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World File Search System范式转移
自下而上和自上而下的神经加工系统设计：神经形态智能作为自然和人工智能的融合
摘要 - 虽然摩尔的定律推动了指数计算的能力期望，但其接近的最终要求需要新的途径来改善整体系统性能。这些途径之一是探索新的替代脑启发的计算体系结构，这些计算体系结构有望实现生物神经加工系统的灵活性和功能。在这种情况下，神经形态智能代表了基于尖峰神经网络体系结构的实现，在计算中的范式转移，紧密地共同关注处理和内存。在本文中，我们提供了对现有硅实施中存在的粒度不同水平的全面概述，比较了旨在复制自然智力（自下而上）的方法与旨在解决实际人工智力应用程序（自上而下）的方法（自下而上），并评估了不同的电路设计样式。首先，我们介绍模拟，混合信号和数字电路设计样式，通过时间多路复用，内存计算和新型设备来识别处理与内存之间的边界。接下来，我们重点介绍每种自下而上和自上而下的方法的关键交易，调查其硅实现，并进行详细的比较分析以提取设计准则。最后，我们确定了与传统的机器学习加速器相比，在神经形态边缘计算获得竞争优势所需的必要协同作用和缺失的元素，并概述了针对神经形态智能的框架的关键要素。
全球协调向清洁技术的挑战：汽车创新的教训 *
在稳定的气候中调和经济活动的重大进展需要多个部门的彻底和快速的技术变化。在这里，我们研究了汽车行业向电动汽车的过渡，其中涉及在两种不同的技术之间进行选择：燃料电池电动汽车（FCEV）或电池电动汽车（BEVS）。我们对这种技术不确定性在塑造企业策略，技术和气候政策的效力以及技术转移的速度中所发挥的作用一无所知。在这里，我们解释说，由于技术互补性以及行业市场和供应链的全球性，这两种技术之间的选择构成了全球和多部门协调游戏。我们使用有关专利，供应链关系和国家政策的数据来记录这两种技术的历史趋势和行业动态。虽然该行业最初专注于燃料电池技术，但在2008年左右，该技术范式转移到了电池电动汽车上。国家级政策具有有限的能力，可以围绕一种干净的汽车技术协调全球参与者。替代汽车领域外部的外源创新溢出在解决此协调游戏中起着关键作用，以支持电池电动汽车。我们的结果表明，可能需要全球和跨部门技术政策来加速其他部门的低碳技术变化，例如运输或航空。这丰富了现有的理论范式，该范式忽略了技术与公司之间相互依赖的规模。
实时可持续数据中心减少碳足迹
随着机器学习工作负载大大增加了能源消耗，具有低碳释放的可持续数据中心已成为全球政府和政府的重中之重。这需要在冷却及其加载中加载功率消耗的范式转移，并根据功率电网的可再生能源可用性的可用性以及使用协作代理来利用数据中心中不间断的电源的电池存储。这些运行策略及其对可变的外部因素（如天气和电网碳的强度）之间的依赖性之间的复杂关联使得这是一个困难的问题。当前，缺乏在Dynamic Real-World设置中同时优化所有这些目标的实时控制器。我们提出了一个数据，碳足迹减少（DC-CFR）多代理执法学习（MARL）框架，以优化数据中心，以实现碳足迹的多重目标，能源消耗，能源成本和能源成本。结果表明，DC-CFR MARL代理有效地解决了复杂的相互依存关系，以实时在现实世界中的动态天气和网格碳强度条件下实时优化冷却，负载转移和能源存储。DC-CFR显着超过了行业标准的ASHRAE控制器，碳排放量大大降低（14.5％），能源使用率（14.4％）和企业成本（13.7％），当时在整个模拟地理区域一年中评估了一年。
全球协调向清洁技术的挑战：汽车创新的教训 *
在稳定的气候中调和经济活动的重大进展需要多个部门的彻底和快速的技术变化。在这里，我们研究了汽车行业向电动汽车的过渡，其中涉及在两种不同的技术之间进行选择：燃料电池电动汽车（FCEV）或电池电动汽车（BEVS）。我们对这种技术不确定性在塑造企业策略，技术和气候政策的效力以及技术转移的速度中所发挥的作用一无所知。在这里，我们解释说，由于技术互补性以及行业市场和供应链的全球性，这两种技术之间的选择构成了全球和多部门协调游戏。我们使用有关专利，供应链关系和国家政策的数据来记录这两种技术的历史趋势和行业动态。虽然该行业最初专注于燃料电池技术，但在2008年左右，该技术范式转移到了电池电动汽车上。国家级政策具有有限的能力，可以围绕一种干净的汽车技术协调全球参与者。替代汽车领域外部的外源创新溢出在解决此协调游戏中起着关键作用，以支持电池电动汽车。我们的结果表明，可能需要全球和跨部门技术政策来加速其他部门的低碳技术变化，例如运输或航空。这丰富了现有的理论范式，该范式忽略了技术与公司之间相互依赖的规模。
