环境数据科学中的社会生态不平等 - 例如,来自数据驱动的方法和机器学习(ML)的不平等现象,这是当前的问题,可能是辩论和进化。围绕所有研究和设计领域的嵌入权益的共识越来越大 - 从开始到管理,同时还解决了程序,分配和识别因素。然而,实际上这样做可能对某些人来说似乎很繁重或令人生畏。当前的观点通过为环境数据科学与社会生态不平等之间的联系提供证实,使用系统性权益框架来减轻这些类型的关注,并为在环境数据科学和ML设置中使用以股权以股权为中心的方法来正常使用范式转移。增强环境数据科学和ML的完整性只是从以股权为中心的工具开发和严格的应用程序的角度开始。为此,这种观点还通过概述了一些有意义的工具和策略,例如应用Wells-Du Bois协议,采用公平度量标准,并系统地解决不可修复的能力,从而提供了相关的未来方向和挑战;新兴需求和建议,例如解决数据偏见和支持融合研究;并建立了十个步骤的前进道路。毕竟,环境科学家和工程师的工作最终影响了我们所有人的福祉。
抽象支气管扩张以支气管扩张,复发性感染和明显的发病率为特征,这是微生物失调和免疫失调之间的复杂相互作用的基础。鉴定不同的内表型已经完善了我们对其发病机理的理解,包括影响治疗和预后反应的异质疾病机制。下一代测序(NGS)已彻底改变了我们观看气道微生物学的方式,从而可以深入了解“难以培养”。通过靶向扩增子测序和/或shot弹枪元基因组理解支气管扩张微生物组,它提供了有关微生物组相互作用和宿主免疫的关键信息,这是疾病进展的主要特征。现在,支气管扩张的转化和临床研究的快速增加为应用精确医学的应用提供了范围,并更好地理解了旨在恢复微生物平衡和/或调节免疫反应的干预措施的功效。这些见解的整体整体整合正在推动我们对支气管扩张的理解中不断发展的范式转移,其中包括微生物组的关键作用及其与临床,炎症,免疫和代谢因素的独特相互作用。在这里,我们回顾了当前的感染状态和支气管扩张中的微生物组,并就该领域的未来方向提供了观点。
摘要:使用称为放射性药物的药物的癌症诊断和治疗中正在进行范式转移。在新策略中,诊断成像测量了患者特定癌症中放射性剂“ X”的肿瘤吸收,如果实现了摄取指标,则可以选择患者使用放射性剂“ Y”进行治疗。x和y表示每个应用程序都优化的不同放射性分析。X – y对被称为放射性抑制剂,当前批准的治疗途径是静脉内给药。现场正在评估放射性抑制剂动脉内给药的潜力。以这种方式,可以在癌症部位达到较高的初始浓度,这可能会增强肿瘤至背景的靶向,并导致改进的成像和治疗。正在进行许多临床试验,以评估可以通过介入放射学进行的这些新的治疗方法。进一步的兴趣正在改变治疗性放射性同位素,该治疗性通过β-发射到放射性疗法的放射性疗法也会因α-粒子排放而衰减的放射性异位素。alpha(α) - 粒子排放提供高能量转移到肿瘤上,并具有不同的优势。本综述讨论了当前用短暂放射性同位素的α-粒子疗法的动力内提供的放射性药物的景观。
自主机器人手术代表了一个开创性的领域,该领域专门针对具有不同自治程度的机器人系统以进行手术程序。通过将人工智能(AI)和机器学习(ML)逐步整合到手术干预领域,使这种范式转移成为可能。虽然大多数自主机器人系统仍处于实验阶段,但显着的子集已成功地转移到临床应用中。值得注意的程序,例如静脉穿刺,头发植入,肠道吻合术,全膝盖置换,耳蜗植入物,放射外科手术和结绑等,例如,典范自动手术系统的当前功能。这项审查努力全面解决自主机器人手术的方面,从简化的基本概念阐明,并在机器人手术的历史演变中穿越了关键的里程碑。这种历史轨迹强调了自主系统的逐步同化为手术实践。本综述旨在解决与自主机器人手术有关的主题,从对基本概念的描述开始,并通过机器人手术史上的里程碑,这也表明了自主系统的逐渐结合。它还包括讨论这项技术的关键好处和风险,外科机器人的自治,其局限性,当前管理其使用的法律法规以及其本质固有的主要道德问题。
数字景观的加速进度导致了短暂且节奏快的内容消费量的兴起。在这种情况下,诸如Instagram和Snapchat之类的社交媒体平台因其有效使用临时数字内容而占主导地位,这些数字内容持续一段时间(通常为24小时),然后消失。临时性已成为21世纪的时代精神。在一个高度重视即时性和即时满足的世界中,数字媒体的消费模式也与如此快速的信息段相一致,而不是观看长期视频。这种范式转移正在重新定义人们如何在数字时代感知时间和记忆。这项初步研究分析了这种短暂的数字叙事对消费者记忆的影响,并探讨了这种内容对文化和集体记忆的影响。将100名参与者的样本从18-35岁的年龄中,从Instagram和Snapchat中接触了7天。参与者暴露于不同的媒体类型,演示方式和认知需求。每日调查使用各种问题格式检查了记忆的保留。该研究使用方差分析(ANOVA)研究了十个假设,以确定媒体类型(视频,图像,两者),表现样式(视觉,言语/文本,两者),认知处理需求(浅层,深层处理)和问题形式如何影响回忆有效性。
