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World File Search System菌症
厌食症和低血症：概述
ABS大约95％至99％的化学效应是符合嗅觉的贡献，而味道是造成重新启示的味道。患有厌食症的人无法发现气味。除了获得或先天性外，它还可以是临时的或永久的。可以通过嗅觉路径在任何级别的病理状况中引起嗅觉疾病。这些干扰可能在多个级别发生。导电或感觉性缺陷是可以用来使它们进行的两种类别。在归类为导电性的疾病中，也称为运输障碍，在向嗅觉神经上皮细胞传输气味刺激时会引起中断。可以通过任何机械阻塞来阻止气味到达嗅觉神经元的任何机械障碍物。几个炎症过程可能会导致这种观察，包括导致粘液塞或鼻息肉的简单感染。某些神经系统原因有可能引起该疾病。更中央大脑结构受到感觉神经异常的影响。已经创建了嗅觉功能的测试，以对嗅觉灵活性进行有效的测量。这些气味测试检查了气味感知和气味鉴定的阈值。丁醇阈值测试，“宾夕法尼亚大学的气味识别测试（UPSIT）”和“ Sniffin'Sticks”测试是此类别中的一些测试。在这篇综述中，嗅觉差异提出了详细的文献调查。关键字：嗅觉疾病；厌食低血症；气味测试
肌发育症的基因检测
描述/背景肌肉营养不良是指30多种遗传性疾病，这些疾病会导致渐进的肌肉无力和肌肉丧失。肌发育症（DM）是一种肌肉营养不良的一种，具有2种形式，1型（DM1）和2型（DM2）。这是成人发作的肌肉营养不良的最常见形式。1 DM1 DM1，也称为Steinert病，估计会影响全球20,000名个人中的1个。流行率似乎是区域性的，可能高达10,000（冰岛）中的1个，达到100,000分之一（在日本的某些地区）。它是以常染色体主导方式继承的。dm1是由位于染色体19。ctg重复长度最多34被认为是正常的。重复长度在35至49之间，尽管异常，但不会导致症状表达；但是，这些人的孩子有更大重复的风险增加（预期）。使用DM1，重复可能超过5,000。2,3 CTG重复扩张的长度与疾病的严重程度中等相关。DM1是一种多系统疾病，可能会影响大脑，骨骼和光滑的肌肉，眼睛，心脏，胃肠道，肺部和内分泌系统。它是最可变的遗传性人类疾病之一，因为该表达范围从无症状成年人到严重影响的新生儿。临床发现已分为3种表型；但是，它们之间没有绝对的区别，因为它们更像是连续体。- 轻度DM1（成人发言）是最普遍的形式，可能包括过早的白内障，秃发和轻度肌瘤；寿命是正常的。- 经典DM1（成人发言）可能包括白内障；远端弱点涉及腿的背屈者和手臂的长手指屈肌；手，脖子和脸部的肌肉动物；
现代的复杂疗法的脱连一症
特定的化学疗法已知是寄生疾病的主要治疗方法。，但在肝促进性疾病的背景下，肢解症的过程通常是一种持续的慢性疾病，这又导致其病程并发症。在宿主的免疫状态的动荡时，即使是主动化疗也不会产生任何作用或快速再感染[3]。因此，仅局部治疗通常不会产生临床效果。此外，抗寄生虫治疗对整个身体具有重要的毒性影响并不是一个开放的秘密[4]。因此，应以消除化学疗法的有害作用的手段来重复其实施。抗寄生虫疗法的副作用和并发症还需要开发特殊的病原体治疗和CHE Maperapy的特殊方案，并使用复杂的治疗来消除任何负面影响。
机器学习符合选择超高症
E. K. Burke，M。Hyde，G。Kendall，G。Ochoa，E。Özcan和J. Woodward，《超级神秘方法的分类：在Gendreau，M和Potvin，JY》中重新审视。 （ed。 ），《元启发学手册》，《运营研究与管理科学国际系列》，第1卷。 272，pp。 453-477。 Springer Cham，2019年。 [PDF]E. K. Burke，M。Hyde，G。Kendall，G。Ochoa，E。Özcan和J. Woodward，《超级神秘方法的分类：在Gendreau，M和Potvin，JY》中重新审视。（ed。），《元启发学手册》，《运营研究与管理科学国际系列》，第1卷。272，pp。453-477。Springer Cham，2019年。[PDF]
靶向躁郁症患者
尽管最近在治疗双相情感障碍的药物治疗方面取得了进步，但即使缓解后，大多数患者仍然存在残留症状（Judd等，2002）。，并且预测躁郁症的病程差（Otto等，2006; Putnins等，2012）;但是，治疗选择的证据是有限的。失眠和焦虑通常用辅助性苯二行 - 埃文斯治疗，如果使用时使用了滥用和依赖性的危险（Uzun等，2010）。越来越多的人目前正在美国使用草药，双相情感障碍的人也不例外。在1999年由国家健康统计中心于1999年进行的国家卫生访谈中，过去一年中，有28.9％的非制度化的美国成年人在过去的一年中使用了至少一种补充和替代医学（CAM）疗法，而草药是三种最常用的疗法形式之一（9.6％）（9.6％）（9.6％）（ni等）。反映这一现象，总计
2025 年Brain Bee 脑科学活动知识大纲
