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弗吉尼亚州兰利-尤斯蒂斯联合基地
ACC 空战司令部 AFB 空军基地 AFI 空军指令 AFPD 空军政策指令 AICUZ 空中设施兼容使用区 空军 美国空军 APZ 事故潜在区 ATC 空中交通管制 BASH 鸟类/野生动物飞机撞击危险 CATM 战斗武器训练与维护 CDNL C 加权昼夜平均噪声级 CFR 联邦法规 CZ 净区 dB 分贝 DNL 昼夜平均声级 DoD 国防部 EMI 电磁干扰 FAA 联邦航空管理局 FAR 楼层面积比 GCA 地面控制进近 HAFZ 飞机飞行区危害 HRPDC 汉普顿路规划区委员会 Hz 赫兹 IONMP 装置运行噪声管理计划 JBLE 兰利-尤斯蒂斯联合基地 JLUS 联合土地利用研究 LaRC 兰利研究中心 LFA 兰利飞行进近 Lpk 峰值声压级 MSL 平均海平面 NASA 美国国家航空航天局 NLR 噪音水平降低 NVGs 夜视镜 PA 公共事务RPA 遥控飞机 SLUCM 标准土地使用编码手册 UAS 无人机系统 USC 美国代码 USDA 美国农业部 VFR 目视飞行规则
通往艾格顿希斯之路
冰冻的荒地和焦灼的沙漠曾被认为是诅咒，人们不惜一切代价避免去往它们，但现在它们却被人们寻求或视为一种高度精神性的美的缩影。在两部分研究中的第一部分《通往艾顿希斯之路》中，理查德·贝维斯表明，这种现代情感根源于文艺复兴晚期的科学和自然哲学。他集中研究了 18 和 19 世纪，追溯了这种情感的发展，直到 1878 年，以及它最早有意识的表达之一，即托马斯·哈代在《还乡》中对艾顿希斯的描述。贝维斯研究了广泛的英国、欧洲和北美文本、文学作品以及宗教、科学和旅行写作。他调查了有关登山、航海、沙漠旅行和极地探险的文献，以及它在诗歌和小说中的隐喻用法。他依靠艾迪生的术语“伟大”而不是“崇高”，展示了达尔文的日记、莱尔的地质学研究和索绪尔关于阿尔卑斯山的书籍等作品如何帮助形成了一种自然观，这种观也经常在文学中得到表达。《通往爱敦荒原之路》是一部范围广泛、跨学科的思想史著作，它追溯了一种审美感性的成长，这种审美感性现在已广泛传播，但在文艺复兴时期才刚刚萌芽。这种感性不仅是许多现代文学的基础，也是我们关于保护、生态和环境保护主义的现代观念的基础。
迁入艾尔斯伯里谷企业区
在银石赛道，企业区一期工程包括由 MEPC 建造的 125,000 平方英尺的新就业空间，目前已基本全部入驻，吸引了包括维珍赛车队、世界冠军梅赛德斯-AMG 马石油一级方程式车队、大卫布朗汽车公司和 Twintec Baumot 在内的众多企业。500 万英镑的保留商业税已投资到一条新的多功能沟渠，以推进未来发展阶段的发展，另外 200 万英镑的本地增长资金已承诺用于开发一个新的创新中心，为企业提供英国首屈一指的赛车和运动器材空气动力学设施。
饥荒、疾病和战争 - 约翰·斯凯尔斯·艾弗里
T.R.马尔萨斯的《人口原理》第一版于 1798 年出版，是最早系统研究人口与资源关系的著作之一。意大利的 Boterro、英国的 Robert Wallace 和美国的 Benjamin Franklin 都曾发表过关于这一问题的早期讨论。然而，马尔萨斯的《人口原理》首次强调了这样一个事实：一般来说，强有力的制约因素会持续发挥作用，防止人类人口增长超过其可利用的食物供应量。在 1803 年出版的后续版本中，他通过精心收集来自不同历史时期的许多社会的人口统计和社会学数据来支持这一论断。马尔萨斯《人口原理》的出版恰逢启蒙运动乐观主义之后的幻灭浪潮。启蒙运动哲学家们预言的乌托邦社会与罗伯斯庇尔统治下的法国的恐怖统治和英国工业工人的苦难相比较，这种差异需要解释。法国大革命前的乐观情绪和几年后的失望情绪与我们这个世纪的乐观预期非常相似，在第二次世界大战后的时期，人们认为将技术转移到世界欠发达地区将消除贫困，而当贫困持续存在时，人们又感到失望。科学技术在二十世纪下半叶发展迅速，但它们带来的好处也同样迅速地被全球人口所消耗，而如今，全球人口正以每十四年十亿的速度增长。由于马尔萨斯时代的乐观与失望与我们当今的乐观与失望非常相似，通过重读马尔萨斯与他同时代人之间的辩论，我们可以对当前的处境有更多的了解。
艾克斯-马赛大学 - Théses.fr
图 6-5：使用行为数据集、驾驶时间和参与者信息训练的模型的实际时间和估计时间之间的误差分布（左图）和相关性（右图）的频率直方图。................................................ . ................................................. ................................... 119 图 6-6：训练模型的实际时间和估计时间之间的误差分布频率直方图（左图）和相关性（右图）具有行为、汽车和生理数据集。................................................ . ................................................. ...................................................... 119 图 7-1 :用于新驾驶员疲劳驾驶检测和预测模型泛化的数据集划分（训练/验证/测试）...... 129 图 7-2：检测模型泛化的数据源并预测新驾驶员驾驶时的困倦................................................................ ................................................... 130 图 7-3：REQM用于检测困倦程度的不同数据源的验证集和测试集。星号代表重要性程度（NS：p>0.05；*：p<0.05；**：p<0.01；***：p<0.001）。................................................ . ...................................................... 132 图 7-4：验证集和测试集的 REQM用于检测睡意水平的不同数据源。星号代表重要性程度（NS：p>0.05；*：p<0.05；**：p<0.01；***：p<0.001）。................................................ . ................................................... 133 图 8-1：传统机器学习与迁移之间的说明图学习（改编自 Pan & Yang，（2010））....................................... ……………………………… ...................................... 