自主机器人手术代表了一个开创性的领域,该领域专门针对具有不同自治程度的机器人系统以进行手术程序。通过将人工智能(AI)和机器学习(ML)逐步整合到手术干预领域,使这种范式转移成为可能。虽然大多数自主机器人系统仍处于实验阶段,但显着的子集已成功地转移到临床应用中。值得注意的程序,例如静脉穿刺,头发植入,肠道吻合术,全膝盖置换,耳蜗植入物,放射外科手术和结绑等,例如,典范自动手术系统的当前功能。这项审查努力全面解决自主机器人手术的方面,从简化的基本概念阐明,并在机器人手术的历史演变中穿越了关键的里程碑。这种历史轨迹强调了自主系统的逐步同化为手术实践。本综述旨在解决与自主机器人手术有关的主题,从对基本概念的描述开始,并通过机器人手术史上的里程碑,这也表明了自主系统的逐渐结合。它还包括讨论这项技术的关键好处和风险,外科机器人的自治,其局限性,当前管理其使用的法律法规以及其本质固有的主要道德问题。
摘要:化学,材料,生物学和大气特性的准确计算确定对广泛的健康和环境问题具有关键影响,但受量子机械方法的计算缩放的限制。量子化学研究的复杂性是由电子相关方法的陡峭代数缩放和研究核动力学和分子灵活性的指数缩放。迄今为止,将量子硬件应用于此类量子化学问题的问题主要集中在电子相关性上。在这里,我们提供了一个框架,该框架可以通过将它们映射到量子自旋晶格模拟器来解决量子化学核动力学。使用短的氢键系统的示例情况,我们在单个出生的 - oppenheimer表面上为核自由度构建了哈密顿量,并显示如何将其转化为广义的伊辛模型汉密尔顿。然后,我们演示了一种确定局部领域和自旋 - 自旋耦合的方法,以相匹配分子和自旋晶格哈密顿量。我们描述了一项协议,以确定来自天生的 - oppenheimer潜力和核动能运算符的伊斯兰汉密尔顿的现场和相互耦合参数。我们的方法代表用于研究量子核动力学的方法的范式转移,开放了使用量子计算系统解决电子结构和核动力学问题的可能性。
大型语言模型(LLMS)正在彻底改变对话营销和交流的方式中的数字参与策略。本文探讨了LLM在增强数字互动方面的变革能力,从而对其作用进行了批判性分析。我们通过引入个性化和通过自动化提高沟通效率来研究LLM如何重塑客户体验。我们的检查揭示了LLM在营销策略中的多种应用,并在提高消费者的参与度和满意度中的作用。毫无根据,这项创新伴随着诸如伦理问题,隐私问题和技术局限性等挑战。在这些障碍中,我们设想了一个充满了不同互动和无限创造力的未来。展望未来,我们讨论了LLM对会话营销演变的潜在影响,强调了对算法精度的需求和互动类型的无缝集成。我们预计LLM的未来有望在数字领域重新定义消费者通信。但是,我们强调了仔细管理和道德框架的努力,以指导LLM在我们的数字叙事中的使用。LLMS的进步标志着营销实践的范式转移,提供了新的参与和传闻途径,并预示了消费者关系管理的新阶段。关键字
基于适体的免疫疗法可能是针对癌症疗法的个性化和特定方法治疗实体瘤的新希望。适体是小的合成单链核酸,可能在治疗实体瘤时会带来范式转移。这些是在细胞免疫疗法,细胞因子调节和免疫检查点抑制中应用的高度选择性药物。本评论概述了基于适体技术的最新进展,并具有涉及AON-D21和AM003的特定关键临床试验。适体在免疫调节和肿瘤靶向中有效活跃。但是,与肾脏清除率和通过核酸酶快速降解有关的问题严重损害了适体稳定性和生物利用度。在这里审查了后者以及新的改进,其中一些涉及化学修饰,可极大地增强稳定性并延长循环时间。这种修饰的示例性是卵巢,胆固醇的结合和圆形核酸的合成。监管方面也至关重要。例如,除了预防癌症治疗药物中药物相互作用(DDI)的特定策略外,本文还强调了风险评估的需求,尤其是由于免疫原性和器官衰竭。通过躯体,X-Appamers和Bioinformatics的发展扩大了适体的使用。将基于适体的药物成为癌症治疗的主要部分,未来的研究应更多地集中于解决现有问题并扩大其利益用途。
摘要:人工核酸和药物输送系统的最新发展呈现出治疗性寡核苷酸共生工程的可能性,例如反义寡核苷酸(ASOS)和小型干扰核糖核酸(siRNAS)。采用这些技术,形成寡核苷酸(TFO)或肽核酸(PNA)可以应用于共生基因组靶向工具的开发以及新的寡核苷酸药物的新类别,这些寡核苷酸与反式竞争相比,这些寡核苷酸的概念相比,与反质量相比,这些宗教相比,与反质量相比,与反质的构造相比,MR批准了MR,而不是反质的域名,而corne则构成了conee and andne and ande and and and ande and ande conee copies MR,而不是反式域名,而是构成了ande andne and ande andne conee,则构成了ande的概念。转录。此外,通过TFO或PNA进行的基因组编辑会诱导病理基因的永久变化,从而促进疾病的完全治愈。基于核酸酶的基因编辑工具,例如锌纤维,CRISPR-CAS9和TALENS,正在用于治疗应用,尽管它们的潜在脱靶,细胞毒性和/或免疫原性可能会阻碍其体内应用。因此,这项综述旨在描述TFO和PNA技术的持续进展,可以是靶向基因组靶向工具,这些工具将导致药物开发的近乎未来的范式转移。