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“ iLiations：1范德比尔特脑研究所，范德比尔特大学医学院，纳什维尔，田纳西州纳什维尔，37232 2 2范德比尔特成瘾研究中心，范德比尔特大学医学院，纳什维尔，田纳西州纳什维尔，37232，37232，37232 3分子生理学和生物物理学系马萨诸塞州的木马，马萨诸塞州，伍斯特，01655作者：NP，DGW和MAD设计的研究；*通讯作者信息：Danny.winder@umassmed.edu Umass Chan医学院364 Plantation Street Lazare医疗研究大楼728 MA 01605-2324（508）856-6148 MARIE A. DOYLE A. DOYLE A.DOYLE MARIE.DOYLE.DOYLE@umass chan chan Medical School School 364 Planteration 364 Planteration Lazare Lazare Lazare 728 01605-2324 (508) 856-6148 Number of figures: 7 Number of supplemental figures: 5 Number of multimedia: 1 video, 1 zip folder Number of words: Abstract – 246 Significance Statement - 112 Introduction – 749 Discussion – 2301 Conflict of interest: Authors report no conflict of interest.资金来源：NP得到F30（AA029599），T32（GM007347）和R01多样性补充（NS102306-04S1）的支持。DNA由NIAAA（AA030901）的F31支持。cme由NIMH（MH065215）的T32支持。MAD得到了F32（AA029592）和T32（NS007491和MH065215）的支持。DGW和研究得到R37（AA019455）和P60（AA031124）的支持。
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来自美国田纳西州纳什维尔范德比尔特大学生物医学工程系（DJD、GWJ、SN、HFJG、C. Chang.、VLM、C. Constantinidis、DJE）、成像科学研究所（DJD、GWJ、SN、JSS、JWJ、HFJG、C. Chang、VLM、BMD、DJE）以及电气与计算机工程系（C. Chang、BMD、DJE）、计算机科学系（C. Chang）和神经科学系（C. Constantinidis）；美国田纳西州纳什维尔范德比尔特外科与工程研究所（DJD、GWJ、SN、HFJG、C. Chang、VLM、BMD、DJE）；田纳西州纳什维尔范德比尔特大学医学中心神经外科系（SN、JSS、JWJ、DLP、VLM、DJE）、神经内科系（VLM）、放射科学系（VLM、DJE）以及眼科和视觉科学系（C. Constantinidis）；宾夕法尼亚州费城宾夕法尼亚大学生物工程系（AL）、神经科学系（KAD）、神经工程与治疗中心（KAD）和神经内科系（KAD）。
识别音乐节奏的大脑网络
a 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学范德堡脑研究所 b 美国田纳西州纳什维尔 Curb 艺术、企业与公共政策中心 c 意大利都灵大学神经科学系 d 美国田纳西州纳什维尔范德堡大学医学中心耳鼻咽喉头颈外科系 e 美国纽约州纽约市长老会/哥伦比亚大学欧文医学中心和哥伦比亚大学瓦格洛斯内外科医学院耳鼻咽喉头颈外科系 f 美国纽约州纽约市长老会/威尔康奈尔医学中心耳鼻咽喉头颈外科系 g 荷兰马斯特里赫特大学神经心理学与精神药理学系 h 德国莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所神经心理学系 i听力和语言科学系，范德堡大学医学中心，田纳西州纳什维尔，美国 * 通讯作者，电子邮件：anna.v.kasdan@vanderbilt.edu 摘要 我们对 30 项研究神经典型成人音乐节奏处理的功能性磁共振成像研究进行了系统回顾和荟萃分析。首先，我们确定了一个音乐节奏的一般网络，涵盖所有相关的感觉和运动过程（基于节拍，静息基线，12 个对比），这揭示了一个涉及听觉和运动区域的大型网络。这个网络包括双侧颞上皮质、辅助运动区 (SMA)、壳核和小脑。其次，我们在双侧壳核中确定了更精确的基于节拍的音乐节奏位置（基于节拍，音频运动控制，8 个对比）。第三，我们确定了受基于节拍的节奏复杂性调节的区域（复杂性，16
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1美国田纳西州纳什维尔市范德比尔特大学医学中心放射与放射科学系2美国田纳西州纳什维尔大学医学中心，范德比尔特大学成像科学研究所，美国田纳西州纳什维尔市3卡迪夫大学脑研究中心，加迪夫大学大脑研究中心，加迪夫大学，卡迪夫大学，王后科学，加里夫大学。工程，范德比尔特大学，田纳西州纳什维尔市，美国6电气工程和计算机工程，范德比尔特大学，田纳西州纳什维尔，美国田纳西州 *中枢神经系统的组织微观结构。大多数实验设计采样了大量扩散加权方向以计算球形平均信号，但是，对这些方向的子集进行采样可能会提高扫描效率并启用扫描时间减少，或者可以减少采样更多扩散权重。在这里，我们旨在确定稳健测量球形平均信号所需的最小梯度方向数。我们使用计算机模拟来表征测得的球形平均信号的变化，这是梯度方向数量的函数，同时还研究了扩散加权（B值），信号 - 噪声比率（SNR），可用硬件和球形平均拟合策略的影响。然后，我们利用大脑和脊髓中的经验获得的数据来验证模拟，显示实验结果与模拟良好一致。我们通过提供直观的查找表来概括这些结果，以促进确定可靠的球形均值测量所需的最小数量的采样方向，并根据SNR和实验条件提供建议。关键字：球形平均信号，最佳采样，音量分数，扩散性简介
两种高剂量的抗体反应的耐用性
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相对于两种剂量的标准剂量灭活流感疫苗在小儿造血细胞移植受者中的抗体反应的耐用性：一项多中心随机对照试验
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博士哈什·库马尔·维尔马——丹巴德
其中一份题为“通过孔内爆速测量评估爆炸性能”的研究项目报告已作为参考书出版，并被收录在美国国际爆炸工程师协会 (ISEE) 的 Blaster 图书馆中。ISEE 报告编号为 04795。ii. 国内外期刊上的研究论文总共有 100 多篇在期刊和会议上发表的研究论文。最近的论文如下 1. Murmu, S.、Maheshwari, P. 和 Verma, HK (2018) 经验和概率
