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World File Search System航空照片
公共采购
1。与内部审查委员会会议举行会议。2。在签署的合同中规定的时间表中准备详细的工作计划。3。识别，整理和进行了对白河的所有可用技术信息和数据的深入审查，并准备了一份报告，以确定进行携带能力研究所需的数据和信息的差距。4。对怀特河上的娱乐和相关活动的发生，数量，模式和集中度进行清单。库存应在常规和高峰期期间（例如周末和公共假期）以及在特殊活动期间进行。5。提供了娱乐性和相关活动的地理信息系统（GIS）地图（包括地图和/或Google图像和/或航空照片），其中包括White River及其周围土地用途的建筑物和基础设施/设施。6。开发了娱乐和其他用途的怀特河。7。确定对怀特河的娱乐和相关活动的拥挤，风险和安全，自然资源以及经济影响，质量以及满意度的看法； （对产品的影响）。8。提供最佳承载能力的建议（选项1。现有条件和选项II。改善的条件）用于娱乐和相关活动以及白河可接受变化的限制。9。10。11。12。13。进行数据分析和综合获得的信息，以告知白河的携带能力报告。识别并检查当前管理，机构安排/职责以及对娱乐和相关活动对怀特河自然资源的现有和潜在影响，并为缓解措施提供建议。设计和管理调查工具，以从各种类型的旅游实体的运营商那里获得有关RRA许可标准和流程所面临的挑战的意见。在怀特河地区进行领域，以告知载货能力报告的准备。开发了白河的水质填充物，包括除其他类型，污染/污染水平。14。此外，确定怀特河环境中水质的趋势，确定与季节，时间和使用相关的变化。15。在怀特河中开发了潜在的娱乐机会区。
从印度尼西亚Langkat区的Restoration Forest
摘要。红树林生态系统在碳存储中可以发挥关键作用，因为它是全球碳密集的生态系统之一。无人驾驶飞机（UAV）技术的进步有可能以更详细，更有效和快速的方式分析红树林的碳含量。Langkat地区的修复森林仍然相对广泛，密度中度至高密度，需要评估其地面以上的潜在碳储量。这项研究旨在使用无人机技术分析红树林的地面上的生物量潜力和碳储量。主要数据包括由UAV捕获的航空照片，结合了数字表面模型（DSM）和数字地形模型（DTM）。红树林冠层高度是通过从DTM中减去DSM并将其转换为Lorey高度（LH）来计算的。还进行了现场调查，以测量胸高的总树冠高度和直径以获得LH，然后将其转化为红树林生物量。森林修复中红树林植被的最高顶篷高度为28 m，位于森林边缘的东北和南侧。分别在恢复森林的地面上方的生物量潜力分别为0至890 mg ha -1和0至445 mgc ha -1。具有7.82公顷的研究区域，研究区域中储存的地面上方的估计碳电位约为3,479.90 mgc。关键词：地上生物量，碳存储，碳库存映射，无人机。红树林映射中的无人机技术，尤其是在修复森林中的无人机技术，为在小规模上收集非常高分辨率的空间数据提供了机会，从而确保了准确的空间数据收集。简介。红树林在热带地区的碳存储中起着重要作用。这种红树林功能可以帮助减少碳排放和全球变暖（Nuraini et al 2021）。红树林生态系统可以在碳存储中发挥至关重要的作用，这是全球碳密集的生态系统之一。该生态系统也可以充当长期碳存储，捕获的碳是全球其他森林的四倍（Indra等，2022年）。增加的碳储量和碳储存生态系统（包括红树林生态系统）对于在国家和国际水平上实现减少碳排放目标至关重要。
遥感：概述、基础知识和历史
