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目前机器视觉系统中使用的图像传感器存在动态范围低、色彩恒常性差、易碎且不易延展等问题,限制了它们在未来需求量巨大的应用中的使用。大多数旨在解决这些不足之处的方法都侧重于改进照明、软件(处理算法)或光传感器周围的硬件(如滤光片)。其他策略包括改变图像传感器和光敏材料的架构;这两种方法最近都取得了成功。虽然它们尚未完全进入市场,但由有机半导体和有机卤化物钙钛矿等替代溶液处理材料开发的图像传感器具有解决上述问题和“颠覆”机器视觉技术的巨大潜力。
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