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World File Search System英国伦敦大学
生物医学 - UCL发现 - 伦敦大学学院
摘要：使用诸如高分辨率主教显微镜（HREM）及其变体等技术的圣公会成像允许在大型视野中以三个维度可视化生物样品。使用一系列方法对主教图像数据进行定量分析。在这项系统的综述中，我们研究了主教图像定量分析的趋势，并讨论了进一步研究的途径。分析了2011年至2022年之间发表的论文，以获取有关定量分析方法，图像注释方法和图像处理软件选择的详细信息。表明，定量处理在主教显微镜中变得越来越普遍，并且手动注释是图像分析的主要方法。我们的荟萃分析重点介绍了工具和方法需要在该领域进行进一步开发，我们讨论了这对定量主教成像的未来意味着什么，以及如何在整个领域进行自动化和标准化的注释和定量。
前进 - UCL发现 - 伦敦大学学院
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城市研究在线 - 伦敦大学城市
摘要：可再生能源的时间和地理可用性是高度可变的，这对能源存储和能源传输系统的正确选择施加了重要性。本文提出了一种智能策略，以利用天然气分配网格来运输和存储氢。目标是双重的：评估网格的容量限制，以适应“绿色氢”，以增加可再生能源（RESS）的份额，并同时确定风能，光伏（PV），生物甲基甲烷和电力系统的最佳组合，从而最大程度地降低了投资和运营成本。为此，考虑到气体网格的实际特性和压力水平，整个国家的能源供应系统被建模和优化，这被认为是绿色氢的唯一存储机制。操作概念是白天用氢气填充气电网，并在夜间使用天然气填充天然气，同时始终消耗天然气 - 氢混合物。绿色氢是由由PVS，风力涡轮机和生物甲烷动力系统提供动力的电解器产生的。表明：i）只要RES的份额不超过20％，就无需使用气电网作为RES存储系统，ii）从20％到50％的RES共享的RES共享的气电网可以在峰值中获得电力的盈余，这将在峰值上“完整”的峰值限制，而在50％以上的峰值中，将其用于峰值的峰值。消费者。气电网可用作唯一可再生能源载体和储存系统，最多可占Res共享的65％。
同行评审 - UCL Discovery - 伦敦大学学院
完整作者列表： Herzeg, Akos；加州大学旧金山分校，外科；加州大学旧金山分校，母胎精准医学中心；法兰克福歌德大学，妇产科和生殖科学系 Almeida-Porada，Graça；维克森林大学，维克森林再生医学研究所；维克森林大学，医学院 Charo, R Alta；威斯康星大学系统，法学院 David, Anna；伦敦大学学院，伊丽莎白·加勒特·安德森妇女健康研究所；伦敦大学学院，15. 国家健康研究所伦敦大学学院医院生物医学研究中心 Gonzalez - Velez, Juan；加州大学旧金山分校，妇产科和生殖科学系 Gupta, Nalin；加州大学旧金山分校，神经外科系；加州大学旧金山分校，脑肿瘤中心 Lapteva, Larissa；食品药品管理局 局长办公室，组织和先进疗法办公室/生物制品评估和研究中心 Lianoglou, Billie；加州大学旧金山分校，母胎精准医学中心；加州大学旧金山分校，外科系 Peranteau, William；费城儿童医院，普通、胸外科和胎儿外科部 - 胎儿研究中心 Porada, Christopher；维克森林大学，胎儿研究和治疗项目，维克森林再生医学研究所；维克森林大学医学院 Sanders, Stephan；加州大学旧金山分校，母胎精准医学中心；加州大学旧金山分校，精神病学和行为科学系，加州大学旧金山分校威尔神经科学研究所；加州大学旧金山分校，人类遗传学研究所；加州大学旧金山分校，巴卡计算健康科学研究所 Sparks, Teresa；加州大学旧金山分校，妇产科和生殖科学系；加州大学旧金山分校，母胎精准医学中心 Stitelman，David；耶鲁大学医学院，外科系，儿科外科分部
ISSN 2280-7853 - 伦敦大学学院发现
