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World File Search System获赔
摘要目的肥胖和疾病发展瑞典（赔率）研究旨在创建一个大量研究体重指数（BMI），腰部C
摘要目的是肥胖和疾病发展瑞典（赔率）研究旨在创建研究体重指数（BMI），腰围（WC）（WC）和体重和WC的变化，与发病率和死亡率有关。参与者的赔率包括4个295 859个人，2 165 048名男性和2 130 811女性，在瑞典同伙和国家注册册中，评估了一次（2 555 098个个体）或更多（1 740 761个人）（1 740 761个个人），总计7733 901体重评估，在17-103岁的年龄为17-103岁的年龄在17-103岁之间，在1963年3月2日（年龄）。有关WC的信息可在152 089名男性和212 658名妇女中获得，其中108 795个重复了有关WC的信息（总计512 273评估）。从国家记录中检索出有关发病率和死亡率的信息，直到2019 - 2021年底，登记册之间有所不同。在所有体重评估中的调查（其中85％是客观衡量的），男性和2001年（1991- 2010年）的中位年份，年龄和BMI（IQR）是1985年（1977-1994）的女性（1991- 2010年），男性为19（18-40岁），男性和30岁（26-36岁）的男性和BMI和BMI 22.9（26-36）（26-36岁）（26-36岁）（23.9-25.9-25.9-25.25.25.24-24-24-24-25。 （21.2–26.1）女性的kg/m 2。正常体重（BMI 18.5–24.9 kg/m 2）在男性评估的67％中存在，女性和肥胖症的64％（BMI≥30kg/m 2）的男性评估和10％的女性中有64％（BMI≥30kg/m 2）。从第一个客观测量或自我报告的当前体重评估到移民，死亡或随访结束的中值（IQR）随访时间为男性的31.4（21.8–40.8）年，女性为19.6（9.3-29.0）年。在随访期间，283 244名男性和123 457名妇女死亡。未来计划的大量样本量和赔率研究的长期跟进将为与常见疾病和死亡原因有关的人体测量指标提供可靠的结果，以及亚组和稀有结果中的新发现。
弥合差距：人工智能代理如何彻底改变消费者获取去中心化金融的途径
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十一名杰出加拿大学生获罗德奖学金赴牛津大学深造
这 11 名学者将加入来自世界各地的 100 多名学者的行列，明年前往牛津大学学习 今年的获奖者包括七名女性和四名男性，他们凭借多元化的背景和兴趣、卓越的学术成就、鼓舞人心的领导能力和公民参与度脱颖而出 奖学金经过竞争性的选拔程序后颁发，包括由该奖学金所著称的不同领域的专家和领导人组成的小组进行的最后面试 蒙特利尔（2024 年 11 月 18 日）——今年，11 名学业有成、具有公民意识的加拿大年轻人获得了享有盛誉的加拿大罗德奖学金，延续了自 1903 年开始的非凡传统。加拿大的 11 名学者将于 2025 年 10 月前往牛津大学，与来自世界各地的 100 多名学者一起攻读全额资助的研究生课程，成为一个强大的社区的一部分，决心为世界带来积极的变化。罗德奖学金是世界上最著名、历史最悠久的研究生奖学金，自 1903 年起设于牛津大学。世界各地的学生均可申请罗德奖学金，许多人发现参加我们严格的选拔是一次非常积极的体验，使他们有机会获得罗德奖学金或世界各地的其他机会。罗德选拔过程旨在选拔学术成绩优异、品格卓越、领导能力强、有充沛精力充分发挥才能并致力于解决人类挑战的年轻人。选拔过程包括严格的审查过程，最终入围者将接受由各个领域的知名专家和领导人组成的选拔委员会的面试。第一批加拿大罗德学者于 1904 年在牛津定居，自那时起，已有一千多名加拿大人获得过这一享有盛誉的奖学金。每年，五个地区颁发 11 个奖学金名额：不列颠哥伦比亚省（1 个）；草原省（3 个来自艾伯塔省、萨斯喀彻温省、曼尼托巴省和领地）；安大略省（2 个）；魁北克省（2 个）；沿海省份（新不伦瑞克省、新斯科舍省和爱德华王子岛各 2 人）；纽芬兰和拉布拉多省（1 人）。罗德信托基金会首席执行官伊丽莎白·基斯博士表示：
Synetos Aerospace 获 AFWERX 青睐，为其开发无人驾驶飞机的 AI 飞行增强系统
