生态意义:1。生物防治剂:虫草真菌是昆虫和节肢动物种群的自然调节剂。他们感染并杀死了宿主,有助于控制这些生物的种群密度。2。疾病调节:虫草真菌可以帮助调节昆虫传播疾病的扩散。通过控制昆虫载体的种群,这些真菌间接地促进了植物,动物甚至人类的疾病预防。3。生物多样性支持:虫草真菌的存在增加了生态系统的整体生物多样性。虫草物种的多样性及其与各种宿主的相互作用有助于生态社区的复杂性和丰富性。4。医学:已经研究了由虫草物种生产的化合物,以其药理特性,包括免疫调节和抗氧化作用。5。共生关系:一些虫草物种与植物或其他真菌进行复杂的相互作用,形成共生关系。这些相互作用可能会对营养交换和生态系统动态产生深远的影响。
1 美国农业部,农业研究服务处,乔纳达实验区,乔纳达盆地长期生态研究计划,新墨西哥州立大学,拉斯克鲁塞斯,新墨西哥州 88003 美国 2 美国农业部,农业研究服务处,谷物和动物健康研究中心,节肢动物传播动物疾病研究中心,堪萨斯州曼哈顿 66506 美国 3 美国农业部,动植物卫生检验局,兽医服务处,科罗拉多州柯林斯堡 80526 美国 4 美国农业部,农业研究服务处,牧场资源和系统研究中心,怀俄明州夏延 82009 美国 5 新墨西哥州立大学乔纳达实验区,拉斯克鲁塞斯,新墨西哥州 88003 美国 6 美国农业部,农业研究服务处,普拉姆岛动物疾病中心,纽约州东方角 11957 美国
自1984年首次报道以来,抗型同源物(HOX)基因一直参与了一系列有趣的观察结果,尤其是由于它们在脊椎动物和节肢动物之间保守的聚类组织,这可能是一个合理地想知道这种持续性价值的起源。在本文中,我首先考虑了不同的例子,其中Hox基因簇在提供概念进步方面发挥了重要作用,从各种研究领域中取出,并且主要涉及脊椎动物胚胎。这些例子涉及我们对基因组进化的理解,重新审视了19世纪对开发与进化之间关系的观点,以及建立一个新框架,以了解发展过程中的长期和多效基因调节。i然后讨论HOX基因家族的高价值(当被认为是一种认知对象)与其聚类结构有关(及其在某些动物物种中的缺失)以及在这种特殊的遗传奇怪之处是什么,这使它们在为科学社区提供有趣的信息时如此富有。
The cluster is integrated by researchers specialising in disciplines and areas of expertise such as: ecology, wetland and river ecosystem restoration, management and planning, ecosystem services, hydrobiology, eco-geography, environmental anthropology, political ecology, anthropology of conservation, environmental governance, economic anthropology, water resources, water management institutions and organisations, maritime anthropology, natural protected areas, food systems, environmental risks, community participation, fluvial geomorphology and catchment science, hydrology, hydraulics, economics, hydroeconomics, Nature Based Solutions, soil and water conservation, hydropedology, land consolidation, and planning, anti-erosion protection, pedology, remote sensing, digital soil mapping, soil science, erosional processes, modelling, environmental management, ecological restoration, zoological field monitoring,鸟类学,batracology,植物学,植被群落监测,侵入性物种,半寄生虫应用,草原管理,昆虫学,监测节肢动物的生物识别群,土壤生育能力,补救养分和农药,土壤物理学。