道德与政治理论（CESEP）Giampaolo Azzoni（帕维亚大学）Elvio Baccarini（Rijeka University）Stefano Bacin（米兰大学）Carla Bagnoli（Modena and Reggio Emilia大学） Chi（Chi of Cork）伊恩·卡特（帕维亚大学）Emanuela Ceva（日内瓦大学）Antonio da Re（帕多亚大学）Mario de Caro（罗马III）Corrado del Bo（米兰大学）Emilio D'Orazio（Politeia） Onnesu（帕维亚大学）Rainer Forst（Frankfurt Goethe-Universität）Anna Elisabetta Galeotti（韦克利东部皮埃蒙特大学）Benedetta Giovanola（马切拉塔大学） Barbara Herman（加州大学洛杉矶分校 (UCLA)） John Horton（基尔大学） Andrea Lavazza（阿雷佐国际大学中心） Neil Levy（墨尔本大学） Beatrice Magni（米兰大学） Filippo Magni（帕维亚大学） Susan Mendus（约克大学） Glyn Morgan（纽约雪城大学） Valeria Ottonelli（热那亚大学） Gianfranco Pellegrino（罗马 LUISS） Mario Ricciardi（米兰大学） Adina Roskies（达特茅斯学院） John Skorupski（圣安德鲁斯大学） Jens Timmermann（圣安德鲁斯大学） Nadia Urbinati（哥伦比亚大学） Corrado Viafora（帕多瓦大学）
B群的参与在自发性早产和宿主 -
3月1日在英国伦敦帝国伦敦帝国学院的Dimes早产研究中心，英国帝国学院医疗保健NHS Trust的2个Parasol Foundation，英国帝国医疗保健NHS Trust，3，英国3号伊丽莎白·加勒特·安德森·安德森·安德森·安德森·安德森女子健康研究所，英国大学伦敦大学伦敦大学，伦敦大学伦敦大学伦敦帝国科学系4，英国帝国帝国大学，帝国大学帝国大学帝国大学帝国大学实验室。英国爱丁堡爱丁堡Usher Institute，英国布里斯托尔大学健康科学学院7学院，英国8号切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金会，英国，英国
伦敦大学学院先进疗法研讨会
细胞、基因和再生疗法一直是伦敦大学学院的优势，30 多年来，该领域一直由公共和私人资助。伦敦大学学院拥有世界上最广泛的先进治疗药物 (ATMP) 管线之一，有 100 多个项目正在开发中。我们广泛的实验和临床专业知识涵盖各个学科，突出罕见疾病、眼科学、血液学/肿瘤学、神经病学和免疫学方面的专业技能。在过去 10 年里，伦敦大学学院成功成立了 12 家先进治疗公司，这些公司总共获得了超过 20 亿英镑的外部投资，其中 5 家公司已经上市。
X5Learn - UCL Discovery - 伦敦大学学院
X5Learn（网址为 https://x5learn.org）是一个以人为本的人工智能平台，支持访问免费的在线教育资源。X5Learn 为用户提供了许多与开放教育视频互动的教育工具，以及一套适应用户教学偏好的工具。它旨在同时支持教师和学生。对于教师来说，它提供了一个强大的平台来重复使用、修改、重新混合和重新分发他人制作的开放课程。这些可以是视频、pdf、练习和其他在线材料。对于学生来说，它提供了一个支架式和信息丰富的界面来选择要观看、阅读、做笔记和写评论的内容，以及一个强大的个性化推荐系统，可以优化学习路径并根据用户的学习偏好进行调整。X5Learn 与其他教育平台的不同之处在于，它将以人为本的设计与人工智能算法和软件工具相结合，目标是使其直观易用，并使人工智能对用户透明。我们提供了 X5Learn 的核心搜索工具，旨在支持探索开放教育材料。