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将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水是亚马逊植物的混合物，数百年来一直被该地区的居民用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗多种神经和精神疾病的有效方法。脑电图实验发现，特定的大脑区域因死藤水而发生了显著变化。在这里，我们使用脑电图数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象层次：(A) 原始脑电图时间序列，(B) 脑电图时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络测度。此外，在 (C) 的抽象层次上，我们开发了与社区检测相关的复杂网络新测度。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化对于检测死藤水更为重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。F3 和 PO4 是最重要的大脑连接，这是迷幻文献中一个重要的新发现。这种联系可能指向类似于个体在死藤水介导的视觉幻觉过程中的面部识别的认知过程。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。此外，这些新指标对预测模型至关重要，表明使用死藤水与更大的大脑群落有关。这表明，当这种药物存在时，功能性大脑网络中的信息传播速度会变慢。总体而言，我们的方法能够自动检测服用死藤水期间大脑活动的变化，并解释这些迷幻药如何改变大脑网络，以及深入了解它们的作用机制。
将机器学习和复杂网络测量应用于死藤水实验的 EEG 数据集
死藤水由亚马逊草药混合物制成，几百年来一直被该地区的人们用作传统药物。此外，这种植物已被证明是治疗各种神经和精神疾病的潜在药物。EEG 实验发现，由于死藤水，特定大脑区域发生了显著变化。在这里，我们使用 EEG 数据集来研究使用机器学习和复杂网络自动检测大脑活动变化的能力。机器学习应用于三个不同的数据抽象级别：(A) 原始 EEG 时间序列，(B) EEG 时间序列的相关性，以及 (C) 从 (B) 计算出的复杂网络度量。结果，机器学习方法能够自动检测大脑活动的变化，其中案例 (B) 的准确率最高 (92%)，其次是 (A) (88%) 和 (C) (83%)，这表明大脑区域之间的连接变化比大脑区域内的连接变化更重要。最活跃的区域是额叶和颞叶，这与文献一致。在大脑连接方面，F3 和 PO4 之间的相关性最为重要。这种联系可能表明，在死藤水介导的视觉幻觉中，个体的认知过程类似于面部识别。此外，接近中心性和分类性是最重要的复杂网络指标。这两个指标也与阿尔茨海默病等疾病有关，表明可能存在治疗机制。总体而言，我们的结果表明，机器学习方法能够自动检测死藤水消费过程中大脑活动的变化。结果还表明，机器学习和复杂网络测量的应用是研究死藤水对大脑活动和医疗用途影响的有效方法。
北泰恩赛德老化井战略-2020-2025
北泰恩赛德的人现在可以期望寿命更长，而到2030年，年龄在85岁及85岁的人数增加了24％。尽管预期寿命增加，这是个好消息，但在北泰恩赛德，它仍然低于全国平均水平，包括人们期望生活的年龄。在北泰恩赛德（North Tyneside）内，预期寿命有很多差异，并且年龄良好，这一差距需要缩小。
AI在音乐井中定义了18个新的黄金目标
奥古斯都（Augustus）是一名矿物探险家，致力于探索其两个潜在项目，重点是西澳大利亚州的黄金和关键矿物质。Ti-Tree Project-Augustus拥有位于西澳大利亚州Gascoyne地区的约3,600公里2的100％所有权，其中有一系列高质量的钻头目标，这对于铜，金，锂，铀和稀有地球都是高度预期的。音乐井项目 - 奥古斯都（Augustus）拥有100％的所有权，> 1,345 km 2，位于西澳大利亚州列奥诺拉（Leonora）以北25公里的物业单位，具有一系列高质量的钻头目标，对黄金，金铜VMS和LITHIUM和稀有地球具有很高的预期。该公司由董事和高级管理人员领导，在探索，寻找，开发和运营开放坑和地下矿山方面具有丰富经验。
org信：EPA必须立即停止CO2注入井
这些要求源于1）伊利诺伊州迪凯特的Archer Daniels Midland（ADM）设施的二氧化碳和设备故障的多次泄漏； 2）关于从2011年开始的德克萨斯II类井的不合规违规行为增加的新信息； 3）当将这些井与其他II类井进行比较时，在一个或多个机械完整性测试中未能通过一个或多个机械完整性测试的II类二氧化碳注入井的较高百分比； 4）EPA的调查结果是，钢用于ADM现场以及全国其他其他地区的井结构，易于在CO2注入井中进行腐蚀。我们的要求也与2024年10月的白宫环境司法咨询委员会的建议保持一致。注入井和其他碳捕获基础设施对环境司法社区的不成比例发展将增加对已经受到污染负担过重的社区的伤害的风险，并且与政府的气候司法目标不一致。
公告第46号 招标公告（防水工程）公开竞争性招标如下（...
