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关于三菱电机株式会社 三菱电机株式会社 (TOKYO: 6503) 拥有 100 多年提供可靠、高质量产品的经验，是公认的全球领先企业，其产品用于信息处理和通信、空间开发和卫星通信、消费电子产品、工业技术、能源、交通运输和建筑设备等电气和电子设备的制造、营销和销售。三菱电机本着“不断改变，让世界变得更好”的精神，以技术丰富社会。该公司在截至 2024 年 3 月 31 日的财年实现营收 5,2579 亿日元（348 亿美元*）。欲了解更多信息，请访问 www.MitsubishiElectric.com *美元金额按 2024 年 3 月 31 日东京外汇市场 151 日元兑 1 美元的汇率换算
单次就诊牙髓病治疗：高效实践还是仅仅节省时间的策略？
1 印度哈里亚纳邦巴哈杜尔加尔 PDM 牙科学院与研究中心口腔医学、诊断与放射学系教授。 wadhawanricha1@gmail.com 2 印度中央邦博帕尔 RKDF 牙科学院与研究中心牙髓病学与保守学系高级讲师 devanshisharma7@gmail.com 3 印度中央邦萨加尔 32 Pearls 牙科诊所牙髓病学顾问。 poorvabain19@gmail.com 4 印度马哈拉施特拉邦孟买政府牙科学院与医院牙科外科医生。 vaidehipjoshi01@gmail.com 5 印度中央邦瓜廖尔地区医院牙髓病学与保守学系。 alavania1@gmail.com 6 印度中央邦瓜廖尔牙科教育与高级研究学院dr.pragyasingh10@gmail.com 通讯作者 - Richa Wadhawan 博士电子邮件: wadhawanricha1@gmail.com
使用固定的T4 DNA连接酶生成寡核苷酸探针最大程度地减少样品损失并节省时间
为了解决这个问题，并促进了对改良的寡核的快速，简单，高产的，荧光团的附件，我们在这里证明了固定的T4 DNA连接酶（IM T4 DNA连接酶，NEB＃M0569）的易于有效使用。目标寡聚包含一个昂贵且难以合同的环嘧啶二聚体（CPD）（2）我们附加了5´FAM荧光团以可视化相应酶促反应的修饰（图2，第2页）。采用相应片段的适当化学计量比，可以立即通过毛细管电泳进行筛查，从而可以立即进行纯化的无连接反应。重要的是要注意连接酶反应中3´的寡磷酸成分中5´磷酸盐的要求。可以化学引入磷酸盐或使用T4多核苷酸激酶（NEB＃M0201）添加。
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完善的 OEM 采购策略如何节省时间和金钱
这一新策略的一个很好的例子是，我们的一位客户做出了明智的决定，实施了缓冲/最低库存协议。幸运的是，我们在设计产品时考虑到了组件的通用性。这意味着，在 15 个独特的组件中，总计超过一千条 BoM 线，我们只需要维护 173 个组件的库存。这带来了更精简的工作流程和另一位满意的客户。
AI 可节省时间并提高 CT 患者定位的精度
6.疾病控制和预防中心。2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行期间针对医护人员的临时感染预防和控制建议。2021 年 2 月 23 日更新。 https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/hcp/infection-control-recommendations。html。2021 年 3 月 5 日访问。
AI 可节省时间并提高 CT 患者定位的精度
* 我们接受以下 AI 的正式定义（来源：HLEG 定义 AI）。人工智能 (AI) 系统是由人类设计的软件（也可能是硬件）系统，给定一个复杂目标，通过数据采集感知其环境、解释收集的结构化或非结构化数据、推理知识或处理从这些数据中得出的信息并决定为实现给定目标而采取的最佳行动，在物理或数字维度上采取行动。AI 系统可以使用符号规则或学习数字模型，它们还可以通过分析环境如何受到其先前行为的影响来调整其行为。作为一门科学学科，AI 包括多种方法和技术，例如机器学习（其中深度学习和强化学习是具体示例）、机器推理（包括规划、调度、知识表示和推理、搜索和优化）和机器人技术（包括控制、感知、传感器和执行器，以及将所有其他技术集成到网络物理系统中）。
通过 AI 辅助的就诊前规划节省时间并改善护理
改善医疗保健结果需要在正确的时间访问正确的数据。Apixio 正在通过数据驱动的智能和分析来推进基于价值的护理。我们的 AI 解决方案从管理数据和非结构化临床信息中解锁可操作的信息。结果推动了更好的决策和更智能的医疗保健方法。
一种节省时间的策略，可以通过斑马鱼中的卵母细胞特异性敲除系统产生双重母体突变体材料
摘要：充满活力和气候危机应该对科学家在可再生绿色能源领域中找到解决方案的挑战。在超过二十年的时间里，寻找能源行业的新机会使人们可以观察到氢作为能源的潜在使用。科学家为了将其用作能源而面临的最大挑战之一是设计安全，可用，可靠和有效的氢存储形式。此外，要存储氢的方式密切取决于这种绿色能源的潜在用途。在固定用途中，目的是实现容器的高容量密度。但是，从移动应用的角度来看，一个极为重要的方面是使用相对较高密度的轻质储罐的储存。这就是为什么，科学家的重点已放在碳基材料和石墨烯作为H 2存储领域中的视角解决方案的原因。本综述着重于对氢存储的不同方法的比较，主要基于碳基材料，并专注于使用石墨烯及其不同形式的有效材料，以在未来的H 2基于H 2的经济中达到目的。
量子热力学能节省时间吗？| PhilSci-Archive
Connes 和 Rovelli (1994) 提出了一个彻底的解决方案：时间的流动（不仅仅是它的方向）具有热力学起源。任何粗粒度的统计状态都会自然地定义一个时间概念，根据该概念，它处于平衡状态。热时间假设 (TTH) 将这种依赖于状态的热时间与物理时间等同起来。Connes 和 Rovelli 借助 Tomita-Takesaki 模块理论的工具，展示了如何在一般协变量子理论中严格实现 TTH。这个想法很有趣，但迄今为止，哲学家们很少关注它。TTH 不仅代表了关于时间起源的惊人猜想，还提供了关于 Tomita-Takesaki 模块理论物理意义的诱人线索。模块理论是我们用来研究量子理论中使用的算子代数结构的最强大的数学工具之一，它已经发现了越来越多样化的物理应用。 2 尽管模块化理论非常重要，但其背后的基本物理思想仍然模糊不清。如果模块化理论是正确的，那么广义协变量子理论就会使用模块化自同构群来描述涌现的动力学。本文代表了向丰富的哲学领域迈进的一次适度的初步尝试。其目标是提出模块化理论面临的一些技术和概念挑战，并提出一些应对策略。在§2中，我对模块化理论进行了完整的介绍，强调了康纳和罗威利最初的提议与罗威利后来在永恒力学方面的工作之间的联系。（这使我们能够清楚地区分出模块化理论中容易混淆的各个组成部分。）在§3-4中，我探讨了两个