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World File Search System营销人员
Drupal Starshot 产品策略
● 一家科技初创公司的营销人员负责创建公司网站。该组织有许多技术人员，但只有营销人员有时间构建网站以及设置其他营销工具。预计营销团队将不断壮大，网站也需要扩大规模。● 一所大学的网络经理在中央网络团队的协助下运营部门网站，需要快速启动会议网站。他们是一位经验丰富的 CMS 用户，同时也负责营销任务。● 一家小型代理机构的网页设计师习惯使用 CMS，但从未使用过 Drupal。他们现在正在与一位过去使用过 Drupal 的客户合作，并询问该代理机构是否可以将其用于他们的新子品牌。● 有创建 WordPress 主题经验的开发人员想要构建一个多语言网站，并且听说 Drupal 更适合多语言网站。他们希望先对解决方案进行原型设计，看看它是否具有他们想要的所有功能。
MKT4761K
Course Outline Course Code : MKT4761K Course Title : SIM: Marketing Technology Semester : Semester 1, AY 2024/2025 Faculty : Mr Alvin Tan Department : Marketing Email : tanalvin@nus.edu.sg URL : https://bschool.nus.edu.sg/marketing/faculty/ Overview Rapidly evolving technologies, like GenAI, are营销人员的双刃剑。当他们提供对MARTECH工具和解决方案的前所未有的访问时，他们也可以重塑消费者的行为和经验。公司越来越多地利用Martech（例如聊天机器人，AR/VR和Metaverse）来开发提供新客户价值的高科技接触点。本课程设计为Martech的营销人员指南，通过对最新的Martech工具和解决方案进行体验式学习来扩展客户旅程。通过实践研讨会和现实世界中的案例研究，您将学习如何评估和制定明天客户的有效Martech策略。课程的课程目标在本课程结束时，学生应该能够：
技术买家更加依赖供应商的帮助，而新一代预示着教育资源的转变
技术营销人员总结 品牌知名度对每个人都很重要。考虑到购买周期的复杂性和长度，直觉上，让许多利益相关者了解您的公司和产品将使您更容易与他们互动，也使您的拥护者更容易在他们的组织内销售您的解决方案。
人工智能对数字营销的影响
5.0 分析与讨论 30 31 5.1 人工智能在营销中的观点 32 5.2 人工智能对营销人员职责及其发展的影响 33 5.3 人工智能在营销中的价值 35 5.4 人工智能在营销中实施的技巧 36
在动荡的经济中发现隐藏机遇的 7 种方法
您的公司如何找到消费者？借助财务洞察，营销人员和贷款人可以根据可能的消费能力或收入、支出和信用行为的组合来细分和定位消费者。或者，您可以分析最佳客户，以确定这些指标的哪些范围普遍存在，然后使用相同的标准开发潜在目标受众。
研究基于保险的智能精确营销...
