预测了降解物的计算机毒性。这项研究表明了一种广泛的新降解研究方法，可用于药物开发阶段。
神经科学 2000 - 舒立克医学与牙科学院
本课程从研究神经细胞开始：它们的结构、神经冲动的传播和神经细胞之间的信息传递、药物对这一过程的影响以及大脑和脊髓中神经细胞的发育。我们还研究神经系统的整体结构及其发展。然后，我们转向功能性感觉系统，如视觉、听觉、触觉、嗅觉、平衡和味觉以及运动控制。我们将讨论光等物理能量如何转换成神经信号，这些信号在大脑中的传播位置以及如何处理它们。我们将从下至上的角度介绍大脑如何控制运动，从脊髓和肌肉收缩开始，经过脑干、小脑和基底神经节的综合控制，最后考虑皮质对运动的控制。最后，我们将研究饮食、语言、情感、记忆、精神疾病和神经系统疾病。通过本课程，您应该对大脑功能和神经科学的基础知识有扎实的了解。
舒尼替尼诱发胃肠道间质瘤患者充血性心力衰竭
摘要 舒尼替尼常见的心血管毒性主要包括高血压、QT 间期延长、左心室功能障碍 (LVD) 以及不太常见的充血性心力衰竭 (CHF)。本文报告了一名 67 岁女性在使用舒尼替尼 24 个月后出现心力衰竭的病例。我们的病例强调了在服用舒尼替尼期间严格且定期进行心血管监测的重要性。它还表明，在维持心力衰竭治疗的情况下重新引入舒尼替尼是安全的。这种心脏毒性的确切机制尚不清楚。目前没有可用的保护性疗法。因此，需要在这些领域进行进一步研究。为患者开具和治疗舒尼替尼的医疗专家应注意这些情况的可能发生，并对接受舒尼替尼治疗的患者进行定期检查。关键词：心脏毒性、随访、心力衰竭、再次使用舒尼替尼、治疗 引用本文为：Ben Kridis W、Masmoudi S、Charfiddine S、Khanfir A。舒尼替尼诱发胃肠道间质瘤患者充血性心力衰竭。伊朗医学档案。2022；25(6):399-401。doi：10.34172/aim.2022.64
亚当·舒尔茨（Adam Schultz）负责人，电力市场与政策小组
To: Adam Schultz Lead, Electricity Markets & Policy Group From: Renewable Northwest Nicole Hughes, Executive Director e: nicole@renewablenw.org p: (503) 789-5741 Date: September 13, 2021 Re: SB 589 – Scoping Questions Response Renewable NW is pleased to submit responses to SB589 scoping questions.我们的回答包括涵盖我们可再生能源开发人员以及环境非营利成员观点的广泛成员投入。我们感谢俄勒冈州能源部的努力和SB589利益相关者流程的协调，并期待进一步参与。基本问题：法律障碍：俄勒冈州的零售电力客户由复杂的私人和公共分销公用事业安排服务，该州的大部分传输都由联邦实体拥有和运营。这些实体在不同的管理法律下运作，并具有不同类型的监管和管理监督。可再生工业西北没有能力挖掘这个问题。俄勒冈州特定的净收益：西方RTO组建的技术分析（包括俄勒冈州）已确定了区域电力系统的可量化净经济益处。但是，在各个州和公用事业之间这些净福利的分配中可能会有一些差异。您对RTO形成会带来的俄勒冈州特定净收益的看法是什么？特别：
退役计划 CDP2 默多克卫星
