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调查增强现实对客户品牌的影响
增加客户对品牌的参与度和互动度已成为提升客户品牌体验的重要方式。技术进步和增强现实 (AR) 的发展为营销人员提供了吸引客户的良好机会。本研究调查了增强现实对客户品牌参与度 (CBE) 的影响；基于技术接受模型 (TAM) 的技术属性；感知有用性、感知易用性和享受性被用作中介。在埃及女性身上进行了一项关于化妆品 AR 移动应用程序的实验。采用结构方程模型 (SEM) 来确定 AR 属性、技术属性和客户品牌参与度之间的关系。所有假设都得到了统计支持。研究结果证实，增强现实属性对客户品牌参与度有积极影响。此外，感知有用性、感知易用性和享受性对 CBE 产生了间接和积极的影响。该研究为营销人员提供了使用 AR 技术的实际意义。
购买大脑
是一名专业的营销策略师，我的整个职业生涯一直都在涉足买家的负责人。我使用了几代营销人员熟悉的工具，通过采访买家，对我的买家进行了主要研究，并利用了分析师的意见和研究等二级资源。然后，掌握了这些信息，我指示我的团队组成的员工和机构创建广告，网站或贸易展览摊位，并通过焦点小组或A/B测试对这些工作进行了测试。该死，我以为我真的在做正确的事 - 直到我读了大脑，也就是说。在这些页面中，我了解到这些年来，我一直专注于买家的大脑的一小部分！像大多数营销人员一样，我一直迷恋冰山一角，即我们可以看到，触摸和听到的消费者的一部分。我问了旨在探讨消费者有意识的思想的问题。但是，诸如“您喜欢这个广告的问题吗？”之类的问题的答案。和“当我提到这个品牌时，您会想到什么动物？”和“您更喜欢红色或绿色的按钮吗？”与探测买家潜意识大脑中巨大活动的潜在果实相比，似乎很古朴。在这本非凡的书中，A。K。Pradeep博士向我们展示了多达95％的买家决定是由潜意识做出的。是的，您正确阅读了！在许多营销书籍中使用“秘密”一词充其量是一种夸张，而最坏的是制造。我了解到，男性和女性大脑对营销人员有着极大的重视。但是，这种指控绝对是购买大脑的真正不正确的：向潜意识卖给潜意识的秘密，因为这本书在每一章中为我解开了（一个知识渊博的营销作家和从业者）。我了解到，您的大脑随着年龄的增长而变化，并且了解这种过渡的性质可以使您对各个年龄段的营销都活着。我什至学会了如何有效地向新母亲推销（是的，她的大脑也会改变）。
2024 年内容规划现状
所有受访者中，参与内容规划的主要角色是作家（50%）、编辑（50%）和社交媒体（41%）。在选择最多的前 10 个选项中，活动经理和数字营销人员是最不可能参与规划的两个角色。只有 5% 的受访者表示他们让合作伙伴或代理机构参与内容规划。
简介：将事件用作战略营销工具
1。目标群体变得越来越无形。许多传统的营销交流工具失去了吸引目标群体注意力的大部分能力。报纸订阅多年来一直在下降。这意味着当今营销人员通过报纸广告吸引更少的人。无线电和电视也是如此：由于广播和电视频道的稳定增长，观众和听众的注意力变得分散。所有这些都迫使营销人员寻找替代性交流方式。战略事件是这些替代方式之一。2。事件是将您的信息插入观众心中的有效工具。它们非常适合为产品或服务添加一层情感价值。参加活动的访问者参加活动并体验活动，活动给了他们持久的回忆。因此，事件的消息将会存在 - 前提是以正确的方式进行传达。在产品和服务以及城市也变得越来越相似的时候，这是区分自己的好方法。3。事件是为公司或城市或城市的一部分中的生活质量做出贡献的绝佳工具。事件促进了社会凝聚力，这要归功于它们的互动性。
社交媒体算法对消费者购买的影响
摘要：社交媒体算法通过自定义内容以与用户兴趣保持一致，从而显着塑造了72％的消费者购买选择。这项研究调查了参与指标（例如喜欢，评论和共享）之间的联系，以及使用结构化问卷和复杂的统计方法，例如回归分析和Spearman的等级相关性，分析了224名参与者的回答。调查结果表明，个性化内容与购买行为之间有一个显着的联系，算法通过调整内容可见性来增强参与度。重要的是，超过一半的消费者认为个性化广告直接影响其购买决策，而更高的用户参与度促进了品牌信任。这项研究强调了数字营销人员必须将其内容策略与算法趋势保持一致，以增强可见性，参与度和销售，尤其是大约54％的用户承认算法对其内容的强大影响。这项研究强调了营销人员必须积极主动地适应算法更改以优化其数字营销计划的必要性。