今天，成为营销人员并不是一件容易的事，因为它需要指导与客户的相关互动并推动业务成功。这在传统营销领域尤其具有挑战性。在过去的几年中，营销人员观察到，他们在宣传自己的品牌或服务上花费了大量资金，而没有得到收到直接邮件的客户的回应。对听众的缺乏知识使得很难从非相互作用的人中识别出互动者，从而使营销人员觉得自己盲目营销。他们在不知道是否在正确的时间到达合适的受众，这进一步使问题复杂化并延长了创建订婚并为其品牌或服务建立受众的过程。任何营销人员的主要目标是降低成本并增加收入。随着在不同领域（例如保险领域）的服务和通信技术的广泛数字化，在线平台每天都会生产大量有关客户行为的数据。多亏了这种信息来源，并且在市场上的新挑战的推动下，实现了一种更准确，更聪明的营销方法，这在研究人员和公司中越来越多。本研究根据高级功能工程方法和机器学习技术的组合提出了一个智能系统。建议的精确制作系统的目的是帮助管理人员根据潜在特征来辨别客户类别。首先，通过提取一系列数据功能（包括基本属性和消费属性）来开发全面的客户角色。然后，我们评估了各种算法的有效性，例如Catboost，Xgboost，Random Forest（RF），K-最近的邻居（K-NN），Nave Bayes（NB）和支持向量机（SVM）方法，以预测现有客户对下一份产品的响应。采用各种特征选择技术来确定最重要的功能。此外，评估并比较了所使用的模型的性能。结果表明，Catboost的精度，Kappa，Precision，Fmeasure和AUC值分别为0.871、0.711、0.94、0.822和0.85，表现优于其他模型。为了说明我们提出的精确制造系统的优势，我们使用了美国保险公司的现实数据集作为案例研究。关键字：精确营销，机器学习，功能工程，大数据分析，客户
人工智能与电子医疗效能评估
该研究重点评估尼日利亚采用人工智能和电子商务的有效性。人工智能 (AI) 已成为全球电子营销和商业的重要工具，但在尼日利亚，营销人员对 AI 工具的采用和使用仍处于早期阶段。人们的注意力主要集中在尼日利亚基本的 5 家流行电子商务公司上，很少关注尼日利亚的小型在线业务从业者。本研究试图通过采用调查研究设计来研究人工智能对尼日利亚电子营销和商业采用的影响。本研究的对象包括在拉各斯和河流州运营的 178 家电子商务公司，样本量为 124 家公司，采用立意抽样技术选定。数据是通过一份结构良好的问卷收集的，研究工具的可靠性通过平均 70% 的 Cronbach Alpha 测试结果得到证实。我们使用描述性分析和回归分析来分析数据，结果表明易用性、数据挖掘、机器学习和跨渠道信息一致性与尼日利亚电子商务的采用率呈显著的正相关关系。研究得出结论，人工智能的使用将使数字营销人员能够预测未来趋势并做出更明智的决策，重点是改进在线营销产品并鼓励更多人参与在线营销。研究建议不断培训消费者和营销人员使用在线营销界面，使用数据挖掘技术来改进电子商务，尼日利亚的电子营销公司应投资机器学习工具，并更多地使用易于使用的界面，以吸引消费者在线购买，并打破他们的常规观念，即一旦有人在网上提供他们的信用卡信息，他/她就会被骗。
人工智能在...中的作用和应用
摘要 人工智能 (AI) 是神经营销研究的重要组成部分，它利用脑电图技术改进了识别消费者偏好的过程。采用人工智能算法可以让营销人员精确记录和解码营销刺激引起的大脑信号。人工智能和脑电图在神经营销中的协同作用将彻底改变营销人员研究消费者行为的方式。人工智能在神经营销中的应用不仅限于此；它们还涉及创建实时适应的神经系统，通过收集脑电图数据来根据消费者偏好改变营销信息和内容。此外，人工智能还可用于接管、模拟和预测消费者行为，并分析情绪脑电图数据，以更深入地了解消费者行为。本文旨在从两个维度提供人工智能在神经营销中的作用的初步信息，即使用脑电图技术：跟踪和处理脑电图信号。采用系统文献综述方法对人工智能在神经营销中的作用进行了研究。总之，在神经营销研究中联合使用人工智能和脑电图技术可以为我们提供更多关于消费者行为的见解，从而支持更好的营销策略。关键词：人工智能、神经营销研究、脑电图介绍人工智能 (AI) 在神经营销中起着核心作用，因为它使用脑电图技术改进了对消费者偏好的分析。通过人工智能算法，营销人员可以捕捉和解码响应营销刺激的大脑信号，从而可以建立不同于标准化方法的个性化策略 (Mashrur 等人，2023)。人工智能技术与脑电图数据分析相结合，可以精确预测消费者的
人工智能在营销自动化领域的未来
预测分析：随着人工智能驱动的预测分析变得越来越复杂，营销人员可以更有效地预测客户的行为和偏好，从而主动解决需求和顾虑。预测模型还可以帮助识别高价值潜在客户以及与他们互动的最佳时机，从而提高潜在客户培育和转化率。