图 1.1.1：管道埋设、暴露和跨度之间的差异 10 图 1.3.1：默多克和 CMS 区域设施和管道 12 图 1.6.1：英国大陆架的 CMS 资产位置 22 图 1.6.2：CMS 区域布局 23 图 1.6.3：位置、相邻设施和环境敏感区域 26 图 1.6.4：位置和环境敏感区域 27 图 2.1.1：Boulton BM 设施的照片 30 图 2.1.2：Katy KT 设施的照片 30 图 2.1.3：Kelvin TM 设施的照片 31 图 2.1.4：Munro MH 设施的照片 31 图 2.2.1：Boulton HM 和 McAdam MM 海底设施的透视图 33 图 2.2.2： Hawksley EM 海底安装 33 图 2.2.3：Murdoch K.KM 和 Watt QM 海底安装透视图 34 图 2.3.1：Katy Tee 保护结构透视图 43 图 2.3.2：Kelvin/Murdoch 海底清管滑橇保护结构透视图 43 图 2.3.3：Kelvin PMA 保护结构透视图 44 图 2.3.4：Kelvin 海底三通组件保护结构透视图 44 图 2.3.5：McAdam Tee 保护结构透视图 45 图 2.3.6：PSNL 保护结构透视图 46 图 2.3.7：PSSL 保护结构透视图 46 图 2.5.1：估计安装库存饼图 58 图 2.5.2：估计管道库存饼图，不包括沉积岩石 58 图 3.1.1：向东看 Boulton BM 顶部的视图 59 图 3.1.2：向东看 Katy KT 顶部的视图 60 图 3.1.3：向东看 Kelvin TM 顶部的视图 61 图 3.1.4：向东看 Munro MH 顶部的视图 62 图 3.2.1：Boulton BM 导管架 3D 视图 64 图 3.2.2：Katy KT 导管架 3D 视图 65 图 3.2.3：Kelvin TM 导管架 3D 视图 66 图 3.2.4：Munro MH 导管架典型 3D 视图 67 图 3.4.1：安装床垫前的残余桩身 80 图 6.3.1：项目计划甘特图 98 图 A1.1.1：Murdoch 附近的管道示意图设施 101 图 A1.2.1：Boulton BM 附近的管道示意图 102 图 A1.3.1：Boulton HM 附近的管道示意图 103 图 A1.4.1：Hawksley EM 附近的管道示意图 104 图 A1.5.1：McAdam MM 附近的管道示意图 105 图 A1.6.1：Munro MH 附近的管道示意图 106 图 A1.7.1：Murdoch K.KM 附近的管道示意图 107 图 A1.8.1：Kelvin TM 附近的管道示意图 108 图 A1.9.1：Katy KT 附近的管道示意图 109 图 A1.10.1：Watt QM 附近的管道示意图 110 图 A2.1.1：Murdoch 外的管道交叉口示意图500m 区域 111 图 A2.2.1：Murdoch 500m 区域 112 内的管道穿越示意图 图 A3.1.1：Murdoch 500m 区域 113 外沉积岩石示意图 图 A3.2.1：Murdoch 500m 区域 114 内的沉积岩石示意图
加州大学默塞德分校
睡眠分期是睡眠评估和疾病诊断的基础，是睡眠研究的重要内容，自动化睡眠分期的相关工作已经取得了许多令人满意的成果，但目前的研究多以睡眠信息作为分类特征，如以时域或频域度量作为局部特征，以跨通道的综合脑网络信息作为全局特征，而忽略了脑活动的自发规律。同时，脑微状态被认为与脑活动密切相关，可以用来研究脑整体电位的变化规律。为了基于脑电图探究睡眠阶段脑功能微状态的规律性变化，特别是睡眠结构的规律性变化，我们首先进行微状态聚类，然后基于这些微状态表征被试的睡眠结构，随后将睡眠结构与传统的睡眠信息特征相结合，进行自动化睡眠分期。本研究的实验贡献如下：（1）首次提出将睡眠结构应用于睡眠自动分期。（2）当微状态类别数量达到 7 个及以上时，模型表现良好，最佳分类准确率达到 89.50%。（3）提出了一种融合睡眠结构与睡眠信息的睡眠自动分期模型。关键词：睡眠自动分期；脑电信号；微状态；睡眠结构