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2024-2029 年战略议程：连续性还是范式转变？
同时，与 2019-2024 年战略议程有相当大的连续性。尽管战略议程文件的长度增加了 25%，但只有不到 20% 的政策方面是全新的。这一观察结果往往表明，欧盟以前的优先事项仍然具有现实意义，而且重新制定议程（而不是从头开始）被认为已经足够。有趣的是，许多新增内容似乎重申了欧洲理事会在过去 5 年的结论中解决的政策问题。因此，该文件似乎是先前商定的立场的集合，而不是一套新的指导方针。虽然俄罗斯对乌克兰的战争的影响和地缘政治背景的变化已经融入了新的战略议程，但近年来其他主要问题（如健康和能源）的提及并不像预期的那样明确，因为考虑到欧盟面临的危机的严重性。欧洲理事会在制定欧盟政治优先事项方面的作用
DetToolChain：释放 MLLM 检测能力的全新提示范式
摘要。我们提出了一种新颖的提示范式 DetToolChain，以释放多模态大型语言模型 (MLLM)（例如 GPT-4V 和 Gemini）的零样本物体检测能力。我们的方法包括一个受高精度检测先验启发的检测提示工具包和一个用于实现这些提示的新思路链。具体来说，工具包中的提示旨在引导 MLLM 关注区域信息（例如放大）、根据测量标准读取坐标（例如叠加尺子和圆规）以及从上下文信息中进行推断（例如叠加场景图）。基于这些工具，新的检测思路链可以自动将任务分解为简单的子任务，诊断预测并规划渐进式框细化。我们的框架的有效性在一系列检测任务中得到了证明，尤其是在困难情况下。与现有的最先进方法相比，使用我们的 DetToolChain 的 GPT-4V 可将最先进对象检测器的 AP 50 在 MS COCO Novel 类集（用于开放词汇检测）上提高 21.5%，在 RefCOCO val 集（用于零样本指称表达理解）上提高 24.23%，在 D-cube 描述对象检测 FULL 设置上提高 14.5% AP。代码将在接受后发布。
研究方法的范式
流动微生物的密度在减轻和监测动量，热和溶质边界层时表现出动态特征。看到这一点，我们检查了卡森纳米流体悬浮液的流动特征，这是由于片张的拉伸而引起的。研究了辐射，不均匀的散热器或源，热经液和布朗运动的影响。流是层流和时间依赖的。检查热量和传质特征的关节影响。速度滑移边界条件被认为是研究流量特征。建模的方程式是高度耦合和非线性的。因此，对于此模型是不可能的分析解决方案。因此，我们提出了一个数值解决方案。合适的相似性被思考将原始PDE的变态变成ODE，然后通过利用基于Runge-Kutta的射击技术来解决。借助图详细讨论了各种参数在流场上的影响。同时阐明牛顿和非牛顿液。被描述，嗜热参数的增强导致热量增强，从而降低了浓度。此外，特征是生物对流刘易斯的数量和小伙子的数量降低了动感微生物的密度。关键字：MHD，热量和传质，生物概念，卡森流体，布朗运动。
神经科学范式及其对法学实践的影响：
这篇全面的论文研究了神经劳的新兴领域，分析了神经科学的洞察力如何改变范围内的法律理论和实践。通过对开创性案件和司法决策的批判性评估，探索了神经科学在解释法律概念中的越来越多的相关性，例如探索刑事罪魁祸首，隐私权和自我指责。对神经科学证据的挑战，包括可靠性问题，道德意义和潜在滥用的挑战。本文对将神经科学纳入法律程序的规范，道德和政策难题进行了广泛的思考。基于先前的法律责任哲学的学术工作，精心倡导一种平衡，前瞻性的方法 - 以严格的研究，跨学科合作，正当程序原则以及对公平和人权的坚定承诺为指导。神经劳可以深刻影响诸如刑事判决，能力评估，侵权责任，康复工作和人格观念之类的特定领域。全面考虑了新兴神经技术对全球人权的影响，重点是对国际治理框架的需求。最后，提议并阐明了一个全面的框架，用于负责任地将神经科学纳入法律实践，促进正义，同时促进正义，以防止过度延伸。
不断发展的供应链范式：通过创新推动可持续性
在不断增长的经济体中，消费者支出和偏好正在不断发展，从而导致对商品和服务的需求更高，从而需要建立强大的供应链网络。另外，经济不景气会导致保守的客户行为，从而导致库存盈余，成本优化压力和供应链中的投资减少。同样，人口变化（人口老化或城市化）等因素对供应链有重大影响，这也会影响消费模式。消费者越来越多地要求在家中分娩的数量通常很小。这会导致货物通过供应链以较小的尺寸移动。此外，需求聚集需要在颗粒状的水平上完成。所有这些因素都在推动供应链更加
撤回：第六种技术范式框架下俄罗斯创新产业发展的前景
在目前的工业发展阶段，我们见证了从第五种技术范式到第六种技术范式的过渡。在这些条件下，我们将考虑俄罗斯工业发展的前景，这取决于创新发展的方向和范围。首先，有必要简要定义“技术范式”一词，并描述工业发展的历史方面，某些趋势是先前技术范式的基础。该领域的研究人员确定了某些阶段、技术范式/方式。“技术范式”是一个完整的“技术耦合产业综合体，代表了其运作动态中的再生循环”[1]。SY Glazyev 对该术语的定义如下：“技术范式，技术耦合产业的整体综合体”[2]。通常，技术方式的更替需要社会和制度体系的相应变化，这不仅可以缓解社会紧张，而且还有助于大规模引入新型技术、匹配的消费和生活方式”[1]。
实用主义是弥合学术前途差距的质量管理研究范式
1。引言研究范式是基本的和关键的，但自然科学和社会科学中的学者通常会忽略。学者在社会科学方面的研究设计作品主要基于定性，定量或使用定性和定量方法的方法论层面，也称为混合方法方法（Harrits，2011）。研究不应从方法上进行研究，而是方法论选择应该对学者的哲学态度造成影响，并与所研究现象保持一致（Holden and Lynch，2004; Mills et al。，2006年；苏格兰，2012年）。回应上述论点，Panda and Gupta（2014）指出，本体论和认识论立场应充当学者在塑造他们的研究过程中的指导原则，并随后采用适当的方法论方法来产生和维持研究中有效和相关的知识。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
实用主义作为研究范式
摘要：范式是世界观，一组信念，价值观，传统和惯例，可以影响我们对我们知道我们知道和知道的知识的理解。考虑到这个定义，本文的目的是指出表达混合方法案例研究的研究范式的附加价值，该案例研究研究了大学毕业生为当今就业市场的准备。本文旨在研究参与者对探究现象的世界观的探索如何使务实主义成为实用主义，这是一种基于混合方法研究（MMR）的哲学前提的范式。讨论表明（1）用作研究范式的实用主义如何为所选的混合方法设计提供信息，以及（2）选择的研究范式，实用主义，重视多样化的世界观的多样性，以丰富了在询问中为问题开发可行解决方案的发展。表达有关研究整体设计的研究范式通常被边缘化，特别是在案例研究中。本文打算解释强调案例研究哲学范式的价值。