随着信息技术迈向大数据时代,传统的冯·诺依曼架构在性能上显示出局限性。计算领域已经在应对访问内存所需的延迟和带宽(“内存墙”)以及能量耗散(“电源墙”)方面遇到了很多困难。这些具有挑战性的问题,例如“内存瓶颈”,要求进行大量的研究投资来开发下一代计算系统的新架构。脑启发计算是一种新的计算架构,为人工智能计算提供了一种高能效和高实时性的方法。脑启发神经网络系统基于神经元和突触。忆阻器件已被提议作为创建神经形态计算机应用的人工突触。在本研究中,对后硅纳米电子器件及其在脑启发芯片中的应用进行了调查。首先介绍了神经网络的发展,回顾了当前典型的类脑芯片,包括以模拟电路为主的类脑芯片和全数字电路的类脑芯片,进而引出了基于后硅纳米电子器件的类脑芯片设计。然后,通过对N种后硅纳米电子器件的分析,阐述了利用后硅纳米电子器件构建类脑芯片的研究进展。最后,对基于后硅纳米电子器件构建类脑芯片的未来进行了展望。
摘要在2019年,Juul Labs开始在欧盟的“新技术”吊舱中进行营销,该吊舱合并了一个新的灯芯,其声称提供了“更满意”。在这项研究中,我们将新技术JUUL PODS的构造,电特性,液体成分以及烟碱和羰基排放的设计和材料与其前身进行了比较。 与制造商的主张一致,我们发现新的豆荚包含了不同的芯吸材料。 然而,我们还发现,尽管表现出不变的液体组成,装置的几何形状和加热线圈耐性,但新的POD设计比其前任导致每次粉扑的尼古丁排放大50%。 我们发现,当连接到新技术豆荚时,Juul动力单元为加热线圈提供了更一致的电压。 这种行为表明新的线圈系统在液体和温度调节的加热线圈之间提供了更好的表面接触。 POD代的总羰基排放量没有差异。 可以通过简单的芯材料的简单替换来大大改变尼古丁的产量,这强调了以产品设计而不是产品性能规格为中心的调节方法的脆弱性。在这项研究中,我们将新技术JUUL PODS的构造,电特性,液体成分以及烟碱和羰基排放的设计和材料与其前身进行了比较。与制造商的主张一致,我们发现新的豆荚包含了不同的芯吸材料。然而,我们还发现,尽管表现出不变的液体组成,装置的几何形状和加热线圈耐性,但新的POD设计比其前任导致每次粉扑的尼古丁排放大50%。我们发现,当连接到新技术豆荚时,Juul动力单元为加热线圈提供了更一致的电压。这种行为表明新的线圈系统在液体和温度调节的加热线圈之间提供了更好的表面接触。POD代的总羰基排放量没有差异。可以通过简单的芯材料的简单替换来大大改变尼古丁的产量,这强调了以产品设计而不是产品性能规格为中心的调节方法的脆弱性。
International (Beijing) Corporation 中芯国际集成电路制造(北京)有限公司
摘要 — 未来处理器预计将具有超高功率密度,而传统的冷却解决方案无法有效缓解这一问题。使用带有微柱芯蒸发器的两相蒸汽室 (VC) 是一种新兴的冷却技术,可通过冷却剂的蒸发过程有效去除高热通量。带有微柱芯的两相 VC 利用毛细管驱动流提供高冷却效率,其中冷却剂由芯吸结构被动驱动,从而无需外部泵。此类新兴冷却技术的热模型对于评估其对未来处理器的影响至关重要。现有的两相 VC 热模型使用计算流体动力学 (CFD) 模块,这需要较长的设计和仿真时间。本文介绍了一种快速、准确的带有微柱芯的两相 VC 紧凑热模型。与 CFD 模型相比,我们的模型实现了 1.25 ◦ C 的最大误差,速度提高了 214 倍。使用我们提出的热模型,我们构建了一个优化流程,选择最佳冷却解决方案及其冷却参数,以在给定处理器和功率分布的温度约束下最小化冷却功率。然后,我们在不同的芯片尺寸和热点分布上演示了我们的优化流程,以在 VC、基于微通道的两相冷却、通过微通道的液体冷却以及热电冷却器和微通道液体冷却的混合冷却技术中选择最佳冷却技术。