1.1 简介 遥感 (RS)，也称为地球观测，是指利用电磁辐射（光）获取有关地球表面物体或区域的信息，而无需直接接触该物体或区域。所以，遥感是人们的日常工作。阅读报纸、观察前面行驶的汽车、在课程中观察讲师讲课都是遥感活动。人眼记录这些物体反射的太阳光，大脑解读颜色、灰色调和强度变化。接下来，这些数据被转换成有用的信息。然而，人眼只能看到整个电磁波谱的一小部分，即大约 400 到 700 nm。在遥感中，各种工具和设备被用于使 400 到 700 nm 范围之外的电磁辐射对人眼可见，尤其是近红外、中红外、热红外和微波。遥感越来越多地用于获取有关环境过程的信息，如农作物生长、土地覆盖变化、森林砍伐、植被动态、水质动态、城市发展等。在本章中，我们简要概述了遥感的历史并总结了遥感的基本概念。1.2 遥感的早期阶段（直到 2000 年左右）1859 年，加斯帕德·图尔纳雄 (Gaspard Tournachon) 乘坐气球拍摄了一张巴黎附近一个小村庄的斜视图。从这张照片开始，地球观测和遥感时代就已开启。很快，世界各地的人们便纷纷效仿。美国内战期间，气球航空摄影在揭示弗吉尼亚防御阵地方面发挥了重要作用。同样，美国内战期间的其他科学技术发展也加速了摄影、镜头和空中应用这项技术的发展。尽管遥感的太空时代在南北战争之后还很遥远，但早在 1891 年，德国就已授予成功设计的带成像系统的火箭专利，专利名称为：“用于获取地球鸟瞰照片的新型或改进型设备”。该设计包括一个由降落伞回收的火箭推进式摄像系统。表 1.1 显示了遥感发展中的几个重要日期。下一个快速发展时期发生在欧洲，而不是美国。第一次世界大战期间，飞机被大规模用于照片侦察。事实证明，飞机是比气球更可靠、更稳定的地球观测平台。在第一次世界大战和第二次世界大战之间，民用航空照片开始使用。当时，航空照片的应用领域包括地质、林业、农业和制图。这些发展导致了相机的改进，电影和解说设备。航空摄影最重要的发展
正射影像调查的区域航空图像能否生成高质量的摄影测量冠层高度模型？西欧的单树方法
需要森林监测工具来促进有效的、数据驱动的森林管理和森林政策。遥感技术可以提高森林监测的速度和成本效益，以及大规模森林属性制图（墙到墙方法）。数字航空摄影测量 (DAP) 是一种常见的、具有成本效益的机载激光扫描 (ALS) 替代方案，它可以基于常规获取的用于一般基础地图的航空照片。基于此类预先存在的数据集的 DAP 可以成为具有成本效益的大规模 3D 数据源。在森林特征描述方面，当有高质量的数字地形模型 (DTM) 时，DAP 可以生成描述树冠高度的摄影测量冠层高度模型 (pCHM)。虽然这种潜力似乎非常明显，但很少有研究调查过基于标准官方航空调查获得的航空立体图像的区域 pCHM 质量。我们的研究建议使用参考测量的树高数据库，根据按照此类协议获取的原始图像评估 pCHM 单个树高估计的质量。为了进一步确保该方法的可复制性，pCHM 树高估计基准仅依赖于公共森林清单 (FI) 信息，而摄影测量协议则基于低成本且广泛使用的摄影测量软件。此外，我们的研究调查了基于 FI 程序提供的邻近森林参数的 pCHM 树高估计之间的关系。我们的结果强调了使用 DAP 的 pCHM 提供的树高估计与现场测量和 ALS 树高数据具有良好的一致性。在树高建模方面，我们的 pCHM 方法与应用于 ALS 树高估计的相同建模策略得到的结果相似。我们的研究还确定了 pCHM 树高估计误差的一些驱动因素，并发现树木大小（胸高直径）和树木类型（常绿/落叶）等森林参数以及地形地貌（坡度）比图像调查参数（如重叠变化或数据集中的日照条件）更重要。结合 pCHM 树高估计，地形坡度、胸高直径 (DBH) 和常绿因子用于拟合预测实地测量树高的多元模型。文献中很少涉及这些方面，进一步的研究应侧重于如何将 pCHM 方法整合起来，以改进使用 DAP 和 pCHM 的森林表征。在 r²（0.90 VS 0.87）和均方根误差（RMSE，1.78 VS 2.01 m）方面，该模型比将 pCHM 估计值与实地树高估计值联系起来的模型表现出更好的性能。我们的有希望的结果可用于鼓励使用区域航空正射影像调查档案以非常低的额外成本生成大规模优质树高数据，特别是在更新国家森林资源清查计划的背景下。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万
来自正射影像调查的区域航空图像能否产生高质量的摄影测量冠层高度模型？西欧的单树方法