• 儿童障碍性疾病（ Childhood Disorder ） ：了解自 闭 症（ Autism ）、注意缺陷多 动 障碍 （ Attention Deficit Hyperactivity Disorder ）、唐氏 综 合症（ Down Syndrome ）、 阅读 障碍 （ Dyslexia ）等疾病的症状、成因、治 疗 • 上 瘾 （ Addiction ） ： 了解上 瘾 的生理机制； * 导 致上 瘾 的常 见药 品及其引 发 的症状和治 疗 方式， 包括酒精（ Alcohol ）、尼古丁（ Nicotine ）、大麻（ Marijuana ）、 鸦 片（ Opiates ）、 兴奋剂 （ Psychostimulants ）等；探索行 为上瘾（如网络游戏等）的成因及防治方式 • 退行性疾病（ Degenerative Disease) ：了解阿 兹 海默症（ Alzheimer's Disease ）、肌萎 缩侧 索硬化 症（ Amyotrophic Lateral Sclerosis, ALS ）、亨廷 顿综合症（ Huntington's Disease ）、帕金森症 （ Parkinson's Disease ）的症状、成因和治 疗 • 精神疾病（ Psychiatry ）：了解焦 虑 症（ Anxiety Disorders ）、妥瑞氏 综 合症（ Tourette Syndrome ）、抑郁症（ Depression ）、躁郁症 （ Bipolar Disease ）、精神分裂症 （ Schizophrenia ）的症状、成因和治 疗 • 脑损伤（ Illness and Injury ）： 了解 疼痛 （ Pain ）、 癫痫 （ Epilepsy ）、中 风 （ Stroke ）、 * 脑 瘤 （ Brain Tumors ）、 * 多 发 性硬化（ Multiple Sclerosis ）、 * 神 经创伤 （ Neurological Trauma ）的症 状、成因和治 疗 方式 • 脑疾病相关的公共医学：探索如何宣传普及脑疾病预防知识、推动社会对脑疾病患者的关注等 四、 脑研究及技术等
konjac glucomannan对体外高尿酸血症受试者的肠道菌群的影响：发酵特征和抑制性黄嘌呤氧化酶活性
益生菌被定义为具有良好生理特性的细菌，并在产生行为结果时被指定为心理生物学[1-3]，其中最重要的包括乳酸杆菌（L.）双歧杆菌（B.），链球菌（S.），大肠杆菌（E.），肠球菌（E。）和丁香丁香丁氏菌[4]。该领域的大多数研究人员都通过神经系统，内分泌，体液和免疫系统将注意力集中在焦虑，压力和抑郁上[5-8]。在没有细菌动物中没有菌群的情况下，大脑受到影响。对大脑的影响同样在抗生素给药后被注意。当细菌菌株（尤其是被认为是有益的细菌菌株）时，会发生神经生物学作用，其中一些也发生在正常人的受试者中。随后扩展了此类研究以治疗特定疾病。
16S DNA定量标准微生物组
的不同DNA中，并作为模板进行了绝对定量的16S rRNA植物群分析。从获得的标准物质导线中制备了校准曲线，并计算了百日咳芽孢杆菌的16S rRNA基因的拷贝数，并对不同来源的DNA平均计算了百日咳的拷贝数。这表明该产品可用于比较不同样品之间的细菌体积和控制每个分析测试的准确性。
肠道菌群和糖尿病
本文总结了肠道菌群（GM）在糖尿病，糖尿病，糖尿病护理和糖尿病学组织的糖尿病中的作用的科学状态，该论坛在欧洲糖尿病研究协会举行，该协会在德国汉堡在汉堡举行的糖尿病研究协会。论坛包括临床医生和基础科学家，他们是肠道微生物组和新陈代谢领域的领先研究人员。Their conclusions were as fol- lows: 1 ) the GM may be involved in the pathophysiology of type 2 diabetes, as microbially produced metabolites associate both positively and negatively with the disease, and mechanistic links of GM functions (e.g., genes for butyrate pro- duction) with glucose metabolism have recently emerged through the use of Mendelian randomization in humans; 2）GM的高度个性化的性质构成了重大的研究障碍，并且对关联和因果关系进行了强有力的评估，需要大量的人群和深层的核基因组方法； 3）因为单个 - 时间点抽样错过了个体内部的GM Dynamics，因此需要在个体内进行重复测量的未来研究； 4）将需要许多未来的研究来确定这种不断扩展的知识对糖尿病诊断和治疗的适用性，而新颖的技术和改进的计算工具对于实现这一目标至关重要。