DNA甲基化脑膜瘤生物标志物
脑膜瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤之一，根据组织病理学将世界卫生组织（WHO）分为三年级。金色标准治疗，手术切除，在某些情况下不完全切除和高复发率等问题受到阻碍。随着遗传改变，DNA甲基化，在脑膜瘤的发生和发育中在脑膜瘤的发展中起着至关重要的作用。脑膜瘤的表观遗传景观有助于精炼肿瘤分类，确定稳健的分子标记物，确定预后，指导治疗选择以及创新新的治疗策略。现有的分类缺乏全面的准确性，有效的疗法受到限制。甲基化的DNA标记物在各种脑膜瘤等级中表现出差异特征，是宝贵的诊断工具。尤其是，联合甲基化标记提供了有关脑膜瘤发病机理，组织起源，亚型分类和临床结局的见解。本评论整合了当前的研究，以突出一些在脑膜瘤诊断中使用的一些最有前途的DNA和启动子甲基化标记。尽管有希望，但DNA甲基化生物标志物在脑膜瘤诊断和治疗中的开发和应用仍处于婴儿期，目前只有少数DNA甲基化抑制剂目前临床用于脑膜瘤治疗。未来的研究对于验证这些标记并确定其临床实用性至关重要。脑膜瘤的组合甲基化的DNA标记对理解肿瘤的发展和进展具有广泛的影响，这标志着脑膜瘤治疗策略的范式转移。
木制托盘的圆形经济
奖演讲强调了心力衰竭和新型治疗靶标的代谢起源。Sumanth Prabhu（圣路易斯的华盛顿大学）获得了NAS创新者奖，并就巨噬细胞介导的节奏炎症性促进性促进了心力衰竭。MCI领导者是詹妮弗·戴维斯（Jennifer Davis）（华盛顿大学），他讨论了对心脏成纤维细胞生物学和心脏组织稳态的新见解。ISHR总统的杰出演讲是由Jennifer Van Eyk（Cedars-Sinai Medical Center）发表的，该讲座强调了蛋白质组学作为心血管科学中范式转移范围掩盖的驱动力。会议丰富了24个科学会议，其中涵盖了广泛的主题，包括尖端技术，例如单细胞分析，多媒体和人工智能；心肌细胞钙稳态和失调；肌丝疾病，心脏肥大，遗传性心肌病，心力衰竭和心律不齐的机制；心脏细胞死亡以及心脏分化，发育和再生。每个会议由三位受邀演讲者和两个精选的口头抽象演示者组成，使早期的职业科学家有机会进行口头演示。除了120多次科学谈判外，在两个主要海报会议上还提供了115张海报。所有这些都很好地接受了三个主要研讨会，介绍了尖端技术（蛋白质组学，工程心脏组织和系统生物学）如何使我们能够作为综合领域前进。
病理生理学，用于评估和新型主动脉狭窄的新兴技术
摘要我们对主动脉狭窄（AS）的看法正在发生变化。从传统的被动退行性疾病的思想中发展出来，对疾病的机械基础有了更大的了解，将范式转移到了主动疾病过程中。“磨损”模型的这种进步是AS的经济和健康负担不断增长的结果，尤其是在工业化国家内，促使进一步的研究。钙化AS（CAS）的病理生理学是复杂的，但可以与动脉粥样硬化相似。进行性重塑涉及脂质 - 蛋白质复合物，脂蛋白（a）对诊断和潜在的未来治疗方案特别感兴趣。对无症状患者管理的临床需求未满足；没有证明药物疗法会缓慢进展和干预时机变化。新颖的方法正在发展以通过：（1）用循环生物标志物进行筛选； （2）开发药物以减缓疾病进展的发展，以及（3）以医学成像为指导的早期瓣膜干预。现有的生物标志物（肌钙蛋白和脑脂肪酸肽）是心室功能障碍的非特异性但具有成本效益的预测指标。此外，它们与心血管MRI的集成可以提供准确的风险分层，并有助于主动脉瓣更换决策。目前，侵入性干预是唯一的AS治疗方法。相比，脂蛋白的发育（a）降低疗法可以提供替代方案； CAS的进展减慢，防止左心室功能障碍并减少对手术干预的依赖。AS管理的景观正在迅速发展。本综述概述了对AS的病理生理，其管理和未来对病情评估和治疗的未来观点的了解。
