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World File Search System获胜
获胜 4-H 计划申请表
我同意遵守此 W4HP 中规定的便利条件。我（父母/监护人）允许与推广人员、4-H 志愿者以及 Jr. Fair 人员、志愿者和评委分享此表格中提供的信息。我理解这些信息只会在必要时共享和使用，以协助我的孩子完成他的/她的 4-H 项目，并且可能会要求提供更多信息。
通过人工智能（AI）获胜：沉浸式...
•定义关键的AI概念和术语•了解AI的业务命令和影响•反思其组织的准备就绪•通过首席执行官及其公司面临的模拟挑战来建立技能•进行AI•进行研究以评估AI的解决方案，以解决该公司挑战的解决方案•考虑会影响AI的利益相关者的反应•评估AI•确定AI的启动范围•确定AI的启动范围的启用AI的能力，以确定AI的能力，以确定AI的能力，以确定AI的能力，以确定AI的能力，以确定AI的能力。组织的AI计划
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MIC MIC METAHEURISTIC会议（MIC），1995年在Breckenridge（MIC），Sophia Antipolis（法国），1997年，1997年，Kyoto 2003，Vienna，2005年，2005年，蒙特利尔，2007年，2007年，汉堡2009年，Udine 2009，Udine 2011，2011年，新加坡2013，新加坡2015，2015年，巴塞罗那2017，2017年，Colombia（Colombia）2022222222222-22-22-2019，或TIERIANT 2019，或TIERITIAN CATTIEICTIAD 2019，ORTIEINT 2019，ORTIENT 202，或PMS 7，第8期，第9期，第10，第11，第13，13，13，15，16，第17，第18，第18位。Workshop on Project Management and Scheduling (PMS) in Osnabrück 2000, Valencia 2002, Nancy 2004, Poznan 2006, Istanbul 2008, Tours 2010, Leuven 2012, München 2014, Valencia 2016, Rome 2018, Toulouse 2021, Ghent 2022 MISTA 1 st , 2 nd , 3 rd , 4 th , 5 th , 7 th , 8 th ，第9个多学科int。notingham 2003年，纽约，2005年，巴黎，2007年，都柏林2009年，2009年，2009年，凤凰城2011，2015，吉隆坡2017，ningbo 2019，ecco 2019，2019年第14届欧洲欧洲欧洲欧洲联盟优化（ECCO）2005年欧洲联合会（ECCO）2004 。notingham 2003年，纽约，2005年，巴黎，2007年，都柏林2009年，2009年，2009年，凤凰城2011，2015，吉隆坡2017，ningbo 2019，ecco 2019，2019年第14届欧洲欧洲欧洲欧洲联盟优化（ECCO）2005年欧洲联合会（ECCO）2004 。notingham 2003年，纽约，2005年，巴黎，2007年，都柏林2009年，2009年，2009年，凤凰城2011，2015，吉隆坡2017，ningbo 2019，ecco 2019，2019年第14届欧洲欧洲欧洲欧洲联盟优化（ECCO）2005年欧洲联合会（ECCO）2004 。。
里海石油收入：谁将获胜？
������������������ 里海收入观察 (CRW) 是开放社会研究所中央欧亚项目的一个项目。它认为透明度对于利用自然资源销售和运输收入促进区域发展和加强公民社会至关重要。里海收入观察旨在开展研究并发布有关这些收入如何投资和分配，以及该地区政府和矿业公司如何回应民间社会问责要求的信息。 CRW 还支持旨在增强当地活动人士监督政府收入的项目。通过加强透明度、公民社会和政府问责制，CRW 努力确保当前和未来的自然资源资金用于减少贫困、改革教育和改善医疗服务，造福社会。
Blotto 和审计游戏的获胜策略
摘要 混合策略通常根据其保证的预期收益进行评估。这并不总是可取的。在本文中，我们考虑最大化预期收益与玩家实际目标相偏离的游戏。为了解决这个问题，我们引入了 ( u, p )- 最大最小策略的概念，该策略确保以至少 p 的概率获得 u 的最小效用。然后，我们给出了寻找这些游戏的 ( u, p )- 最大最小策略问题的近似算法。我们考虑的第一个游戏是 1921 年推出的、经过深入研究的游戏“布洛托上校”。在布洛托上校游戏中，两位上校将他们的军队分配到一组战场上。每个战场都由投入更多军队的上校赢得。每个上校的收益是她赢得的战场的加权数量。我们表明，对于 Colonel Blotto 的某些应用，最大化玩家的预期收益并不一定能最大化其获胜概率。例如，在总统选举中，玩家的目标是最大化赢得超过一半选票的概率，而不是最大化他们获得的预期票数。我们为该游戏的连续版本的自然变体提供了一个精确算法。更一般地，我们提供了常数和对数近似算法来查找 ( u, p )- 最大最小策略。我们还引入了 Colonel Blotto 的安全游戏版本，我们称之为审计游戏。它在两个玩家之间进行，一个是防守者，一个是攻击者。防守者的目标是防止攻击者更改 Colonel Blotto 实例的结果。同样，最大化防守者的预期收益不一定是最佳的。因此，我们为 ( u, p )- 最大最小策略提供了一个常数近似值。