人工智能对消费者行为的影响
戈拉克布尔 北方邦 摘要——本案例研究探讨了人工智能 (AI) 对营销人员分析和理解消费者行为能力的有利影响。为了提高营销策略和目标的有效性，营销人员正在学习消费者的在线行为。鉴于已经可以访问的大量数据以及数据泄露的规律性，人工智能 (AI) 可能是答案。图像识别技术有可能通过分析数百万个示例来识别和分类照片中的项目。通过显示文本聊天示例，可以训练聊天机器人与人类进行自然讨论。目前，公司需要使用最好的人工智能技能才能保持竞争优势。营销团队可以使用人工智能来解释大量数据，以便他们可以利用这些知识并确定目标受众。借助它，他们可以开发以用户为中心的销售渠道，并在此基础上制定营销计划。最终，会产生更多的流量，这对试图让网站访问者成为潜在客户的营销团队有利。人工智能 (AI) 等技术正在改变我们对营销的理解和看法。索引词—AI、人工智能、消费者行为、Pique 从业者
利用人工智能进行客户预测分析
最近，许多公司开始使用大型数据集进行数据分析，以便更好地了解目标受众。例如，以全球人工智能 (AI) 市场为例，美国公司增加了对数据分析和商业智能软件的支出，预计到 2025 年，仅在美国，这一数字就将达到 1916 亿美元。1 随着消费者驱动的数字数据大幅增长以及随后提取战略关键信息的需求，服务业占据了预测分析软件市场的最大份额。毫无疑问，对智能虚拟助理的需求将继续上升。在这个数字时代，营销策略也开始利用技术来组织和处理复杂的客户数据集，以针对其产品或服务的特定市场。由于这些数据输出为众多品牌提供了可理解的见解，“顾客就是上帝”的座右铭可以有效地扩展到数字营销中，在数字营销中，客户可以像国王一样得到服务，随时满足他们的需求。优化的营销活动必须实时与客户情绪相结合。这样，就可以根据客户情绪和偏好的行为洞察来调整沟通方式。从根本上讲，目标营销侧重于确定一种切实可行的方法来为客户提供合适的产品和服务。公司可以根据他们对市场的定位制定不同的策略——目标市场越合适，策略就越有效。细分客户对于制定有效和高效的营销计划至关重要。营销人员将一个大市场划分为具有共同需求、兴趣和优先事项的不同客户子集，然后设计针对每个细分市场的策略。针对特定客户需要付出努力，而且由于需要让营销机构参与分析市场，因此成本可能相当高。然而，随着技术的发展，人工智能现在可以用来将市场划分为特定的目标。通过数据科学和机器学习，营销人员可以准确地做出高度细致入微的针对性决策。人工智能驱动的营销机器可以利用感官输入来推断市场状况，甚至可以分析面部、物体和手势识别等视觉输入。这清楚地表明了机器学习作为一种可以在这个数字时代创建人类行为档案的人工智能工具的重要性。人工智能能够模仿人类大脑，通过基于历史行为洞察识别目标受众来提供数据。特别是，人工智能以可靠和有效的方式检索、分析和呈现数据，以便营销人员获得特定的营销计划。人工智能可以制作涵盖图像、识别、当客户搜索并点击某些网站以查找所需信息时，系统会通过机器学习和语义搜索来识别和语音。在这个网上购物时代，这些功能极大地帮助营销人员识别适合其产品或服务的客户。
导航需要高度可用，安全的应用程序基础架构
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通过...研究消费者的大脑激活情况
营销人员对神经电脑成像感到兴奋的主要原因有两个。第一个原因是他们期望神经成像将提供更有效的成本和收益交换。这种期望基于这样的假设：消费者不想明确表达他们的偏好，或者当被问及他们的偏好时他们不可能这样做；或者消费者的大脑与真实的偏好有关，其中包含机密信息。理论上，这些信息用于影响购买行为。因此，进行神经成像研究以改进产品设计和增加销售收益的成本是值得的。第二个原因是，营销人员希望他们能够获得一种精确的营销研究方法，该方法甚至可以在现有产品之前应用。本研究的目的是确定消费者的合理影响激活，并强调使用仅基于声明的传统问卷调查方法了解消费者的不足。因此，志愿者观看了一部广告片，并在他们观看广告时尝试测量他们的大脑活动。该测量是用 10 通道 EEG 设备进行的。研究过程中测量了受试者的情绪反应和大脑活动，并获取了脑电图模式，最后由院士和脑电图专家对获取的数据进行解读。