DeepSeek重塑中国三级医院的医疗保健
近年来，人工智能将人工智能整合到医疗保健中，DeepSeek成为提高临床决策和医院运营效率的领先解决方案[1]。自2025年1月以来，该技术在中国第三纪念医院的广泛采用表示医疗人工智能（AI）应用的范式转移。上海在开拓DeepSeek的实施方面发挥了关键作用，领先的医院利用该技术用于不同的应用[2]。fudan大学附属的华山医院是最早在多个平台上测试DeepSeek 70B及其完整模型的医院之一，可确保在Intranet环境中维持数据安全性的同时确保最佳的成本效果配置。与此同时，Ruijin医院与华为合作推出了中国的第一个病理AI模型Ruizhi Pathology，该模型可自动化病理幻灯片分析，并具有3,000张幻灯片的日常处理能力。随着进一步的多模式集成，该系统将扩展以涵盖复杂的诊断方案。同样，上海第四人医院已经实施了局部的DeepSeek部署，将30,000多个典型病例和区域治疗指南的医学知识基础整合在一起，提高了病历的产生效率并为医生提供精确的诊断支持。上海第六人医院的金山分公司已将DeepSeek完全融入医师工作站，为疾病诊断提供实时援助，并降低了复杂病例中误诊的风险。
网格存储模式对LifePo 4电池模块衰老的效果的实验研究
在减轻碳排放的全球举措的背景下，功率电网经历了一个变革性的时期，其标志是可再生能源的整合不断升级（Ijeoma等，2024; Uddin et al。，2018; Christodoulides; Christodoulides et al。，2024）。这种范式转移，同时推动清洁能源的普遍采用，同时向电力系统注入了更大的不确定性（Choi等，2021）。此外，热功率单元的逐渐退役使该系统的灵活性资源紧张（Lin等，2024； Chen，2023）。这在峰值剃须区域（PS）和频率调节（FR）的区域尤为明显，该系统面临前所未有的压力（Rosewater和Ferreira，2016年）。为了有效应对这一挑战，大规模的电池储能系统（BESS）已成为突出的重要技术，是一种枢纽技术，用于强化不断发展的电力基础设施的可靠性和安全性（Parag and Sovacool，2016; Liu等，2019）。在不同的成熟度水平之间，锂离子电池占主导地位，占全球部署的70％以上。LifePo4电池，特别是由于其高能量密度，稳定性和安全特征，在储能电站中广泛使用（Kim等，2015； Orikasa等，2013）。行业基准要求，对于220AH储能电池，在标准PS和FR操作期间，目前的速率不得超过0.5°C，以维护运营完整性（Panda等，2022）。尽管如此，关于此操作方案的缺乏特定分析。必须深入研究系统的实验研究，以剖析
可持续供应链实践
公司越来越多地采用环保物流策略，例如在运输和分销网络中使用可再生能源。高级技术的集成，包括物联网（IoT）设备和区块链，在整个供应链中促进透明度和可追溯性，以确保可持续实践从生产到交付。相反，非洲提出了一个独特的景观，在该景观中，可持续供应链实践通常受社会经济因素，资源限制以及包容性发展的需求的影响。非洲的举措专注于促进当地采购，社区参与和公平贸易实践。创新方法包括使用替代和本地来源的材料，以及开发环保包装解决方案。此外，企业与当地社区之间的合作在培养可持续实践并对供应链的社会和环境方面产生积极影响在供应链的社会和环境方面发挥了重要作用。本次审查还强调了两个地区所面临的挑战，例如监管框架，基础设施限制以及对能力建设的需求。尽管存在这些挑战，但人们对可持续性的认识越来越多，作为关键业务的必要性，正在推动供应链实践的范式转移。本综述通过研究美国和非洲的创新来有助于理解可持续供应链实践。关键字：供应链，创新，美国，非洲，可持续性。通过确定共同点和区别，它提供了洞察力，可以为全球策略提供弹性，环保和社会负责的供应链，以追求可持续的未来。_____________________________________________________________________________