Zara的获胜模型和供应链管理
摘要Zara具有有效的技术基础架构，该基础架构包括ERP，CRM，SCM，公司网站和Intranet Systems，允许购买者和供应商之间的信息共享，可以建立某种基于信息的虚拟供应链，而不是基于库存。供应链合作伙伴之间共享的信息，通过集成过程或通过买家和供应商之间的协作，产品，共同系统和共享信息的共同开发来完全优化。供应链中各个参与者之间的一组信息共享，关系和协作倾向于在供应链中所有参与者之间建立互动关系网络。简介时装行业的新趋势：快速时尚
里海石油收入：谁将获胜？
里海收入观察（CRW）是开放社会研究所中央欧亚项目的一个项目。该组织认为，透明度对于利用自然资源销售和运输收入进行区域发展和加强公民社会至关重要。里海收入观察旨在研究和发布有关这些收入如何投资和分配的信息，以及该地区的政府和采掘公司如何响应民间社会对问责的要求。 CRW 还支持旨在授权当地活动人士监督政府收入的项目。通过加强透明度、公民社会和政府问责制，CRW 旨在确保当前和未来的自然资源基金用于减少贫困、改革教育和改善卫生服务，造福社会。
综合宽松的获胜策略模板
摘要。我们提出了一种新的方法，可以在两人游戏中计算有限的胜利策略，这些策略具有ω的冠军条件。给定游戏图G和平均赢得条件φ，我们计算了一个获胜的策略模板ψ，该模板ψ在简明的数据结构中收集了目标φ的胜利策略。We use this new representation of sets of winning strategies to tackle two problems arising from applications of two-player games in the context of cyber-physical system design – (i) incremental synthesis , i.e., adapt- ing strategies to newly arriving, additional ω -regular objectives Φ ′ , and (ii) fault-tolerant control , i.e., adapting strategies to the occasional or persistent执行器不可用。我们的策略模板的主要特征（我们用于解决这些挑战）是它们的简单可计算性，适应性和组成性。对于增量综合，我们从经验上表明，如果添加的规格数量增加，我们的技术表明，我们的技术大大优于现有方法。虽然我们的方法尚未完成，但我们的原型实现将在所有1400个基准中返回完整的获胜区域，即在实践中处理大型问题类别。
gaia-X资金竞赛的获胜草图
GAIA-X支持竞赛AW4.0的获胜草图：自动研讨会4.0应用程序域：移动性AW4.0的目标是为可信赖的特定于行业数据和AI模型提供一个平台，以推动中型研讨会行业的数字化，并通过Gaia-X Advancers and Gaia-x offer Gaia-x offers and Gaia-x offers and Gaia-x offers and Gaia-x offers and Gaia-x offersing Workshop和衡量的系统。链接创新和价值创建网络。作为特定应用程序，在项目的一部分中简化了车辆中的目标故障排除，在车辆维修中使用资源和时间可持续减少和宽度作为智能诊断系统通过参与的研讨会进行。财团：7合作伙伴：DEKRA DIGITION GMBH Auto Intern GmbH，德国人工智能研究中心，DMT教学和教育学会MBH-应用科学科学大学Georg Agricola技术大学，ECO-互联网经济 - 互联网经济E.V.航空和太空应用领域：工业4.0/SME（航空航天）合作社希望在GAIA-X的帮助下加速航空航天行业的数字化过程，以便在整个空间或飞机的整个生命周期中实施更有效的形式，以实现未来的工作方法和过程。各种智能服务将集成到数字工作环境（数据空间）中：协作项目处理和系统建模，智能助理，优化者和基于AI的诊断，使用虚拟/增强现实，模拟，知识管理以及网络物理界面的触发性。联盟：11个合作伙伴：空中客车防御和太空GMBH，德国人工智能研究中心GMBH，研究中心，Fraunhofer机器技术与改革技术研究所IWU研究所IWU，ITECIS AG，Neusta Aerospace GMBH，OHB System AG，Radiusmedia KG，RadiusMedia KG，Scopeset Technology Deutschland GMBH，Zarm gmbh，Zarm gmbh，valland gmbh，vall，Vall，Vall，Val，Vall，Val，Val，Valland gmb。财团管理：德国航空E.V.
电力和能源的低温学：获胜票？
■lng煮沸：在船上> 80 000吨■LH2液化器：10吨/天100吨/天■LH2存储：火箭（30 t）卡车（0,1 t）飞机（1 t）飞机（1 t）船（10 - 10 000 T）