关键场景。Synetos 的开创性 MedullOS 飞行增强系统旨在为自主平台带来直观的决策能力，体现了弥合人类推理与人工智能之间差距的承诺。Synetos Aerospace 突破了航空航天技术的极限，旨在通过智能、可靠和适应性强的解决方案彻底改变天空。关于 AFRL 空军研究实验室是美国空军部的主要科学研究和开发中心。AFRL 在领导为我们的空中、太空和网络空间部队发现、开发和集成可负担的作战技术方面发挥着不可或缺的作用。AFRL 拥有 12,500 多名员工，分布在九个技术领域和全球 40 个其他业务部门，提供从基础到高级研究和技术开发的多样化科学和技术组合。有关更多信息，请访问 afresearchlab.com。公司徽标 关于 AFWERX 作为 DAF 的创新部门和空军研究实验室下属的一个理事会，AFWERX 带来了来自小型企业和初创企业的尖端美国智慧，以应对 DAF 最紧迫的挑战。AFWERX 在五个枢纽和站点雇佣了大约 370 名军事、民事和承包商人员，每年执行 14 亿美元的预算。自 2019 年以来，AFWERX 已执行了 6,200 多个新合同，价值超过 47 亿美元，以加强美国国防工业基础并推动技术更快地向作战能力过渡。欲了解更多信息，请访问：www.afwerx.com。公司新闻联系人：Josh Vinyard 创始人 info@synetos.ai
免疫是我们时代最有效的医疗进步之一。童年疫苗接种是如此有效，以至于我们大多数人从未获得过
保护自己和家人免受麻疹的最佳方法是通过免疫接种。麻疹，腮腺炎和风疹（MMR）疫苗在预防麻疹方面有效约为93％，两剂有效97％。在2018年和2019年在堪萨斯州的麻疹爆发中，公共卫生对72例已知病例的反应耗资约230万美元。去年年底，俄亥俄州爆发了麻疹，其中85名受感染的孩子中有80人未接种疫苗。麻疹疫情通常会看到约20％的被感染儿童住院。在这次俄亥俄州爆发中，有42％的孩子被感染了！应该关注我们所有人，因为社区中几乎每个人都必须对麻疹接种疫苗，以阻止爆发发生。
捆绑药物对阿片类药物使用障碍的影响与MHealth干预有关成瘾：一项随机临床试验
禁欲是通过戒断症状严重程度（优势比= 0.95，95％CI = 0.91–1.00）和MOUD类型（优势比= 0.57，95％CI = 0.34-0.97）来节制。在出现戒断症状的参与者中，MOUD + A-CESS组中的节制率较高，远高于单位臂中的那些（优势比= 1.30，95％CI = 1.01–1.67）。在服用美沙酮的参与者中，MOUD + A-cess臂中的随着时间的流逝而拒绝（b = 0.28，SE = 0.09），尽管两组彼此之间没有显着差异（∆ B = 0.22，SE = 0.11），尽管两组没有显着差异。 MOUD + A-CHESS也与更大的会议出勤率有关（优势比= 1.25，95％CI = 1.05–1.49），急诊室和急诊室使用（赔率= 0.88，95％CI = 0.78-0.99）。随着时间的流逝而拒绝（b = 0.28，SE = 0.09），尽管两组彼此之间没有显着差异（∆ B = 0.22，SE = 0.11），尽管两组没有显着差异。MOUD + A-CHESS也与更大的会议出勤率有关（优势比= 1.25，95％CI = 1.05–1.49），急诊室和急诊室使用（赔率= 0.88，95％CI = 0.78-0.99）。
体育博彩的机器学习：模型选择是否应该基于准确性或校准？
体育博彩最近在美国的联邦合法化与机器学习的黄金时代相吻合。如果投注者可以利用数据来可靠地预测结果的概率，他们可以认识到博彩公司的赔率何时对其有利。作为体育博彩仅是美国一个数十亿美元的行业，因此确定这种机会可能非常有利可图。许多研究人员将机器学习应用于运动结果预测问题，通常使用准确性来评估预测模型的性能。我们假设对于运动博彩问题，模型校准比准确性更重要。为了检验这一假设，我们在几个季节中对NBA数据进行了训练，并在单个季节进行了投注实验，并使用已发表的赔率进行了培训。我们表明，使用校准而不是准确性，作为模型选择的基础会导致更大的回报（投资回报率为 + 34.69％对-35.17％）和最好的情况（ + 36.93％对 + 5.56％）。这些发现表明，对于体育博彩（或任何概率决策问题），校准比准确性更重要。希望增加利润的体育投篮者应基于校准而不是准确性选择其预测模型。
尊尼获加携手艺术家安迪·盖伦伯格推出人工智能设计
限量版的发布由“Project Vision”提供支持，这是帝亚吉欧的一项突破性创新，旨在让品牌和消费者拥有独一无二的瓶子设计，并有可能超越单一市场，使帝亚吉欧能够大规模向世界推出独特的瓶子。该团队与帝亚吉欧的研发专家一起与行业领先的合作伙伴合作，在人工智能、印前和印刷领域将这些独特的瓶子设计变为现实。其中一个例子是我们与混合软件 BrandZ 合作，以吸收生成的独特人工智能内容来创建可印刷的艺术品。