140 图 8-2：数据集划分。 ……………………………… ...................................................... 143 图 8-3：用于调整模型以进行检测和处理的数据源预测新驾驶员驾驶时的困倦...................................................... ......................... 143 图 8-4：Oktal® 的静态驾驶模拟器。A 代表 3 个视频屏幕上显示的道路场景。B 代表仪表板。C 是faceLAB® 硬件。D 是用于心电图的三个电极中的两个，E 是呼吸带。。F 是 EDA 的电极（由于信号损失严重，本研究中未使用）。........................................................................................................... 149 图 8-5：具有不同类型道路和相关交通的场景图 ................................ 150 图 8-6：用于调整 ANN 的训练方法。圆柱体代表不同的数据集。小数字圆圈代表第 2.7 部分使用 ANN 进行自适应学习的方法中定义的流程步骤。矩形代表流程中的步骤。.................................................................... 155 图 8-7：基于 AdANN 验证数据集，针对不同信息源，在调整前后检测到的困倦程度的均方根误差 (RMSE) 和标准误差。星号代表显著性水平（NS：p>.05；*：p<.05；**：p<.01；***：p<.001）。158 图 8-8：基于 AdANN 验证数据集，针对不同信息源，在适应前后预测的嗜睡等级 1.5 发生时间的 RMSE 和 SD 平均值。星号表示均值差异的显著性水平（NS：p>.05；*：p<.05；**：p<.01；***：p<.001）。................................................................................................................................................ 159 图 8-9：检测：不同数据集（ANN 训练集、ANN 验证集、AdANN 训练集、AdANN 验证集）的 RMSE 平均值和 SD，作为用于调整 ADANN 训练数据集的数据量（τ，以分钟为单位）的函数。................................................................................................ 160 图 8-10：调整后，Ad-ANN 验证数据集的不同 τ 之间的 RMSE 均值 P 值比较。.................................................................................................................... 161 图 8-11：预测：不同数据集（ANN 训练集、ANN 验证集、AdANN 训练集、AdANN 验证集）的 RMSE 平均值和 SD 作为用于调整 AdANN 训练数据集的数据量（τ，以分钟为单位）的函数。............................................................................................. 162 图 8-12：调整后，将 AD-ANN 验证数据集中每个 τ 与另一个 τ 进行比较的 RMSE 平均值的 P 值。................................................................................................................... 163 图 8-13：困倦程度检测：用于适应的参与者（A）和 ANN 从未遇到过的其他参与者（B）的 RMSE 平均值和 SD，前后
艾姆斯研究中心大楼位置图
001 机库一号 (A-3, B-3) 002 体育馆 (B-3) 003 培训和会议中心 (A-3) 006 回收和存储大楼 010 锅炉厂设施和设施维修车间 (A-3) 012 补给/行政大楼 (A-3, B-3) 013 补给/存储大楼 (A-3) 014 行业合作伙伴大楼 (A-3) 015 安全站 (A-3) 016 公共工程 (A-3) 017 行政和电话交换局 (A-3) 018 无人机研究大楼 (A-2) 019 行业合作伙伴大楼 (A-2) 020 行政大楼 (A-2) 023 卡内基梅隆大学 (A-2) 024 卡内基梅隆大学存储设施 (A-2) 025 行政和礼堂大楼(A-2) 026 访客登记和员工徽章 (A-1) 029 NASA 自行车配送设施 (A-3) 031 补给站/仓库 (A-3) 045 小型卫星存储设施 (A-3) 064 仓库 (A-3) 067 邮局 (A-3) 126 莫菲特场历史学会 (A-3) 566 行政大楼 (A-3) 567 设施维护仓库 (A-3) 569 采购办公室 (A-2) 941 行政设施 (A-3) 942 海军交易所维护店 (A-3)
普罗旺斯地区艾克斯军事高中
奖学金通知——待提供 1 学生办公室 IS 正确使用责任证书 1 XX 科长 民事责任和课外保险证书——待提供 1 科长 RILDAT 意识证书 1 XX 科长 RIS 意识证书 1 XX 科长 父母授权离开 LMA 1 XX 科长 康复和转入紧急服务授权 1 XX 科长 最新社会保障和相互保险证书复印件——待提供 1 科长 文明礼貌和行为准则 1 XX 科长 主要联系人 1 XX 科长 次要信息表 1 XX 科长 紧急情况表格 1 XX 科长 图像广播权利 1 XX 科长 身份证件复印件（国民身份证或护照）——待提供 1 科长 ASR 或 ASSR 2 证书——待提供 1 科长水上证书“懂得游泳”-由 1 名科长提供
普罗旺斯地区艾克斯军事高中
正确使用 IS 的责任证书 1 XX 科长 民事责任和课外保险证书 – 需提供 1 XX 科长 RILDAT 意识证书 1 XX 科长 RIS 意识证书 1 XX 科长 父母授权离开 LMA 1 XX 科长 2023/2024 年 CSL 医疗证书 1 XX 科长 康复和转入急诊室的授权 1 XX 科长 文明礼貌和行为宪章 1 XX 科长 主要联系人 1 XX 科长 次要信息表 1 XX 科长 紧急情况表格 1 XX 科长 广播图像的权利 1 XX 科长 身份证明文件复印件（国民身份证或护照）– 新生需提供，或如果与一年级档案不同则需提供 1 科长