皮肤自显影。对 6 例疱疹的整个疱顶表皮和表皮细胞悬液进行了放射自显影分析。将两个完整的表皮和分离成细胞悬浮液的另外 22 个表皮在 1 ml 含有 2 µCi ["H]TdR 的 Hanks 溶液中在 37°C 下孵育 60 分钟。用 Hanks 溶液清洗两次后,将水泡表皮固定在 4% 福尔马林中,进行处理,并切成 4 µm 的切片。从表皮细胞悬浮液中制成细胞离心制剂。用剥离膜(Kodak AR-IO)覆盖制剂,暴露 7 天,并用 Harris 苏木精染色。通过计数每个样本中的 5 000 个细胞并将计数表示为标记细胞与所有未标记表皮细胞 XI 00 的比例来确定表皮细胞的标记指数。
“Shanghai Huaxin” Shanghai Huaxin Venture Capital Partnership (Limited Partnership) ( 上海华芯创业投资合伙企业( 有限合伙), formerly known as Shanghai Huaxin Venture Capital Enterprise ( 上海华芯创业投资企业)), a non-company foreign-invested enterprise (Chinese-foreign cooperation) ( 非公司外商投资企业( 中外合作)) established under the laws of the PRC on March 31, 2011 and converted to a limited partnership on January 4, 2025, and one of our Shareholders
近年来,半导体、电子、光学、MEMS、生物医药等诸多领域对复杂形状的三维结构的需求日益增加。迄今为止,大多数微结构制造工艺源自半导体工艺,例如硅晶片的薄膜加工和厚膜加工1-3。这些过程不可避免地需要曝光过程。曝光工艺由于需要使用特殊的设备,成本较高,并且在材料方面也受到很多限制。因此,不使用曝光工艺的微结构制造技术的研究正在积极开展。代表性例子包括微加工和微电火花加工 (microEDM)1,4 等机械方法。特别是随着相关产业的发展,具有三维形状的微型齿轮零件的需求量也日益增大,而实现此类零件的批量生产是实现工业化的必要条件。通过使用模具的注塑工艺,可以大规模生产微型齿轮部件。注射成型根据成型材料不同分为塑料注射成型和粉末注射成型,而粉末注射成型又根据所用粉末的种类分为MIM(金属注射成型)和CIM(陶瓷注射成型)。目前,塑料齿轮一般采用塑料注塑工艺进行量产,但众所周知的事实是,采用塑料材料制造的微型齿轮零件在刚性和耐久性方面存在着极限。因此,最近正在积极研究使用粉末金属注射成型工艺而非塑料来生产微型齿轮零件。本研究是通过金属注射成型工艺制造微型齿轮状产品的基础研究。目的是利用粉末注射模芯的微细电火花加工来制造微型齿轮状芯。
摘要 :研究了光放大器存在时经典信号对多芯光纤(MCF)中量子密钥分发(QKD)的影响。首先,基于先进的非对称发送或不发送QKD(SNS-QKD)和经典的Bennett–Brassard 1984-QKD(BB84-QKD),提出了QKD与经典信号的长距离同时传输架构,并且可以根据需求调整光放大器之间的段长。然后,基于所提出的架构建立了自发拉曼散射噪声和四波混频噪声的理论模型。接下来,推导了经典信号噪声影响下安全密钥速率的计算模型。最后,实验结果表明,理论模型与实验光子吻合良好,实验与模拟噪声光子之间最大差异小于2.6 dB。仿真结果表明,当经典信号和量子信号在MCF的不同芯层中传输时,非对称SNS-QKD架构的性能优于BB84-QKD架构。
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