蚊子(Diptera:culicidae)是现有180-220万年前存在的主要节肢动物群体(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 2021)。蚊子属于两个亚家族(Gabriel等人,2014年):Anophelinae(Anopheles)和Culicinae(Aedes,culex,使用的油脂和曼氏菌),由于其广泛的发生,对人类和动物构成了严重威胁。这两个亚家族是向登革热,chikungunya,Zika,Zika,Zika,Zika,Zika,Mallaria,疟疾,日本脑炎和丝虫病之前传播疾病的媒介(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and McElroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 20221; obembe et; obembe et; obembe et;他们危及世界上热带和亚热带地区的人们的生命。已经证实,由于这些疾病传播的蚊子,世界一半人口的风险更高(WHO,2015年)。
了解资源开发的演变,包括其时间和分配,在人生历史中是30个进化生物学中的中心研究问题。寄生虫(WASP)是研究资源 - 开发符31相互作用的模型系统,从而产生了许多关于生活历史进化的研究(Wajnberg等,2008)。par 32 Asitoid黄蜂的生活历史特别多样(Godfray,1994; Mayhew和Blackburn,1999; Jervis等,2008; Jervis和33 Ferns,2011; Quicke,2014)。例如,膜翅目术中的序列构成不少于200,000种的种类估计(Pennacchio and Strand,2006年),可能每个人都使用或多或少使用或多或少不同的宿主物种(主要是35种节肢动物)。以另一个例子为例,人体尺寸有18倍(Jervis 36等,2003),在WASP物种中,离合器大小和终生潜在的生育力超过一百多个(Jervis等人,37
使用模型生物线虫C.秀丽隐杆线虫的研究极大地说明了我们对感觉生物学的理解,包括触摸,嗅觉,味觉,味觉,视觉和前置感。长期以来一直认为听力仅限于脊椎动物和某些节肢动物,但我们最近发现秀丽隐杆线虫能够以频率和声音源尺寸的方式感测和对机载声音。C.秀丽隐杆线虫的听觉感觉是当机载声音在物理上振动其外部角质层(皮肤)以通过烟碱乙酰胆碱受体(NACHR)激活声音敏感的机械感应FLP/PVD神经元时,就会发生听觉感觉。在这里,作者报告了逐步的方法来表征秀丽隐杆线虫听觉感觉的这三个特征,包括声音引起的皮肤振动,神经元激活和行为。这种方法提供了一个可访问的平台,以研究秀丽隐杆线虫中听觉感觉和机械传输机制的细胞和分子机制。
在其关于节肢动物大脑的论文中,汉斯·冯·阿尔滕 (Hans von Alten) (1910) 关注昆虫的一个特定功能群——会飞的膜翅目昆虫,它们的生活方式从独居到群居不等。他的工作提出了一种独特的比较神经解剖学方法,其根源在于生态进化和生态行为背景。我们认为他的出版物是一个非常宝贵的信息来源,并试图激励致力于研究昆虫大脑的研究界进一步探索其见解,即使在 110 多年后也是如此。我们已经翻译并注释了他的作品,希望它不仅能以其出色的绘图吸引研究人员,还能以其实质性的内容和模范研究策略吸引研究人员。本文旨在补充 von Alten 的出版物,将其置于十九世纪和二十世纪早期研究的时间背景中,并与当代观点建立联系,尤其是关于大脑中央结构:蘑菇体的观点。
多糖是由几种单糖结合而成的,其中最为人所知的是纤维素、淀粉和糖原,它们具有最重要的生物学意义。它们由长链形成,可以包含氮或硫分子。它们不溶于水。这一组碳水化合物由不像其他组那样具有甜味的分子组成。与其他碳水化合物相比,多糖的分子非常大,因此被认为是大分子。多糖不溶于水这一事实对生物体非常重要,因为它们可以发挥结构和能量储存功能。例如,几丁质是真菌细胞壁和节肢动物外骨骼的组成部分。如果它是可溶的,这些动物就无法接触水,因为它们的整个骨骼都会变软。在消化过程中,为了使这些分子被吸收,它们需要被分解成更小的分子,即单糖。分解反应通过水解发生。请注意,两个单糖之间的结合反应是通过逆过程即脱水反应发生的。多糖分子是聚合物(大分子),也就是说,组成它们的分子是相同或相似的。这些单元被称为单体。
众所周知,节肢动物是地球上最多样化、最丰富的真核生物。博物馆和研究收藏馆拥有大量昆虫标本,这些标本来自历史上进行的探险,包括数十万个物种,具有时间和空间价值。研究界无法获取这些生物多样性数据,导致了大量“暗数据”。本研究的主要目标是开发一种人工智能驱动的标本识别系统,大大减少在非典型环境中识别标本所需的时间和专业知识。成功的开发将对生态学和生物多样性科学产生深远影响,因为它将提高生态学研究的分辨率,并使我们能够处理积压的昆虫收藏,解锁大量生物多样性数据。该系统的开发将解决深度学习中的多项挑战,包括与有限的训练数据以及从已知领域转向未知领域相关的问题。尖端的人工智能解决方案将成为可扩展到多个平台和跨地理区域的智能标本识别系统的最终组成部分。