该公司并不是拥有执照的持牌承包商，且状态保持不变。 3。竞标程序等。（1）负责的部门A. Kasugai支队，408届会计中队，Kasugai Garrison，日本的自卫队，486-0803，日本负责人：AKATSUKA。 inet.gsdf.mod.go.jp B.日本驻军的规格自卫队，管理部门，维护团队负责人：Yumoto：0568-81-7183（Ext。371）（Ext。371）（Ext。371）（2）（2）（2） 46））。
在磁场，电气和标量电势井中旋转时凝结
在凝结物理学中，旋转超氟4和冷原子气体的行为进行了广泛的研究，请参见。[1 - 6]及其中的参考。具有低角速度，ω<ωc 1，超氟4和冷原子气体，放置在最初静止的容器内，由于基本激发的随后旋转而不会响应，因为在这种情况下，基本激发和涡流的产生在这种情况下是无能为力的。随着旋转频率ω的增加，对于ω>ωc1，系统会产生浸入超氟物质中的正常物质的细丝涡旋。然后，对于ω>ωlat>ωC1，涡旋形成三角形晶格，该晶格模拟了容器的刚体旋转。对于ω>ωC2>ωlat>ωC1，经典的冷凝物场被完全破坏。静息金属超导体对外部均匀恒定磁场h的作用做出反应，与中性超氟在旋转方面的响应类似，请参见。[1,7]。通过在该表面层中发生的超导电流（Meissner-Higgs效应），筛选在超导体上的低磁场h（在边界附近的磁场L H（有效光子质量）的所谓穿透深度上进行筛选。超导体在两个类别（第一和第二种的超导体）上细分，这是在Ginzburg-Landau参数的依赖性的依赖性的，其中L ϕ是所谓的相干长度，是公寓
对井眼中溶解气体的定量监测：分析工具的校准
摘要。气体监测是理解地下环境中天然气的交换，扩散和迁移过程的先决条件，这与多种应用有关，例如CO 2的地质隔离。在这项研究中，将三种不同的技术（微型GC，红外和拉曼光谱镜）部署在一个实验性的钻孔上，以进行CO 2注射后的监测目的。的目的是开发一种实时化学监测装置，通过在井眼内的水中测量溶解的气体浓度，但也通过与井孔水平的平衡中的气体收集系统在表面上进行测量。但是，必须校准所有三种技术以提供最准确的定量数据。为此，实现了实验室中的第一个校准步骤。需要进行新的校准，以确定水中或气体收集系统中的气体浓度和/或浓度。用于气相分析，微型-GC，FTIR光谱和拉曼光谱法。对于CO 2，CH 4和N 2进行了Mi-CRO-GC的新校准，不确定性从±100 ppm到1.5 mol％，具体取决于散装浓度和气体类型。先前对CO 2和CO 2，N 2，O 2，CH 4和H 2 O校准了FTIR和RAMAN光谱仪，其精度为1 - 6％，具体取决于浓度尺度，气体和光谱仪。溶解的CO 2。预测溶解的CO 2浓度的不确定性分别为±0.003 mol kg 1和±0.05 bar。
日本陆上自卫队姬路警备队第 352 会计部队姬路支队指挥官副合同官，伊藤美惠子
规格符合性检查结果及项目编号/名称。 对应项目（合格/不合格） 确认日期： 检查人员所属机构、级别及姓名： （注）若省略印章，请注明负责人姓名及联系方式。
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