需要森林监测工具来促进有效的、数据驱动的森林管理和森林政策。遥感技术可以提高森林监测的速度和成本效益，以及大规模森林属性制图（墙到墙方法）。数字航空摄影测量 (DAP) 是一种常见的、具有成本效益的机载激光扫描 (ALS) 替代方案，它可以基于常规获取的用于一般基础地图的航空照片。基于此类预先存在的数据集的 DAP 可以成为具有成本效益的大规模 3D 数据源。在森林特征描述方面，当有高质量的数字地形模型 (DTM) 时，DAP 可以生成描述树冠高度的摄影测量冠层高度模型 (pCHM)。虽然这种潜力似乎非常明显，但很少有研究调查过基于标准官方航空调查获得的航空立体图像的区域 pCHM 质量。我们的研究建议使用参考测量的树高数据库，根据按照此类协议获取的原始图像评估 pCHM 单个树高估计的质量。为了进一步确保该方法的可复制性，pCHM 树高估计基准仅依赖于公共森林清单 (FI) 信息，而摄影测量协议则基于低成本且广泛使用的摄影测量软件。此外，我们的研究调查了基于 FI 程序提供的邻近森林参数的 pCHM 树高估计之间的关系。我们的结果强调了使用 DAP 的 pCHM 提供的树高估计与现场测量和 ALS 树高数据具有良好的一致性。在树高建模方面，我们的 pCHM 方法与应用于 ALS 树高估计的相同建模策略得到的结果相似。我们的研究还确定了 pCHM 树高估计误差的一些驱动因素，并发现树木大小（胸高直径）和树木类型（常绿/落叶）等森林参数以及地形地貌（坡度）比图像调查参数（如重叠变化或数据集中的日照条件）更重要。结合 pCHM 树高估计，地形坡度、胸高直径 (DBH) 和常绿因子用于拟合预测实地测量树高的多元模型。文献中很少涉及这些方面，进一步的研究应侧重于如何将 pCHM 方法整合起来，以改进使用 DAP 和 pCHM 的森林表征。该模型在 r²（0.90 VS 0.87）和均方根误差（RMSE，1.78 VS 2.01 m）方面比将 pCHM 估计值与实地树高估计值联系起来的模型表现出更好的性能。我们的有希望的结果可用于鼓励使用区域航空正射影像调查档案以非常低的额外成本生成大规模优质树高数据，特别是在更新国家森林资源清查计划的背景下。
在收获和收获中使用激光雷达地形的吸引力和缺陷......
在采伐和道路设计中使用激光雷达地形测量的诱惑和陷阱 Finn Krogstad 和 Peter Schiess 论文发表于 2004 年 6 月 13-16 日在不列颠哥伦比亚省温哥华举行的 IUFRO 3.06 山地森林作业联合会议和第 12 届国际山地伐木会议摘要机载激光测高 (Lidar) 可以生成极其详细和准确的地形图，即使在被森林冠层遮挡的地面上也是如此。详细的激光雷达地形图可以识别可能的着陆地点、难以穿越的溪流、不稳定的土壤、难以穿越的边坡和有用的长凳。这些细节可以减少现场时间，指导道路设计选择更好的方案，并提高我们对成本估算的信心。然而，激光雷达测绘偶尔也会失败，这些失败的表现方式将决定激光雷达的可靠性和对道路设计的价值。我们讨论了首次使用激光雷达对雷尼尔山南部的塔霍玛州立森林进行测绘的经验。这种详细的地形测绘被用于森林作业设计，例如着陆点和道路位置，作为基于流域的采伐和运输计划的一部分。随后对基于激光雷达的办公室设计进行了实地验证。这种 DEM 在森林工程设计中取得成功的关键在于能够（或缺乏）区分地面点覆盖充足或边缘的区域，从而导致测绘细节优秀或错误。我们讨论了各种方法，这些方法可以识别激光雷达地面点覆盖边缘的区域，从而形成测绘承包商应遵守的第一组激光雷达数据收集要求。看到树冠下的情况木材采伐和道路规划中反复出现的一个问题是，用于采伐的树木可能会遮挡必须堆放原木和修建道路的地面。规划中常用的地形图基于航空照片，其中我们现在想要采伐的林分遮挡了我们必须规划的地面。因此，得到的地形图是顶部树冠的地图，带有假定树高的偏移量。不幸的是，树冠并不完全贴合地面，在采伐和道路规划中至关重要的细微地形变化并没有反映在最终的树冠顶部。地形通常包括土壤不稳定、岩石露头和不平坦的地形，这些可能会给采伐和道路带来困难。树冠还会遮挡可以作为方便着陆和道路位置的天然土丘和长凳。因此，这些地形图只能作为设计的一般指南，操作的关键要素需要基于现场验证。机载激光地形扫描 (Lidar) 的最新发展使得即使在森林树冠下也可以进行详细的地形测绘。激光雷达的工作原理是拍摄数百万